7 Responden 7
3 3
3 3
4 3
3 3
3 3
4 3
3 4
45 80.36
8 Responden 8
4 4
4 3
4 4
4 4
3 3
4 3
3 3
50 89.29
9 Responden 9
3 3
3 4
4 4
3 4
4 4
3 3
3 3
48 85.71
10
Responden 10
3 3
3 3
3 3
3 3
3 3
3 4
3 3
43 76.79
11
Responden 11
4 3
4 3
3 3
4 4
3 4
4 3
3 4
49 87.50
12
Responden 12
3 3
3 3
3 3
3 4
4 3
3 3
3 4
45 80.36
13
Responden 13
4 3
3 3
3 4
3 3
3 3
3 2
3 4
44 78.57
Skor Rata-rata
3.4 3.2
3.2 3.2
3.5 3.4
3.4 3.6
3.4 3.4
3.4 3.2
3.2 3.5
46.85 83.65
Berdasarkan hasil angket yang telah disebarkan kepada 13 responden di Prodi Pendidikan Bahasa Jepang, skor rata-rata dari hasil persentase uji pengguna sebesar
83.65 sehingga secara keseluruhan dari uji pengguna dapat dinyatakan bahwa responden sangat setuju dan perangkat lunak dinyatakan layak digunakan sebagai
media untuk mempelajari huruf hiragana.
4.2 Pembahasan
Perangkat lunak aplikasi Belajar Hiragana telah dikembangkan sesuai dengan tahapan metode waterfall. Tahapan-tahapan yang telah dilalui yaitu analisis
kebutuhan, desain, kode dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi Android Belajar Hiragana yang mengimplementasikan fitur API Gesture
Android, Metode LCM dan Metode FSA.
4.2.1 Fitur API Gesture Android
Pada aplikasi Android Belajar Hiragana, fitur API Gesture Android diimplementasikan dalam menu menulis huruf. Pada menu menulis huruf,
pengguna dapat berlatih menulis huruf hiragana sesuai dengan cara penulisan tata urutan penulisan huruf hiragana. Apabila pengguna menuliskan huruf dengan
benar berupa gesture pada layar smartphone maka akan memberikan timbal balik bahwa, penulisan telah sesuai benar dan sebaliknya. Jika dibandingkan dengan
penelitian Casasola, 2012 API Gesture Android diimplementasikan pada aplikasi Smart Login dimana API Gesture digunakan untuk mengidentifikasi nama
pengguna dari gesture yang diinputkan sesuai dengan gesture dari nama pengguna yang telah disimpan. Pada penelitian Hambali et al., 2013 API Gesture Android
diimplmentasikan pada aplikasi pembelajaran aksara Jawa. Pada penelitian ini API Gesture digunakan untuk berlatih menulis aksara Jawa. Sedangkan pada penelitian
Dutta et al., 2012 fitur API Gesture Android diimplementasikan pada karakter bangla.
4.2.2 Metode LCM
Pada aplikasi android Belajar Hiragana, metode LCM diimplementasikan dalam menu ujian tebak suara dan menu ujian menulis kata, sehingga soal ujian disajikan
secara random. Bahasa pemrograman yang digunakan pada aplikasi ini adalah java. Jumlah soal yang diacak ada 2 macam yaitu 90 soal ujian menulis kata dan 50 soal
ujian tebak suara. Jika dibandingkan dengan penelitian Munthe, 2014 metode LCM sama-sama diimplementasikan untuk pengacakan soal ujian. Pada penelitian
tersebut bahasa pemrograman yang dipakai adalah visual basic dan jenis soal yang diacak adalah soal ujian try out dengan jumlah soal yang diacak adalah 15 soal per
mata pelajaran. Pada penelitian Hasibuan, 2013 metode LCM diimplementasikan untuk pengacakan soal simulasi ujian nasional. Pada penelitian tersebut
pemrograman yang dipakai adalah visual basic dan jenis soal yang diacak adalah soal ujian try out dengan jumlah soal yang diacak adalah 307 soal.
4.2.3 Metode FSA
