Uji Normalitas Uji Heterokedastisitas Uji Multikolinearitas Analisis Regresi Linear Berganda

47

3.10 TeknikAnalisis Data

Adapun beberapa teknik analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah:

3.10.1 Analisis Deskriptif

Statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud untuk membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi Sugiyono 2012:206.

3.10.2 Uji Asumsi Klasik

Menurut Ghozali 2004:105, model regresi berganda dapat disebut sebagai model yang baik jika telah memenuhi kriteria BLUE Best Linear Unbiased Estimator. BLUE dapat dicapai bila memenuhi uji asumsi klasik. Asumsi klasik dalam penelitian ini adalah: Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas, Uji Heterokedastisitas, dan Uji Linearitas.

3.10.2.1 Uji Normalitas

Menurut Ghozali 2004:160, uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal, bila asumsi ini dilanggar maka uji statistik menjadi tidak valid. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan pendekatan kolmogrov smirnov. Bila nilai Asymp.Sig 2-tailed diatas nilai signifikan 0,05 dengan kata lain variabel residual berdistribusi normal. Universitas Sumatera Utara 48

3.10.2.2 Uji Heterokedastisitas

Menurut Ghozali 2004:139, uji heterokedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain. Uji heterokedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan grafik dan statistik melalui uji glejser.

3.10.2.3 Uji Multikolinearitas

Uji multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas independent Ghozali 2004:105. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independent. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolinearitas di dalam model regresi berganda pada penelitian ini menggunakan besaran VIF Variance Inflation Factordan Tolerance value. Batas tolerance value adalah 0,1 dan batas VIF adalah 5 dimana : Tolerance value0,1 atau VIF10 = terjadi multikolinearitas. Tolerance value0,1 atau VIF 10 = tidak terjadi multikolinearitas

3.10.2.4 Analisis Regresi Linear Berganda

Peneliti bermaksud untuk mengetahui berapa besar pengaruh variabel bebas pengaruh kepribadian kewirausahaan dan pengetahuan kewirausahaan terhadap variabel terikat minat berwirausaha. Jadi analisis regresi ganda akan dilakukan bila jumlah model regresinya terdiri atas lebih dari satu variabel bebasnya atau Universitas Sumatera Utara 49 minimal dua Ajija, 2011:31. Menurut Sugiyono 2003:204 persamaan regresi linear yang digunakan oleh peneliti yaitu: Y = a + b1X1 + b2X2 + e Dimana: Y = Minat Berwirausaha a = Konstanta X 1 = Kepribadian Wirausaha X 2 = Pengetahuan Kewirausahaan b1 = koefisien Kepribadian Kewirausahaan b2 = koefisien Pengetahuan Wirausaha e = Standar Error Menurut Sugiyono 2012:277 untuk bisa membuat ramalan melalui regresi, maka data setiap variabel harus tersedia. Selanjutnya berdasarkan data itu peneliti harus dapat menemukan persamaan melalui perhitungan.

3.10.3 Uji Hipotesis