III. METODE
Kerangka Pemikiran Konseptual
Kerangka pemikiran dalam pengembangan model sistem pada rencana penelitian ini dapat digambarkan dalam suatu diagram alir seperti pada gambar 7.
Identifikasi Masalah Mulai
Studi Pustaka
Pengumpulan Data
Perancangan Model Algoritma Genetik
Perancangan Pengujian
Pengembangan dan Implementasi Sistem
Pengujian Validasi
Selesai Perancangan Sistem
Gambar 7 Diagram alir penelitian pengembangan model sistem
Identifikasi Masalah
Identifikasi masalah merupakan tahap awal dari penyusunan penelitian ini. Pada tahapan ini mengidentifikasi permasalahan yang terjadi dan mencari langkah
yang tepat pemecahannya.
Studi Pustaka
Studi pustaka dilakukan untuk melengkapi pengetahuan dasar yang dimiliki peneliti yang bermanfaat di dalam melakukan pemodelan dan pembuatan
prototipe sistem. Studi pustaka yang sedang dan akan dilakukan meliputi pengetahuan pasar modal indonesia, prinsip optimasi pemilihan portofolio saham,
algoritma genetik, pemrograman dengan Microsoft Visual Basic serta pendukung lainnya
Identifikasi Variabel
Pada tahapan ini akan mengidentifikasi variabel-variabel apa saja yang akan digunakan pada proses optimasi pemilihan portofolio saham. Variabel yang
digunakan adalah harga saham di Bursa Efek Indonesia.
Pengumpulan Data dan Praproses
Berdasarkan hasil tahap identifikasi variabel kemudian dilakukan pengumpulan data yang akan digunakan untuk proses optimisasi pemilihan
portofolio saham. Data harga saham dikumpulkan dari web site Bursa Efek Jakarta dan sumber resmi lain. Sebelum data digunakan pada proses pengujian
optimasi maka akan terlebih dahulu dilakukan praproses data. Data harga saham diolah sehingga menghasilkan variabel-variabel yang
diperlukan pada proses pengujian model algoritma genetik yang dikembangkan. Data tersebut akan dibagi menjadi data untuk input ke model optimasi dan untuk
pengujian validasi model.
Pengembangan Model
Tahapan ini adalah tahapan kritis dalam penelitian ini. Model yang dikembangkan adalah pemilihan alokasi portofolio saham supaya optimalefisien .
Pengembangan model dilakukan dengan menggunakan pendekatan algoritma genetik. Pengembangan algoritma genetik adalah dengan menentukan :
skema pengkodean, nilai fitness, seleksi orang tua, pindah silang, mutasi, elitisme dan penggantian populasi. Pengembangan model menggunakan perangkat lunak
Microsoft Visual basic.
Inisialisasi Populasi
Evaluasi Fungsi Fitness
Seleksi Cross Over
Mutasi Kriteria
Optimasi tercapai ?
Elitisme
Individu Terbaik Mulai
Selesai Regenerasi
Ya Tidak
Gambar 8 Diagram alir model algoritma genetik
Pengujian Validasi Model
Tahapan berikutnya adalah pengujian validasi model untuk melihat seberapa optimalnya model yang telah dikembangkan. Model diuji dengan data
dan variabel-variabel yang telah disiapkan. Model dicoba pada pemilihan portofolio sejumlah saham. Untuk membandingkan keandalan model,
dibandingkan dengan mengalokasikan bobot yang sama serta dengan bobot yang disesuaikan dengan indeks untuk semua saham pada kurun waktu tertentu. Selain
itu akan diujikan juga dengan selalu mengganti bobot alokasi saham setiap
periode tertentu, sehingga akan terlihat kondisi apabila portofolio dalam keadaan selalu optimal .
Lokasi dan Waktu Penelitian
Lokasi penelitian dilaksanakan di Laboratorium Pascasarjana Departemen Ilmu Komputer FMIPA-IPB yang dilaksanakan selama 6 bulan.
Alat bantu Penelitian
Alat-alat bantu yang digunakan dalam penelitian ini adalah notebook dengan spesifikasi Pentium 1.4 GHz, Memory 2 GB, Hard disk 240 GB.
Perangkat lunak yang digunakan adalah Microsoft Visual Basic 6.0 dan Microsoft Excel 2007.
IV. PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM