Tabel 4.10. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variabel Sig.
Standar Keterangan
Dukungan Manajemen Puncak
0,323 0,05
Tidak terjadi Heteroskedastisitas
Pelatihan Pemakai Sistem
0,773 0,05
Tidak terjadi Heteroskedastisitas
Formalisasi Pengembangan
Sistem 0,924
0,05 Tidak terjadi
Heteroskedastisitas Ukuran Organisasi
0,735 0,05
Tidak terjadi Heteroskedastisitas
Keterlibatan Pemakai dalam Pengembangan
Sistem 0,957
0,05 Tidak terjadi
Heteroskedastisitas Sumber: Data Primer yang diolah, 2016
Pada tabel 4.10. diatas, menunjukkan bahwa nilai sig dari variabel Dukungan Manajemen Puncak adalah 0,323, Pelatihan Pemakai Sistem
0,773, Formalisasi Pengembangan Sistem 0,924, Ukuran Organisasi 0,735, dan Keterlibatan Pemakai dalam Pengembangan Sistem 0,957. Hal
tersebut menunjukkan bahwa setiap variabel independen mempunyai tingkat signifikansi lebih besar dari α 0,05, sehingga dapat disimpulkan
model regresi dalam penelitian ini tidak mengalami heteroskedastisitas.
D. Hasil Penelitian Uji Hipotesis
1. Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menjelaskan pengaruh variabel Dukungan Manajemen Puncak, Pelatihan Pemakai
Sistem, Formalisasi Pengembangan Sistem, Ukuran Organisasi, dan Keterlibatan Pemakai dalam Pengembangan Sistem terhadap variabel
Kinerja Sistem Informasi Akuntansi. Dibawah ini merupakan hasil uji regresi dalam penelitian ini :
Tabel 4.11. Hasil Uji Regresi
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
B Std. Error
1 Constant
7.131 3.868
1.844 .070
DMP .056
.138 .048
.405 .687
PPS .310
.164 .233
1.897 .062
FPS .452
.228 .245
1.979 .052
UO .295
.140 .223
2.107 .039
KETERLIBATAN .208
.137 .159
1.523 .132
a Dependent Variable: KINERJA
Sumber : Data Primer yang diolah, 2016 Berdasarkan tabel 4.11. diatas, dapat diketahui persamaan regresi
adalah sebagai berikut :
Kinerja = 7,131 + 0,056 DMP + 0,310 PPS + 0,452 FPS + 0,295 UO + 0,208 KET + e
2. Uji Koefisien Determinasi Adjusted R Square
Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur
seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel dependen. Dibawah ini merupakan tabel hasil uji koefisien determinasi :
Tabel 4.12. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summaryb
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of
the Estimate 1
.539a .290
.238 2.378