Gambar 4.1 Jumlah Nasabah Britama
Dalam proses analisa data ini secara sistematis akan dilakukan langkah-langkah sebagai berikut :
Besarnya forecast bila ditentukan α sebesar 0,1 adalah sebagai berikut :
Bulan 1 : S
t
ditentukan sebesar jumlah nasabah bulan pertama, yaitu sebesar 6895
S
t
Ditentukan sebesar jumlah nasabah bulan pertama, yaitu sebesar 6895
a
t
Belum bisa ditentukan
b
t
Belum ditentukan
F
t+m
Forecast bulan ketiga ditentukan sebesar jumlah nasabah bulan kedua, yaitu sebesar 6812
4.2 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing α = 0,1
Untuk α=0,1 kita ambil sebagai sampel pada bulan kedua dan bulan ketiga, dengan menggunakan langkah-langkah seperti diatas. Sehingga dapat dihitung :
Bulan 2 :
Universitas Sumatera Utara
Xt = 6812
1. S
t
= α X
t
+ 1 – α S
1 −
t
= 0,16812 + 1-0,16895 = 6886,7
2. S
t
= α S
t
+ 1 – α S
1 −
t
= 0,16886,7 + 1-0,16895 = 6894,17
3
. a
t
= 2 S
t
- S
t
= 26886,7 – 6894,17 = 6878,23
4
. b
t
=
α α
− 1
S
t
- S
t
=
1 ,
1 1
, −
6886,7 – 6894,17
= -0,83 5.
Forecast bulan ke 2 m=1
Universitas Sumatera Utara
F
t+m
=
a
t
+
b
t
m
= 6879,23 + -0,831 = 6878,4
Bulan 3 : Xt = 6730
1. S
t
= α X
t
+ 1 – α S
1 −
t
= 0,16730 + 1-0,16886,7 = 6871,03
2. S
t
= α S
t
+ 1 – α S
1 −
t
= 0,16871,03 + 1-0,16894,17 = 6891,856
3
. a
t
= 2 S
t
- S
t
= 26871,03 – 6891,856 = 6850,204
Universitas Sumatera Utara
4
. b
t
=
α α
− 1
S
t
- S
t
=
1 ,
1 1
, −
6871,03 – 6891,856
= -2,314 5.
Forecast bulan ke 2 m=1
F
t+m
=
a
t
+
b
t
m
= 6850,204 + -2,3141 = 6847,89
Dengan demikian dapat kita lihat dari tabel forecast dibawah ini :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Jumlah Nasabah Britama di PT BRI Cabang BINJAI Periode 2005 – 2007
Bulan Periode
Jumlah Nasabah
S
t
S
t
a
t
b
t
Forecast m=1
Januari 1
6895 6895
6895 -
- -
Februari 2
6812 6886.7
6894.17 6879.23
-0.83 -
Maret 3
6730 6871.03 6891.856
6850.204 -2.314
6847.89 April
4 6815
6865.427 6889.213 6841.6409 -2.643
6838.998 Mei
5 6919
6870.784 6887.370 6854.198
-1.843 6852.356
Juni 6
6820 6865.706 6885.204
6846.208 -2.166
6844.042 Juli
7 6912
6870.335 6883.717 6856.954
-1.487 6855.467
Agustus 8
6764 6859.702 6881.315
6838.088 -2.402
6835.687 September
9 6814
6855.132 6878.697 6831.566
-2.618 6828.948
Oktober 10
6902 6859.818 6876.809
6842.828 -1.888
6840.94 November
11 6955
6869.337 6876.062 6862.611
-0.747 6861.864
Desember 12
6962 6878.603 6876.316
6880.890 0.254
6881.144 Januari
13 6873
6878.043 6876.489 6879.597
0.173 6879.769
Februari 14
6914 6881.638 6877.004
6886.273 0.515
6886.788 Maret
15 6920
6885.475 6877.851 6893.098
0.847 6893.945
April 16
6838 6880.727 6878.138
6883.316 0.288
6883.603 Mei
17 6799
6872.554 6877.580 6867.529
-0.558 6866.97
Universitas Sumatera Utara
Juni 18
6768 6862.099 6876.032
6848.166 -1.548
6846.618 Juli
19 6595
6835.389 6871.968 6798.810
-4.064 6794.746
Agustus 20
6606 6812.450 6866.016
6758.884 -5.952
6752.933 September
21 6635
6794.705 6858.885 6730.525
-7.131 6723.394
Oktober 22
6788 6794.035 6852.400
6735.669 -6.485
6729.184 November
23 6794
6794.031 6846.563 6741.499
-5.837 6735.663
Desember 24
6820 6796.628 6841.569
6751.687 -4.993
6746.693 Januari
25 6878
6804.765 6837.889 6771.641
-3.680 6767.961
Februari 26
6752 6799.489 6834.049
6764.928 -3.840
6761.088 Maret
27 6817
6801.240 6830.768 6771.712
-3.281 6768.431
April 28
6897 6810.816 6828.773
6792.859 -1.995
6790.864 Mei
29 6949
6824.634 6828.359 6820.910
-0.414 6820.496
Juni 30
6922 6834.371 6828.960
6839.782 0.601
6840.383 Juli
31 6890
6839.934 6830.058 6849.810
1.097 6850.907
Agustus 32
6953 6851.240 6832.176
6870.305 2.118
6872.423 September
33 6869
6853.016 6834.260 6871.773
2.084 6873.857
Oktober 34
6795 6847.215 6835.555
6858.874 1.295
6860.17 November
35 6815
6843.993 6836.399 6851.587
0.844 6852.431
Desember 36
6985 6858.094 6838.569
6877.619 2.169
6879.789
4.3 Forecast dengan Double Exponensial Smoothing α = 0,2
