Pengaruh Lingkungan Kerja Fisik dan Non Fisik Terhadap Stres Kerja Karyawan CV Raysa Properti Medan
75 LAMPIRAN
76 Lampiran 1 Kuesioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN
Responden terhormat, pertanyaan pada kuesioner bertujuan untuk
melengkapi data penelitian dalam menyusun skripsi dengan judul : “PengaruhFaktor Lingkungan Fisik dan Non Fisik Terhadap Stres Kerja Karyawan pada CV. Raysa Properti Medan.” Pada jawaban yang dipilih tidak bernilai salah atau benar, akan tetapi merupakan fakta lapangan yang dirasakan karyawan dalam pekerjaan. Berilah tanda silang ( √) pada jawaban yang dianggap paling mewakili penilaian saudara untuk kemajuan perusahaan. Rahasia jawaban saudara dijamin dalam penelitian ini.
I. Identitas Responden Nama : Umur : Jenis Kelamin : a. Pria
b. Wanita Status : a. Belum Menikah b. Menikah Pendidikan :
Lama Bekerja : a. < 1 tahun
b. > 1 tahun
II. Petunjuk Pengisian Peneliti menginginkan pendapat anda mengenai ”Pengaruh Faktor Lingkungan Fisik dan Non Fisik Terhadap Stres Kerja Karyawan pada CV.
Raysa Properti Medan”. Petunjuk pengisiannya yaitu : pertanyaan pada bagian ini menyediakan jawaban dengan kode (STS, TS, KS, S, SS).
Adapun makna dari kode tersebut adalah : STS : Sangat Tidak Setuju TS : Tidak Setuju KS : Kurang Setuju S : Setuju SS : Sangat Setuju
77
a. Lingkungan Fisik (X )
1 No. Pernyataan SS S KS TS STS
1 Suhu udara di CV Raysa Properti Medan memberikan kenyamanan dalam bekerja.
2 Penerangan di CV. Raysa Properti Medan cukup baik Kebisingan dari luar yaitu pembangunan
3 rumah di tempat Saya bekerja tidak mengganggu konsentrasi Saya dalam bekerja. Mutu udara CV Raysa Properti Medan bersih
4
5 Ruang gerak pada CV Raysa Properti Medan memberikan Saya keleluasaan dalam bergerak
6 Pengaturan ruang kerja di CV Raysa Properti Medan sudah cukup baik
b. Lingkungan Non Fisik (X )
2 No. Pernyataan SS S KS TS STS
1 Hubungan karyawan dengan atasan terjalin dengan baik
2 Saya mudah dalam menemui atasan
3 Laporan kepada atasan berjalan dengan lancar
4 Koordinasi antar sesama karyawan baik
5 Sesama karyawan CV Raysa Properti Medan saling bekerja sama dengan baik
c. Stres Kerja (Y)
No. Pernyataan SS S KS TS STS
1 Saya merasa resah jika ada persaingan tidak sehat antar karyawan Saya terpacu untuk membuat ide-ide kreatif
2 dalam pencapaian target kerja Lingkungan kerja kurang menghambat
3 konsentrasi dalam bekerja.
Saya merasa tidak terlalu lelah dalam bekerja
4 pada CV. Raysa Properti
Terima Kasih
78 Lampiran 2 Hasil Uji Validitas dan Realibilitas
a. Uji Validitas I Case Processing Summary
Excluded
30 VAR00012 3.1667 1.11675
22
Alpha N of Items .889
30 Reliability Statistics Cronbach's
30 VAR00022 3.8000 .76112
30 VAR00021 3.7667 .93526
30 VAR00020 3.8667 .86037
30 VAR00019 3.8667 .81931
30 VAR00018 3.7000 .87691
30 VAR00017 3.8000 .76112
30 VAR00016 2.9667 1.03335
30 VAR00015 3.7667 .93526
30 VAR00014 3.8667 .93710
30 VAR00013 3.5667 .93526
30 VAR00011 3.7333 .94443
a
N % Cases Valid 30 100.0
30 VAR00009 3.8667 .62881
30 VAR00008 3.1667 1.08543
30 VAR00007 3.1667 .69893
30 VAR00006 3.9667 .71840
30 VAR00005 3.0333 .92786
30 VAR00004 2.7667 1.07265
30 VAR00003 3.4667 .97320
30 VAR00002 4.0000 .69481
VAR00001 3.7000 .79438
Mean Std. Deviation N
Item Statistics
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
.0 Total 30 100.0
30 VAR00010 3.7667 .97143
79 Item-Total Statistics
22
VAR00018 75.0667 102.754 .732 .878
VAR00019 74.9000 107.610 .485 .884
VAR00020 74.9000 102.576 .758 .877
VAR00021 75.0000 99.586 .861 .873
VAR00022 74.9667 112.861 .191 .891
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 78.7667 116.530 10.79490
N % Cases Valid 30 100.0
VAR00016 75.8000 111.476 .183 .894
Excluded
a
.0 Total 30 100.0
a. Listwise deletion based on all variables in the procedure.
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha N of Items
.931
15
VAR00017 74.9667 116.516 -.034 .896
VAR00015 75.0000 99.586 .861 .873
Scale Mean if Item Deleted
VAR00004 76.0000 110.069 .236 .893
Scale Variance if Item Deleted
Corrected Item- Total Correlation
Cronbach's Alpha if Item
Deleted
VAR00001 75.0667 106.823 .553 .883
VAR00002 74.7667 114.599 .097 .893
VAR00003 75.3000 99.872 .808 .874
VAR00005 75.7333 106.202 .495 .884
VAR00014 74.9000 100.162 .826 .874
VAR00006 74.8000 112.786 .212 .891
VAR00007 75.6000 113.972 .139 .892
VAR00008 75.6000 104.800 .475 .885
VAR00009 74.9000 108.645 .571 .883
VAR00010 75.0000 105.172 .523 .883
VAR00011 75.0333 103.689 .621 .880
VAR00012 75.6000 106.110 .399 .888
VAR00013 75.2000 102.372 .702 .878
b. Uji Validitas II Case Processing Summary
80 Item Statistics
Mean Std. Deviation N
VAR00001 3.7000 .79438
30 VAR00003 3.4667 .97320
30 VAR00005 3.0333 .92786
30 VAR00008 3.1667 1.08543
30 VAR00009 3.8667 .62881
30 VAR00010 3.7667 .97143
30 VAR00011 3.7333 .94443
30 VAR00012 3.1667 1.11675
30 VAR00013 3.5667 .93526
30 VAR00014 3.8667 .93710
30 VAR00015 3.7667 .93526
30 VAR00018 3.7000 .87691
30 VAR00019 3.8667 .81931
30 VAR00020 3.8667 .86037
30 VAR00021 3.7667 .93526
30 Item-Total Statistics Cronbach's
Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted
VAR00001 50.6000 88.800 .541 .930
VAR00003 50.8333 83.523 .734 .924
VAR00005 51.2667 87.237 .544 .930
VAR00008 51.1333 85.568 .537 .931
VAR00009 50.4333 89.909 .606 .929
VAR00010 50.5333 87.913 .476 .932
VAR00011 50.5667 85.082 .663 .926
VAR00012 51.1333 87.775 .406 .935
VAR00013 50.7333 83.857 .747 .924
VAR00014 50.4333 81.564 .891 .920
VAR00015 50.5333 81.844 .875 .920
VAR00018 50.6000 84.041 .791 .923
VAR00019 50.4333 87.840 .587 .928
VAR00020 50.4333 83.840 .822 .922
VAR00021 50.5333 81.844 .875 .920
Scale Statistics
Mean Variance Std. Deviation N of Items 54.3000 97.528 9.87561
15
Lampiran 3
Tabulasi Jawaban Uji Validitas I
Lampiran 4 Tabulasi Jawaban Validitas II
Lampiran 5 Tabulasi Jawaban Responden
Lampiran 6 Hasil Uji SPSS
a. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N
42 Normal Parameters
a
Mean .0000000 Std. Deviation 1.85068172
Most Extreme Differences Absolute .119 Positive .119 Negative -.095
Kolmogorov-Smirnov Z .770 Asymp. Sig. (2-tailed) .594 a. Test distribution is Normal.
85
b. Uji Heteroskedastisitas b Variables Entered/Removed
Variables Variables Model Entered Removed Method
1 LK_NONFISIK,
a . Enter
LK_FISIK a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: absut
b Model Summary
Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate
a
1 .154 .024 -.026 .97772
a. Predictors: (Constant), LK_NONFISIK, LK_FISIK
b. Dependent Variable: absut
b ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. a
1 Regression .909 2 .455 .476 .625 Residual
37.281 39 .956 Total
38.191
41
a. Predictors: (Constant), LK_NONFISIK, LK_FISIK
b. Dependent Variable: absut
86 a
Coefficients
Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 2.417 .991 2.438 .019
LK_FISIK .005 .070 .019 .077 .939 LK_NONFISIK -.057 .082 -.168 -.687 .496
a. Dependent Variable: absut
a Residuals Statistics
Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Predicted Value 1.2617 1.8514 1.5602 .14892
42 Std. Predicted Value -2.004 1.955 .000 1.000
42 Standard Error of Predicted .153 .475 .248 .085
42 Value Adjusted Predicted Value .9718 1.9214 1.5395 .18173
42 Residual -1.41826 2.72334 .00000 .95357
42 Std. Residual -1.451 2.785 .000 .975
42 Stud. Residual -1.470 3.073 .010 1.024
42 Deleted Residual -1.45621 3.31550 .02066 1.05360
42 Stud. Deleted Residual -1.493 3.485 .027 1.078
42 Mahal. Distance .026 8.706 1.952 2.078
42 Cook's Distance .000 .685 .037 .117
42 Centered Leverage Value .001 .212 .048 .051
42
a. Dependent Variable: absut
87
c. Uji Multikolinearitas a Coefficients
Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance
VIF 1 (Constant) 1.345 1.924 .699 .489
LK_FISIK .322 .136 .400 2.363 .023 .418 2.390 LK_NONFISI
.355 .160 .377 2.224 .032 .418 2.390 K
a. Dependent Variable: STRES_KERJA
a
Coefficient CorrelationsModel LK_NONFISIK LK_FISIK
1 Correlations LK_NONFISIK 1.000 -.763 LK_FISIK -.763 1.000
Covariances LK_NONFISIK .025 -.017 LK_FISIK -.017 .019
a. Dependent Variable: STRES_KERJA
a
Collinearity Diagnostics
Variance Proportions Dimensi
Model on Eigenvalue Condition Index (Constant) LK_FISIK LK_NONFISIK
1 1 2.978 1.000 .00 .00 .00 2 .016 13.846 .99 .10 .13 3 .006 21.880 .00 .90 .86
a. Dependent Variable: STRES_KERJA
Uji HipotesiS d. b Variables Entered/Removed
Variables Variables Model Entered Removed Method
1 LK_NONFISIK,
a . Enter
LK_FISIK a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: STRES_KERJA
88
1. Uji F
b
ANOVA Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. a
1 Regression 159.574 2 79.787 22.159 .000 Residual
140.426 39 3.601 Total
300.000
41
a. Predictors: (Constant), LK_NONFISIK, LK_FISIK
b. Dependent Variable: STRES_KERJA
Uji T 2. a
Coefficients
Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig.
1 (Constant) 1.345 1.924 .699 .489
LK_FISIK .322 .136 .400 2.363 .023 LK_NONFISIK .355 .160 .377 2.224 .032
a. Dependent Variable: STRES_KERJA
2
3. Uji Koefisen Determinasi R b Model Summary
Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate
a
1 .729 .532 .508 1.89754
a. Predictors: (Constant), LK_NONFISIK, LK_FISIK
b. Dependent Variable: STRES_KERJA