lxxiv
3. Uji t
Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel yang berpengaruh terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar dapat digunakan Uji t. Hasil analisis dapat dilihat dalam tabel berikut :
Tabel 22. Pengaruh Masing-masing Variabel Bebas Terhadap Penawaran
Bawang merah di Kabupaten Karanganyar
Model Koefisien
Regresi t
hitung t
tabel
Konstanta 4085,135 0,514
Harga bawang merah tahun sebelumnya 2,036 2,187
Harga pupuk SP36 tahun t -10,444 -2,290 2,145
Produksi bawang merah tahun sebelumnya 0,413 2,308
Harga bawang putih tahun sebelumnya 0,514 1,496ns
Luas areal panen bawang merah tahun t 35,294 2,657
Rata-rata curah hujan tahun t -1,583 -1,756ns
Sumber : Diolah dari Lampiran 2 Skripsi Keterangan :
: signifikan pada tingkat kepercayaan 95 ns
: tidak signifikan Berdasarkan tabel diatas
dapat dijelaskan bahwa secara individu harga bawang merah tahun sebelumnya, harga pupuk SP36 tahun t,
produksi bawang merah tahun sebelumnya dan luas areal panen bawang merah tahun t berpengaruh nyata terhadap penawaran bawang merah di
Kabupaten Karanganyar pada tingkat kepercayaan 95 . Hal ini ditunjukkan dengan nilai t hitung yang diperoleh lebih besar dari nilai t
tabel yang digunakan. Nilai t hitung harga bawang merah tahun sebelumnya sebesar 2,187, harga pupuk SP36 tahun t sebesar 2,290,
produksi bawang merah tahun sebelumnya sebesar 2,308 dan luas areal panen bawang merah tahun t sebesar 2,657 lebih besar dari nilai t tabel
yang digunakan yakni sebesar 2,145. Hal ini menunjukkan bahwa pada tingkat kepercayaan 95 harga bawang merah tahun sebelumnya, harga
pupuk SP36 tahun t, produksi bawang merah tahun sebelumnya dan luas areal panen bawang merah tahun t berpengaruh nyata terhadap penawaran
bawang merah di Kabupaten Karanganyar
lxxv Sedangkan harga bawang putih tahun sebelumnya dan rata-rata
curah hujan tahun t tidak berpengaruh nyata terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Hal ini ditunjukkan dengan nilai t
hitung masing-masing variabel lebih kecil daripada nilai t tabel yang digunakan. Nilai t hitung harga bawang putih tahun sebelumnya sebesar
1,496 dan rata-rata curah hujan tahun t sebesar 1,756 lebih kecil dari nilai t tabel yang digunakan yakni sebesar 2,145. Hal ini menunjukkan bahwa
pada tingkat kepercayaan 95 harga bawang putih tahun sebelumnya dan rata-rata curah hujan tahun t tidak berpengaruh nyata terhadap penawaran
bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Berdasarkan data Tabel 21, diperoleh fungsi penawaran bawang
merah di Kabupaten Karanganyar diestimasi dengan persamaan sebagai berikut :
Q
t
= 4085,135 + 2,036 P
t-1
– 10,444 P
it
+ 0,413 Q
t-1
+ 0,514 P
st-1
+ 35,294 A
t
– 1,583 R
t
Penjelasan mengenai pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dapat
dijelaskan sebagai berikut : a. Harga bawang merah pada tahun sebelumnya
Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih besar daripada t tabel 2,187 2,145, yang artinya Ho ditolak dan Hi diterima. Hal
ini berarti bahwa variabel harga bawang merah pada tahun sebelumnya berpengaruh nyata dan mempunyai hubungan positif terhadap
penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Variabel harga bawang merah pada tahun sebelumnya ini mempunyai nilai koefisien
regresi sebesar 2,036. Nilai koefisien regresi 2,036 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat positif, dimana setiap
penambahan harga bawang merah pada tahun sebelumnya sebesar 1 RpKg akan menaikkan penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar sebesar 2,036 kuintal.
lxxvi Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang
merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh harga bawang merah pada tahun sebelumnya. Dalam hipotesis pertama
menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh harga bawang merah pada
tahun sebelumnya, hal ini berarti hipotesis pertama diterima. Harga bawang merah pada tahun sebelumnya merupakan faktor
yang berpengaruh terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Apabila harga bawang merah pada tahun sebelumnya
rendah dikarenakan melimpahnya produksi bawang merah tahun sebelumnya maka petani akan beralih untuk membudidayakan
komoditas lain, sehingga hal tersebut dapat menurunkan jumlah produksi bawang merah yang selanjutnya akan menurunkan penawaran
bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Namun sebaliknya, jika harga bawang merah pada tahun sebelumnya tinggi, petani tertarik
untuk membudidayakan bawang merah lagi dengan harapan harga bawang merah masa tanam berikutnya akan lebih tinggi lagi dari
musim tanam sebelumnya. Dengan kondisi yang demikian semakin menambah jumlah petani yang tertarik untuk membudidayakan
bawang merah sehingga akan meningkatkan produksi bawang merah yang selanjutnya akan meningkatkan penawaran bawang merah di
Kabupaten Karanganyar. Hal ini sesuai dengan kasus Cobweb Theorem biasanya perilaku
dan reaksi petani pada umumnya termasuk di Indonesia memang serupa itu. Kalau harga komoditas x naik maka petani menjadi terlalu
optimistis dan petani di seluruh desa serentak menanam komoditas x dengan harapan harga akan terus naik. Namun pada saat panen yang
serentak ternyata harga komodits x jatuh, semua menderita rugi dan tidak ada petani yang menanam komoditas x musim berikutnya. Dan
ini mengakibatkan harga komoditas x naik tinggi sekali pada musim berikutnya karena jumlah yang ditawarkan ke pasar sangat sedikit.
lxxvii b. Harga pupuk SP36 tahun t
Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih besar daripada t tabel 2,290 2,145, yang artinya Ho ditolak dan Hi diterima. Hal
ini berarti bahwa variabel harga pupuk SP36 tahun t berpengaruh nyata tetapi mempunyai hubungan negatif terhadap penawaran bawang
merah di Kabupaten Karanganyar. Artinya jika terjadi peningkatan harga pupuk SP36 tahun t maka akan menurunkan penawaran bawang
merah pada tahun tanam, dan begitu pula sebaliknya. Variabel harga pupuk SP36 tahun t ini mempunyai nilai koefisien regresi sebesar -
10,444. Nilai koefisien regresi - 10,444 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat negatif, dimana setiap penambahan harga
pupuk SP36 tahun t sebesar 1 RpKg akan menurunkan penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar sebesar 10,444 kuintal.
Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh harga
pupuk SP36 tahun t. Dalam hipotesis pertama menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi
secara nyata oleh harga pupuk SP36 tahun t, hal ini berarti hipotesis pertama diterima.
Besar kecilnya harga input juga akan mempengaruhi besar kecilnya jumlah input yang digunakan. Bila harga faktor produksi atau
input turun maka petani cenderung membelinya dalam jumlah yang relatif besar. Dengan demikian dari penggunaan faktor produksi yang
biasanya dalam jumlah yang terbatas maka dengan adanya tambahan penggunaan faktor produksi sebagai akibat dari turunnya harga faktor
produksi, maka produksi akan meningkat. Peningkatan harga pupuk SP36 berakibat pada menurunnya
penawaran bawang merah atau sebaliknya, hal ini berhubungan dengan penggunaan pupuk SP36 pada budidaya tanaman bawang merah.
Karena adanya faktor biaya maka dengan kenaikan harga pupuk, petani akan mengurangi jumlah pupuk yang digunakan sehingga akan
lxxviii mempengaruhi jumlah produksi bawang merah yang dihasilkan. Hal
ini menyebabkan produksi bawang merah mengalami penurunan. Demikian pula sebaliknya apabila harga pupuk SP36 turun maka
petani akan berusaha untuk menambah penggunaan jumlah pupuk yang digunakan sehingga akan meningkatkan jumlah produksi bawang
merah. c. Produksi bawang merah tahun sebelumnya
Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih besar daripada t tabel 2,308 2,145, yang artinya Ho ditolak dan Hi diterima. Hal
ini berarti bahwa variabel produksi bawang merah tahun sebelumnya berpengaruh nyata dan mempunyai hubungan positif terhadap
penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Variabel produksi bawang merah pada tahun sebelumnya ini mempunyai nilai
koefisien regresi sebesar 2,308. Nilai koefisien regresi 2,308 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat positif, dimana
setiap penambahan produksi bawang merah pada tahun sebelumnya sebesar 1 kuintal akan menaikkan penawaran bawang merah di
Kabupaten Karanganyar sebesar 2,308 kuintal. Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang
merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh produksi bawang merah pada tahun sebelumnya. Dalam hipotesis
pertama menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh produksi bawang merah
pada tahun sebelumnya, hal ini berarti hipotesis pertama diterima. Berdasarkan pengalaman yang dimiliki, para petani di Kabupaten
Karanganyar dalam
membudidayakan bawang
merah mempertimbangkan jumlah produksi bawang merah pada tahun
sebelumnya. Apabila produksi bawang merah pada tahun sebelumnya rendah dikarenakan adanya hama atau penyakit yang menyerang
tanaman bawang merah atau petani beralih untuk mengusahakan komoditas lain seperti bawang putih maka hal tersebut dapat
lxxix menurunkan jumlah produksi bawang merah yang selanjutnya akan
menurunkan penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Namun sebaliknya, jika jumlah produksi bawang merah pada tahun
sebelumnya tinggi, petani tertarik untuk membudidayakan bawang merah lagi dengan harapan bawang merah yang ditanam akan
memberikan hasil produksi yang tinggi lagi dari musim tanam sebelumnya. Dengan kondisi yang demikian semakin menambah
jumlah petani yang tertarik untuk membudidayakan bawang merah sehingga akan meningkatkan produksi bawang merah yang selanjutnya
akan meningkatkan penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Namun demikian peningkatan jumlah produksi tidak
dilakukan secara besar-besaran atau cenderung meningkat lambat sehingga jika harga turun tidak akan mengakibatkan kerugian yang
besar. Sesuai dengan teori cob web, siklus yang terjadi lebih mengarah pada titik keseimbangan.
d. Harga bawang putih tahun sebelumnya Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih kecil daripada
t tabel 1,496 2,145, yang artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel harga bawang putih tahun sebelumnya tidak
berpengaruh nyata dan mempunyai hubungan positif terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar.
Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar tidak dipengaruhi secara nyata oleh
harga bawang putih tahun sebelumnya. Dalam hipotesis pertama menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh harga bawang putih tahun sebelumnya, hal ini berarti hipotesis pertama ditolak.
Berdasarkan hasil analisis uji t menunjukkan bahwa harga bawang putih tahun sebelumnya tidak berpengaruh nyata terhadap
penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Berarti peningkatan atau penurunan harga bawang putih tahun sebelumnya
lxxx tidak akan berpengaruh terhadap jumlah produksi bawang merah. Hal
ini disebabkan karena pada budidaya bawang putih, walaupun cara budidaya dan syarat tumbuh hampir sama dengan bawang merah tetapi
masa tanam bawang putih sedikit lebih lama dibandingkan dengan bawang merah, sehingga harga bawang putih tahun sebelumnya tidak
berpengaruh terhadap produksi bawang merah di Kabupaten Karanganyar.
e. Luas areal panen bawang merah tahun t Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih besar daripada
t tabel 2,657 2,145, yang artinya Ho ditolak dan Hi diterima. Hal ini berarti bahwa variabel luas areal panen bawang merah tahun t
berpengaruh nyata dan mempunyai hubungan positif terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar. Artinya jika
terjadi peningkatan luas areal panen bawang merah tahun t maka akan meningkatkan penawaran bawang merah pada tahun berikutnya, dan
begitu pula sebaliknya. Variabel luas areal panen bawang merah tahun t ini mempunyai nilai koefisien regresi sebesar 35,294. Nilai koefisien
regresi 35,294 menunjukkan bahwa pengaruh yang diberikan bersifat positif, dimana setiap penambahan luas areal panen bawang merah
tahun t sebesar 1 hektar akan menaikkan penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar sebesar 35,294 kuintal.
Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh luas
areal panen bawang merah tahun t. Dalam hipotesis pertama menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten
Karanganyar dipengaruhi secara nyata oleh luas areal panen bawang merah tahun t, hal ini berarti hipotesis pertama diterima.
Salah satu upaya para petani untuk meningkatkan jumlah produksi yaitu dengan cara meningkatkan luas areal yang ditanami
bawang merah. Dengan meningkatkan luas areal tanam maka diharapkan dapat meningkatkan pula luas areal panen serta jumlah
lxxxi produksi bawang merah yang dihasilkan sehingga jumlah penawaran
bawang merah juga akan mengalami peningkatan. Begitu pula sebaliknya, apabila petani mengurangi luas areal yang ditanami
bawang merah maka luas areal panen bawang merah juga akan berkurang. Hal ini akan menyebabkan berkurangnya jumlah produksi
sehingga akan berpengaruh terhadap menurunnya penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar.
f. Rata-rata curah hujan tahun t Pada tingkat kepercayaan 95 nilai t hitung lebih kecil daripada
t tabel 1,756 2,145, yang artinya Ho diterima dan Hi ditolak. Hal ini berarti bahwa variabel rata-rata curah hujan tahun t tidak
berpengaruh nyata dan mempunyai hubungan positif terhadap penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar.
Berdasarkan hasil analisis uji t, ternyata penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar tidak dipengaruhi secara nyata oleh
rata-rata curah hujan tahun t. Dalam hipotesis pertama menyatakan bahwa penawaran bawang merah di Kabupaten Karanganyar
dipengaruhi secara nyata oleh rata-rata curah hujan tahun t, hal ini berarti hipotesis pertama ditolak.
Dalam penelitian ini rata-rata curah hujan tidak berpengaruh terhadap penawaran bawang merah karena pengalaman yang
didapatkan petani dari musim tanam sebelumnya. Biasanya dalam membudidayakan bawang merah petani sudah memperhitungkan
kapan awal masa tanam yang tepat untuk menanam bawang merah yaitu memasuki awal musim kemarau yang biasanya jatuh pada akhir
bulan Februari sampai dengan April untuk masa tanam pertama dan pada bulan Mei sampai dengan Juli untuk masa tanam kedua. Sehingga
dengan mengetahui prediksi kapan terjadinya musim kemarau tersebut, maka petani dapat mengendalikan terjadinya kerugian akibat
kerusakan tanaman atau umbi bawang merah.
lxxxii
4. Koefisien Regresi Parsial yang Paling Berpengaruh
Kategori