5 kesimpulan saran SKRIPSI PENGARUH PENA

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
1. Penambahan konsentrasi yang berbeda dari asam sitrat dan sukrosa
memberikan pengaruh nyata terhadap karakteristik kimia, antara lain
terhadap kadar air, total padatan terlarut. Sedangkan terhadap karakteristik
fisik, antara lain warna dan panjang oles. Pada karakteristik organoleptik
yang tidak berpengaruh nyata yaitu pada atribut rasa pahit dan sensasi
berpasir (graininess), sedangkan atribut rasa manis, asam, sensasi sepat
(astringency), warna, kekokohan (firmness), daya oles, dan panjang oles
memberikan pengaruh nyata terhadap penambahan konsentrasi yang
berbeda dari asam sitrat dan sukrosa pada selai kulit pisang candi.
2. Pemilihan perlakuan terbaik yang menggunakan metode Zeleny didapatkan
pada kombinasi penambahan asam sitrat dengan konsentrasi 0,2% dan
sukrosa dengan konsentrasi 70%.
5.2 Saran
1. Pada pengujian organoleptik pada parameter penerimaan dan kesukaan
panelis terhadap selai kulit pisang candi kurang menyukai dan menerima dari
warna selai kulit pisang candi, sehingga perlu dilakukan penambahan warna
dari bahan alami atau bahan tambahan pangan yang diijinkan untuk
menambah penilaian kesukaan dan penerimaan konsumen.
2. Perlu diuji daya simpan secara berkala untuk mengetahui umur simpan dari

selai kulit pisang candi tersebut.
3. Perlu adanya uji kadar total gula pada selai kulit pisang candi dan kadar
pektin pada kulit pisang candi.

78

DAFTAR PUSTAKA
Ahda, Y dan Berry, S.H. 2008. Pengolahan Limbah Kulit Pisang Menjadi Pektin
dengan

Metode

Ekstraksi

Fakultas

Teknik

Univeritas

Diponegoro.

Semarang
AOAC. 1990. Official Methods of Analysis, 15th Edition. Edited by Helrich.
Washington DC
Apriantono, A, dkk. 1989. Analisis Pangan. Pusat Antar Universitas Pangan dan
Gizi Institut Pertanian Bogor. Bogor.
Australian Standard®. 1995. AS 2542.1.3-1995. Sensory Analysis of Foods.
Method 1.3 : General Guide to Methodology-Selection of Assesors. SAI
Global
Badan Pusat Statistik. 2017. Produksi Buah-Buahan di Indonesia. http://bps.go.id
diakses tanggal 3 Januari 2017 pukul 10.50 WIB
Bariroh, Umi. 2007. Karakterisasi Jam Nangka Pada Berbagai Variasi Jumlah
Penambahan Gula dan Asam Sitrat Pada Pemasakan. Skripsi. Universitas
Jember. Jember
Bolenz, et al. 2006. The Broader Usage of Sugars and Fillers in Milk Chocolate
Made Possible By The New EC Cocoa Directive. International Journal of
Food Science and Technology 41: 45-55
Brock, T.D. Madigan, M.T. 2007. Biology of Microorganisms Sixth Edition.
Prentice Hall International. New York

79

Cecilia G. Riveros. 2009. Chemical Composition and Sensory Analysis of
Peanut Pastes Elaborated with High Oleic and Regular Peanuts From
Argentina. Grasas Y Aceites, 60(4) ISSN: 0017-3495. Argentina
Chan dan Phang. 2009. Sensory Descriptive Analysis and Consumer
Acceptability of Original “Kaya” and “Kaya” Partially Substituted with
Inulin. International Food Research Journal 16: 483-492. Malaysia
Choi, S.E. 2010. Sensory Evaluation Chapter 3. Jones & Barlett Learning. LCC
Chu, C.A. and Resurreccion. 2005. Sensory Profiling and Characterization of
Chocolate Peanut Spread Using Response Surface Methodology.
Journal of Sensory Studies 20: 243-274
Codex STAN. 2009. CODEX STAN 296-2009 Standard For Jams, Jellies and
Marmalades
Cowart. 1989. Relationship Between Taste and Smell Across The Adult Life
Span. Journal of Sensory Studies 561: 39-55. New York
Desrosier,

N.W.

1988.

Teknologi

Pengawetan

Pangan

:

Edisi

Ketiga.

