Hasil Penelitian pada Hari Jumat 30 Desember 2016

77

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Hasil penelitian dan pembahasan didasarkan pada rumusan masalah yang telah disusun. Hasil penelitian dan pembahasan yang akan dijelaskan meliputi pemeriksaan steady state, uji distribusi, menentukan model antrean, perhitungan ukuran keefektifan dan program MMc AS, MV.

A. Hasil Penelitian

Hasil penelitian yang diperoleh adalah data waktu kedatangan, data waktu pelayanan nasabah pada pengambilan nomor antrean, dan pelayanan teller nasabah primer. Analisis data pada penelitian ini diambil pada tanggal 30 Desember 2016, 31 Desember 2016, dan 4 Januari 2017. Waktu penelitian dilakukan pada pukul 07.30 WIB sampai dengan pukul 12.00 WIB. Data primer pada bagian pengambilan nomor antrean dan pelayanan pada teller nasabah primer dikelompokkan masing-masing tiap 10 menit selama kurun waktu 4 jam 30 menit penelitian. Pelayanan teller nasabah primer memiliki disiplin antrean First Come First Served FCFS dimana nasabah yang pertama kali datang adalah nasabah yang pertama kali dilayani.

1. Hasil Penelitian pada Hari Jumat 30 Desember 2016

Data primer yang diperoleh pada Hari Jumat 30 Desember 2016 dikumpulkan, kemudian akan dilihat nilai rata-rata laju kedatangan dan rata-rata laju pelayanan serta pemeriksaan solusi steady state dan 78 selanjutnya dilakukan uji distribusi. Analisis data yang dilakukan adalah sebagai berikut: a. Pemeriksaan Kondisi Steady State Dalam analisis data yang terpenting adalah menghitung ukuran steady state yaitu jika tingkat kegunaan . Keadaan ini menunjukkan bahwa rata-rata laju kedatangan nasabah pada setiap loket kurang dari rata- rata laju pelayanan pada loket tersebut. Dalam menghitung ukuran steady state perlu diketahui nilai rata-rata laju kedatangan dan rata-rata laju pelayanan . 1 Laju kedatangan nasabah Data kedatangan nasabah berdasarkan waktu yang tertera pada nomor antrean. Nomor antrean nasabah diperoleh dari mesin antrean yang telah disediakan. Data kedatangan nasabah yang diperoleh terdapat pada Lampiran 7.A. Berdasarkan data yang diperoleh pada Lampiran 7. A kemudian perlu diketahui nilai rata-rata laju kedatangan nasabah tiap 10 menit. Sebelum menghitung rata-rata laju kedatangan nasabah tiap 10 menit terlebih dahulu data dikelompokkan berdasarkan interval waktu. Berikut ini pengelompokkan data kedatangan nasabah berdasarkan interval waktu yang disajikan pada Tabel 4.1. 79 Tabel 4.1 Kedatangan nasabah berdasarkan interval tiap 10 menit pada Jumat, 30 Desember 2016 Interval dengan � kedatangan Banyaknya kedatangan nasabah pada interval � � � Frekuensi atau banyaknya interval � � � Banyaknya nasabah yang datang selama kurun waktu � � � × � � 4 1 2 4 8 3 3 9 4 3 12 5 3 15 6 3 18 7 2 14 8 2 16 9 1 9 10 1 10 11 1 11 12 13 ∑ = ∑ = Berdasarkan Tabel 4.1 diperoleh rata-rata laju kedatangan nasabah tiap 10 menit adalah: = = , ℎ = , ℎ = , ℎ Berdasarkan perhitungan tersebut, diperoleh rata-rata laju kedatangan nasabah tiap 10 menit sebanyak 4,5185 nasabah. Dengan demikian rata- rata laju kedatangan nasabah tiap jam sebanyak 27,111 nasabah. 2 Laju pelayanan nasabah Teller Primer Data pelayanan nasabah di teller 6, teller 7, dan teller 8 diperoleh berdasarkan hasil observasi pada saat nasabah sudah melengkapi persyaratan. Apabila terdapat nasabah yang belum melengkapi persyaratan, maka nasabah tersebut tidak tercatat dalam 80 observasi. Data pelayanan nasabah tiap 10 menit di teller 6, teller 7, dan teller 8 yang sudah melengkapi dan mengumpulkan syarat terdapat pada Lampiran 7.B. Berdasarkan data yang diperoleh pada Lampiran 7.B kemudian perlu diketahui nilai rata-rata laju pelayanan berdasarkan interval waktu. Berikut ini pengelompokkan data pelayanan nasabah di teller 6, teller 7, dan teller 8 berdasarkan interval waktu yang disajikan pada Tabel 4.2. Tabel 4.2. Pelayanan nasabah berdasarkan interval tiap 10 menit pada Jumat, 30 Desember 2016 Interval dengan � kedatangan Banyaknya kedatangan nasabah pada interval � � � Frekuensi atau banyaknya interval � � � Banyaknya nasabah yang datang selama kurun waktu � � � × � � 6 1 5 5 2 12 24 3 4 12 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 ∑ = ∑ = Berdasarkan Tabel 4.2 diperoleh rata-rata laju pelayanan nasabah tiap 10 menit adalah: = = , ℎ = , ℎ = , ℎ 81 Berdasarkan perhitungan tersebut, diperoleh rata-rata laju pelayanan nasabah tiap 10 menit sebanyak 1,5185 nasabah. Dengan demikian rata-rata laju pelayanan nasabah tiap jam sebanyak 9,111 nasabah. Kemudian dilanjutkan dengan perhitungan: Nilai = , � ℎ , = , � ℎ , dan = yang kemudian dihitung nilai steady state seperti berikut: = = , × , = , Berdasarkan perhitungan tersebut, diperoleh rata-rata laju kedatangan nasabah kurang dari rata-rata laju pelayanan. b. Uji Kecocokan Distribusi Uji kecocokan distribusi yang digunakan untuk menguji data kedatangan dan data pelayanan nasabah adalah Uji Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan hasil pada Lampiran 11 data kedatangan berdistribusi Poisson dan data pelayanan berdistribusi Poisson.

2. Hasil Penelitian pada Hari Sabtu 31 Desember 2016