1. RUANG LINGKUP STATISTIKA.pptx

RUANG LINGKUP
STATISTIKA
DYAH NIRMALA A.J., M.Si.

STATISTIK & STATISTIKA

STATISTICS / ILMU STATISTIKA
Defnisi:
• Seperangkat teknik/metode yang digunakan
untuk mengumpulkan, mengorganisir, mengolah,
menganalisis, menginterpretasikan data guna
membuat simpulan berdasarkan kumpulan data
dan penganalisaan yang sudah dilakukan.
Ilmu statistik merupakan cabang dari matematika
terapan (applied mathematics). Ilmunya berakar
dari salah satu bidang ilmu matematika murni,
yaitu teori probabilitas (probability theory).

STATISTIC / HITUNG
STATISTIK
Defnisi

• Kumpulan data, yang dapat terdiri
dari bilangan/angka maupun bukan
angka yang disusun dalam tabel dan
atau diagram yang mampu
menjelaskan suatu persoalan.

STATISTIK DESKRIPTIF &
STATISTIK INDUKTIF

STATISTIK DESKRIPTIF
• Statistik Deskriptif (descriptive
statistics) merupakan berbagai
metode yang digunakan untuk
membuat ringkasan dan menjelaskan
data berupa angka agar mudah
diinterpretasikan. Metode-metode ini
dapat berupa metode grafs atau
melibatkan analisis komputasional.

STATISTIK

INDUKTIF/INFERENSI
• Statistik Inferensi (inferential
statistics) merupakan berbagai
metode di mana pengambilan
keputusan mengenai populasi atau
proses statistik dibuat berdasarkan
pada amatan sampel saja. Karena
keputusan-keputusan semacam itu
dibuat berdasarkan kondisi yang
tidak pasti, maka digunakan konsep
probabilitas.

START

Pengumpulan
data kuantitatif

Pengolahan,
penyederhanaan
dan penataan

data kuantitatif

Statistik Deskriptif

Penyajian data
yang telah
disederhanakan

Data
Sampel?

ya

bukan

Penggunaan data
sampel guna
menaksir
parameter atau
menguji asumsi

parameter
populasi
Statistik Inferensi
Penarikan
kesimpulan
tentang
karakteristik
populasi
(parameter) yang
tengah diselidiki

Penggunaan data
sensus (populasi)
untuk analisa
karakteristik
(parameter)
populasi yang
telah diselidiki

STOP

POPULASI & SAMPEL

Karakteristik suatu sampel disebut
sebagai statistik sampel (sample
statistics), karakteristik sebuah
populasi disebut sebagai parameter
populasi (population parameters).
Prosedur pengukuran karakteristik
seluruh anggota populasi tertentu
disebut sebagai sensus (cencus).

POPULASI
Semua nilai yang mungkin, yang
berasal dari semua anggota kumpulan
yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.
Pengambilan datanya disebut dengan
sensus.

SAMPEL

• Sedangkan sampel adalah bagian
dari suatu populasi, yang dapat
mewakili populasi. Pengambilan
datanya disebut dengan sampling.
• Cara pengambilan sampel yang
dapat mewakili populasi harus
dilakukan secara acak (random), bisa
dengan menggunakan tabel bilangan
acak. (kalkulatorRan#)

Statistik sampel dibagi menjadi dua
golongan:
a. Statistik Induktif, yaitu suatu kondisi
di mana suatu kesimpulan diambil
berdasarkan data dari sampel, yang
dapat mewakili karakteristik populasi.
b. Statistik Deduktif, yaitu suatu kondisi
di mana statistisi hanya berupaya
menjelaskan dan menganalisis
kelompok tanpa membuat kesimpulan

tentang populasi atau kelompok besar.

DATA KUANTITATIF &
DATA KUALITATIF

DATA

Data adalah keterangan mengenai
sesuatu hal yang dapat berupa angka
(numerical)
maupun
kategori
(categorical) yang biasanya memiliki
karakteristik yang beragam/bervariasi.

DATA KUANTITATIF
• Bila serangkaian observasi atau
pengukuran dapat dinyatakan dalam
angka-angka, maka kumpulan angka
hasil observasi atau pengukuran itu

disebut data kuantitatif.
• Data kuantitatif selalu dapat diukur
sebab memiliki sifat ukuran atau
urutan/ranking dan nilainya berubahubah/tidak tetap atau bersifat
peubah (variable).

DATA KUANTITATIF
• Data diskrit (discrete) adalah data dengan
variabel diskrit yang merupakan hasil penghitungan
atau membilang dan biasanya berupa bilangan
bulat. Variabel diskrit (discrete variable) dapat
memiliki nilai yang diamati hanya pada titik-titik
tertentu sepanjang suatu rentang nilai.
• Data kontinyu (continuous) adalah data dengan
variabel kontinyu yang merupakan hasil
pengukuran yang hanya dibatasi oleh alat ukur
yang digunakan. Sebuah variabel kontinyu
(continuous variable) dapat meliputi nilai pecahan
sepanjang interval nilai tertentu.

DATA KUALITATIF
• Data kualitatif adalah data yang biasanya
berupa klasifkasian atau penjelas kualitas
obyek yang tidak dapat diukur/diurutkan
dalam satuan tertentu. Biasanya data kualitatif
dapat dikenali apabila serangkaian observasi
atau pengukuran tidak dapat dinyatakan
dalam angka-angka.
• Contoh: persepsi mahasiswa terhadap
independensi akuntan publik, income
smoothing, perilaku audit menyimpang, dan
lain sebagainya.

VARIABEL & SKALA
PENGUKURAN

VARIABEL / PEUBAH
• Adalah karakteristik atau ciri-ciri yang
terdapat pada elemen-elemen objek
penelitian. Contoh:

– objek: manusia
– Variabel: usia, penghasilan, pekerjaan,
persepsi, perilaku.

• Jenis-jenis variabel:
– Dependent / terikat / tergantung
– Independent / bebas

SKALA PENGUKURAN
• Adalah suatu skala yang digunakan
untuk mengklasifkasikan variabel
yang akan diukur supaya tidak
terjadi kesalahan dalam menentukan
analisis data dan langkah-langkah
penelitian selanjutnya.

Jenis Skala Pengukuran
1. Nominal, skala paling sederhana
yang disusun berdasarkan jenis
kategori. Contoh: jenis kelamin (1)

pria (2) wanita; agama (1) Islam (2)
Kristen (3) Katolik (4) Hindu (5)
Budha (6) Konghucu
2. Ordinal, skala berdasarkan
ranking / urutan / jenjang. Contoh:
pendidikan (1) SD (2) SMP (3) SMA
(4) S1 (5) S2/S3

Jenis Skala Pengukuran
3. Interval, skala yang menunjukkan
jarak antara satu data dengan data
lain & mempunyai bobot yang sama.
Contoh: Suhu, IPK, skor IQ
4. Rasio, skala dengan nilai nol mutlak
dan mempunyai jarak yang sma.
Contoh: banyaknya suara dalam
kotak pilkada, berat badan,
banyaknya uang.

PENGUMPULAN DATA

SUMBER PENGUMPULAN
DATA
Data primer
• Data yang diambil langsung dari
responden yang bersangkutan.
Data sekunder
• Data yang diambil melalui tangan
kedua.

TEKNIK PENGUMPULAN
DATA
•
•
•
•
•

Wawancara
Observasi
Angket / Kuesioner
Dokumentasi
dll

PENYAJIAN DATA:
GRAFIK & TABEL

TABEL
• Tabel adalah penyajian data yang
berbentuk kumpulan angka yang
disusun berdasarkan kategori
tertentu, seperti abjad, geografs,
besaran angka, historis, kelas-kelas
yang lazim, ataupun disusun secara
progresif dalam suatu daftar.

JENIS TABEL
Tabel referensi / reference table / tabel umum /
general table
• Tabel referensi berfungsi sebagai gudang
keterangan, karena berisi keterangan-keterangan
yang terperinci dan disusun khusus untuk
kepentingan referensi.
Tabel ikhtisar / summary table / tabel naskah /
text table
• Tabel yang berbentuk singkat, sederhana dan
mudah dimengerti yang menjelaskan sistematika
peristiwa yang merupakan hasil penelitian atau
observasi

SISTEMATIKA TABEL
Kepala tabel
• Biasanya memuat nomor tabel, judul tabel, tahun,
unit, dan sebagainya.
Leher tabel
• Biasanya memuat keterangan atau judul kolom
Badan tabel
• Biasanya memuat data yang disajikan
Kaki tabel
• Biasanya memuat keterangan-keterangan
tambahan dan sumber data yang menjelaskan dari
mana data tersebut diacu.

KATEGORI TABEL

TABEL FREKUENSI
Tabel ini merupakan
tabel yang menunjukkan
atau memuat banyaknya
kejadian atau frekuensi
dari suatu kejadian

Tabel Nilai Mata Kuliah Statistik
Semester Genap 2011/2012

Nilai Statistik

Jumlah
mahasiswa

A

12

B

24

C

36

D

12

E

3

Total

87

Sumber: data nilai mata kuliah
statistik
semester genap 2011/2012.

TABEL KLASIFIKASI
Tabel ini merupakan
tabel yang menunjukkan
atau memuat
pengelompokan data
baik tunggal maupun
majemuk.

Tabel Nilai Mata Kuliah
Statistik Semester Genap
2011/2012
Berdasarkan Jenis Kelamin
Nilai
Statistik

Jumlah mahasiswa
Laki-laki Perempuan

A

5

7

B

10

14

C

15

21

D

5

7

E

0

3

Total

35

52

Total
87
Sumber: data nilai mata kuliah
statistik

TABEL KONTINJENSI
•Tabel
  ini
menunjukkan atau
memuat data
sesuai dengan
rinciannya. Jika
baris tabel berisi x
baris dan kolom
tabel berisi y
kolom, maka
didapatkan tabel
kontinjensi
berukuran .

Tabel Nilai Mata Kuliah Statistik
Semester Genap 2011/2012
Mahasiswa Laki-laki dan
Perempuan
Nilai

Statistik

Jumlah mahasiswa
Laki-

Perempuan

Total

laki

A

5

7

12

B

10

14

24

C

15

21

36

D

5

7

12

E

0

3

3

Total

35

52

87

Sumber; data nilai mata kuliah
statistik

TABEL KORELASI
Tabel Nilai Matematika dan Statistik
Mahasiswa

 
Nilai Statistik

Tabel ini
menyajikan
adanya hubungan
/ korelasi antara
data yang
disajikan

Nilai Matematika
 

A

B

C

D

E

A

2

3

1

0

0

B

3

5

2

1

0

C

1

2

7

2

0

D

0

1

2

3

1

E

0

0

0

1

1

Sumber; data nilai mata kuliah
matematika statistik tahun ajaran
2011/2012

GRAFIK / DIAGRAM
Selain disajikan dalam bentuk tabel,
data juga dapat disajikan dalam
bentuk grafk/diagram. Data yang
disajikan dalam bentuk grafk biasanya
lebih menarik perhatian. Sebaiknya
grafk dan tabel digunakan bersamasama, karena meskipun grafk dapat
menampilkan data suatu peristiwa
secara lebih menarik, tapi sifatnya
hanya aproksimatif, sehingga tetap

Grafk/Diagram/Peta Garis/Line
Chart/Kurva/Curve
Merupakan bentuk
penyajian grafs yang
paling banyak terdapat
dalam laporan perusahaan
maupun penelitian ilmiah.
Grafk ini berupa garis
yang diperoleh dari
beberapa ruas garis yang
menghubungkan titik-titik
pada bidang bilangan.
Pada grafk garis
digunakan dua garis yang
saling berpotongan.

25
20
15

Laki-laki
Perem
puan

10
5
0

A

B

C

D

E

Grafk/Peta Balok/Batang/Bar Chart/
Histogram
Sesuai namanya, grafk ini
berbentuk persegi panjang yang
lebarnya sama dan dilengkapi
dengan skala atau ukuran sesuai
dengan data yang bersangkutan.
Setiap batang tidak boleh saling
menempel atau melekat satu
dengan lainnya, dan jarak antar
batang yang berdekatan harus
sama.
Peta balok dapat disusun secara
vertikal maupun mendatar. Bila
data dapat diklasifkasikan
secara kronologis, maka peta
baloknya sebaiknya disusun
secara vertikal.

25
20
15

Laki-laki
Perem
puan

10
5
0

A

B

C

D

E

Diagram lingkar/Pie Chart
Diagram lingkar/lingkaran
adalah grafk data yang
berbentuk lingkaran yang
Nilai
terbagi menjadi juring-juring
sesuai dengan data tersebut.
Bagian-bagian dari
keseluruhan data tersebut
dinyatakan dalam persen.
Jenis diagram ini sebenarnya
sangat menarik dan mencolok
sekali, akan tetapi sukar
digunakan untuk tujuan
perbandingan antara sektorsektor yang terdapat dalam
lingkarannya.

Statistik Mahasiswa
A
B
C
D
E

Piktogram/Piktograf/pictograph
Penyajian data ini biasanya
berbentuk gambar/lambang
dari data tersebut dengan
skala tertentu. Penyajian
grafk ini tergolong paling
menarik karena disajikan
secara tepat dan mengena.
Bentuk diagram tersebut
sebetulnya tidak
memberikan perbandingan
yang akurat, akan tetapi
efek gambar memberikan
kesan yang lebih baik.

Peta Statistik/Statistical
Map/Kartogram
Umumnya jenis
penyajian data ini
digunakan bagi
penggambaran
distribusi geografs
dari sebuah peta.

LANGKAH-LANGKAH PENGOLAHAN
DATA
1.
2.
3.
4.

Penyusunan data
Klasifkasi data
Pengolahan data
Interpretasi hasil pengolahan data

SOAL LATIHAN
1. Berikan pengertian statistik &
statistika!
2. Jelaskan perbedaan populasi &
sampel!
3. Apa yang dimaksud dengan skala
pengukuran? Beri contohnya (selain
yang sudah dicontohkan di sini)
4. Jelaskan langkah2 pengolahan data
secara sistematis!