Diterjemahkan dari Food Preservation Technology oleh M. Muljohardjo.
Indonesia Press. Jakarta
Dewati. 2008. Limbah Kulit Pisang Kepok sebagai Bahan Baku Pembuatan
Etanol. UPN Press. Surabaya
Dewi, Rina P. 2014. Pemanfaatan Kulit Pisang Ambon (Musa paradisiaca)

sebagai Pektin pada Selai Kacang Hijau (Phaseolus radiatus). Skripsi.
Universitas Muhammadiyah Surakarta. Surakarta
Dielman, T.E. 1991.

Applied Regression Analysis for Bussiness and

Economics. PWs KENT Publishing Company. Boston

80

Drake, M. 2007. Sensory Analysis of Dairy Foods. Journal of Dairy Science.
Engelen, L., Wijk, R.A.d, et al. 2005. Relating Particles and Texture Perception.
Physiology & Behavior 86: 111-117
Erawati, F. 2009. Ekstraksi dan Karakterisasi Pektin Kulit Pisan (Kajian Jenis
Pelarut Asam dan Rasio Bahan : Pelarut Asam). Skripsi. THP UB. Malang
Estiasih dan Ahmadi. 2009. Teknologi Pengolahan Pangan. Bumi Aksara. Jakarta
Fahrizal dan Fhadil. 2014. Kajian Fisiko Kimia dan Daya Terima Organoleptik
Selali Nenas yang Menggunakan Pektin dari Limbah Kulit Kakao.
Universitas Syiah Kuala. Banda Aceh
Fatonah, W. 2002. Optimasi Produksi Selai dengan Bahan Baku Ubi Jalar

Cilembu. IPB. Bogor
Ferdiansyah, R. 2016. Profil Tekstur dan Sensori Metode Spektrum Terhadap
Bakso Nabati dengan Penambahan Karageenan. Skripsi. Universitas
Brawijaya. Malang
Ghozali, Imam. 2005. Aplikasi Analisis Multivariat dengan Program SPSS. BP
Undip. Semarang
Gibson, L.L, L.E Jeremiah, and K.L. Burwash. 1997. Descriptive Sensory
Analysis: The Profiling Approach. Technical Bulletin 1997-2E, Public
Works and Government Services. Canada
Green et al. 2010. Taste Mixture Interactions : Suppression, Additivity, and The
Predominance of Sweetness. Physiol. Behav 101: 731-737
Guyton, Arthur C. Dan John E. 2001. Fisiologi Kedokteran, Edisi Keduabelas.
Terjemahan oleh Ermita I, Ibrahim Ilyas. 2014. Elsevier Pte Ltd. Singapore

81

Harrison dan Andress. 2013. Preserving Food: Jams and Jellies. The University
Of Georgia Ft. Valley State University. US
Handajani, S. 1994. Pasca Panen Hasil Pertanian. Sebelas Maret University Press.
Surakarta

Hardita. 2015. Pengaruh Rasio Daging dan Kulit Buah Naga Merah (Hylocereus
polyrhizus) Terhadap Karakteristik Selai. Skripsi. Universitas Udayana.
Bali
Hartati, M.E. 2010. Pengaruh Penggunaan Madu pada Pembuatan Selai Pepaya.
J.Berita Libang Industri 45(3): 29-37
Hasbullah. 2001. Teknologi Tepat guna Agroindustri Kecil Sumatera Barat –
Pektin Jeruk. Dewan Ilmu Pengetahuan, Teknologi dan Industri Sumatra
Barat. Jakarta
Herbstreith dan Fox. 2005. Jams, Jellies and Marmalades. Corporate Group.
Germany
Hootman, Robert C. 1992. Manual Descriptive Analysis Testing For Sensory
Evaluation.

ASTM Publication

Code

Number

(PCN)

28-013092-36.

Philadelphia
Ibrahim, Salma I.M., Torsten C. Schmidt, Samy M. Abd El-azeem. 2014. Banana
Peel as Alternative Bio-sorbent Material for Removal of 2-Chlorophenol
from Water. University of DuisburgEssen, Essen, Germany and Fayoum
University, Fayoum, Egypt.
Ilhamadi, F. 2016. Pendugaan Umur Simpan Bumbu Rujak Cingur Instan
Menggunakan Metode ASLT (Accelerated Shelf Life Testing) dengan

82

Pendekatan

Arrhenius

dan

Metode

Sensori

Spektrum.

Skripsi.

