DESKRIPSI DESKRIPSI MATA KULIAH

81 Indianapolis. 5. Horton, I., 2006, “Beginning C: From Novice to Professional”, Fourth Edition, ISBN: 1 ‐59059‐735‐4, Apress. Mata kuliah KALKULUS PEUBAH BANYAK SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 201 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu mengaplikasikan ilmu Kalkulus Peubah Banyak. Deskripsi ringkas Mengenal dan menjelaskan konsep Integral Ruang Dimensi n dalam menghitung Integral lipat dua tiga dan aplikasi pada bidang terapan. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Varberg, Purcell, Rigdon 2004 terjemahan Julian Gressando. Kalkulus dan Geometri Analitik jilid 8, Jakarta : Erlangga. 2. Intan Syahrini,M.Si, dkk, Modul Mata Kuliah: Matematika Dasar III, Jurusan Matematika FMIPA UNSYIAH, Banda Aceh, 2003. Mata kuliah KALKULUS LANJUT SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 202 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Mengimplementasikan konsep kalkulus dalam kehidupan realita 2. Menganalisis fenomena‐fenomena yang terjadi Deskripsi ringkas Mata kuliah ini bermanfaat untuk membantu memecahkan berbagai permasalahan, khususnya dalam geometri, fisika dan mekanika. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Theory and problems of Vector Analysis, Mc Graw Hill Inc, Seri buku Schaum: Analisis vektor diterjemahkan oleh Hans J wospakrik, Erlangga, Jakarta, 1985. 2. Vector Analysis, Murray Spigel, Mc Graw‐Hill International Book Co., Singapore, 1981. Mata kuliah METODE DISKRIT SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 203 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa menggunakan konsep bilangan diskrit dalam komputasi dan pemograman. Deskripsi ringkas Memberikan gambaran bagaimana menggunakan bilangan diskrit yang berbeda dengan matematika dasar yang berbasis bilangan rasional. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. J.L. Gersting, Mathematical Structures for Computer Science: A Modern Approach to Discrete Mathematics, W. H. Freeman Co., 2006. 2. K.H. Rosen, Discrete Mathematics and its Applications, 6 th edition, McGraw‐Hill, 2003. Mata kuliah PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 204 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep persamaan 82 diferensial biasa dalam menyelesailakan masalah real Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas konsep dan penyelesaian sederhana untuk menyelesaikan permasalahan Persamaan diferensial linier orde satu atau lebih Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Elementary Differential Equations and Boundary Value Problem, fifth edition, William E. Boyce and Richard Di Prima, John Willey and Sons, Ney York, 1992. 2. Ordinary Differential Equations in Theory and Practice, Robert Mattheij and Jaap Molenaar, Siam, 2002. 3. Elementary Differential Equations, eighth edition, Earl D. Rainville, Philip E. Bedient and Richard E. Bedient, Prentice Hall, 1997. 4. A First Course in Differential Equations with Modeling Applications, eighth edition, Dennis G. Zill, Thomson, 2005. Mata kuliah ALJABAR LINIER ELEMENTER SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 205 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep ilmu aljabar linier elementer Deskripsi ringkas Memberikan landasan pengetahuan tentang matriks dan sifat‐sifatnya yang diperlukan dalam perancangan algoritma dan struktur data. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. O. Bretscher, Linear Algebra with Applications, 3 rd edition. 2. H. Anton, Aljabar Linier Elementer, terjemahan, edisi 8, Erlangga. Mata kuliah METODE NUMERIK I SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 206 Prasyarat MMT 106, MMT 205 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyelesaikan masalah matematika sederhana dengan metode numerik. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini diberikan untuk mahasiswa Semester IV pada Jurusan Matematika yang berisi tentang teori dasar Metode Numerik. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. Chapra, S. C. dan R. P. Canale, 1996, Metode Numerik, Erlangga. 2. Mathews, J. H., 1992, Numerical Methods for Mathematics, Science, and Engineering, Prentice Hall. 3. http:math.fullerton.edumathewsn2003. Mata kuliah GEOMETRI SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 207 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan sistem aksiomatik dalam geometri • Membedakan mode‐model geometri Deskripsi ringkas Sistem Aksiomatik, model geometri Euclides dan non Euclides, geometri insidensi, geometri neutral, geometri bidang Euclides. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 83 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. E. C. Wallace dan S. E. West, Road to Geometry, Prentice Hall, 1992. 2. W. Meyer, Geometry and Its Applications, Academic Press, 1999. Mata kuliah TEORI GRAF SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 208 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa: • mampu menjelaskan konsep‐konsep dan sifat‐sifat dalam teori graf. • mampu menerapkan algoritma dalam komputasi graf. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar, sifat dan jenis dari graph serta komputasi graf. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Goodaire, E. G., Parmenter, M. M., 2002, Descrete Mathematics with Graph Theory, Second Edition, Prentice‐Hall, Inc, New York 2. Cormen, T. H., et. al, 2009, Introduction to Algorithms, third edition, The MIT, England. Mata kuliah TEORI PELUANG SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 209 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep ilmu teori peluang dalam kehidupan sehari‐hari Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membantu mahasiswa untuk menjelaskan konsep – konsep yang mendasari metode – metode Statistika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. An Introduction to Probability and Statistics, second edition, Vijay K. Rohatgi and A.K. Md. Ehsanes Saleh, John Wiley and Sons, 2001. 2. Probability and Statistics, third edition, Morris H. DeGroot and Mark J. Schervish, Addison Wesley, 2002. 3. An Introduction to Probability and Statistic: Principles and Applications for Engineering and the Computing Science, fourth edition, J. Susan Milton and Hasse C. Arnold, 2001. Mata kuliah FUNGSI KOMPLEKS SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 210 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep‐konsep fungsi kompleks. • Mengimplementasi konsep dalam permasalahan matematika yang berhubungan dengan fungsi kompleks Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep fungsi kompleks, sifat‐sifat dan operasi aljabar dari fungsi kompleks Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Churchill, R.V., 1990. Complex Variables And Applications, Fifth Edition. New York: Mc. Graw‐Hill Publishing Comp. 2. Paliouras, J.D., 1975. Complex Variables for Scientists and Engineers. New York: Macmillan Publishing Co. Inc. 84 Mata kuliah PENGANTAR ANALISIS REAL SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 301 Prasyarat MPA 021 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan konsep analisis real dalam kehidupan sehari‐hari Deskripsi ringkas Dalam perkuliahan akan menjelaskan konsep analisis yang lebih menekankan “mengapa” dan “bagaimana jika” daripada memakai teknis pemecahan masalah. Konsep analisis akan dituangkan pada sistem bilangan real, barisan dan konvergensi bilangan real, deret dan konvergensi bilangan real, pengantar limit sebuah fungsi dan kontinuitas sebuah fungsi. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. R. G. Bartle dan D. R. Sherbert, Introduction to Real Analysis, edisi ke‐3, John Wiley Sons, Inc, 2000. 2. S. R. Lay, Analysis with an Introduction to Proof, edisi ke‐4, Pearson Prentice Hall, 2005. Mata kuliah RISET OPERASI SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 302 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep dan metode penyelesaian dalam riset operasi • Menerapkan konsep riset operasi dalam berbagai bidang Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang pengenalan konsep riset operasi dan beberapa teknik penyelesaian masalah yang berhubugnan dengan riset operasi Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan Hillier and Lieberman. 