DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)

DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS) TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MEDAN AREA

PROSES PENELITIAN

Select Problem Review the

Literature Design the

Collect the

Analyze

the Data

Interpret

the Data

Report and

Findings

DATA Berdasarkan sumbernya: 

Data Primer adalah data yang dikumpulkan

secara langsung dari sumber data utama, melalui suatu teknik pengumpulan data antara lain: observasi, wawancara, kuesioner atau percobaan.

 Data Sekunder adalah data pendukung yang dikumpulkan dari berbagai sumber yang telah ada seperti BPS, buku, jurnal, laporan dan lain-lain

Berdasarkan bentuk dan sifatnya: 

Data kualitatif adalah data yang berbentuk kata-kata

(tidak dalam bentuk angka), gambar atau rekaman video yang diperoleh melalui berbagai teknik

pengumpulan: wawancara, dokumen, hasil diskusi atau

hasil observasi yang telah dituangkan dalam bentuk laporan (transkrip).

 Data kuantitatif adalah data yang berbentuk angka atau bilangan sehingga dapat diolah dengan teknik

perhitungan atau statistika. Berdasarkan sifatnya, data

kuantitatif dikelompokkan:

Data diskrit, yaitu data berbentuk bilangan yang diperoleh

 dengan cara menghitung sehingga berbentuk bilangan bulat (bukan bilangan pecahan). Data kontinum, yaitu data berbentuk bilangan yang

 Berdasarkan skala pengukuran, data kuantitatif dikelompokkan: Data nominal (data kategori), yaitu data yang diperoleh

 melalui pengelompokan objek berdasarkan kategori tertentu.

Data ordinal, yaitu data yang berasal dari suatu objek dan

 disusun secara berjenjang menurut tingkatan tertentu misalnya dari yang terendah sampai yang tertinggi atau sebaliknya, namun rentang antar jenjang tidak harus sama.

Data interval, yaitu data yang diperoleh dari suatu objek

 (hasil pengukuran) dan disusun berjenjang berdasarkan kriteria tertentu dengan rentang yang sama (equality interval).

Data rasio, yaitu data yang berbentuk angka atau bilangan

 dalam arti yang sesungguhnya dan memiliki semua sifat yang terdapat pada ketiga jenis data diatas, sehingga dapat

PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA



Pengolahan Data Pengeditan Data (Editing)

Pengkodean Data (Coding)
Tabulasi Data


Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel

Dalam Bentuk Diagram / Grafik


Deskripsi dan Ukuran Data Ukuran Pemusatan Data

Ukuran Penyebaran Data


Pengujian Hipotesis



Hipotesis Komparatif (Analisis Perbedaan)

PENGEDITAN DATA

Pengeditan (editing) data adalah kegiatan memeriksa

atau mengkoreksi atas data mentah yang telah

dikumpulkan. Pengeditan dilakukan untuk melengkapi

kekurangan atau menghilangkan kesalahan data.

 Aspek-aspek yang diperiksa adalah kelengkapan data, konsistensi data. Data yang tidak lengkap atau tidak konsisten agar tidak digunakan bila tidak memungkinkan untuk dilengkapi atau diperbaiki.

 Kekurangan data dapat dilengkapi dengan mengulang pengumpulan data atau dengan cara penyisipan (interpolasi) data.



PENGKODEAN DATA

Pengkodean (coding) data adalah kegiatan memberikan identitas dengan simbol tertentu atau kategori tertentu bagi masing-masing data sejenis dengan mengikuti kaidah-kaidah dalam skala pengukuran.

TABULASI DATA

Tabulasi data adalah kegiatan menempatkan data

dalam suatu tabel sesuai dengan kebutuhan analisis.

Penempatan data sebagaimana dimaksud dipisahkan

berdasarkan variabel-variabel pengukuran yang telah

dilaksanakan.

Contoh Tabel Tabulasi Data

PENYAJIAN DATA DENGAN TABEL Tabel adalah model penyajian data yang disusun dalam baris dan kolom sesuai kategori tertentu yang memuat (lihat contoh tabel di atas):  Judul tabel, yaitu “Hasil Penelitian”. 

Baris nomor responden yang menjadi sampel dari sumber data penelitian, yaitu 40 responden.

 Kolom “Jenis Kelamin”, merupakan kelompok responden dengan 2 kategori, yaitu (1). laki-laki dan (2). perempuan. Jenis data adalah data nominal.



Kolom “Tingkat Pendidikan” merupakan kelompok

responden dengan variasi: (1). Diploma, (2). Sarjana



Kolom “Pengalaman Kerja” merupakan kelompok

responden berdasarkan pengalaman kerja yang dinyatakan dalam tahun. Jenis data adalah data rasio.

 Kolom “Kompetensi Profesional” merupakan kelompok responden berdasarkan kompetensi

profesional yang diperoleh melalui tes. Jenis data

adalah data rasio.



Kolom “Kinerja” merupakan kelompok responden

berdasarkan kinerja yang diperoleh melalui kuesioner evaluasi diri. Jenis data adalah data rasio.

 Keterangan yang ditulis di bawah tabel menunjukkan kode-kode yang digunakan untuk

variabel “jenis kelamin” dan “tingkat pendidikan”.

PENYAJIAN TABEL SATU ARAH

Tabel satu arah digunakan untuk mengelompokkan data

berdasarkan satu kriteria tertentu.

Contoh tabel satu arah: No. Jenis Kelamin Jumlah Responden

1. Laki-laki

2. Perempuan

16 Total

40 Tabel ini menjelaskan bahwa dari 40 orang jumlah

responden, laki-laki berjumlah 24 orang dan perempuan

berjumlah 16 orang

PENYAJIAN TABEL SILANG Tabel silang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan dua atau lebih kriteria.

Contoh tabel silang: Tingkat Pendidikan Total

Diploma Sarjana Magister Jenis Laki-laki

24 Kelamin Perempuan

16 Total

40 Coba saudara sampaikan informasi apa yang dapat dijelaskan dari tabel silang ini.

TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI Penyajian data dengan tabel distribusi frekuensi dilakukan apabila jumlah data cukup banyak sehingga jika disajikan dengan tabel biasa akan menjadi tidak efisien. Tahapan penyajian data dengan tabel distribusi frekuensi, adalah:  Urutkan data dari yang terkecil hingga yang terbesar. 

Hitung rentang skor (skor tertinggi – skor terendah) 

Tentukan jumlah kelas dengan rumus Strugess, yaitu: Jumlah kelas = 1 + 3,3 log n, dimana n = banyaknya data.

 Tentukan panjang interval kelas dengan rumus: Interval kelas = rentang skor : jumlah kelas.

 Tentukan batas bawah kelas interval pertama (ambil data terkecil).

 Tetapkan panjang batas setiap kelas.

 Hitung persentase frekuensi relatif (persentase frekuensi relatif masing-masing kelas interval).

 Hitung frekuensi kumulatif masing-masing kelas interval.



Hitung persentase frekuensi kumulatif masing-masing

kelas interval.

Contoh pembuatan tabel distribusi frekuensi

berdasarkan data kompetensi profesional guru data hasil

penelitian di atas, dengan terlebih dahulu menghitung: Skor tertinggi = 50

Skor terendah = 10

Dengan demikian tabel distribusi frekuensi dapat dibuat

sebagai berikut : Nomor Kelas Interval Kelas Frekuensi

5 5,0

100,0 Total 40 100,0

17,5 47,5 70,0 87,5

40 5,0

12,5 30,0 22,5 17,5 12,5

Relatif Kumulatif f (%) f (%)

6 10 – 16 17 – 23 24 – 30 31 – 37 38 – 44 45 - 51

Coba saudara ceritakan informasi apa yang dapat dijelaskan dari tabel distribusi frekuensi ini.

PENYAJIAN DIAGRAM / GRAFIK Penyajian data dalam bentuk diagram/grafik merupakan visualisasi data dari tabel yang telah

dibuat. Beberapa bentuk grafik atau diagram yang

biasa digunakan dalam penyajian data penelitian: 

Diagram Lingkaran 

Diagram Batang 

Diagram Garis 

Grafik Histogram Frekuensi

DESKRIPSI DAN UKURAN DATA

Tujuan deskripsi dan ukuran data adalah untuk memperoleh gambaran tentang karakteristik atau ukuran sekelompok data yang telah diukur. Teknik analisis yang digunakan untuk mendeskripsikan data, antara lain: 

Ukuran Pemusatan Data, yaitu untuk memperlihatkan ukuran kecenderungan skor dalam suatu kelompok data, yang terdiri dari : rata-rata, median (nilai tengah) dan modus (data paling sering muncul).

 Ukuran Penyebaran Data, yaitu untuk memperlihatkan data berdasarkan penyebaran atau variasinya. Ukuran

penyebaran data dilihat dari : rentang skor (kisaran

HIPOTESIS PENELITIAN

Hipotesis penelitian adalah jawaban sementara terhadap

rumusan masalah yang diajukan dalam penelitian yang terdiri dari hipotesis nol (H ) dan hipotesis alternatif

1 (H ). Berdasarkan sifat masalah penelitian, hipotesis dibedakan menjadi dua jenis, yaitu: 

Hipotesis komparatif, yaitu hipotesis yang mempertanyakan ada atau tidaknya perbedaan diantara antar variabel (dua atau lebih kelompok data). Contoh rumusan masalah: “apakah terdapat perbedaan disiplin kerja dosen di PTN dan PTS”. Maka hipotesis:

2 H (µ =µ ); tidak terdapat perbedaan disiplin kerja



Hipotesis asosiatif, yaitu hipotesis yang mempertanya-

kan ada atau tidaknya hubungan antar variabel (dua

atau lebih kelompok data). Contoh rumusan masalah:

“apakah terdapat hubungan disiplin kerja dosen di PTN dan PTS”. Maka hipotesis:

1 H (µ =0); tidak terdapat hubungan disiplin kerja dosen di PTN dan PTS.

1 H (µ >0); terdapat hubungan positif disiplin kerja dosen di PTN dan PTS.

TUGAS - 1 1.

Cari data suatu penelitian, kemudian buat analisis deskripsi dan ukuran data-nya

berdasarkan ukuran pemusatan data dan

ukuran penyebaran data.

2. Buat contoh hipotesis atas suatu rumusan

masalah penelitian minimal untuk 10 rumusan permasalahan mencakup hipotesis komparatif dan hipotesis asosiatif.

DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)