Universitas Brawijaya. Malang
Kaban, I.M dkk. 2012. Ekstraksi Pektin dari Kulit Buah Pisang Kepok (Musa
paradisiaca). Jurnal Teknik Kimia USU, Article in press. Universitas Sumatra
Utara. Medan
Kohyama, K., Fumiyo Hayakawa, et al. 2016. Sucrose Release from Agar Gels
and Sensory Perceived Sweetness. National Food Research Institute.
Japan
Koswara, S. 2009. Teknologi Pengolahan Roti. http://eBookPangan.com Diakses
pada tanggal 4 Januari 2017 pukul 10.30 WIB
Laaksonen, O. 2011. Astringent Food Compounds and Their Interactions with
Taste Properties. Department of Biochemistry and Food Chemistry.
University of Turku. Finland
Lawless dan Hildegrade. 2010. Sensory Evaluation of Food 2nd Edition. Springer

Science & Bussiness Media. New York
Levaj et al. 2010. Gel Strength and Sensory Attributes of Fig (Ficus carica)
Jams and Preserves as Influenced by Ripeness. Journal of Food Science
Vol 75, Nr.2
Lucak, C.L. 2008. Determination Of Various Palate Cleanser Effacacies For
Representative Food Types. Thesis. Science and Technology Ohio State
University.
Mason, R dan Nottingham. 2002. Food 3007 and Food 7012 : Sensory Evaluation
Manual. Centre for Food Technology, DPI, Bristane
Matondang, Deannisa, dkk. 2014. Study Pembuatan Selai Cokelat Kulit Pisang
Barangan. Jurnal Rekayasa Pangan dan Pertanian, Vol 2 No.2. Medan

83

May, Colin D. 1990. Industrial Pectins: Sources, Production and Application.
Carbohydrate Polymers 79-99. UK
Mc Bride dan Mac Fie. 1990. Psychological Basis of Sensory Evaluation. Elsivier
Science Publisher Ltd. New York
Meilgaard, M.C., et.al. 2007. Sensory Evaluation Techniques, Forth Edition. CRC
Press. USA.

Meilina, H. 2003. Produksi Pektin dari Kulit Jeruk Lemon (Citrus medica). Tesis.
IPB. Bogor
Mojet, Jos, Elly Christ, et.al. 2001. Taste Perception with Age : Generic or
Spesific Iosses in Threshold Sensitivity to The Five Basic Tastes?
Chem. Senses 26: 845-860, 2001
Munadjim. 1984. Teknologi Pengolahan Pisang. PT Gramedia. Jakarta
Murtiningsih dan Pekerti. 1988. Pengaruh Umur Petik Terhadap Mutu Buah
Pisang Tanduk. Bull. Penel 3(1): 33-37
National Health and Nutrition Examination Survey. 2013. Taste and Smell
Examination Component Manual. Create Space Independent Publishing
Platform
Nur’aini. 2011. Aplikasi Millet (Pennisetum Spp) Merah dan Millet Kuning
Sebagai Subtitusi Terigu dalam Pembuatan Roti Tawar : Evaluasi Sifat
Sensoris dan Fisikokimia. Skripsi. Universitas Sebelas Maret. Surakarta
Nurhayati, dkk. 2014. Karakteristik Fisikokimia Tepung Kulit Pisang Jenis
Banana. Jurnal Agroteknologi Vol. 8 No.1 51-54. Jember
Nurlatifah, Annisa. 2015. Pendugaan Umur Simpan Sweet Chilli Sauce
Menggunakan Metode ASLT (Accelerated Shelf Life Testing) dengan
84

Pendekatan

Arrhenius

dan

Metode

Sensori

Spektrum.

Skripsi.

Universitas Brawijaya. Malang
Prissilia, dkk. 2014. Kualitas Selai Mangga Kweni (Mangifera odorata Griff)
Rendah Kalori dengan Variasi Rebaudiosida A. Skripsi. Univeritas Atma
Jaya. Yogyakarta
Purves, Augustine, et al. 2001. Neuroscience 2nd Edition. Sinauer Associates.
Sunderland
Pusat Studi Ketahanan Pangan. 2012. Pembuatan Jam. Universitas Udayana. Bali
Rukmana. 1999. Usaha Tani Pisang. Kanisius. Yogyakarta
Sekuler, Robert. 2004. Texture and Mouthfeel : Making Rheology Real. Weeks
Publishing Company Northbrook, IL 60062
Setianingsih, dkk. 2010. Analisis Sensori Pangan Untuk Industri Pangan dan
Agro. IPB Press. Bogor
Shallenberger, R.S. 1997. Taste Recognition Chemistry. Pure & appl Chem Vol 69
No 4: 659-666
Shimada, et al. 1998. Effect of Physical Properties of Food Particles on The
Degree of Graininess Perceived in The Mouth. University Ochanomizu.
Japan
Standar Nasional Indonesia. 2008. Selai Buah. Badan Standardisasi Nasional SNI
03746: 2008. Jakarta
Sugawara, et.al. 2009. Use of Human Senses as Sensors. Sensors 9:3184-3204.
http://dx.doi.org diakses pada tanggal 12 Januari 2017 pukul 10.54 WIB