2005. Introduction to Operations Research. Eight Edition. Mc Graw Hill. Mata kuliah STRUKTUR ALJABAR I SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 303 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep‐konsep struktur aljabar dengan satu operasi biner pada himpunan ‐himpunan lain yang sudah dikenal • Menyebutkan sifat‐sifat dalam grup • Menyebutkan pengertian homomorfisma grup, jenis‐jenisnya, sifat‐sifatnya dan aplikasinya. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep‐konsep Struktur Aljabar dengan satu operasi biner, serta mengidentifikasikan beberapa macam grup Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan John B. Fraleigh, 1994, A First Course in Abstract Algebra, 5 th ed, Addison Wesley. Mata kuliah PEMODELAN MATEMATIKA SKS 4 4 ‐ 0 Kode MMT 304 Prasyarat MMT 204 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun model matematika dari suatu bentuk masalah nyata Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari bagaimana bentuk permasalah nyata dapat dibuat dalam 85 model matematika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Adelstein – Keshe t, L. 1990. Mathematical Models in Biology. The Random House,Inc. New York. 2. Hasibuan, K.M. 1990. Dinamika Populasi. PAU Ilmu Hayat, IPB Bogor. 3. Meer Schaert, M. Mark. 1993. Mathematical Modelling. Academic Press. Inc. 4. Siti Rusdiana, dkk., 2002. Modul Kuliah Pemodelan Matematika. Jurusan Matematika Fakultas MIPA Unsyiah. Mata kuliah PENGANTAR OPTIMASI SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 305 Prasyarat MPA 021, MMT 205 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyelesaikan masalah optimisasi secara numeris Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang pengenalan beberapa teknik optimisasi dengan menggunakan beberapa ilmu matematika yang telah dipelajari sebelumnya Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. An introduction to optimization, second edition, Edwin K.P Chong and Stanislaw H. Zak, John Wiley and Sons, 2001. 2. Structural Optimization, William R. Spillers and Keith M. MacBain, Springer Verlag, 2009. 3. Mathematics Optimization, Smooth and non smooth case, G. Giorgi, A. Guerraggio and J. Thierfelder, Elsevier Science and Technology Books, 2004. 4. Linear Programming with Matlab, Michael C. Ferris, Olvi L. Mangasarian, Stephen J. Wright, Siam, 2007. Mata kuliah KOLOKIUM I SKS 2 0 ‐ 2 Kode MMT 306 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Membuat tulisan ilmiah sesuai dengan format Tugas Akhir • Mempresentasikan karya ilmiah dengan baik. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini berisikan tentang topik‐topik matematika yang disajikan dalam Bahasa Indonesia Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 50 Psikomotorik = 30 Afektif = 20 Buku acuan Disesuaikan dengan topik yang dipilih. Mata kuliah PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 307 Prasyarat MMT 204 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menganalisa model masalah PDP, mengklasifikasi PDP, menggunakan metode‐metode sederhana penyelesaian PDP • Melakukan transformasi untuk penyederhanaan bentuk PDP • Menyelesaikan beberapa masalah aplikasi PDP. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas metode‐metode analitik sederhana untuk menyelesaikan permasalah berbentuk PDP linier dan Quasi‐linier, dengan berbagai variasi syarat batas yang dapat muncul dalam model. 86 Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan Haberman, Applied Partial Differential Equation, 4 th Edition, 2004. Mata kuliah KARIR MATEMATIKA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 308 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu membaca peluang karir untuk sarjana matematika dalam dunia kerja. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep pengembangan karir, personalia, organisasi dan manajemen Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Flippo, E. B. Manajemen Personalia. Erlangga, Jakarta, 1994 2. Andrew Sterrett, Jr. 101 Careers in Mathematics Second Edition. Mathematical Assn of Amer; 2 edition, 2003 3. SteveN G. Krantz. A Mathematicians’s Survival. Graduate School and Early Career Development, American Mathematical Society, 2003 Mata kuliah KOLOKIUM II SKS 2 0 ‐ 2 Kode MMT 401 Prasyarat MMT 306 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu mempresentasikan karya ilmiah dalam bahasa Inggris Deskripsi ringkas Mata kuliah ini berisikan tentang topik‐topik matematika yang disajikan dalam Bahasa Inggris Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 50 Psikomotorik = 30 Afektif = 20 Buku acuan Disesuaikan dengan topik yang dipilih. Mata kuliah BISNIS DAN PROFESI SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 403 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan pengertian dan teori etika • Menjelaskan perilaku etis dalam bisnis, ethical governance, perilaku etis dan kode etik dalam profesi matematis • Menjelaskan etika dalam perpajakan • Menjelaskan isu etika signifikan dalam dunia bisnis dan profesi, perkembangan terakhir dalam etika bisnis dan profesi Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari prinsip‐prinsip etika berbisnis, lingkungan bisnis yang mempengaruhi perilaku etika, kepedulian pelaku bisnis terhadap etika, governance systems, budaya etika, analisis pengaruh stakeholder, pendekatan pengambilan keputusan bisnis, dan interpretasi etika. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 15 Afektif = 20 Buku acuan 1. Ibrahim Y. 2003. Studi Kelayakan Bisnis. Rineka Cipta. Jakarta. 2. Gito IS.1992. Pengantar Bisnis. BPFE. Yogyakarta. 87 3. AICPA, Code of professional Conduct 4. Francis, Ronald D., Ethics CorporateGovernance, An Australian Handbook, UNSW Press, 2000 5. Peraturan Bapepam No. VIII. A.2 Mata kuliah METODE NUMERIK II SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 501 Prasyarat MMT 206 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyelesaikan masalah matematika dengan metode numerik Deskripsi ringkas Mata kuliah ini sebagai lanjutan teori pada Metode Numerik I, yaitu interpolasi, diferensial numerik, integrasi numerik, pendekatan fungsi dari polinom, pendekatan kuadrat terkecil, penyelesaian numeric persamaan diferensial biasa. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Chapra, S.C. dan R.P. Canale, 1996, Metode Numerik, Erlangga. 2. Mathews, J.H., 1992, Nmerical Methods for Mathematics, Science, and Engineering, Prentice Hall. Mata kuliah PENGANTAR DASAR MATEMATIKA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 502 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menyebutkan konsep, sifat‐ sifat dan relasi himpunan • Menjelaskan konsep dasar logika dan menggunakannya dalam metode pembuktian Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas tentang himpunan dan sifat‐sifatnya, serta logika matematika yang menitikberatkan pada bagaimana membangun dan membuktikan pernyataan‐ pernyataan matematika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan Marvin L. Bittinger, Logic, Proof and Set, Second edition, Addison‐Wesley Publishing Company, 1994. Mata kuliah TEORI BILANGAN SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 503 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menyebutkan fungsi – fungsi aritmetika dan penjumlahan • Mengidentifikasikan sifat kongruen dan residu Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar bilangan dan bagaimana pembentukan bilangan Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Gioia, A.A. 1980. The Theory of Numbers: An Introduction. Markhan, Chicago. 2. Niven, I. H.S. Zuckerman. 1976. An Introduction to the Theory of Number. Wiley Eastern, New Delhi. Mata kuliah ALJABAR LINIER LANJUT SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 504 Prasyarat MMT 205 88 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan beberapa model matematika yang tersaji dalam bentuk persamaan matriks dan menyelesaikannya baik secara manual maupun dengan dengan bantuan perangkat lunak. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang beberapa model matematika yang tersaji dalam bentuk persamaan matriks dan penyelesaiannya Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan Anton, H and Rorres, C. Elementary Linear Algebra: Application version, John Wiley Sons, New York Mata kuliah PERSAMAAN INTEGRAL SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 505 Prasyarat MPA 016 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa: • Mampu membedakan jenis persamaan integral • Mempunyai ketrampilan teknis yang didukung oleh konsep, rumus, metode dan penalaran yang sesuai Deskripsi ringkas Mata kuliah ini akan mengklasifikasikan persamaan integral dan penyelesaian persamaan integral, konversi persamaan Voltera ke Persamaan Differensial Biasa, masalah nilai awal ke persamaan Voltera dan masalah nilai batas ke persamaan Fredholm Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Wazwaz, A.M, A First Course in Integral Equations, World Scientific Publishing, 1997 2. Pipkin A.C, A Course on Integral Equations, Springer – Verlag, 1991. Mata kuliah ANALISIS REAL SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 506 Prasyarat MMT 301 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mempunyai ketrampilan untuk menyelesaikan masalah yang didukung oleh konsep, rumus, metode dan penalaran yang sesuai Deskripsi ringkas Sebagai lanjutan dari Pengantar Analisis Real, dalam perkuliahan juga akan menjelaskan konsep analisis yang lebih menekankan “mengapa” dan “bagaimana jika” daripada memakai teknis pemecahan masalah. Namun, pada kuliah ini konsep analisis akan dituangkan pada kontinuitas seragam, diferensiasi, integral Riemann, dan Topologi pada system bilangan real. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. R. G. Bartle dan D. R. Sherbert, Introduction to Real Analysis, edisi ke‐3, John Wiley Sons, Inc, 2000. 2. S. R , Lay, Analysis with an introduction to proof, edisi ke – 4, Pearson Prentice Hall, 2005. Mata kuliah PENGANTAR SISTEM KONTROL SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 507 Prasyarat MMT 204 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan stabilitas, kriteria dan performa sistem control • Mensimulasikan hasil rancangan sistem kontrol dalam bentuk program. Deskripsi ringkas Mata Kuliah ini merupakan pembelajaran yang menekankan perpaduan antara kemampuan teoritis dinamika sistem kontrol dengan kemampuan desain, simulasi dan 89 implementasi sistem control dalam bentuk program. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan Modern Control Engineering, Katsuhiko Ogata, Prentice – Hall, 2009. Mata kuliah TEKNIK OPTIMISASI SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 508 Prasyarat MMT 305 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu memformulasikan dan menyelesaikan permasalahan optimasi pada kehidupan sehari‐hari. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang lanjutan pengantar optimisasi Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Structural Optimization, William R. Spillers dan Keith M. MacBain, Springer Verlag, 2009. 2. Mathematics Optimization, Smooth and Non Smooth Case, G. Giorgi, A. Guerraggio and J. Thierfelder, Elsevier Science and Technology Books, 2004. 3. An Introduction to Continuous Optimization, Niclas Andreasson, Anton Egrafov, and Michael Patricson, Chalmers University of Technology, Sweden, 2005. Mata kuliah RISET OPERASI LANJUT SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 509 Prasyarat MMT 302 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan model – model dalam riset operasi • Mampu menerapkan konsep riset operasi dalam permasalahan real Deskripsi ringkas Mengetahui lebih lanjut dari Riset Operasi dalam membahas metode‐metode matematis dengan merumuskan masalah dan menjalankan penyelesaiannya terhadap permasalahan‐ permasalahan pemograman dinamis,pemograman nonlinier, metaheuristik, teori permainan, analisis keputusan, Rantai Markov, teori antrian, teori inventori. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan Hiller and Liberman. 2005. Introduction to Operations Research. Eighth Edition. Mc Graw Hill. Mata kuliah BASIS DATA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 510 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyusun dan mengarsipkan file sebagai pendahuluan untuk dapat merancang sistem. Deskripsi ringkas Pengenalan terhadap konsep basis data database dan pemahaman terhadap managemen berkas file. Mempelajari model relational database, konsep diagram ER, EER, diagram class, normalisasi, SQL, managemen transaksi, dan concurrency control. Selain itu, juga dibahas pengenalan terhadap fungsi DBMS, konsep file dan record, serta database berorientasi objek. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Elmashri and Navathe, Fundamentals of Database Systems, 2nd edition, 90 BenjaminCumming Publishing, 1994. 2. R. Ramakrishnan J. Gehrke, Database Management Systems, McGraw‐Hill, 2002. 3. Fathansyah, Basis Data, Informatika Bandung, 2002. Mata kuliah SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 511 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan secara komprehensif peranan Sistem Informasi Manajemen SIM dalam menunjang manajemen organisasi. • Menerapkan SIM untuk menunjang fungsi manajemen. Deskripsi ringkas Mengajarkan secara komprehensif peranan Sistem Informasi Manajemen SIM dalam menunjang manajemen organisasi. Selanjutnya, memberi wawasan untuk membangun, mengembangkan, dan menerapkan SIM untuk menunjang fungsi manajemen. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Davis, B. Gordon Olsen H. Margrethe, Management Information Systems, Conceptual Foundations, Stucture and Development. McGraw Hill, New York, 2 nd edition 1985. 2. Murdick, Robert G., 1986, Management Information System, Concepts and Design, Prentice ‐Hall International. 3. Olson In Clark, R and Cameron, J., 1991, Managing Information Technology’s Organisational Impact, Elsevier Science Publishers B.V. Tretter Marieta, 1995. Mata kuliah SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 512 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan pengertian ruang lingkup Sistem Informasi Geografis SIG dalam kehidupan nyata Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari Sistem Informasi secara umum yang digunakan pada bidang ilmu geografi Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. P.A. Burrough, Principles of Geographical Information System for Land Resources Assessment. Clarendon Press. Oxford, 1988. 2. A.K. Skidmore, Remote Sensing and Geographic Information Systems in Forest Management. School of Geography, Univ. of South Wales, 1992. 3. S. Aronoff, Geographic Information Systems: A Management Perspective. WDL Pub. Ottawa, Canada, 1989. Mata kuliah STRUKTUR DATA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 513 Prasyarat MMT 106 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu mengimplementasikan struktur data dengan membuat program dan analisa kompleksitas terhadap algoritma. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas teori dan cara terbaik merepresentasikan data dan informasi menggunakan algorithma dan struktur‐struktur data, list, queue, tree, binary search tree BST, graf, metode pengurutan sorting, metode pencarian searching, hash, map, heap, dan kesesuaian string string matching. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 91 Buku acuan 1. S. Dasgupta, C. H. Papadimitriou, and U. V. Vazirani, Algorithms, McGraw Hill, 2006. 2. S. Harris J. Ross, Beginning Algorithm, Wiley Publishing Inc., 2006. 3. A. Kristanto, Struktur Data dengan C++, Graha Ilmu, 2003. Mata kuliah REKAYASA PERANGKAT LUNAK SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 514 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu membangun perangkat lunak sesuai dengan metode‐metode pengembangan software bedasarkan rekayasa perangkat lunak Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari aspek‐aspek yang menjadikan perangkat lunak dapat dinilai sebagai produk yang berkualitas yaitu: tepat waktu,tepat biaya, dan tepat guna Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. K. Hamilton, Russell Miles, Learning UML 2.0, O’Reilly, 2006. 2. R.S. Pressman, Software Engineering: a Practitioners Approach, 6 th edition, Mc. Graw‐ Hill, 2005. 3. S.L. Pfleeger, Software Engineering: Theory and Practice, Prentice Hall, New Jersey, 2001. Mata kuliah INSTALASI MANAJEMEN HARDWARE SKS 2 1 ‐ 1 Kode MMT 515 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Merakit dan melakukan maintenance komputer • Menginstalasi BIOS komputer • Mengoperasikan MS‐DOS. • Mempartisi hardisk dan memformat hardisk. • Menginstal sistem operasi komputer windows dan linux serta menginstal software‐ software komputer lainnya Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari bagaimana merakit komponen‐komponen hardware yang tersedia menjadi sebuah Personal Computer Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 60 Psikomotorik = 30 Afektif = 10 Buku acuan 1. Suryadi Hs, Pengelolaan Instalasi Komputer, STIK, Jakarta, 1994. 2. Ralp Stair, Ir., Principle of Data Processing, Richard D Irwin Inc. Illinois, 1984. Mata kuliah PENGOLAHAN CITRA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 516 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa menjelaskan tentang pengolahan dan analisis citra untuk berbagai bidang aplikasi. Deskripsi ringkas Pengolahan Citra merupakan mata kuliah yang fokus pada teori dan konsep pengolahan citra. Topik yang dibahas adalah: latar belakang pengolahan citra, MATLAB sebagai tool pengolahan citra dan sintak dasarnya, representasi image digital, konversi koordinat, tranformasi intensity dan spatial filtering, histogram, pemrosesan domain frekuensi, 2D Fourier transform, filtering domain frekuensi, image restorasi, dan image kompresi. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan R.C. Gonzales, R. E. Woods, dan S. L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Pearson Education, 2004. 92 Mata kuliah MULTIMEDIA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 517 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa memiliki menjelaskan dan menerapkan konsep dasar multimedia Deskripsi ringkas Mempelajari teori dan konsep dasar multimedia serta contoh penerapan multimedia dalam pembelajaran, media interaktif dan periklanan Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. Vaugan, T., 2011, Multimedia: Making It Work, Eight Edition, ISBN: 978‐0‐07‐174850‐ 6, The McGraw‐Hill Companies, Inc. 2. Rahman, S. M. Editor, 2008, Multimedia Technologies: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, Volume I‐III, ISBN: 978‐1‐59904‐954‐0, Information Science Reference an imprint of IGI Global, USA. 3. Tony Cawkell, 1996, The Multimedia Handbook, ISBN: 0‐203‐39972‐2, Routledge, 11 New Fetter Lane, London. 4. Shirley, P., 2005, Fundamentals of Computer Graphics, ISBN: 1‐56881‐269‐8, A K Peters, Ltd. Mata kuliah PEMOGRAMAN VISUAL SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 518 Prasyarat MMT 106 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan mengimplementasi teori, konsep dan prinsip pemograman visual dengan logika pemograman yang benar, ringkas, dan tepat dalam penerapannya di berbagai bidang. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini memberikan pengetahuan tentang program visual, penggunaan modul, form, scheme, property, event dan menerapkan teks dalam program, Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. Chan L.K, Visual Languages and Visual Programming, Plenum Press. 2. Antony Pranata, Pemograman Borland Delphi, Edisi 2, Andi Yogyakarta. 3. Pemograman Praktis Dengan Delphi 2.0, Andi Ofset, Yogyakarta. 4. Cornell Gary, Visual Basic 5 From The Ground Up, McGraw Hill. Mata kuliah SISTEM FUZZY SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 519 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menganalisa konsep logika fuzzy • Merancang pemanfaatan logika fuzzy untuk analisis dan masalah optimisasi Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mencakup konsep dasar logika fuzzy yang meliputi himpunan fuzzy dan relasi interseksi dan union untuk pengambilan putusan fuzzy. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan Zimmermann, H.J. Fuzzy Set Theory and Its Application, Kluwer Academic Publisher, 1991. Mata kuliah GRAFIKA KOMPUTER SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 520 Prasyarat MMT 106 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 93 • Menjelaskan tentang konsep pembentukan model garis pada computer • Menerapkan grafika komputer dengan menggunakan perangkat lunak bantu Deskripsi ringkas Pengantar pemograman grafik menitikberatkan materi pada materi pemograman chart, animasi dan grafik. Bahasa pemograman yang digunakan bisa bahasa pemograman Java ataupun Perl. Materi bahasan meliputi: raster format, transformasi image, algoritma pemograman grafik, eliminasi hidden‐line, string dan fonts, manipulasi chart, vektor image dan animasi, SWF, Postscript, dan PDF. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. L. Ammeraal and K. Zhang, Computer Graphics for Java Programmers, 2 nd edition, John Wiley Sons, 2007. 2. S. Wallace, Perl Graphics Programming, O’Reilly, 2003. Mata kuliah DEMOGRAFI SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 521 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan pengertian dan ruang lingkup demografi Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari struktur dan proses penduduk dengan menggunakan analisis matematis yang meliputi pengertian, teori – teori, ukuran dasar dan beberapa teknik analisa penduduk Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Klosterman, R.E. 1990. Community Analysis and Planning Techniques, London: Rowman and Littlefield. 2. Miftahuddin. 2007. Modul Demografi. Jurusan Matematika FMIPA Unsyiah. 3. Brown, R.L. 1997. Introduction to Mathematics of Demography. 3 rd Ed. Winsted: Actex Publishing. Mata kuliah STATISTIKA MATEMATIKA I SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 522 Prasyarat MMT 209 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menyelesaikan penurunan secara matematis rumus‐rumus yang digunakan dalam beberapa metode statistika Deskripsi ringkas Matakuliah ini diberikan sebagai bekal bagi mahasiswa untuk menjelaskan penurunan secara matematis rumus‐rumus yang digunakan dalam beberapa metode statistika yang sifatnya konvensional Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Hogg, R. V. A. T. Craig. 1995. Introduction to Mathematical Statistics 5th ed, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07632. 2. Dudewicz, E.J. S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. John Wiley Sons, Inc. 3. Casella, G. R. L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth BrooksCole Advanced Books Software, Pacific Grove, California. Mata kuliah ANALIS DATA KATAGORI SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 523 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep dasar analisis data 94 • Mengaplikasikan metode analisis data kategori ini pada peubah respon biner • Mengembangkan aplikasinya pada peubah respon politomus Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang metode analisis data kategori dan tabel kontingensi Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan Agresti, A, 2002, Data Categorical Analysis, John Wisley sons. Inc, Canada Mata kuliah ANALISIS REGRESI SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 524 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu membuat model suatu masalah dengan analisis regresi berdasarkan kaidah‐kaidah statistika Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang dasar–dasar analisis regresi linier dan berganda Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Scheffw. 1957. The Analysis of Variance, John Wiley Sons 2. Sembiring; Analysis Regresi, Penerbit ITB in press 3. Box, Hunter Hunter. 