Analisis Perangkat Keras Hardware

Tabel 3.7 Analisis Pengguna Bagian Keuangan Pengguna Bagian Keuangan Tanggung Jawab Mengolah data transaksi dan laporan transaksi Hak Akses Mengolah data transaksi yaitu data pesanan, data pembayaran, data pengiriman, data retur dan laporan transaksi. Tingkat Pendidikan Minimal SMA. Tingkat Keterampilan Bisa mengakses internet dan mengerti tentang prosedur pembelian secara online. Pengalaman - Jenis Pelatihan Pelatihan Komputer dan Teknologi Website, mengolah database sistem. Tabel 3.8 Analisis Pengguna Pemilik Pengguna Pemilik Tanggung Jawab Memantau kinerja sistem Hak Akses Mengakses data laporan barang, laporan penjualan, laporan pesanan, laporan retur. Tingkat Pendidikan Sarjana S1 Tingkat Keterampilan Bisa mengakses internet dan mengerti tentang prosedur pembelian secara online. Pengalaman - Jenis Pelatihan Pelatihan Komputer dan Teknologi Website, mengolah database sistem. Tabel 3.9 Analisis Pengguna Bagian Produksi Pengguna Bagian Produksi Tanggung Jawab Memasukkan data barang, data detail barang. Hak Akses Mengolah data barang dan laporan data barang. Tingkat Pendidikan Minimal SMA Tingkat Keterampilan Bisa mengakses internet dan mengerti teknologi komputer Pengalaman - Jenis Pelatihan Pelatihan Komputer dan Teknologi Website, mengolah database sistem. Tabel 3.10 Analisis Pengguna Member Pengguna Member Tanggung Jawab Memasukkan data pesanan. Hak Akses Melihat katalog produk, melakukan pemesanan. Tingkat Pendidikan - Tingkat Keterampilan Bisa mengakses internet dan mengerti tentang prosedur pembelian secara online. Pengalaman Pernah melakukan pembelian secara online. Jenis Pelatihan - Tabel 3.11 Analisis Pengguna Pengunjung Pengguna Pengunjung Tanggung Jawab Memasukkan data registrasi. Hak Akses Hanya dapat melihat katalog produk tetapi tidak dapat melakukan transaksi pembelian. Tingkat Pendidikan - Tingkat Keterampilan Bisa mengakses internet dan mengerti tentang prosedur pembelian online. Pengalaman Pernah melakukan pembelian secara online. Jenis Pelatihan - Berdasarkan tabel analisis pengguna diatas, user yang dapat menggunakan aplikasi yang akan dibangun diharuskan mengerti tentang tata cara berbelanja online, mengerti cara mengoperasikan komputer, dan melakukan pelatihan sesuai dengan tugas yang harus dilakukan.

3.1.4 Analisis Sistem Rekomendasi Cerdas

Metode yang dipakai dalam penerapan sistem rekomendasi cerdas ini adalah metode rekomendasi item based collaborative filtering. Metode ini memanfaatkan rating user atau data transaksi untuk membuat rekomendasi. Teknik ini mencari korelasi diantara item-item yang dipilih user kemudian merekomendasikan item- item yang berkorelasi itu pada item yang lain. Sistem rekomendasi cerdas membutuhkan beberapa kebutuhan yaitu : a. Data Produk Data produk akan dijadikan sebagai objek utama dalam sistem ini. b. Data Rating Data rating akan digunakan sistem untuk proses pembuatan nilai kemiripan antara produk satu dengan lainnya yang nantinya akan direkomendasikan kepada user. Misalkan diperoleh data rating user terhadap suatu produk sebagai berikut :