Analisis Pendapatan Peternak Kerbau di Kecamatan Kerajaan Kabupaten Pakpak Bharat
LAMPIRAN
Lampiran 1. Kuisioner Penelitian
KUISIONER ANALISIS PENDAPATAN PETERNAK KERBAU
DI KECAMATAN KERAJAAN KEBUPATEN PAKPAK
BHARAT
Oleh :
Nurhayati M. Fitri Manik
110306009
No Responden :
A. Identitas Responden
1. Nama Responden : ...............................................
2. Umur
: .......... Tahun.
3. Alamat Desa
: ...............................................
4. Pekerjaan Pokok : ...............................................
B. Usaha Ternak Kerbau
1. Berapa jumlah ternak kerbau yang bapak/ibu pelihara saat ini?
a. Jantan : ........... ekor
b. Betina : ........... ekor
2. Bagaimana status kepemilikan ternak kerbau yang bapak/ibu miliki ?
a. Memelihara ternak orang lain atau gaduh
b. Milik keluarga
c. Milik sendiri
d. Lainnya
3. Hasil tambahan yang berupa kotoran kerbau dimanfaatkan untuk apa?
a. Dibiarkan saja
b. Dijual saja
c. Dijual dan dimanfaatkan sendiri
d. Hanya dimanfaatkan sendiri
4. Bagaimanakah kondisi ketersedian pakan ternak kerbau di daerah bapak/ibu?
a. Kurang
b. Cukup
c. Banyak
d. Sangat banyak
5. Apakah bapak/ibu memberikan pakan jenis lain selain hijauan?
a. Ya, sebutkan......................................................................
b. Tidak
7. Apakah ternak bapak/ibu diberi vitamin, mineral atau tambahan nutrisi?
a.Ada,sebutkan......................................................................................................
b. Tidak ada
8. Apakah bapak/ibu memberikan garam utuk ternak yang dimiliki?
Universitas Sumatera Utara
a. Ya
b. Tidak
9. Apakah bapak/ibu menggunakan tenaga kerja upahan?
a. Ya.
b. Tidak
10. Alasan apa yang membuat bapak/ibu menjual ternak kerbau?
a. Membutuhkan uang tunai
b. Ternak sudah tidak produktif
c. Lainnya ................................
11. Investasi dan biaya tetap
No.
1.
2.
3.
Jenis Peralatan/investasi
C. Lama Beternak
Lama Beternak
Asal ternak
Harga satuan (Rp)
Jumlah
: ……. (tahun) / usaha sejak tahun ……
: Bantuan/ sendiri
D. Usaha Non Ternak Kerbau (Pertanian)
No.
Jenis
Luas
Tanaman
Lahan
Investasi/Peralatan
Jenis
Harga satuan
Hasil Produksi
Jumlah
Total
Produksi
Harga
Jumlah
1
2
3
4
Responden
(.....................................)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Karakteristik Responden
Desa
Desa I
Usaha Ternak
Pendapatan
Usaha
Non Ternak
Kerbau
Pendapatan
Kontribusi
Usaha
Ternak
Kerbau
(Rp)
(Rp)
(Rp)
(%)
Pendapatan
No.
Resp.