1978. Statistics for Experimenters : Introduction to Design, Data Analysis, and Model Building, John Wiley Sons 4. Draper Smith. 1987. Applied Regression Analysis, John Wiley Sons 5. Raymond H. Myers. 1990. Classical and Modern Regression with Aplications 2 nd ed, PWS ‐KENT Publishing Company, Boston Mata kuliah PEMOGRAMAN BERBASIS OBJEK SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 525 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan ciri dan konsep dasar dari Pemograman Berbasis Objek serta mampu menerapkannya untuk membuat berbagai software aplikasi sederhana. Deskripsi ringkas Pemograman berbasis objek object‐oriented programming – OOP merupakan paradigma pemograman yang berorientasikan pada objek. Semua data dan fungsi dalam paradigma ini dibungkus dalamkelas‐kelas atau objek‐objek. Setiap objek dapat menerima pesan, memproses data, dan mengirimkan pesan ke objek lainnya. Pendekatan OOP lebih mudah dikembangkan dan dirawat. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. E.R. Harold, Java Network Programming, 3 rd edition, O’Reilly, 2004. 2. E. B. Suprasetiawan, Dasar Pemograman Java, Bengkel J2EELinux, 2003. 3. J. Jaworski, Java 1.2 Unleashed, Sams Publishing, 1998. 4. M.C. Daconta, Java untuk Pemograman CC++, alih bahasa oleh Antony Pranata, Penerbit Andi Yogyakarta, 1997. Mata kuliah RANCANGAN SURVEY SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 526 Prasyarat MMT 108 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Membuat dan menguji kuisioner • Menerapkan tehnik pengambilan sampel • Menentukan ukuran sampel yang mewakili populasinya Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari cara membuat dan menguji kuisioner, serta dapat membekali mahasiswa dalam menentukan tehnik pengambilan sampel di lapangan sesuai dengan 95 tujuan yang diinginkan Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Lohr, Sharon L. 1999. Sampling Analyisis and Design. Duxbury Press. 2. Ary, D., Jacobs, L.C., Razavieh, A., Sorensen, C. 2006. Introduction to Research in Education, Thomson‐Wadworth. 3. Sugiarto. 2001. Teknik Sampling. Gramedia Pustaka Utama 4. Supranto, J. 2007. Teknik Sampling untuk Survei Eksperimen. Rineka Cipta. Mata kuliah TEORI CODING SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 527 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menguasai konsep‐ konsep abstrak yang telah dipelajari baik dalam aljabar linier maupun struktur aljabar, dengan cara menerapkan konsep dan teori yang relevan pada teknologi proses pembentukan, pengkodean, pengiriman maupun penyimpanan data Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari lebih lanjut konsep‐konsep abstrak yang telah dipelajari baik dalam aljabar linier maupun struktur aljabar untuk menerapkannya pada teknologi proses pembentukan, pengkodean, pengiriman maupun penyimpanan data Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Justesen, J. And T. Honholdt, A Course in Error Correcting Codes, European Mathematikcal Society, Germany, 2004. 2. Pless, V., Introduction to the Theory of Error‐Correcting Codes, John Wiley and Sons, New York, 1989 Mata kuliah EKONOMETRIKA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 528 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Memodelkan permasalahan melalui kombinasi teori‐teori dalam ilmu ekonomi, matematika dan statistika • Menggunakan variabel‐ variabel instrument Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari bagaimana memodelkan permasalahan melalui kombinasi teori ‐teori dalam ilmu ekonomi, matematika dan statistika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Damodar Gujarati, 1998. Ekonometrika Dasar. Penerbit Erlangga. Jakarta. 2. A. H. Studenmund, 2005. Using Econometrics : A Practical Guide and E Views. Software Package. 5 th Edition. Addison Wesley. 3. Pindyck, R. S. 1998. Econometric Models and Economic Forcasts. Fourth edition. McGraw ‐ Hill. 4. Lains, A. Ekonometrika Teori dan Aplikasi. Jilid 1.LP3ES. 5. Supranto, J. 1983. Ekonometrik. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi – UI. Mata kuliah KONTROL OPTIMAL SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 529 Prasyarat MMT 204, MMT 302 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan dan membentuk sistem Hamiltonian • Mensimulasikan solusi kontrol optimal dalam bentuk program 96 Deskripsi ringkas Mata kuliah ini merupakan pembelajaran yang menekankan perpaduan antara kemampuan teoritis kontrol optimal dengan kemampuan simulasi dan implementasi kontrol optimal dalam bentuk program. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Optimal Control Theory: Applications To Management Science And Economics, Suresh P. Sethi and Gerald L. Thompson , Springer 2005. 2. Optimal Control Applied To Biological Models, Suzanne Lenhart and John T. Workman , Chapman and HallCRC 2007. Mata kuliah TEKNOLOGI PEMBELAJARAN MATEMATIKA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 530 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan teori dan konsep dasar teknologi pembelajaran • Menerapkan aspek pedagogik, kognitif dan pemahaman visual dalam pengembangan media pembelajaran matematika yang interaktif Deskripsi ringkas Mempelajari teori dan konsep dasar teknologi pembelajaran; aspek pedagogik, kognitif dan pemahaman visual dalam pengembangan media pembelajaran matematika yang interaktif; perangkat lunak Adobe Flash; dan bahasa ActionScripts. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. Douglas, E., Barbara, K., 2009, Flash and Math Applets: Learn by Example, ISBN‐10: 1439222355, BookSurge Publishing. 2. Sanjaya Mishra, Ramesh C. Sharma, 2005, Interactive Multimedia in Education and Training, ISBN: 1‐59140‐393‐6, Idea Group Publishing an imprint of Idea Group Inc.. 3. Bryn Holmes and John Gardner, 2006, e‐Learning: Concepts and Practice, ISBN‐10: 1‐ 4129 ‐1110‐9, SAGE Publications Ltd. 4. Clark, R. C., Mayer, R. E., 2008, e‐Learning and the Science of Instruction: Proven Guidelines for Consumers and Designers of Multimedia Learning, Second Edition, ISBN: 978–0–7879–8683–4, John Wiley Sons, Inc. 5. Patrick Barmby, Lynn Bilsborough, Tony Harries Steve Higgins, 2009, Primary Mathematics: Teaching for Understanding, ISBN‐10: 0–335–22926–3, Open University Press, McGraw‐Hill Education. Mata kuliah TRANSFORMASI MATEMATIKA KHUSUS SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 531 Prasyarat MPA 016 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa: • Mempunyai ketrampilan teknis yang didukung oleh konsep, rumus, metode dan penalaran yang sesuai • Mempunyai pola berpikir kritis, logis dan sistematis, serta kreativitas dalam menyelesaikan masalah yang berhubungan dengan teori yang telah dipelajari. • Mampu mengkomunikasikan hasil pemikiran dan pekerjaannya baik secara lisan maupun tulisan. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini bermanfaat untuk membantu memecahkan berbagai permasalahan, khususnya dalam fisika dan mekanika. Materi yang dipelajari meliputi: fungsi gamma, fungsi beta, deret fourirer, integral fourier, transformasi Fourier, transformasi Laplace Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Erwin Kreyzig, Advanced Engineering Mathematic, John Wiley Son, Inc, Newyork, 1993 2. Erwin Sucipto, Matematika untuk Teknik, Erlangga, Jakarta, 1985 97 Mata kuliah STRUKTUR ALJABAR II SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 532 Prasyarat MMT 303 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep Struktur Aljabar dengan dua operasi biner dan mengimplementasi konsep pada himpunan yang sudah dikenal • Menyebutkan sifat‐sifat dalam ring • Mmenyebutkan pengertian homomorfisma ring, jenis‐jenisnya, sifat‐sifatnya dan aplikasinya Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep Struktur Aljabar lanjutan dengan dua operasi biner, serta mengidentifikasikan beberapa macam ring Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. John B. Fraleigh, 1994, A First Course in Abstract Algebra, 5 th ed, Addison‐Wesley. 