c. Total arus kas pada tahun 2010 dan 2011 memiliki nilai rata-rata
sebesar 1,0625 x 10
11
yaitu sebesar Rp. 106.250.000.000. d.
Total arus kas pada tahun 2010 dan 2011 memiliki nilai standar deviasi sebesar 374331000000 yaitu sebesar Rp. 374.331.000.000.
4.3 Uji Asumsi Klasik
Dalam uji asumsi klasik, penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan dalam penelitian sudah normal dan bebas dari gejala
multikolinearitas, heteroskedastisitas serta autokorelasi. Uji asumsi klasik ini terdiri dari:
4.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui normal tidaknya suatu distribusi data. Uji normalitas ini menjadi hal yang penting karena salah satu syarat dalam
pengujian parametic-test uji parametik adalah data harus memiliki distribusi normal. Pengujian ini menggunakan analisis statistik dan analisis grafik.
1. Analisis Statistik
Untuk meningkatkan hasil uji normalitas data, maka akan dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov.Uji ini digunakan untuk menghasilkan
angka yang lebih detail, apakah suatu persamaan regresi yang akan dipakai lolos normalitas. Suatu persamaan regresi dikatakan lolos normalitas apabila
nilai signifikansi uji Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05 Imam Ghozali, 2006. Uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov dapat dilihat
sebagai berikut
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 20
Normal Parameters
a,,b
Mean 24.2795
Std. Deviation 1.86709
Most Extreme Differences
Absolute .130
Positive .126
Negative -.130
Kolmogorov-Smirnov Z .582
Asymp. Sig. 2-tailed .887
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Dari tabel tersebut, besarnya nilai Kolmogorov-Smirnov adalah
0,582
dan signifikansi pada
0,887
. Nilai ini lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal.
2. Analisis Grafik
Analisis grafik dilakukan dengan grafik histogram dan grafik P-P of regression standarlized residual yang digambarkan sebagai berikut:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Dari grafik histogram pada gambar diatas dapat disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal karena grafik tidak menceng ke kiri maupun ke kanan.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 grafik
P-P of regression standarlized residual
Dari grafik P-P of regression standarlized residual pada tabel diatas, dapat disimpulkan bahwa terdapat penyebaran data yang merata dan
penyebarannya mengikuti arah garis diagonalnya. Hal ini menunjukkan bahwa data terdistribusi normal.
4.3.2 Uji Multikolinearitas
