UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS.docx

UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS

Dari tabel di bawah ini lakukanlah :
1. Uji Validitas
2. Uji Reliabilitas

RESP.
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

1

2

5
4
3
5
3
2
2
1
4
3

3
4
5
4
5
3
1
3
1

4
2

5
4
4
4
4
2
2
1
4
2

Nomor Pertanyaan
4
5
6
4
5

4
5
4
5
3
4
2
3
4
5
4
3
4
1
2
2
3
2
2
2

1
2
5
5
5
2
2
3

7

8
4
5
4
4
4
2
3
2

4
2

9
5
4
5
3
4
2
3
1
4
2

Total

10
4
5

4
4
4
1
1
2
4
2

5
4
4
1
1
5
5
5
1
5


45
45
37
38
34
20
26
18
40
25

UJI VALIDITAS
Pertanyaan 1
X
Y
5
45
4
45
3

37
5
38
3
34
2
20
2
26
1
18
4
40
3
25
32
328

XY
225

180
111
190
102
40
52
18
160
75
1153


25
16
9
25
9
4
4
1

16
9
118

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.530 - 10.496
[1180 - 1024] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 2
X
Y
4
45
5

45
4
37
5
38
3
34
1
20
3
26
1
18
4
40
2
25
32
328
r=
r=

XY
180
225
148
190
102
20
78
18
160
50
1171


16
25
16
25
9
1
9
1
16
4
122


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

1034
r=
1175,3876

0,88


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]
11.710 - 10.496
[1220 - 1024] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 3

r=

1214
1317,488
5

r=

0,92

X

Y
5
4
4
4
4
2
2
1
4
2
32

45
45
37
38
34
20
26
18
40
25
328

XY
225
180
148
152
136
40
52
18
160
50
1161


25
16
16
16
16
4
4
1
16
4
118

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.610 - 10.496
[1180 - 1024] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 4
X
Y
4
45
5
45
3
37
3
38
4
34
1
20
3
26
2
18
5
40
2
25
32
328

XY
180
225
111
114
136
20
78
36
200
50
1150


16
25
9
9
16
1
9
4
25
4
118

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.500 - 10.496
[1180 - 1024] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 5
X
Y
5
45

XY
225


25


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

1114
r=
1175,3876

0,95


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

1004
r=
1175,3876


2025

0,85

4
4
4
3
2
2
1
5
2
32

45
37
38
34
20
26
18
40
25
328

180
148
152
102
40
52
18
200
50
1167

16
16
16
9
4
4
1
25
4
120

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.670 - 10.496
[1200 - 1024] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 6
X
Y
4
45
5
45
2
37
5
38
4
34
2
20
2
26
2
18
5
40
3
25
34
328

XY
180
225
74
190
136
40
52
36
200
75
1208


16
25
4
25
16
4
4
4
25
9
132

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

12.080 - 11.152
[1320 - 1156] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 7
X
Y
4
45
5
45
4
37

XY
180
225
148


16
25
16

2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

1174
r=
1248,4615

0,94


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

928
1205,149


2025
2025
1369

r
=

0,77

4
4
2
3
2
4
2
34
r=
r=

38
34
20
26
18
40
25
328

152
136
40
78
36
160
50
1205

16
16
4
9
4
16
4
126

1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]
12.050 - 11.152
[1260 - 1156] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 8
X
Y
5
45
4
45
5
37
3
38
4
34
2
20
3
26
1
18
4
40
2
25
33
328

XY
225
180
185
114
136
40
78
18
160
50
1186


25
16
25
9
16
4
9
1
16
4
125

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.860 - 10.824
[1250 - 1089] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 9
X
Y
4
45
5
45
4
37
4
38

XY
180
225
148
152


16
25
16
16

r=

898
959,6999
5

r=

0,94

1036
r=
1194,0754

0,87


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=


2025
2025
1369
1444

4
1
1
2
4
2
31

34
20
26
18
40
25
328

136
20
26
36
160
50
1133

16
1
1
4
16
4
115

1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.330 - 10.168
[1150 - 961] [116.440 - 107.584]

Pertanyaan 10
X
Y
5
45
4
45
4
37
1
38
1
34
5
20
5
26
5
18
1
40
5
25
36
328

XY
225
180
148
38
34
100
130
90
40
125
1110


25
16
16
1
1
25
25
25
1
25
160

r=

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

r=

11.100 - 11.808
[1600 - 1296] [116.440 - 107.584]

1162
1293,748

r=

r
=

0,90


2025
2025
1369
1444
1156
400
676
324
1600
625
11644

r=

-708
r=
1640,7998

-0,43

Hasil uji vaiditas secara ringkas disajikan pada tabel di bawah ini :

Pertanyaan 1
Pertanyaan 2
Pertanyaan 3
Pertanyaan 4
Pertanyaan 5

r-hitung
0,88
0,92
0,95
0,85
0,94

r-tabel
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765

Validitas
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid

Pertanyaan 6
Pertanyaan 7
Pertanyaan 8
Pertanyaan 9
Pertanyaan 10

0,77
0,94
0,87
0,90
-0,43

0,765
0,765
0,765
0,765
0,765

Valid
Valid
Valid
Valid
Tidak Valid

*tingkat signifikan 1%
* Bila angka r hitung > r tabel maka berarti signifikan valid

Jadi berdasarkan hasil uji validitas di atas pertanyaan 1 sampai Pertanyaan 9 memiliki r
hitung yang lebih besar dari r tabel sehingga dinyatakan VALID sedangkan untuk pertanyaan 10, r
hitung lebih kecil dari r tabel yang berarti TIDAK VALID.

UJI RELIABILITAS

RESP.
A
B
C

Data untuk belahan pertama (item ganjil)
Nomor Pertanyaan
1
3
5
7
9
5
5
5
4
4
4
4
4
5
5
3
4
4
4
4

Total
23
22
19

D
E
F
G
H
I
J

5
3
2
2
1
4
3

RESP.
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J

4
4
2
2
1
4
2

4
3
2
2
1
5
2

4
4
2
3
2
4
2

Data untuk belahan kedua (item genap)
Nomor Pertanyaan
2
4
6
8
4
4
4
5
5
5
5
4
4
3
2
5
5
3
5
3
3
4
4
4
1
1
2
2
3
3
2
3
1
2
2
1
4
5
5
4
2
2
3
2

4
4
1
1
2
4
2

21
18
9
10
7
21
11

Total
17
19
14
16
15
6
11
6
18
9

Karena pada uji validitas item pertanyaan nomor 10 tidak valid, maka pada saat uji reliabilitas
item pertanyaan nomor 10 tidak dimasukkan dalam perhitungan.

Korelasi skor total belahan pertama dengan skor total belahan kedua
X
Y
XY


23
17
391
529
289
22
19
418
484
361
19
14
266
361
196
21
16
336
441
256
18
15
270
324
225
9
6
54
81
36
10
11
110
100
121

7
21
11
161

6
18
9
131

rb =

N (∑XY)-(∑X∑Y)
[N∑X²- (∑X)²] [N∑Y² - (∑Y)²]

rb =

23.640 - 21.091
[29.310 - 25.921] [19.250 - 17.161]

Rtotal =
Rtotal =
Rtotal =
Rtotal =

42
378
99
2364

r=

49
441
121
2931

36
324
81
1925

2549
r=
2660,756

0,96

2 (rb)
1 + rb
2 (0,96)
1 + 0,96
1,92
1,96
0,98

Dari hasil perhitungan r total > r antar belahan , maka dapat dikatakan reliabel.

HASIL UJI VALIDITAS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS VERSI 17.0

Correlations
P1
P1

Pearson Correlation

P2
1

Sig. (2-tailed)
N
P2

Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N

P3

.001

.058

.001

.003

10

10

10

10

1

**

**

**

.003

.835

.003

.778

.008

.881

.840

.002

P10

TOTAL

.656

*

.745

-.468

.880**

.018

.039

.013

.172

.001

10

10

10

10

10

10

*

**

*

**

-.500

.921**

.004

.141

.000

.825

.736

.015

.722

.925

.000

.754

.012

.821

10

10

10

10

10

10

10

10

.744*

.941**

.700*

.879**

.909**

.862**

-.514

.948**

.001

.003

.014

.000

.024

.001

.000

.001

.128

.000

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

Pearson Correlation

.615

**

*

1

*

*

**

*

**

-.514

.854**

Sig. (2-tailed)

.058

.008

.014

10

10

10

10

**

**

**

*

Pearson Correlation

Pearson Correlation
N

.881

.001

.778

.840

.002

.744

.941

.000

.760

.760

.763

.879

.719

.804

.011

.010

.001

.019

.005

.128

.002

10

10

10

10

10

10

10

1

*

**

**

**

-.484

.940**

.004

.156

.000

.011

.718

.019

.828

.003

.855

.002

.811

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

.825**

.736*

.700*

.763*

.718*

1

.720*

.418

.772**

-.690*

.770**

.003

.015

.024

.010

.019

.019

.229

.009

.027

.009

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

*

**

**

**

**

*

1

**

**

-.529

.936**

.000

.116

.000

Pearson Correlation

.722

Sig. (2-tailed)

.018

N

.925

.000

.879

.001

.879

.001

.828

.003

.720

.019

.835

.003

.899

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

Pearson Correlation

.656*

.754*

.909**

.719*

.855**

.418

.835**

1

.728*

-.307

.868**

Sig. (2-tailed)

.039

.012

.000

.019

.002

.229

.003

.017

.388

.001

N

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

Pearson Correlation

.745*

.821**

.862**

.804**

.811**

.772**

.899**

.728*

1

-.567

.898**

Sig. (2-tailed)

.013

.004

.001

.005

.004

.009

.000

.017

.087

.000

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

10

*

1

-.431

N
P10

.003

.872

P9
*

1

Sig. (2-tailed)

P9

.615

.835

P8
*

10

N

P8

P7
**

10

Sig. (2-tailed)

P7

P6
**

.835**

N

P6

P5

10

N

P5

.835

**

P4
**

.872**

Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)

P4

10

P3
**

Pearson Correlation
Sig. (2-tailed)
N

-.468

-.500

-.514

-.514

-.484

-.690

-.529

-.307

-.567

.172

.141

.128

.128

.156

.027

.116

.388

.087

10

10

10

10

10

10

10

10

10

.213
10

10

Hasil uji vaiditas secara ringkas disajikan pada tabel di bawah ini :

Pertanyaan 1
Pertanyaan 2
Pertanyaan 3
Pertanyaan 4
Pertanyaan 5
Pertanyaan 6
Pertanyaan 7
Pertanyaan 8
Pertanyaan 9
Pertanyaan 10

r-hitung
0,88
0,92
0,95
0,85
0,94
0,77
0,94
0,87
0,90
-0,43

r-tabel
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765
0,765

Validitas
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Valid
Tidak Valid

*tingkat signifikan 1%
* Bila angka r hitung > r tabel maka berarti signifikan valid

Jadi berdasarkan hasil uji validitas di atas pertanyaan 1 sampai Pertanyaan 9 memiliki r
hitung yang lebih besar dari r tabel sehingga dinyatakan VALID sedangkan untuk pertanyaan 10, r
hitung lebih kecil dari r tabel yang berarti TIDAK VALID. (Hasil perhitungan manual = perhitungan
dengan menggunakan SPSS 17.

HASIL UJI RELIABILITAS DENGAN MENGGUNAKAN SPSS VERSI 17.0
Reliability
Case Processing Summary
N
Cases

%

Valid
Excludeda
Total

10

100.0

0

.0

10

100.0

a. Listwise deletion based on all variables in the
procedure.

Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha

N of Items
.970

9

Scale: ALL VARIABLES
Item Statistics
Mean

Std. Deviation

N

P1

3.20

1.317

10

P2

3.20

1.476

10

P3

3.20

1.317

10

P4

3.20

1.317

10

P5

3.20

1.398

10

P6

3.40

1.350

10

P7

3.40

1.075

10

P8

3.30

1.337

10

P9

3.10

1.449

10

Item-Total Statistics
Cronbach's
Scale Mean if
Item Deleted

Scale Variance if Corrected ItemItem Deleted

Total Correlation

Alpha if Item
Deleted

P1

26.00

94.000

.853

.967

P2

26.00

90.000

.905

.965

P3

26.00

92.000

.941

.963

P4

26.00

94.444

.834

.968

P5

26.00

90.889

.925

.964

P6

25.80

95.289

.774

.970

P7

25.80

96.622

.934

.965

P8

25.90

94.767

.805

.969

P9

26.10

90.767

.893

.965

Scale Statistics
Mean
29.20

Variance
117.511

Std. Deviation
10.840

N of Items
9

TUGAS STATISTIKA
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS

OLEH :

Nama
NIM
Program

: Keti Purnamasari
: 01032681419003
Studi
: S2 Ilmu

Manajemen
Kelas
Dosen

: Reguler Pagi
: Prof. Dr. Taufiq, SE.,M.Si

PROGRAM PASCASARJANA
UNIVERSITAS SRIWIJAYA
2015