2. I.N. Herstein, 1975, Topics in Algebra, 2 nd ed, John Wiley. Mata kuliah ANALISIS FUNGSIONAL SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 533 Prasyarat MMT 301 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan konsep fungsional serta cara melakukan analisis terhadapnya Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari lebih lanjut konsep fungsional pada analisis real Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. E. Kreyszig, Introductory Functional Analysis With Applications, John Wiley Sons, 1978. 2. M. Schechter, Principles of Functional Analysis, Edisi ke‐2, American Mathematical Society, 2002. Mata kuliah MATEMATIKA EKONOMI SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 534 Prasyarat MMT 205 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan analisis yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. • Mmenganalisis secara kuantitatif permasalahan dalam bidang ekonomi. Deskripsi ringkas Ilmu ekonomi dan bisnis adalah ilmu yang bersifat eksakta. Untuk mempelajarinya diperlukan analisis yang bersifat kuantitatif dan kualitatif. Mata kuliah Matematika Ekonomi akan memberikan dasar kepada mahasiswa untuk dapat menganalisis permasalahan dalam ekonomi secara kuantitatif. Mata kuliah ini juga memberikan dasar bagi mahasiswa untuk mempelajari mata kuliah‐mata kuliah lain di bidang ekonomi. Pembahasan dalam mata kuliah ini selalu didahului dengan matematika murni, diikuti dengan penerapan ekonomi dan bisnis Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. Yosef Bintang Kalangi, 2002, Buku 1 2, Matematika Ekonomi dan Bisnis, Salemba Empat 2. Dumairy. 1996. Matematika Terapan untuk Bisnis dan Ekonomi. Edisi 2. BPFE Yogyakarta 3. Yohanes Boediono.1983. Pengantar Matematika untuk Ekonomi. LP3ES 4. Edward T. Dowling. 1990. Matematika untuk Ekonomi. Erlangga Jakarta 98 Mata kuliah BASIS DATA BERBASIS WEB SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 535 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan tentang konsep basis data pada aplikasi dinamik berbasis web serta aspek sekuritas didalamnya. • Membuat bahasa skripting ASP atau PHP • Membuat aplikasi database berbasis web. Deskripsi ringkas Matakuliah ini membahas tentang pembuatan tampilan web dengan mengakses informasi dari database dibelakangnya. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. L. Atkinson, Core PHP Programming, 3rd edition, Prentice Hall, 2003. 2. J. Castagnetto, H. Rawat, S. Schumann, C. Scollo, dan D. Veliath, Professional PHP Programming, Wrox Press Ltd, 1999. 3. A. Wyke, J.D. Gilliam, C. Ting, Pure JavaScript, Sams Publishing, 1999. Mata kuliah PERSAMAAN DIFFERENSIAL PARSIAL NUMERIK SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 536 Prasyarat MMT 206, MMT 307 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menentukan skema numerik yang tepat untuk berbagai permasalahan PDP linier dan kuasi linier, serta dapat menganalisis kualitas solusi yang dihasilkan. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini merupakan gabungan antara kemampuan teori dan kemampuan pembentukan skema numerik melalui pemograman untuk menyelesaikan berbagai permasalahan nyata. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan Partial Differential Equations for Scientist and Engineers, Stanley J. Farlow, 1993. Mata kuliah SISTEM SEKURITI DATA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 537 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan aspek keamanan, proteksi serta perlindungan terhadap sistem komputer. • Menjelaskan perlunya kebutuhan akan sekuriti komputer dan bagaimana sekuriti dilakukan terhadap sistem komputer. • Menjelaskan teknik‐teknik sekuriti yang ada dan implementasinya. Deskripsi ringkas Matakuliah ini membahas tentang bagaimana mengamankan data baik secara fisik maupun content dari pihak‐pihak yang tidak berhak mendapatkannya. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan 1. John Caroll, Computer Security, California Security Word Publishing Co., Inc, 1979. 2. Hansen, Job Description on Data Processing NCC, London, 1977. 3. Mixon, Handbook of Data Processing Administration Operations and Procedures, New York, 1976. 4. William Stallings, Cryptography and Network Security, Principles and Practice, 3 rd edition, Prentice‐Hall, 2003. 5. Matt Bishop, Computer Security: Art and Science, Addison‐Wesley, 2003. 99 Mata kuliah KALKULUS VARIASI SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 538 Prasyarat MMT 305 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa menjelaskan konsep kalkulus variasi dan aplikasinya pada bidang sains, teknologi, dan ekonomi Deskripsi ringkas Kalkulus variasi berhubungan dengan masalah optimisasi, sehingga mempunyai prinsip yang berkenaan dengan syarat perlu dan syarat cukup. Dalam mata kuliah ini diperkenalkan masalah ‐masalah yang fundamental dalam kalukulus variasi melalui beberapa contoh klasik. Selanjutnya menurunkan metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan U. Brechtken‐Manderscheid, 1991, Intoduction to The Calculus of Variations, translated by P.G. Engstroms, Chapman Hall Mathematics Mata kuliah DATA MINING SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 539 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep data mining dan konsep data preprocessing • Menjelaskan teknik klasifikasi dan clustering dan mampu menggunakan teknik‐teknik tersebut dalam menyelesaikan masalah yang nyata Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas tentang dasar‐dasar data mining. Mata kuliah ini menitik beratkan pembahasan pada materi data preprocessing, metode pengukuran jarak euclidian distance, teknik‐teknik klasifikasi: support vector machine SVM, k‐Nearest Neighbors KNN, Naive Bayesian classifier, Decision Tree Induction. Mata kuliah ini juga membahas tentang teknik‐teknik clustering seperti K‐means dan K‐medians, dan association rule mining, teks mining dan vector space model. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, 2 nd edition, Morgan Kaufmann Publishers, San Francisco, CA, 2006. 2. Bing Liu, Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, Berlin, 2007. 3. http:www ‐sal.cs.uiuc.edu~hanj, Jiawei Han Personal Website, University of Illinois at Urbana‐Champaign. Mata kuliah SISTEM DINAMIK SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 540 Prasyarat MMT 204, MMT 205, MMT 307 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa menjelaskan dan menerapkan konsep sistem dinamik dalam model matematika dengan menggunakan ilmu yang telah diketahui sebelumnya Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep‐konsep penting sistem dinamik baik secara analisis maupun geometris Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Devaney, R.L, 1992, A First Course In Chaotic Dynamical Systems, Adison‐Wesley Pub.Comp., Massachussets. 2. Close, C. M., D. H. Frederick, and J. C. Newell, 2002, Modeling and Analysis of Dynamic Systems, third edition, John Willey and Sons. 3. Englewood, 1997, System Dynamics, third edition, Prentice Hall, New York. 100 4. Wiggins, S., 2003, Introduction to Applied Non Linear Dynamical Systems and Chaos, second edition, Springer. Mata kuliah KECERDASAN BUATAN SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 541 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa menjelaskan konsep kecerdasan buatan untuk representasi masalah dan mencari solusinya, untuk menjelaskan bahasa dan proses belajar, serta penerapannya dalam sistem pakar, visi komputer dan bidang lainnya. Deskripsi ringkas Penyelesaian masalah menggunakan teknik kecerdasan buatan artificial intelligent dan filosofi kecerdasan buatan secara umum. Materi meliputi: perkembangan terakhir teknologi kecerdasan buatan, predikat kalkulus, struktur dan strategi state space search, contoh kasus pada permainan, pencarian secara heuristics, sistem pakar menggunakan rule rule‐based expert systems, teknik machine learning, neural network, hill climbing, dan algoritma genetik. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Luger, Artificial Intelligence: Structrues and Strategies for Complex Problem Solving, 4 th edition, Addison‐Wesley, 2005. 