Nama Resp
Umur
Pengalaman
Skala
Total
1
Nurseti Tinendung
55
20
1
3.893.000
9.338.250
13.231.250
29.42%
2
Aman D
53
21
2
4.755.000
6.400.000
11.155.000
42.63%
3
Cerdik
38
7
1
6.385.000
11.266.360
17.651.360
36.17%
4
Bayani
56
7
1
2.685.000
10.622.260
13.307.260
20.18%
5
Jahidin
55
20
1
4.983.000
6.547.420
11.530420
43.22%
6
Restina Padang
35
5
3
5.209.500
6.656.960
11.866.460
43.90%
7
Cisma
37
5
1
1.913.000
7.897.180
9.810.180
19.50%
8
Billi
68
25
1
5.653.000
5.800.000
11.453.000
49.36%
9
Dono
57
15
1
7.887.500
10.971.420
18.858.920
41.82%
10
M. Berasa
55
15
1
3.105.000
6.547.420
9.652420
32.17%
11
Ratam Boangmanalu
60
25
2
2.065.000
6.682.360
8.747.360
23.61%
12
Tihani Boangmanalu
56
13
2
5.732.000
9.298.680
15.030.680
38.14%
13
Sardiman
46
12
2
3.770.000
10.800.000
14.570.000
25.88%
14
Jalamen Padang
46
8
1
2.815.000
9.746.360
12.561.360
22.41%
15
Musti Boangmanalu
50
15
2
4.258.000
24.861.200
29.119.200
14.62%
16
Yana Br. Tongkir
53
18
1
3.177.000
10.263.528
13.440.528
23.64%
17
Lamtina Kebeaken
75
35
2
7.232.000
10.200.000
17.432.000
41.49%
18
M. Padang
55
20
2
5.667.000
11.957.232
17.624232
32.15%
19
Jatin Padang
60
24
1
3.415.000
10.781.324
14.196.324
24.06%
20
Anggar Bancin
75
30
1
4.813.000
11.600.000
16.413.000
29.32%
21
Akbar. Manik
41
8
1
3.313.000
11.266.360
14.579.360
22.72%
22
Bilsen
49
7
1
4.815.000
9.746.360
14.561.360
33.07%
23
J. Padang
51
11
1
5.368.000
9.256.360
14.624.360
36.71%
24
Saidan
50
11
1
3.415.000
10.746.360
14.161.360
24.11%
25
Sedih Padang
41
9
1
2.313.000
9.682.360
11.995.360
19.28%
26
Kumpul Berutu
60
20
1
1.013.000
8.446.360
9.459.360
10.71%
27
Kesrawati
58
20
2
8.955.000
10.446.360
19.401.360
46.16%
28
Mari
46
8
1
4.013.000
9.328.480
13.341.480
30.08%
29
Erma Padang
35
8
3
3.524.500
11.266.360
14.790.860
23.83%
30
Masli Manik
43
10
3
5.800.000
10.340.000
16.140.000
35.94%
31
Maringen Kebeaken
45
9
2
2.500.000
11.920.000
14.420.000
17.34%
32
Bistok Padang
63
24
1
1.313.000
9.910.600
11.223.600
11.70%
33
Perti Kebeaken
62
26
1
5.800.000
9.400.000
15.200.000
38.16%
34
Martina Boangmanalu
53
15
1
2.700.000
10.619.540
13.319.540
20.27%
35
Korpinne Kebeaken
50
10
1
4.713.000
10.200.000
14.913.000
31.60%
36
Tamauli Padang
49
13
1
5.513.000
9.200.000
14.713.000
37.47%
37
Jamadin Padang
43
10
6
9.600.000
9.638.250
19.238.250
49.90%
38
Saidan Rumondang
40
9
4
8.610.000
8.800.000
17.410.000
49.45%
39
R. Dabutar
50
16
1
3.513.000
10.746.360
14.259.360
24.64%
Universitas Sumatera Utara
Pendapatan
Desa
No.
Nama Resp
Umur
Pengalaman
Skala
Usaha Ternak
(Rp)
Desa II
Desa III
Pendapatan
Usaha
Non Ternak
Kerbau
(Rp)
Total
Pendap.atan
(Rp)
Kontribusi
Usaha
Ternak
Kerbau
(%)
40
Suryani Bancin
36
8
2
6.468.000
11.800.000
18.268.000
35.41%
41
M.A.Sinaga
46
9
2
2.468.000
10.082.360
12.550.360
19.66%
42
Sahwin Limbong
46
10
3
2.339.500
7.276.500
9.616.000
24.33%
43
Gokma Manalu
35
5
2
5.355.000
10.746.360
16.101.360
42.36%
44
Lastri
35
7
1
4.613.000
11.074.840
15.687.840
22.49%
45
Torop Limbong
37
7
1
4.915.000
9.746.360
14.661.360
35.46%
46
Nurlinda Dabutar
36
10
1
4.913.000
9.600.000
14.513.000
32.46%
47
Irwan Berutu
38
7
3
6.755.000
11.850.292
18.605.292
29.32%
48
Marsina Berutu
39
6
3
7.058.000
10.600.000
17.658.000
31.67%
49
Herman Limbong
35
6
3
4.025.500
11.037.420
15.062.920
37.97%
50
Nursi Berutu
35
8
1
3.413.000
11.000.000
14.413.000
39.09%
51
N. Bancin
44
10
1
3.707.000
12.610.600
16.317.600
24.20%
52
Rimson Manik
46
9
3
4.400.000
9.600.000
14.000.000
26.23%
53
Sardiman Kebeaken
50
11
2
3.768.000
9.400.000
13.168.000
33.33%
54
Tiamali Padang
60
24
1
1.613.000
11.446.360
13.059.360
29.11%
55
Tiba Boangmanalu
54
10
6
8.200.000
10.600.000
18.800.000
25.91%
56
Nenter Manik
52
11
6
8.600.000
9.600.000
18.200.000
31.43%
57
Sarikat Bancin
35
6
4
8.243.000
10.200.000
18.443.000
26.98%
58
Wardin
56
18
4
8.802.000
8.000.000
16.802.000
16.78%
67
Nurhaimin Bancin
53
14
2
3.813000
6.000.000
9.813.000
36.84%
68
Erni sitohang
36
6
3
2.565.000
9.600.000
12.165.000
46.07%
71
Lamita Limbong
35
9
2
3.151.000
10.000.000
13.151.000
46.24%
74
Sahia Sitakar
44
13
2
4.000.000
10.786.000
14.786.000
43.32%
75
Sahun Sitakar
50
12
2
3.800.000
9.263.864
13.063.864
48.72%
59
Jong Sikettang
45
6
2
7.898.000
10.813.216
18.711.216
41.17%
60
Golam Pandiangan
47
15
3
3.213.000
10.200.000
13.413.000
31.69%
61
Nasdan
51
13
1
4.700.000
9.682.360
14.382.360
21.26%
62
Tralim Sinamo
50
11
3
4.700.000
11.454.536
16.154.536
24.97%
63
Pittor Sinaga
64
26
2
3.500.000
10.848.460
14.348.460
19.12%
64
N. Bancin
45
7
1
7.568.000
9.368.480
16.936.480
13.90%
65
Mesta Dabutar
35
5
2
4.731.500
7.200.000
11.931.500
33.43%
66
J.Bancin
56
11
2
2.615.000
9.600.000
12.215.000
24.71%
69
Karta Sitakar
63
25
1
1.513.000
10.900.000
12.413.000
31.93%
70
Saniah
44
7
2
3.615.000
10.200.000
13.815.000
29.91%
72
Basri
36
9
5
5.113.000
9.600.000
14.713.000
29.41%
73
Ropier Sitakar
48
10
2
4.352.000
10.400.000
14.752.000
26.76%
76
Julim Sitakar
39
9
7
12.100.000
11.200.000
23.300.000
51.93%
77
Rube Sitakar
55
13
8
14.433.000
12.860.000
27.293.000
52.88%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Analisis regresi dengan menggunakan SPSS
Variables Entered/Removed
Variables
Variables
Entered
Removed
Model
1
a
Method
Umur Peternak,
Jumlah Ternak,
Pengalaman
. Enter
b
a. Dependent Variable: Pendapatan
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model
R
1
.754
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.569
1641172.04037
.545
3321
a. Predictors: (Constant), Desa, Umur Peternak, Jumlah Ternak,
Pengalaman
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
2560403972548
60.300
Residual
1939280879594
25.300
Total
4499684852142
85.700
df
Mean Square
4
72
6401009931371
5.090
F
23.765
Sig.
.000
b
2693445666103
.129
76
a. Dependent Variable: Pendapatan
b. Predictors: (Constant), Desa, Umur Peternak, Jumlah Ternak, Pengalaman
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
(Constant)
Umur Peternak
Jumlah Ternak
Pengalaman
Std. Error
352155.809
903371.957
92164.815
392737.338
4425832.609
-409124.615
472619.578
435392.579
Coefficients
Beta
t
Sig.
.390
.698
.025
235
.815
.744
9.364
.000
-.101
-.940
.351
a. Dependent Variable: Pendapatan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Dokumentasi Penelitian
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1. Kuisioner Penelitian
KUISIONER ANALISIS PENDAPATAN PETERNAK KERBAU
DI KECAMATAN KERAJAAN KEBUPATEN PAKPAK
BHARAT
Oleh :
Nurhayati M. Fitri Manik
110306009
No Responden :
A. Identitas Responden
1. Nama Responden : ...............................................
2. Umur
: .......... Tahun.
3. Alamat Desa
: ...............................................
4. Pekerjaan Pokok : ...............................................
B. Usaha Ternak Kerbau
1. Berapa jumlah ternak kerbau yang bapak/ibu pelihara saat ini?
a. Jantan : ........... ekor
b. Betina : ........... ekor
2. Bagaimana status kepemilikan ternak kerbau yang bapak/ibu miliki ?
a. Memelihara ternak orang lain atau gaduh
b. Milik keluarga
c. Milik sendiri
d. Lainnya
3. Hasil tambahan yang berupa kotoran kerbau dimanfaatkan untuk apa?
a. Dibiarkan saja
b. Dijual saja
c. Dijual dan dimanfaatkan sendiri
d. Hanya dimanfaatkan sendiri
4. Bagaimanakah kondisi ketersedian pakan ternak kerbau di daerah bapak/ibu?
a. Kurang
b. Cukup
c. Banyak
d. Sangat banyak
5. Apakah bapak/ibu memberikan pakan jenis lain selain hijauan?
a. Ya, sebutkan......................................................................
b. Tidak
7. Apakah ternak bapak/ibu diberi vitamin, mineral atau tambahan nutrisi?
a.Ada,sebutkan......................................................................................................
b. Tidak ada
8. Apakah bapak/ibu memberikan garam utuk ternak yang dimiliki?
Universitas Sumatera Utara
a. Ya
b. Tidak
9. Apakah bapak/ibu menggunakan tenaga kerja upahan?
a. Ya.
b. Tidak
10. Alasan apa yang membuat bapak/ibu menjual ternak kerbau?
a. Membutuhkan uang tunai
b. Ternak sudah tidak produktif
c. Lainnya ................................
11. Investasi dan biaya tetap
No.
1.
2.
3.
Jenis Peralatan/investasi
C. Lama Beternak
Lama Beternak
Asal ternak
Harga satuan (Rp)
Jumlah
: ……. (tahun) / usaha sejak tahun ……
: Bantuan/ sendiri
D. Usaha Non Ternak Kerbau (Pertanian)
No.
Jenis
Luas
Tanaman
Lahan
Investasi/Peralatan
Jenis
Harga satuan
Hasil Produksi
Jumlah
Total
Produksi
Harga
Jumlah
1
2
3
4
Responden
(.....................................)
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 2. Karakteristik Responden
Desa
Desa I
Usaha Ternak
Pendapatan
Usaha
Non Ternak
Kerbau
Pendapatan
Kontribusi
Usaha
Ternak
Kerbau
(Rp)
(Rp)
(Rp)
(%)
Pendapatan
No.
Resp.
Nama Resp
Umur
Pengalaman
Skala
Total
1
Nurseti Tinendung
55
20
1
3.893.000
9.338.250
13.231.250
29.42%
2
Aman D
53
21
2
4.755.000
6.400.000
11.155.000
42.63%
3
Cerdik
38
7
1
6.385.000
11.266.360
17.651.360
36.17%
4
Bayani
56
7
1
2.685.000
10.622.260
13.307.260
20.18%
5
Jahidin
55
20
1
4.983.000
6.547.420
11.530420
43.22%
6
Restina Padang
35
5
3
5.209.500
6.656.960
11.866.460
43.90%
7
Cisma
37
5
1
1.913.000
7.897.180
9.810.180
19.50%
8
Billi
68
25
1
5.653.000
5.800.000
11.453.000
49.36%
9
Dono
57
15
1
7.887.500
10.971.420
18.858.920
41.82%
10
M. Berasa
55
15
1
3.105.000
6.547.420
9.652420
32.17%
11
Ratam Boangmanalu
60
25
2
2.065.000
6.682.360
8.747.360
23.61%
12
Tihani Boangmanalu
56
13
2
5.732.000
9.298.680
15.030.680
38.14%
13
Sardiman
46
12
2
3.770.000
10.800.000
14.570.000
25.88%
14
Jalamen Padang
46
8
1
2.815.000
9.746.360
12.561.360
22.41%
15
Musti Boangmanalu
50
15
2
4.258.000
24.861.200
29.119.200
14.62%
16
Yana Br. Tongkir
53
18
1
3.177.000
10.263.528
13.440.528
23.64%
17
Lamtina Kebeaken
75
35
2
7.232.000
10.200.000
17.432.000
41.49%
18
M. Padang
55
20
2
5.667.000
11.957.232
17.624232
32.15%
19
Jatin Padang
60
24
1
3.415.000
10.781.324
14.196.324
24.06%
20
Anggar Bancin
75
30
1
4.813.000
11.600.000
16.413.000
29.32%
21
Akbar. Manik
41
8
1
3.313.000
11.266.360
14.579.360
22.72%
22
Bilsen
49
7
1
4.815.000
9.746.360
14.561.360
33.07%
23
J. Padang
51
11
1
5.368.000
9.256.360
14.624.360
36.71%
24
Saidan
50
11
1
3.415.000
10.746.360
14.161.360
24.11%
25
Sedih Padang
41
9
1
2.313.000
9.682.360
11.995.360
19.28%
26
Kumpul Berutu
60
20
1
1.013.000
8.446.360
9.459.360
10.71%
27
Kesrawati
58
20
2
8.955.000
10.446.360
19.401.360
46.16%
28
Mari
46
8
1
4.013.000
9.328.480
13.341.480
30.08%
29
Erma Padang
35
8
3
3.524.500
11.266.360
14.790.860
23.83%
30
Masli Manik
43
10
3
5.800.000
10.340.000
16.140.000
35.94%
31
Maringen Kebeaken
45
9
2
2.500.000
11.920.000
14.420.000
17.34%
32
Bistok Padang
63
24
1
1.313.000
9.910.600
11.223.600
11.70%
33
Perti Kebeaken
62
26
1
5.800.000
9.400.000
15.200.000
38.16%
34
Martina Boangmanalu
53
15
1
2.700.000
10.619.540
13.319.540
20.27%
35
Korpinne Kebeaken
50
10
1
4.713.000
10.200.000
14.913.000
31.60%
36
Tamauli Padang
49
13
1
5.513.000
9.200.000
14.713.000
37.47%
37
Jamadin Padang
43
10
6
9.600.000
9.638.250
19.238.250
49.90%
38
Saidan Rumondang
40
9
4
8.610.000
8.800.000
17.410.000
49.45%
39
R. Dabutar
50
16
1
3.513.000
10.746.360
14.259.360
24.64%
Universitas Sumatera Utara
Pendapatan
Desa
No.
Nama Resp
Umur
Pengalaman
Skala
Usaha Ternak
(Rp)
Desa II
Desa III
Pendapatan
Usaha
Non Ternak
Kerbau
(Rp)
Total
Pendap.atan
(Rp)
Kontribusi
Usaha
Ternak
Kerbau
(%)
40
Suryani Bancin
36
8
2
6.468.000
11.800.000
18.268.000
35.41%
41
M.A.Sinaga
46
9
2
2.468.000
10.082.360
12.550.360
19.66%
42
Sahwin Limbong
46
10
3
2.339.500
7.276.500
9.616.000
24.33%
43
Gokma Manalu
35
5
2
5.355.000
10.746.360
16.101.360
42.36%
44
Lastri
35
7
1
4.613.000
11.074.840
15.687.840
22.49%
45
Torop Limbong
37
7
1
4.915.000
9.746.360
14.661.360
35.46%
46
Nurlinda Dabutar
36
10
1
4.913.000
9.600.000
14.513.000
32.46%
47
Irwan Berutu
38
7
3
6.755.000
11.850.292
18.605.292
29.32%
48
Marsina Berutu
39
6
3
7.058.000
10.600.000
17.658.000
31.67%
49
Herman Limbong
35
6
3
4.025.500
11.037.420
15.062.920
37.97%
50
Nursi Berutu
35
8
1
3.413.000
11.000.000
14.413.000
39.09%
51
N. Bancin
44
10
1
3.707.000
12.610.600
16.317.600
24.20%
52
Rimson Manik
46
9
3
4.400.000
9.600.000
14.000.000
26.23%
53
Sardiman Kebeaken
50
11
2
3.768.000
9.400.000
13.168.000
33.33%
54
Tiamali Padang
60
24
1
1.613.000
11.446.360
13.059.360
29.11%
55
Tiba Boangmanalu
54
10
6
8.200.000
10.600.000
18.800.000
25.91%
56
Nenter Manik
52
11
6
8.600.000
9.600.000
18.200.000
31.43%
57
Sarikat Bancin
35
6
4
8.243.000
10.200.000
18.443.000
26.98%
58
Wardin
56
18
4
8.802.000
8.000.000
16.802.000
16.78%
67
Nurhaimin Bancin
53
14
2
3.813000
6.000.000
9.813.000
36.84%
68
Erni sitohang
36
6
3
2.565.000
9.600.000
12.165.000
46.07%
71
Lamita Limbong
35
9
2
3.151.000
10.000.000
13.151.000
46.24%
74
Sahia Sitakar
44
13
2
4.000.000
10.786.000
14.786.000
43.32%
75
Sahun Sitakar
50
12
2
3.800.000
9.263.864
13.063.864
48.72%
59
Jong Sikettang
45
6
2
7.898.000
10.813.216
18.711.216
41.17%
60
Golam Pandiangan
47
15
3
3.213.000
10.200.000
13.413.000
31.69%
61
Nasdan
51
13
1
4.700.000
9.682.360
14.382.360
21.26%
62
Tralim Sinamo
50
11
3
4.700.000
11.454.536
16.154.536
24.97%
63
Pittor Sinaga
64
26
2
3.500.000
10.848.460
14.348.460
19.12%
64
N. Bancin
45
7
1
7.568.000
9.368.480
16.936.480
13.90%
65
Mesta Dabutar
35
5
2
4.731.500
7.200.000
11.931.500
33.43%
66
J.Bancin
56
11
2
2.615.000
9.600.000
12.215.000
24.71%
69
Karta Sitakar
63
25
1
1.513.000
10.900.000
12.413.000
31.93%
70
Saniah
44
7
2
3.615.000
10.200.000
13.815.000
29.91%
72
Basri
36
9
5
5.113.000
9.600.000
14.713.000
29.41%
73
Ropier Sitakar
48
10
2
4.352.000
10.400.000
14.752.000
26.76%
76
Julim Sitakar
39
9
7
12.100.000
11.200.000
23.300.000
51.93%
77
Rube Sitakar
55
13
8
14.433.000
12.860.000
27.293.000
52.88%
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 3. Analisis regresi dengan menggunakan SPSS
Variables Entered/Removed
Variables
Variables
Entered
Removed
Model
1
a
Method
Umur Peternak,
Jumlah Ternak,
Pengalaman
. Enter
b
a. Dependent Variable: Pendapatan
b. All requested variables entered.
Model Summary
Model
R
1
.754
R Square
a
Adjusted R
Std. Error of the
Square
Estimate
.569
1641172.04037
.545
3321
a. Predictors: (Constant), Desa, Umur Peternak, Jumlah Ternak,
Pengalaman
a
ANOVA
Model
1
Sum of Squares
Regression
2560403972548
60.300
Residual
1939280879594
25.300
Total
4499684852142
85.700
df
Mean Square
4
72
6401009931371
5.090
F
23.765
Sig.
.000
b
2693445666103
.129
76
a. Dependent Variable: Pendapatan
b. Predictors: (Constant), Desa, Umur Peternak, Jumlah Ternak, Pengalaman
Universitas Sumatera Utara
Coefficients
a
Standardized
Unstandardized Coefficients
Model
1
B
(Constant)
Umur Peternak
Jumlah Ternak
Pengalaman
Std. Error
352155.809
903371.957
92164.815
392737.338
4425832.609
-409124.615
472619.578
435392.579
Coefficients
Beta
t
Sig.
.390
.698
.025
235
.815
.744
9.364
.000
-.101
-.940
.351
a. Dependent Variable: Pendapatan
Universitas Sumatera Utara
Lampiran 4. Dokumentasi Penelitian
Universitas Sumatera Utara
Universitas Sumatera Utara