2. Penentuan Teknik Analisis Model Data Panel
a. Uji Chow Pertama-tama data panel diesmitasi menggunakan efek spesifikasi fixed.
Uji yang dilakukan yaitu uji Chow. Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah sebaiknya model menggunaka fixed effect atau common effect.
: Common Effect : Fixed Effect
Apabila hasil probabilitas chi-square kurang dari 5, maka ditolak.
Sehingga, Model menggunakan fixed effect. Hasil dari estimasi menggunakan efek spesifikasi fixed adalah sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil tes Rebundant Fixed Effect-Likelihood Ratio Effects Test
Probabilitas
Cross-section F 0.0002
Cross-section Chi-Square 0.0000
Sumber : Output Eviews 6 Berdasarkan hasil di atas, diketahui probabilitas Chi-square sebesar
0,0000 sehingga menyebabkan ditolak. Maka model fixed adalah model
yang sebaiknya digunakan. b. Correlated Random Effect-Hausmann Test
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah model random effect lebih baik digunakan dari fixed effect.
: Random Effect : Fixed Effect
Apabila hasil probabilitas chi-square lebih dari 5, maka sebaiknya model menggunakan random effect. Hasil dari estimasi menggunakan efek
spesifikasi random adalah sebagai berikut : Tabel 6. Hasil uji Hausman
Test Summary Chi-Sq. Statistic
Probabilitas
Cross-section random 30.008866
0.0000 Sumber : Output Eviews 6
Hasil probabilitas chi-square sebesar 0,0000. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model sebaiknya menggunakan fixed effect.
3. Analisis Data Panel
Dari uji spesifikasi di atas, maka model sebaiknya menggunakan estimasi dengan efek tetap fixed effect. Pada pengujian sebelumnya, model telah lolos
dari uji asumsi klasik, sehingga hasil estimasi konsisten dan tidak bias. Hasil estimasi model regresi data panel adalah sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Estimasi Model
Variabel Koefisien
t-statistik Probabilitas
SDA 2.11E-07
1.488865 0.1452
IPM 0.034074
2.994647 0.0049
PDRBPERKPT -3.92E-08
-5.328045 0.0000
POPULASI -1.31E-06
-3.830358 0.0005
C -1.283641
-2.085438 0.0442
Sumber : Output Eviews 6 Dari hasil diatas diketahui probabilitas untuk variabel IPM, PDRBPERKPT,
dan POPULASI signifikan dalam taraf error 5. Sedangkan untuk variabel SDA memiliki probabilitas 0,1432 yang berarti bahwa variabel ini tidak
signifikan.
D. Hasil Uji Signifikansi 1. Uji Simultan
Kategori