2. I. Bratko, Prolog: Programming for Artificial Intelligence, 3 rd edition, Addison Wesley, 2001. Mata kuliah SISTEM OPERASI SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 542 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan interaksi antara manusia dan computer • Menjelaskan komponen‐komponen yang dibutuhkan dalam interaksi tersebut. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas konsep sistem operasi‐sistem yang mengatur perangkat keras komputer, program, dan mengatur interaksi user dan komputer. Mempelajari konsep sistem operasi dan operasi‐operasi dari sistem operasi komersial seperti Linux. Topik yang dibahas meliputi: IO, interrupts, skema address, files, pengalokasian memori secara dinamis, antrian proses, shell scripts, thread, kernel, encoding, kompresi, dan socket. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. D.P. Bovet, M. Cesati, Understanding the Linux Kernel, 3rd edition, OReilly, 2005. 2. A. Silberschatz, P.B. Galvin, G. Gagne, Operating Systems Concepts, 6th edition, John Wiley Sons, Inc., 2003. 3. E. G. Walters, the Essential Guide to Computing, Prentice Hall, 2001. Mata kuliah STATISTIKA MATEMATIKA II SKS 3 3 ‐ 0 Kode MMT 543 Prasyarat MMT 522 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan dan menerapkan konsep dasar teori estimasi dan pengambilan keputusan dalam statistika terapan Deskripsi ringkas Matakuliah ini mempelajari teori estimasi dan pengambilan keputusan secara lebih mendalam Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Hogg, R. V. A. T. Craig. 1995. Introduction to Mathematical Statistics 5th ed, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07632. 101 2. Dudewicz, E.J. S.N. Mishra. 1988. Modern Mathematical Statistics. John Wiley Sons, Inc. 3. Casella, G. R. L. Berger. 1990. Statistical Inference. Wadsworth BrooksCole Advanced Books Software, Pacific Grove, California. Mata kuliah SISTEM JARINGAN KOMPUTER SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 544 Prasyarat MMT 106 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan hakekat dan fungsi jaringan komputer. • Menjelaskan dan memberikan contoh tentang teknologi dan arsitektur jaringan komputer saat ini dan akan datang. • Menerapkan konsep‐konsep protokol yang digunakan pada jaringan komputer. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mengajarkan tentang bagaimana komunikasi antar komputer dalam jaringan LAN, MAN dan WAN serta protokol‐protokol yang terlibat didalamnya. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. G. Glass, K. Ables, Linux for Programmers and Users, Prentice Hall, 2006. 2. A.S. Tanenbaum, Computer Networks, 4 th edition, Prentice‐Hall, 2003. 3. J.E. Goldman dan P.T. Rawles, Local Area Networks: A Business‐Oriented Approach, 2 nd edition, John Wiley and Sons, New York, 2000. Mata kuliah ANALISIS PEUBAH GANDA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 545 Prasyarat MMT 108, MMT 205 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan teori dasar Analisis Peubah Ganda • menerapkan Analisis Peubah Ganda untuk memecahkan persoalan statistika dan bidang bisnis Deskripsi ringkas Matakuliah ini mempelajari teori estimasi dan pengambilan keputusan secara lebih mendalam Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Dillon, W. R. Goldstein, M. 1984. Multivariate Analysis, Methods and Aplications. John Wiley and Sons, New York. 2. Johnson, R. A. and D. W. Wichern. 1988. Applied Multivariate Statistical Analysis, Second Edition. Prentice‐hall, Inc. New Jersey. Mata kuliah RANCANGAN PERCOBAAN SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 546 Prasyarat MMT 108 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menguji asumsi‐asumsi rancangan percobaan • Memilih rancangan percobaan yang benar • Mmelakukan uji lanjut dari rancangan Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari mengenai rancangan lingkungan sehingga mampu memilih rancangan yang cocok dalam melaksanaakan percobaan Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan Montgomery, D. C. 2001. Design and Analysis of Experiments, 5 th Edition. John Willey and Son Inc. 102 Mata kuliah DERET BERKALA SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 547 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menguji asumsi‐asumsi analisis deret waktu • Mmenentukan model analisis deret waktu yang tepat • Menggunakan software untuk membantu mempercepat masalah deret waktu Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari tentang model peramalan yang berhubungan dengan data deret waktu Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Makridakis, S. et al. 1995. Metode dan Aplikasi Peramalan. Penerbit Erlangga. Jakarta. 2. A. H. Studenmund, 2005. A Practical Guide and E Views Software Package. 5 th Edition. Addison Wesley. 3. William W. S. Wei, 1994. Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods. Mata kuliah METODOLOGI PENELITIAN SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 548 Prasyarat MMT 108 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep metodologi penelitian. • Menerapkan metodologi penelitian dalam menghasilkan suatu karya tulisilmiah. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas mengenai cara mempersiapkan dan melakukan penelitian, membuat laporan penelitian, dan mempresentasikan hasil – hasil penelitian. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 60 Psikomotorik = 20 Afektif = 20 Buku acuan 1. Miftahuddin. 2008. Modul 1 Metodologi Penelitian. Jurusan Matematika FMIPA. 2. Miftahuddin. 2008. Modul 2 Metodologi Penelitian. Jurusan Matematika FMIPA. 3. IPB Press. 2004. Pedoman Penyajian Karya Ilmiah. FMIPA IPB Bogor. 4. Chatfield, c. 1988. Problem Solving. A Statistician’s Guide. Chapman and Hall, London. Mata kuliah STATISTIK PENGENDALI MUTU SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 549 Prasyarat MMT 108 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa dapat menjelaskan dan menentukan hasil yang baik dari hasil suatu proses dengan suatu pengujian yang tepat dan cepat terlebih dahulu dan selanjutnya dapat menentukan uji statistik yang cocok bagi pengendalian mutu Deskripsi ringkas Pengendalian mutu secara terpadu dengan memperhatikan evaluasi sebelum, selama atau sesudah proses Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Eugene L. Grant dan Richard S. Leavenworth. 1988. Pengendalian Mutu Statistis. Erlangga. Jakarta. 2. Hitoshi Kume. Metode Statistik Untuk Peningkatan Mutu. 3. Douglas C. Motgomery. 1990. Pengantar Pengendalian Kualitas Statistik. Gajah Mada University Press, Yogyakarta. 103 Mata kuliah STATISTIK NONPARAMETRIK SKS 3 2 ‐ 1 Kode MMT 550 Prasyarat MMT 108 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan metode dan teknik uji nonparametric • Menghitung soal dengan menggunakan R sebagai alat bantu, dan mengetahui padanan ujinya pada statistik parametrik. Deskripsi ringkas Mata kuliah ini membahas teknik membangun uji, metode analisa dan aplikasi statistik, nonparametrik dalam menyelesaikan masalah‐masalah yang tidak mungkin diselesaikan, menggunakan statistik parametrik. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Applied Nonparametrics Statistics, Wayne W. Daniel 2. Statistics Nonparametrics, Hollander. Mata kuliah KAPITA SELEKTA MATEMATIKA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 551 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan pola berfikir secara komprehensif dan kreatif menggunakan konsep‐konsep matematika Deskripsi ringkas Membahas topik terbaru dan menarik dalam bidang Matematika murni dan terapan dan menelaah teori serta konsep dari topik yang dipilih. Materi dari mata kuliah ini diserahkan sepenuhnya kepada dosen pengasuh berdasarkan topik yang dipilih. Dosen pengasuh mengumumkan topik yang dipilih serta rincian materinya secara terbuka kepada mahasiswa. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 75 Psikomotorik = 15 Afektif = 10 Buku acuan Disesuaikan mengikuti topik yang dipilih. Mata kuliah PENGANTAR MODEL LINIER SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 552 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: • Menjelaskan konsep model‐model linier • Menerapkan model linier dalam problem solving Deskripsi ringkas Mata kuliah ini mempelajari konsep model linier matematika yang diperluas kegunaannya pada ilmu statistika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 80 Psikomotorik = 10 Afektif = 10 Buku acuan 1. Buku Ajar Pengantar Model Linier, Miftahuddin. 2007. 2. Applied Linear Statistical Models, John N., William W., Michael H.K., 1990. 3. Linear Models for Multivariate, Time Series, and Spatial Data. Christensen R. Springer‐ Verlag. 1991. 4. Linier Model, Ksirshanger, John Wiley Sons, Inc. 1988. 5. Linier Models for Unbalanced Data. Searly, S.R. John Wiley Sons, Inc. New York. 1987. 104 Mata kuliah KAPITA SELEKTA KOMPUTASI SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 553 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan pola berfikir secara komprehensif dan kreatif menggunakan konsep‐konsep komputasi Deskripsi ringkas Membahas topik terbaru dan menarik dalam bidang komputer dan menelaah teori serta konsep dari topik yang dipilih. Materi dari mata kuliah ini diserahkan sepenuhnya kepada dosen pengasuh berdasarkan topik yang dipilih. Dosen pengasuh mengumumkan topik yang dipilih serta rincian materinya secara terbuka kepada mahasiswa. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan Disesuaikan mengikuti topik yang dipilih. Mata kuliah KAPITA SELEKTA STATISTIKA SKS 2 2 ‐ 0 Kode MMT 555 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menerapkan pola berfikir secara komprehensif dan kreatif menggunakan konsep‐konsep statistika Deskripsi ringkas Membahas topik terbaru dan menarik dalam bidang Statistika dan menelaah teori serta konsep dari topik yang dipilih. Materi dari mata kuliah ini diserahkan sepenuhnya kepada dosen pengasuh berdasarkan topik yang dipilih. Dosen pengasuh mengumumkan topik yang dipilih serta rincian materinya secara terbuka kepada mahasiswa. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan Disesuaikan mengikuti topik yang dipilih. 105

5.3 DESKRIPSI

MATA KULIAH PRODI FISIKA Mata kuliah FISIKA DASAR II SKS 4 3 ‐ 1 Kode MFA 121 Prasyarat ‐ Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan fenomena fisika. Deskripsi ringkas Mata Kuliah ini membahas suhu, pemuaian dan hukum gas ideal, teori kinetik, kalor dan perpindahan, hukum pertama dan kedua termodinamika, gerak gelombang, bunyi, pemantulan dan pembiasan, lensa dan instrument optic, interferensi dan difraksi, polarisasi, teori relativitas khusus, teori kuantum. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 65 Psikomotorik = 25 Afektif = 10 Buku acuan 1. Giancoli, D.C. 1984. General Physics. Prentice Hall, New Jersey. 2. Halliday, D. R. Resnick. 1987. Fisika. Jilid 12. Erlangga, Jakarta. Mata kuliah Fisika Matematika I SKS 4 4 ‐ 0 Kode MFA 201 Prasyarat MPA 017, MPA 021, MFA 121 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menggunakan metode metode matematika untuk menyelesaikan persoalan fisika Deskripsi ringkas Mata kuliah Fisika Matematika I membawa mahasiswa untuk memahami metode penjabaran matematis untuk persoalan‐persoalan fisika yang ditemukan secara rutin di lapangan atau di laboratorium sehingga mahasiswa memiliki kemampuan dan logika matematis dalam menguraikan persoalan fisika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya Seluruh mata kuliah di semester selanjutnya baik wajib maupun pilihan Bobot kompetensi Kognitif = 60 Psikomotorik = 60 Afektif = 20 Buku acuan Mathematical methods in physical science, Mary L. Boas, John Wiley and Sons, 1983 Mata kuliah Fisika Matematika 2 SKS 4 4 ‐ 0 Kode MFA 202 Prasyarat MFA 201 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menggunakan metode metode matematika untuk menyelesaikan persoalan fisika Deskripsi ringkas Mata kuliah Fisika Matematika 1 membawa mahasiswa untuk memahami metode penjabaran matematis untuk persoalan‐persoalan fisika yang ditemukan secara rutin di lapangan atau di laboratorium sehingga mahasiswa memiliki kemampuan dan logika matematis dalam menguraikan persoalan fisika Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya Seluruh mata kuliah di semester selanjutnya baik wajib maupun pilihan Bobot kompetensi Kognitif = 60 Psikomotorik = 60 Afektif = 20 Buku acuan Mathematical methods in physical science, Mary L. Boas, John Wiley and Sons, 1983 Mata kuliah Elektronika Dasar SKS 4 3 – 1 Kode MFA 203 Prasyarat MFA 121 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Menjelaskan konsep, prinsip kerja dan menggunakan alat‐alat ukur yang digunakan dalam pengukuran dalam penelitian fisika 106 2. Menjelaskan konsep, prinsip kerja dan menggunakan komponen‐komponen elektronika 3. Menjelaskan konsep, prinsip kerja dan menggunakan piranti elektronika 4. Merancang dan mewujudkan rangkaian‐rangkaian elektronika untuk pengamatan, pengukuran dan perekaman yang dibutuhkan dalam penelitian fisika. Deskripsi ringkas Arus searah, rangkaian setara, pengisian dan pengosongan kapasitor, pengukuran listrik, arus bolak balik, rangkian filter dan menggambar diagram Bode, semikonduktor, dioda dan aplikasinya, transistor dan aplikasinya, penguat operasional dan aplikasinya, dasar‐ dasar digital, akuisisi data dan proses control, computer dan system antarmuka, dasar‐ dasar optoelektronika. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya Fisika Eksperimen, Metode Penelitian, Tugas Akhir I, Tugas Akhir II, Sistem Instrumentasi, Sistem Pengukuran Bobot kompetensi Kognitif = 50 Psikomotorik = 40 Afektif = 10 Buku acuan 1. Sutrisno, Elektronika 1, Teori dan Penerapannya, Penerbit ITB, Bandung 1987. 2. Sutrisno, Elektronika 2, Teori dan Penerapannya, Penerbit ITB, Bandung 1987. 3. Schuler, Electronics, Principles and Applications, McGraw‐Hill Education, International Edition, Singapore 2003 4. Brophy, J. J., Basic Electronic for Scientists, Mc Graw‐Hill, USA 1966 5. Malvino, A. P., Aprokmasi Rangkaian Semikonduktor, Pengantar Transistor dan Rangkaian Terpadu, Mc Graw‐Hill, USA 1994. Mata kuliah Mekanika SKS 4 4 – 0 Kode MFA 204 Prasyarat MPA 017 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Menjelaskan konsep‐konsep dasar mekanika sebagai cabang ilmu fisika tentang gerak benda dan gaya penyebabnya dengan benar dan baik. 2. Menjelaskan fenomena alam dalam kehidupan sehari‐hari berdasarkan konsep‐ konsep mekanika. 3. Mengaplikasikan konsep mekanika untuk penguasaan ilmu yang lebih lanjut. 4. Membangun keahlian berpikir kritis dan logis. Deskripsi ringkas Mata kuliah mekanika mengajarkan tentang konsep atau hukum fisika tentang gerak benda dan gaya penyebabnya yang berlaku di alam semesta, baik pada sistem mikroskopik tingkat elektronik maupun sistem makroskopik planet. Secara garis besar materi mata kuliah ini mencakup pengantar mekanika newton, dinamika partikel satu dimensi, osilator harmonik, analisis vektor, gerak partikel dalam dua dan tiga dimensi, gaya sentral, gerak benda tegar, gaya dan gravitasi, dan dinamika lagrange dan hamilton. Mata kuliah yang terkait di semester selanjutnya ‐ Bobot kompetensi Kognitif = 70 Psikomotorik = 20 Afektif = 10 Buku acuan 1. Arya, A.P 1998;Introduction to Classical Mechanic, Prentice Hall, Eaglewood Cliff,New Jersey. 2. Goldstein, H. 1980;Classical Mechanics, 2 nd ed, chapter 1,2,and 3, Addison Wesley PublishingCo. Reading Massachusset. 3. Sears, F.W., Zemansky, M.W., and Young, H.D., 1980;University Physics, 5 th ed. Addison Wesley Publishing Co. Reading Massachusset. 4. Symon, K.R., 1971;Mechanics, 3 rd ed. chapter 1,2,3,5,6, and 9, Addison Wesley Publishing Co. Reading Massachusset. Mata kuliah Listrik Magnet SKS 4 4 ‐ 0 Kode MFA 205 Prasyarat MFA 121 Kompetensi Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu: 1. Menganalisa berbagai persoalan yang ada dalam kelistrikan dan kemagnetan dengan menggunakan teori‐teori yang ada. 2. Merumuskan konsep medan elektromagnet secara logis dan analitis Deskripsi ringkas Mata kuliah ini memberikan bahasan terhadap penurunan persamaan fundamental bagi