PROPOSAL JUDUL SKRIPSI INSTITUT TEKNOLOG
PROPOSAL JUDUL SKRIPSI
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan
Baru Menggunakan Metode Weight Product Pada
PT. Gangsar Tulungagung
Disusun Oleh :
Muhammad Rif’ad Basha
NIM 1318093
Tahun Angkatan 2013
Menyetujui
Dosen Keahlian
Yosep Agus Pranoto, ST.MT
NIP.P 1031000432
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL
MALANG
2016
i
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL ................................................................................................. i
DAFTAR ISI ................................................................................................................ ii
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... iii
RINGKASAN ................................................................................................................ iv
BAB 1 PENDAHULUAN ........................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang Masalah .............................................................................. 2
1.2 Rumusan Masalah ....................................................................................... 2
1.3 Batasan Masalah ......................................................................................... 2
1.4 Tujuan ......................................................................................................... 2
1.5 Luaran yang Diharapkan............................................................................. 2
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................. 3
2.1 Sistem Pendukung Keputusan ..................................................................... 3
2.2 Metode Weight Product ............................................................................... 3
2.3 Seleksi Karyawan ....................................................................................... 4
2.4 Website ...................................................................................................... 4
2.5 PHP .............................................................................................................. 4
BAB 3 RANCANGAN SISTEM ................................................................................. 4
3.1 Struktur DSS................................................................................................ 6
3.2 Penilaian Kriteria ........................................................................................ 7
3.3 Gambaran Teknologi yang Akan di Kembangkan ..................................... 9
3.4 Flowchart Progam ..............................................................................…… 12
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................. 13
ii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Struktur DSS --------------------------------------------------------------
6
Gambar 3.2 Tampilan Home -----------------------------------------------------------
9
Gambar 3.3 Tampilan menu input caLON karyawan -------------------------------
9
Gambar 3.4 Tampilan input kriteria -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------10
Gambar 3.5 Tampilan hasil ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------10
Gambar 3.1 Flowchart progam ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------11
iii
RINGKASAN
Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer
yang terdiri atas komponen komponen antara lain komponen system Bahasa
(language), komponen system pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem
pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan
yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang
interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan
model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi
terstruktur maupun yang tidak terstruktur.
Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut
Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya.
Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat
dikembangkan software sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh
Perusahaan PT. Gangsar, yang akan menjadi alternatif seleksi karyawan dan
memberikan nilai bobot pada perbandingan alternatif dan kriterianya, adapun
kriteria tersebut adalah
pendidikan, IPK, pengalaman, test kemampuan
dasar, test wawancara adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan.
Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai
model sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dapat membantu
manager dalam menentukan calon karyawan yang berhak di rekomendasikan
untuk diterima di perusahaan PT. Gangsar.
iv
BAB 1
PENDAHULUAN
Seleksi karyawan adalah suatu proses awal untuk mengidentifikasi
calon karyawan yang akan menempati posisi tertentu. Karyawan adalah
kekayaan atau asset utama dari setiap perusahaan. Peran karyawan sangat
menentukan berhasil tidaknya perusahaan untuk mencapai sasaran ataupun
tujuanya. Perusahaan harus selalu berusaha untuk memperoleh dan
menempatkan karyawan yang qualified pada setiap jabatan atau pekerjaan
agar pelaksanaan pekerjaan lebih berdaya guna serta berhasil. Melihat dari
segi kepentingan akan hal tersebut, penulis membuat aplikasi sistem
pendukung keputusan yang berkaitan dengan seleksi karyawan. Hal tersebut
didasarkan oleh tingkat kepentingan karyawan yang begitu penting sehingga
sangat memungkinkan akan terjadinya suatu permasalahan mengenai seleksi
karyawan
1.1 Latar Belakang Masalah
Kemajuan teknologi dan informasi saat ini berbanding lurus dengan
perkembangan aplikasi yang sengaja dibuat untuk semakin mempermudah
pekerjaan di dalam sebuah perusahaan atau intansi. Dengan adanya berbagai
macam software yang mendukung untuk pembangunan sebuah aplikasi,
perusahaan bisa mengatasi permasalahan pekerjaan yang masih manual,
dimana riskan terhadap adanya kesalahan user ataupun unsatisfied akan hasil
akhir. Salah satunya adalah penggunaan aplikasi sistem pendukung
keputusan dalam memilih kandidat karyawan yang benar-benar layak untuk
bekerja pada Perusahaan. Hal ini tentu akan sangat menguntungkan bagi
perusahaan. Selain waktu yang dibutuhkan untuk mengolah data lebih cepat,
aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai perbandingan untuk mengetahui
apakah pengolahan atau perhitungan dengan menggunakan system atau
aplikasi tersebut hasilnya sama dengan cara yang manual.
