D. Populasi dan Sampel
1. Populasi Populasi merupakan jumlah keseluruhan objek yang mempunyai
kualitas dan karakteristik tertentu yang akan diteliti. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia dimana obligasinya sudah dan masih terdaftar tahun 2011- 2015.
2. Sampel Sampel adalah bagian dari populasi yang dianggap bisa mewakili
keseluruhan populasi. Pemilihan sampel dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode pemilihan sampel bertujuan
purposive sampling. Kriteria sampel yang akan diteliti adalah sebagai berikut :
1. Perusahaan yang termasuk dalam sektor industri jasa keuangan yang obligasinya sudah dan masih terdaftar pada periode 2011-
2015 2. Perusahaan tersebut memiliki obligasi yang diperingkat dan
dipublikasikan oleh PT. Pefindo Pemeringkat Efek Indonesia. 3. Perusahaan tersebut mempublikasikan laporan keuangan periode
yang berakhir 31 Desember pada periode tahun penelitian.
4. Penelitian ini menggunakan Model Respon Dikotomis MRD. Model Respon Dikotomis diukur dengan menggunakan variabel
dummy. Nilai 1 diberikan untuk obligasi perusahaan yang memiliki peringkat Investment Grade, sementara nilai 0 diberikan
untuk obligasi yang memiliki Noninvestment Grade. Dengan demikian sampel yang diperlukan dalam penelitian ini adalah
perusahaan yang memiliki obligasi dengan predikat Investment Grade dan sampel pembandingnya adalah perusahaan yang
memiliki peringkat Noninvestment Grade. Sampel pembanding tersebut berasal dari jenis industri yang sama.
5. Tahun prediksi pada penelitian ini yaitu tahun 2015. 6. Periode yang digunakan untuk memprediksi adalah tahun 2012-
2014, sehingga diperlukan data obligasi perusahaan yang sudah dan masih terdaftar di pasar obligasi dari tahun 2011 supaya data
tersebut lengkap untuk memenuhi kebutuhan data ditahun 2012- 2014.
E. Jenis Data dan Teknik Pengumpulan Data
Jenis data dalam penelitian ini adalah data sekunder yang terdapat dalam laporan keuangan perusahaan dan memenuhi kriteria sampel perusahaan.
Data diperoleh dari Indonesian Bond Market Directory IBMD, Indonesian
Bond Book tahun 2013-2014, www.bi.go.id
, www.idx.co.id
, dan Indonesian Bond Pricing Agency IBPA.
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dokumentasi, yakni mengumpulkan dokumen berupa data, peristiwa baik
secara offline melalui IBMD, surat kabar atau buku, referensi juga secara online dengan mengambil data melalui website resmi Bank Indonesia,
IBPA, BEI, dan Indonesia Capital Market Library.
F. Teknik Analisis Data 1.
Analisis Statistik Deskriptif
Analisis ini digunakan untuk mengetahui gambaran atau deskripsi dari setiap variabel yang akan diguakan dalam penelitian yaitu Peringkat
Obligasi, Leverage, Profitabilitas, Ukuran Perusahaan, dan Umur Obligasi.
2. Regresi Logistik
Regresi logistik dirancang untuk melakukan prediksi keanggotaan grup. Tujuan dari analisis regresi logistik adalah seberapa jauh model
yang digunakan mampu memprediksi secara benar kategori grup dari sejumlah individu Kuncoro, 2012.
Kelebihan metode regresi logistik lebih fleksibel dibanding teknik lain, yaitu :
a. Regresi logistik tidak memiliki asumsi normalitas atas variabel
bebas yang digunakan dalam model. Artinya, variabel penjelas tidak harus memiliki distribusi normal, linier, maupun memiliki varian
yang sama dalam setiap grup. b.
Variabel bebas dalam regresi logistik bisa campuran dari variabel kontinu, diskrit, dan dikotomis.
c. Regresi logistik bermanfaat digunakan apabila distribusi respon atas
variabel terikat diharapkan nonlinier dengan satu atau lebih variabel bebas.
Analisis regresi logistik dilakukan untuk melihat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Pengujian dilakukan untuk
melihat perusahaan tersebut memiliki peringkat obligasi yang “investment grade” atau “noninvestment grade”. Regresi tersebut
digunakan karena penelitian ini memiliki variabel dependen yang diukur dengan menggunakan data dummy.
Persamaan umum untuk regresi logistik dengan dua pilihan hasil dinyatakan sebagai berikut :
Y = �
�
+�
�
u = a + b DAR + c ROA + d Size + e Umur Obligasi Sumber : Kuncoro 2012
Keterangan :
Y
= Peringkat Obligasi 0 = Perusahaan yang termasuk dalam kategori nonivestment
grade. 1 = Perusahaan yang termasuk dalam kategori investment
grade.
3. Uji Goodness of Fit Model Regresi Logistic
1. Hosmer
and Lemeshow’s Test
Menilai Kelayakan Model Regresi dari Hosmer dan Lemeshow, dengan hipotesis:
: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data : Model yang dihipotesiskan fit dengan data
Nilai Goodness of Fit Test yang diukur dengan nilai chi-square pada bagian bawah uji Hosmer dan Lemeshow.
Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak Jika Probabilitas 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima
Kategori