6. Metode Analisis Data
a. Uji Asumsi Klasik
1 Uji Normalitas
Uji normalitas data dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov Sminov, Jika nilai probabilitasnya lebih besar dari
tingkat kepercayaan 5 maka model regresi memenuhi asumsi normal Ghozali,2012:164-165.
2 Uji Heteroskedastisitas
Dalam penelitian ini Heteroskedatisitas dideteksi dengan menggunakan uji glejser. Uji glejser mengusulkan untuk
meregres nilai absolute residual terhadap variabel independen Gujarati, 2003 dalam Ghozali 2012:142. Jika variabel
independen signifikan secara statistik 5 mempengaruhi variabel dependen, maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas
Ghozali, 2012:143. 3
Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas dapat dilihat dari tolerance value dan
Variance Inflation Factor VIF, nilai Cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah
tolerance value 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10 Ghozali, 2012:105-106.
b. Analisis Regresi Berganda
Hair et. al. 1998 dalam Arum 2012 menyatakan bahwa regresi berganda merupakam teknik statistik untuk menjelaskan keterkaitan
antara variabel terikat dengan beberapa variabel bebas. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
KP = α + β1SPN + β2KS + β3SP + β4PF + e KP
: Kepatuhan Wajib Pajak α
: Konstanta β1,β2,β3,β4
:Koefisien regresi
masing-masing variable
independent. SPN
: Sensus Pajak Nasional
KS : Kesadaran Wajib Pajak
SP : Sanksi pajak
PF : Pelayanan fiskus
e : Error
c. Pengujian Hopotesis
1 Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel
dependen. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel- variabel independen dalam dalam menjelaskan variasi variabel
dependen amat terbatas Ghozali, 2012:97. 2
Uji F Uji F menggunakan level of significant 5, dengan
membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel, apabila nilai F hitung lebih besar dari pada nilai F
tabel, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi atau dengan kata lain model yang digunakan fit Ghozali,
2012:98. 3
Uji t Uji t menggunakan level of significant 5, dengan
membandingkan nilai statistik t dengan titik kritis menurut tabel, apabila nilai statistik t hasil perhitungan lebih tinggi
dibandingkan nilai t tabel, kita menerima hipotesis alternatif yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara
individual mempengaruhi variabel dependen.