PT Gangsar adalah suatu perusahan yang beriri di kecamatan Ngunut
Kabupaten Tulungagung bergerak dibidang
produksi dan distribusi
makanan ringan. Perusahaan Gangsar membutuhkan karyawan baru yang
diharapkan mampu memenuhi penilaian masing-masing kriteria. Kriteriakriteria yang ditetapkan oleh perusahaan adalah IPK, test kemampuan dasar,
pengalaman kerja, test kemampuan dasar dan psikologi. Mengingat
pentingnya peranan karyawan sebagai salah satu elemen perusahaan untuk
pencapaian tujuan perusahaan dan perkembangan perusahaan, maka
perkembangan aplikasi pendukung keputusan dengan menggunakan metode
Weigthed Product (WP) diharapkan dapat menjadi solusi bagi Perusahaan
PT Gangsar untuk menyaring kandidat karyawan baru yang tepat.
1
Adanya subyektivitas dalam pengambilan keputusan juga masih
menjadi salah satu kendala dalam penentuan kandidat karyawan. Oleh
karena itu, ketika aplikasi pendukung keputusan ini sudah bisa
diimplementasikan, maka diharapkan hasilnya akan lebih obyektif.
Berdasarkan permasalahan yang sudah dipaparkan sebelumnya, maka
penyusun mengambil judul Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Karyawan Baru pada Perusahaan PT Gangsar dengan
Menggunakan Metode Weighted Product (WP).
1.2
Rumusan Masalah
1. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan seleksi karyawan
baru pada PT Gangsar.
2. Bagaimana menerapkan metode Weigted Product (WP) pada sistem
pendukung keputusan seleksi karyawan baru pada PT Gangsar.
1.3
Batasan Masalah
1. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan yang dibangun
menggunakan metode Weight Product.
2. Aplikasi yang dibuat hanya dibatasi sampai pada proses untuk
menentukan siapakah yang layak ditempatkan sebagai kandidat calon
karyawan PT.Shanghai Gangsar.
3. Pembuatan aplikasi SPK dalam seleksi penerimaan calon karyawan baru
pada PT.Shanghai Gangsar menggunakan PHP dan MySQL.
1.4
Tujuan
1. Memudahkan proses perankingan calon karyawan baru
2. Menghindari adanya kecurangan pada saat proses perankingan.
3. Membantu menentukan hasil perangkingan yang terbaik berdasarkan
dengan kriteria yang ada.
1.5
Luaran yang Diharapkan
1. Menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk
penyeleksian karyawan.
2. Dapat membantu dan mempermudah perusahaan dalam penentuan calon
karyawaan baru.
3. Memberikan inovasi baru dan modern tentang system pendukung
keputusan seleksi karyawan.
2
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System
(DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan
pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah
dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan
untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan
situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti
bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001). [1]
DSS sebagai sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung
para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan
semistuktur.DSS dimaksudkan
untuk menjadi alat bantu bagi para
pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak
untuk menggantikan penilaian mereka. DSS ditunjukan untuk keputusan keputusan yang memerlukan penilaian atau pada keputusan - keputusan
yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma.
2.2
Metode Weighted Product (WP)
Metode WP menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating
atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot
yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.
Preferensi untuk alternative S seperti pada persamaan sebagai berikut : [2]
n
Si
= ∏ xij
Wj
;……persamaan 2.1
J=1
dengan i = 1,2,…,m.
dimana :
S : Preferensi
alternatif dianologikan sebagai vektor S
X : Nilai kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
I : Alternatif j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
dimana ∑Wj
= 1 .Wj adalah pangkat bernilai positif untuk
atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Preferensi
relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai
3
;......persamaan 2.2
dimana :
V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
X : Nilai Kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
* : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S
Langkah-langkah menggunakan metode WP :
1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot
sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi
sebagai pangkat negatif pada atribut biaya.
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap
alternatif.
3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama
seperti langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk
setiap atribut tertinggi untuk
2.3
Seleksi Karyawan
Seleksi Karyawan adalah proses mendapatkan sebuah calon tenaga
kerja yang kualifaid untuk jabatan/pekerjaan tertentu dalam suatu organisasi
atau perusahaan. Seleksi adalah proses pengumpulan calon pemegang
jabatan yang sesuai dengan rencana sumber daya manusia untuk menduduki
suatu jabatan atau pekerjaan tertentu.
Tujuan dari seleksi karyawan adalah mendapatkan calon karyawan
yang memungkinkan pihak manajemen (recruiter) untuk memilih atau
menyeleksi calon sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan oleh organisasi
atau perusahaan. semakin banyak calon yang berhasil dikumpulkan maka
akan semakin baik karena kemungkinan untuk mendapatkan calon terbaik
akan semakin besar. Proses pemilihan atau penyeleksian karyawan/pegawai
disebut dengan proses seleksi.
2.4
Website
Website atau situs juga dapat diartikan sebagai kumpulan halaman
yang menampilkan informasi data teks, data gambar diam atau gerak, data
animasi, suara, video dan atau gabungan dari semuanya, baik yang bersifat
statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang
4
saling terkait dimana masing-masing dihubungkan dengan jaringan-jaringan
halaman (hyperlink).
Bersifat statis apabila isi informasi website tetap, jarang berubah, dan
isi informasinya searah hanya dari pemilik website. Bersifat dinamis apabila
isi informasi website selalu berubah-ubah, dan isi informasinya interaktif
dua arah berasal dari pemilik serta pengguna website. Contoh website statis
adalah berisi profil perusahaan, sedangkan website dinamis adalah seperti
Friendster, Multiply, dll. Dalam sisi pengembangannya, website statis hanya
bisa diupdate oleh pemiliknya saja, sedangkan website dinamis bisa
diupdate oleh pengguna maupun pemilik
2.5 PHP
PHP singkatan dari PHP Hypertext Preprocessor yaitu bahasa
pemrograman web server-side yang bersifat open source. PHP merupakan
script yang menyatu dengan HTML dan berada pada server (server side
HTML embedded scripting). PHP adalah script yang digunakan untuk
membuat halaman web yang dinamis. Dinamis berarti halaman yang akan
ditampilkan dibuat saat halaman itu diminta oleh client. Mekanisme ini
menyebabkan informasi yang diterima client selalu yang terbaru/up to date.
Semua script PHP dieksekusi pada server dimana script tersebut dijalankan.
Sebagian besar sintaksnya mirip dengan bahasa pemrograman C, Java, asp
dan Perl, ditambah beberapa fungsi PHP yang spesifik dan mudah
dimengerti. [3]
5
BAB III
RANCANGAN SISTEM
3.1
Struktur DSS
Struktur DSS SPK ditunjukkan pada gambar 3.1
GOAL
TEST
KEMAMPUAN
DASAR
PENGALAMAN
KERJA
IPK
KARYAWAN
DITERIMA
TEST
WAWANCARA
PSIKOLOG
KRITERIA
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
PELAMAR KE-1
PELAMAR KE-2
PELAMAR KE-3
PELAMAR KE-N
SUB KRITERIA
ALTERNATIF
Gambar 3.1 Struktur DSS
6
3.2
Penilaian Kriteria
Pada aplikasi sistem pendukung keputusan terdapat 5 buah kriteria
yaitu IPK, pengalaman kerja, Test wawasan, test wawancara dan psikolog.
Penilaian kriteria sebagai berikut:
1. Kriteria IPK seperti pada tabel 3.1
NO
IPK
Penilaian
1
3,6-4,0
Sangat Tinggi (ST)
2
3,1-3,5
Tinggi (T)
3
2,6-3,0
Cukup (C)
4
2,1-2,5
Rendah (R)
5
1,0-2,0
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.1 kriteria IPK
2. Kriteria pengalaman kerja seperti pada tabel 3.2
NO
Pengalaman Kerja
Penilaian
1
2,6-3,0 Tahun
Sangat Tinggi (ST)
2
2,1-2,5 Tahun
Tinggi (T)
3
1,6-2,0 Tahun
Cukup (C)
1,1-1,5 Tahun
Rendah (R)
0,6-1,0 Tahun
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.2 kriteria pengalaman kerja
7
3. Kriteria test kemampuan dasar seperti pada tabel 3.3
NO
Test Kemampuan
Dasar
Penilaian
1
86-100
Sangat Tinggi (ST)
2
76-85
Tinggi (T)
3
66-75
Cukup (C)
4
51-65
Rendah (R)
5
0-50
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.3 kriteria test kemampuan dasar
4. Kriteria test wawancara seperti pada tabel 3.4.
NO
Test Wawancara
Penilaian
1
181-200
Sangat Tinggi (ST)
2
161-180
Tinggi (T)
3
131-160
Cukup (C)
4
121-130
Rendah (R)
5
0-120
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.4 kriteria test wawancara
5. Kriteria psikologi seperti pada tabel 3.5.
NO
Test Psikolog
Penilaian
1
451-500
Sangat Tinggi (ST)
2
431-450
Tinggi (T)
3
401-430
Cukup (C)
4
351-400
Rendah (R)
5
0-350
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.5 kriteria psikologi
8
3.3
Gambaran Teknologi yang akan dikembangkan
1. Tampilan Home
Tampilan Menu Home seperti pada gambar 3.2.
Gambar 3.2 tampilan home
2. Tampilan Calon Karyawan
Tampilan menu input data karyawan seperti pada gambar 3.3.
Gambar 3.3 tampilan menu input calon karyawan
3. Tampilan Input Kriteria
9
Tampilan menu input data kriteria seperti pada gambar 3.4.
Gambar 3.4 tampilan input kriteria
4. Tampilan Hasil
Tampilan menu hasil seperti pada gambar 3.5.
Gambar 3.5 tampilan hasil
3.4
Flowchart Progam
10
Flowchart progam system pendukung keputusan seperti pada gambar 3.6
Mulai
Login Input user dan
password
Tidak
Validasi
Ya
Halaman
Depan
Data
Alternatif
Ya
Input Datadata Alternatif
Ya
Input Datadata Kriteria
Ya
Input Nilai-nilai
Alternatif
Tidak
Data
Kriteria
Tidak
Nilai
Alternatif
Tidak
Ya
YA
Tidak
Analisa
Karyawan
Pilih Data
Kriteria
Tampil Hasil
Kalkulasi
Weight
Product
Halaman
Awal
Tidak
Selesai
Gambar 3.6 flowchart progam
Daftar Pustaka
11
[1]
Turban, Efraim; Aronson, Jay E. Dan Liang, Ting-Peng.(2005). Decision
Support Systems and Intelligent Systems. Yogjakarta: Andi.
[2]
Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung
Keputusan. Yogyakarta : Deepublish.
[3]
RH, Sianipar. (2015).PHP & MySQL Langkah Demi Langkah.Yogyakarta:
Andi.
12
Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan
Baru Menggunakan Metode Weight Product Pada
PT. Gangsar Tulungagung
Disusun Oleh :
Muhammad Rif’ad Basha
NIM 1318093
Tahun Angkatan 2013
Menyetujui
Dosen Keahlian
Yosep Agus Pranoto, ST.MT
NIP.P 1031000432
INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL
MALANG
2016
i
DAFTAR ISI
HALAMAN SAMPUL ................................................................................................. i
DAFTAR ISI ................................................................................................................ ii
DAFTAR GAMBAR ................................................................................................... iii
RINGKASAN ................................................................................................................ iv
BAB 1 PENDAHULUAN ........................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang Masalah .............................................................................. 2
1.2 Rumusan Masalah ....................................................................................... 2
1.3 Batasan Masalah ......................................................................................... 2
1.4 Tujuan ......................................................................................................... 2
1.5 Luaran yang Diharapkan............................................................................. 2
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .................................................................................. 3
2.1 Sistem Pendukung Keputusan ..................................................................... 3
2.2 Metode Weight Product ............................................................................... 3
2.3 Seleksi Karyawan ....................................................................................... 4
2.4 Website ...................................................................................................... 4
2.5 PHP .............................................................................................................. 4
BAB 3 RANCANGAN SISTEM ................................................................................. 4
3.1 Struktur DSS................................................................................................ 6
3.2 Penilaian Kriteria ........................................................................................ 7
3.3 Gambaran Teknologi yang Akan di Kembangkan ..................................... 9
3.4 Flowchart Progam ..............................................................................…… 12
DAFTAR PUSTAKA .................................................................................................. 13
ii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 3.1 Struktur DSS --------------------------------------------------------------
6
Gambar 3.2 Tampilan Home -----------------------------------------------------------
9
Gambar 3.3 Tampilan menu input caLON karyawan -------------------------------
9
Gambar 3.4 Tampilan input kriteria -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------10
Gambar 3.5 Tampilan hasil ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------10
Gambar 3.1 Flowchart progam ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------11
iii
RINGKASAN
Sistem pendukung keputusan sebagai sebuah sistem berbasis komputer
yang terdiri atas komponen komponen antara lain komponen system Bahasa
(language), komponen system pengetahuan (knowledge) dan komponen sistem
pemrosesan masalah (problem processing) yang saling berinteraksi satu dengan
yang lainnya. Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang
interaktif, yang membantu pengambil keputusan melalui penggunaan data dan
model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya semi
terstruktur maupun yang tidak terstruktur.
Metode Weighted Product merupakan bagian dari konsep Multi-Attibut
Decision Making (MADM) dimana diperlukan normalisasi pada perhitungannya.
Dengan menggunakan metode Weighted Product, diharapkan dapat
dikembangkan software sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan oleh
Perusahaan PT. Gangsar, yang akan menjadi alternatif seleksi karyawan dan
memberikan nilai bobot pada perbandingan alternatif dan kriterianya, adapun
kriteria tersebut adalah
pendidikan, IPK, pengalaman, test kemampuan
dasar, test wawancara adapun kriteria tersebut sudah di tentukan oleh perusahaan.
Dari hasil penelitian menunjukkan pemanfaatan Weighted Product sebagai
model sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan dapat membantu
manager dalam menentukan calon karyawan yang berhak di rekomendasikan
untuk diterima di perusahaan PT. Gangsar.
iv
BAB 1
PENDAHULUAN
Seleksi karyawan adalah suatu proses awal untuk mengidentifikasi
calon karyawan yang akan menempati posisi tertentu. Karyawan adalah
kekayaan atau asset utama dari setiap perusahaan. Peran karyawan sangat
menentukan berhasil tidaknya perusahaan untuk mencapai sasaran ataupun
tujuanya. Perusahaan harus selalu berusaha untuk memperoleh dan
menempatkan karyawan yang qualified pada setiap jabatan atau pekerjaan
agar pelaksanaan pekerjaan lebih berdaya guna serta berhasil. Melihat dari
segi kepentingan akan hal tersebut, penulis membuat aplikasi sistem
pendukung keputusan yang berkaitan dengan seleksi karyawan. Hal tersebut
didasarkan oleh tingkat kepentingan karyawan yang begitu penting sehingga
sangat memungkinkan akan terjadinya suatu permasalahan mengenai seleksi
karyawan
1.1 Latar Belakang Masalah
Kemajuan teknologi dan informasi saat ini berbanding lurus dengan
perkembangan aplikasi yang sengaja dibuat untuk semakin mempermudah
pekerjaan di dalam sebuah perusahaan atau intansi. Dengan adanya berbagai
macam software yang mendukung untuk pembangunan sebuah aplikasi,
perusahaan bisa mengatasi permasalahan pekerjaan yang masih manual,
dimana riskan terhadap adanya kesalahan user ataupun unsatisfied akan hasil
akhir. Salah satunya adalah penggunaan aplikasi sistem pendukung
keputusan dalam memilih kandidat karyawan yang benar-benar layak untuk
bekerja pada Perusahaan. Hal ini tentu akan sangat menguntungkan bagi
perusahaan. Selain waktu yang dibutuhkan untuk mengolah data lebih cepat,
aplikasi ini juga dapat digunakan sebagai perbandingan untuk mengetahui
apakah pengolahan atau perhitungan dengan menggunakan system atau
aplikasi tersebut hasilnya sama dengan cara yang manual.
PT Gangsar adalah suatu perusahan yang beriri di kecamatan Ngunut
Kabupaten Tulungagung bergerak dibidang
produksi dan distribusi
makanan ringan. Perusahaan Gangsar membutuhkan karyawan baru yang
diharapkan mampu memenuhi penilaian masing-masing kriteria. Kriteriakriteria yang ditetapkan oleh perusahaan adalah IPK, test kemampuan dasar,
pengalaman kerja, test kemampuan dasar dan psikologi. Mengingat
pentingnya peranan karyawan sebagai salah satu elemen perusahaan untuk
pencapaian tujuan perusahaan dan perkembangan perusahaan, maka
perkembangan aplikasi pendukung keputusan dengan menggunakan metode
Weigthed Product (WP) diharapkan dapat menjadi solusi bagi Perusahaan
PT Gangsar untuk menyaring kandidat karyawan baru yang tepat.
1
Adanya subyektivitas dalam pengambilan keputusan juga masih
menjadi salah satu kendala dalam penentuan kandidat karyawan. Oleh
karena itu, ketika aplikasi pendukung keputusan ini sudah bisa
diimplementasikan, maka diharapkan hasilnya akan lebih obyektif.
Berdasarkan permasalahan yang sudah dipaparkan sebelumnya, maka
penyusun mengambil judul Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Karyawan Baru pada Perusahaan PT Gangsar dengan
Menggunakan Metode Weighted Product (WP).
1.2
Rumusan Masalah
1. Bagaimana merancang sistem pendukung keputusan seleksi karyawan
baru pada PT Gangsar.
2. Bagaimana menerapkan metode Weigted Product (WP) pada sistem
pendukung keputusan seleksi karyawan baru pada PT Gangsar.
1.3
Batasan Masalah
1. Sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan yang dibangun
menggunakan metode Weight Product.
2. Aplikasi yang dibuat hanya dibatasi sampai pada proses untuk
menentukan siapakah yang layak ditempatkan sebagai kandidat calon
karyawan PT.Shanghai Gangsar.
3. Pembuatan aplikasi SPK dalam seleksi penerimaan calon karyawan baru
pada PT.Shanghai Gangsar menggunakan PHP dan MySQL.
1.4
Tujuan
1. Memudahkan proses perankingan calon karyawan baru
2. Menghindari adanya kecurangan pada saat proses perankingan.
3. Membantu menentukan hasil perangkingan yang terbaik berdasarkan
dengan kriteria yang ada.
1.5
Luaran yang Diharapkan
1. Menghasilkan suatu sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk
penyeleksian karyawan.
2. Dapat membantu dan mempermudah perusahaan dalam penentuan calon
karyawaan baru.
3. Memberikan inovasi baru dan modern tentang system pendukung
keputusan seleksi karyawan.
2
BAB 2
TINJAUAN PUSTAKA
2.1
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System
(DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan
pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah
dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan
untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan
situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti
bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001). [1]
DSS sebagai sebuah sistem yang dimaksudkan untuk mendukung
para pengambil keputusan manajerial dalam situasi keputusan
semistuktur.DSS dimaksudkan
untuk menjadi alat bantu bagi para
pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak
untuk menggantikan penilaian mereka. DSS ditunjukan untuk keputusan keputusan yang memerlukan penilaian atau pada keputusan - keputusan
yang sama sekali tidak dapat didukung oleh algoritma.
2.2
Metode Weighted Product (WP)
Metode WP menggunakan perkalian untuk menghubungkan rating
atribut, dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan dulu dengan bobot
yang bersangkutan. Proses ini sama halnya dengan proses normalisasi.
Preferensi untuk alternative S seperti pada persamaan sebagai berikut : [2]
n
Si
= ∏ xij
Wj
;……persamaan 2.1
J=1
dengan i = 1,2,…,m.
dimana :
S : Preferensi
alternatif dianologikan sebagai vektor S
X : Nilai kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
I : Alternatif j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
dimana ∑Wj
= 1 .Wj adalah pangkat bernilai positif untuk
atribut keuntungan dan bernilai negatif untuk atribut biaya. Preferensi
relatif dari setiap alternatif, diberikan sebagai
3
;......persamaan 2.2
dimana :
V : Preferensi alternatif dianalogikan sebagai vektor V
X : Nilai Kriteria
W : Bobot kriteria/subkriteria
i : Alternatif
j : Kriteria
n : Banyaknya kriteria
* : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S
Langkah-langkah menggunakan metode WP :
1. Mengalikan seluruh atribut bagi sebuah alternatif dengan bobot
sebagai pangkat positif untuk atribut manfaat dan bobot berfungsi
sebagai pangkat negatif pada atribut biaya.
2. Hasil perkalian dijumlahkan untuk menghasilkan nilai pada setiap
alternatif.
3. Mencari nilai alternatif dengan melakukan langkah yang sama
seperti langkah satu, hanya saja menggunakan nilai tertinggi untuk
setiap atribut tertinggi untuk
2.3
Seleksi Karyawan
Seleksi Karyawan adalah proses mendapatkan sebuah calon tenaga
kerja yang kualifaid untuk jabatan/pekerjaan tertentu dalam suatu organisasi
atau perusahaan. Seleksi adalah proses pengumpulan calon pemegang
jabatan yang sesuai dengan rencana sumber daya manusia untuk menduduki
suatu jabatan atau pekerjaan tertentu.
Tujuan dari seleksi karyawan adalah mendapatkan calon karyawan
yang memungkinkan pihak manajemen (recruiter) untuk memilih atau
menyeleksi calon sesuai dengan kualifikasi yang dibutuhkan oleh organisasi
atau perusahaan. semakin banyak calon yang berhasil dikumpulkan maka
akan semakin baik karena kemungkinan untuk mendapatkan calon terbaik
akan semakin besar. Proses pemilihan atau penyeleksian karyawan/pegawai
disebut dengan proses seleksi.
2.4
Website
Website atau situs juga dapat diartikan sebagai kumpulan halaman
yang menampilkan informasi data teks, data gambar diam atau gerak, data
animasi, suara, video dan atau gabungan dari semuanya, baik yang bersifat
statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian bangunan yang
4
saling terkait dimana masing-masing dihubungkan dengan jaringan-jaringan
halaman (hyperlink).
Bersifat statis apabila isi informasi website tetap, jarang berubah, dan
isi informasinya searah hanya dari pemilik website. Bersifat dinamis apabila
isi informasi website selalu berubah-ubah, dan isi informasinya interaktif
dua arah berasal dari pemilik serta pengguna website. Contoh website statis
adalah berisi profil perusahaan, sedangkan website dinamis adalah seperti
Friendster, Multiply, dll. Dalam sisi pengembangannya, website statis hanya
bisa diupdate oleh pemiliknya saja, sedangkan website dinamis bisa
diupdate oleh pengguna maupun pemilik
2.5 PHP
PHP singkatan dari PHP Hypertext Preprocessor yaitu bahasa
pemrograman web server-side yang bersifat open source. PHP merupakan
script yang menyatu dengan HTML dan berada pada server (server side
HTML embedded scripting). PHP adalah script yang digunakan untuk
membuat halaman web yang dinamis. Dinamis berarti halaman yang akan
ditampilkan dibuat saat halaman itu diminta oleh client. Mekanisme ini
menyebabkan informasi yang diterima client selalu yang terbaru/up to date.
Semua script PHP dieksekusi pada server dimana script tersebut dijalankan.
Sebagian besar sintaksnya mirip dengan bahasa pemrograman C, Java, asp
dan Perl, ditambah beberapa fungsi PHP yang spesifik dan mudah
dimengerti. [3]
5
BAB III
RANCANGAN SISTEM
3.1
Struktur DSS
Struktur DSS SPK ditunjukkan pada gambar 3.1
GOAL
TEST
KEMAMPUAN
DASAR
PENGALAMAN
KERJA
IPK
KARYAWAN
DITERIMA
TEST
WAWANCARA
PSIKOLOG
KRITERIA
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
SANGAT
TINGGI (ST)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
TINGGI (T)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
CUKUP (C)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
RENDAH (R)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
SANGAT
RENDAH (SR)
PELAMAR KE-1
PELAMAR KE-2
PELAMAR KE-3
PELAMAR KE-N
SUB KRITERIA
ALTERNATIF
Gambar 3.1 Struktur DSS
6
3.2
Penilaian Kriteria
Pada aplikasi sistem pendukung keputusan terdapat 5 buah kriteria
yaitu IPK, pengalaman kerja, Test wawasan, test wawancara dan psikolog.
Penilaian kriteria sebagai berikut:
1. Kriteria IPK seperti pada tabel 3.1
NO
IPK
Penilaian
1
3,6-4,0
Sangat Tinggi (ST)
2
3,1-3,5
Tinggi (T)
3
2,6-3,0
Cukup (C)
4
2,1-2,5
Rendah (R)
5
1,0-2,0
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.1 kriteria IPK
2. Kriteria pengalaman kerja seperti pada tabel 3.2
NO
Pengalaman Kerja
Penilaian
1
2,6-3,0 Tahun
Sangat Tinggi (ST)
2
2,1-2,5 Tahun
Tinggi (T)
3
1,6-2,0 Tahun
Cukup (C)
1,1-1,5 Tahun
Rendah (R)
0,6-1,0 Tahun
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.2 kriteria pengalaman kerja
7
3. Kriteria test kemampuan dasar seperti pada tabel 3.3
NO
Test Kemampuan
Dasar
Penilaian
1
86-100
Sangat Tinggi (ST)
2
76-85
Tinggi (T)
3
66-75
Cukup (C)
4
51-65
Rendah (R)
5
0-50
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.3 kriteria test kemampuan dasar
4. Kriteria test wawancara seperti pada tabel 3.4.
NO
Test Wawancara
Penilaian
1
181-200
Sangat Tinggi (ST)
2
161-180
Tinggi (T)
3
131-160
Cukup (C)
4
121-130
Rendah (R)
5
0-120
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.4 kriteria test wawancara
5. Kriteria psikologi seperti pada tabel 3.5.
NO
Test Psikolog
Penilaian
1
451-500
Sangat Tinggi (ST)
2
431-450
Tinggi (T)
3
401-430
Cukup (C)
4
351-400
Rendah (R)
5
0-350
Sangat Rendah (SR)
Tabel 3.5 kriteria psikologi
8
3.3
Gambaran Teknologi yang akan dikembangkan
1. Tampilan Home
Tampilan Menu Home seperti pada gambar 3.2.
Gambar 3.2 tampilan home
2. Tampilan Calon Karyawan
Tampilan menu input data karyawan seperti pada gambar 3.3.
Gambar 3.3 tampilan menu input calon karyawan
3. Tampilan Input Kriteria
9
Tampilan menu input data kriteria seperti pada gambar 3.4.
Gambar 3.4 tampilan input kriteria
4. Tampilan Hasil
Tampilan menu hasil seperti pada gambar 3.5.
Gambar 3.5 tampilan hasil
3.4
Flowchart Progam
10
Flowchart progam system pendukung keputusan seperti pada gambar 3.6
Mulai
Login Input user dan
password
Tidak
Validasi
Ya
Halaman
Depan
Data
Alternatif
Ya
Input Datadata Alternatif
Ya
Input Datadata Kriteria
Ya
Input Nilai-nilai
Alternatif
Tidak
Data
Kriteria
Tidak
Nilai
Alternatif
Tidak
Ya
YA
Tidak
Analisa
Karyawan
Pilih Data
Kriteria
Tampil Hasil
Kalkulasi
Weight
Product
Halaman
Awal
Tidak
Selesai
Gambar 3.6 flowchart progam
Daftar Pustaka
11
[1]
Turban, Efraim; Aronson, Jay E. Dan Liang, Ting-Peng.(2005). Decision
Support Systems and Intelligent Systems. Yogjakarta: Andi.
[2]
Nofriansyah, Dicky. 2014. Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung
Keputusan. Yogyakarta : Deepublish.
[3]
RH, Sianipar. (2015).PHP & MySQL Langkah Demi Langkah.Yogyakarta:
Andi.
12