Identifikasi Masalah Dataset Metode Penelitian

27 BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

3.1 Identifikasi Masalah

Osteoporosis merupakan penyakit yang ditandai dengan penurunan kepadatan mineral tulang, perubahan mikroarsitektur tulang, dan penurunan kualitas jaringan tulang. Saat ini identifikasi osteoporosis masih dilakukan secara manual oleh pakar Rheumatologi melalui citra hasil X-Ray, sehingga hasil identifikasi tergantung dari keahlian dan pengalaman pakar Rheumatologi mengenai osteoporosis. Oleh karena itu diperlukan suatu pengolahan citra pada citra bone radiograph untuk membantu dokter atau ahli rheumatologi dalam mendiagnosis osteoporosis.

3.2 Dataset

Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah dataset bone radiograph. Dataset terdiri dari 116 citra digital bone radiograph di mana terdapat 58 citra digital bone radiograph normal dan 58 citra bone radiograph osteoporosis. Dataset bone radiograph diambil dari IEEE-ISBI 2014 competition dataset http:www.univ-orleans.fri3mtochallenge-ieee-isbi-bone-texture-characterization. Ukuran citra bone radiograph yang diperoleh yaitu × piksel, dengan format TIFF.

3.3 Metode Penelitian

Pada penelitian ini, metode penelitian terdiri atas proses pelatihan dan proses pengujian. Proses pelatihan dan pengujian dapat dilihat pada Gambar 3.1. Universitas Sumatera Utara 28 Gambar 3.1. Arsitektur umum proses pelatihan dan pengujian Adapun proses-proses yang dilakukan antara lain:

1. Input

Pada tahap ini, sistem membaca data input yang dimasukkan user, data input harus berupa file citra berskala keabuan dan berekstensi .tiff.

2. Proses a. Pre-processing

Citra diproses dengan terlebih dahulu melakukan perbaikan citra menggunakan teknik imadjust untuk transformasi intensitas, Median Filtering untuk menghilangkan noise, dan Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization CLAHE. Universitas Sumatera Utara 29 CLAHE digunakan untuk meningkatkan kualitas citra menjadi lebih baik lagi dengan mengatur kekontrasan citra sehingga dapat menampilkan bagian- bagian yang gelap atau tidak terlihat Pertiwi, 2011.

b. Feature extraction