85

Susanti, Lina. 2006. Perbedaan Penggunaan Jenis Kulit Pisang Terhadap
Kualitas Nata. Skripsi. Universitas Negeri Semarang. Semarang
Susanto, T dan Saneto. 1994. Teknologi Pengolahan Hasil Pertanian. Bina Ilmu,
Surabaya
Sutanto dan Edison. 2001. Pedoman Karakterisasi, Evaluasi Kultivar Pisang.
Balai Penelitian Tanaman Buah. Solok
Sowalsky dan Noble. 1998.Comparison of The Effects of Concentration, pH, and
Anion Species on Astringency and Sourness of Organic Acids. Chem
Senses 23: 343-349 University of California. USA
Szczesniak, A.S. 2002. Texture is a Sensory Property. Elsevier. Food Quality and
Preference 13 : 215 – 225
Tohuloaula, A. 2013. Karakterisasi Pektin dengan Memanfaatkan Limbah Kulit
Pisang Menggunakan Metode Ekstrasi. Jusrusanas Teknik Universitas
Lambung Mangkurat. Banjarmasin
Tajoda, N.H., Kaurian K.C and Bredenkamp M.B. 2013. Reduction of Cholesterol
and Triglyserides in Volunteers Using Lemon and Apple. Department of
Science Asia-Pasific International University. Thailand
Tarigan, dkk. 2012. Ekstraksi Pektin dari Kulit Buah Pisang Raja (Musa
sapientum). Jurnal Teknik Kimia Vol.1 No.2. Universitas Sumatera Utara.
Medan
Wachida, N. 2013. Pectin Extraction from Sweet Orange Peel (Citrus sinensi
osbeck) (Study of Maturity Level and Precipitate Agent). Jurusan THP
UB. Malang
Weiffenbach et.al,. 1982. Taste Thresholds : Quality Spesific Variation With
Human Aging. Journal Gerontol 37: 372-377

86

Winarno, F.G. 2001.Kimia Pangan. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Winarno, F.G. 2002. Kimia Pangan dan Gizi. PT Gramedia Pustaka Utama. Jakarta
Yamagata dan Sugawara. 2014. Sensory Evaluation Spectrum Method as a
Descriptive Sensory Analysis. Psychology 5:1591-1610. http://dx.doi.org
diakses pada tanggal 12 Januari 2017 pukul 05.30 WIB
Yolanda, Stevany. 2015. Uji Ambang Mutlak Lima Rasa Dasar Pada Sampel
Penduduk Jawa Bagian Barat, Tengah, dan Timur dengan Metode 3AFC (Alternative Forced Choice). Skripsi. Universitas Brawijaya. Malang
Yulistiani, dkk. 2014. Peran Pektin dan Sukrosa Pada Selai Ubi Jalar Ungu. UPN.
Surabaya
Zeleny. 1982. Multiple Criteria Decision Making. Mc Graw Hill Book Company.
New York
Zuhra, C.F. 2006. Flavor (Cita Rasa). Karya Ilmiah. Universitas Sumatera
Departemen Kimia. Medan

87

LAMPIRAN
1. Prosedur Analisis Fisik, Kimia, dan Organoleptik
1.1 Referensi Atribut Selai Kulit Pisang Candi
Atributa

Deskripsi

Rasa Manisc

Citarasa

Intensitasb

Referensi
yang Larutan sukrosa 10%

10

ditimbulkan oleh sukrosa
Rasa Asamc

Citarasa

yang Larutan

asam

sitrat 10

ditimbulkan oleh asam 0,15%
sitrat
Rasa Pahit

c

Citarasa

yang Larutan kafein 0,05%

10

ditimbulkan oleh kafein
Sensasi

Sepat Sensasi

kering

pada 8 g kopi dalam 250 ml 6

(Astringency)c

permukaan lidah

Kekokohan

Gaya yang dibutuhkan ¼

(Firmness)

untuk

air distilasi
sendok

memadatkan peanut butter

makan 11
d

sampel antara lidah dan
langit-langit
Sensasi Berpasir Tingkat
(Graininess)

d

sampel Rendah : topping moka

mengandung serat yang Tinggi : peanut butter
disebabkan

permukaan

partikel yang kecil
Warnae

Intensitas atau kekuatan Cerah : peanut butter
warna dari cerah hingga Gelap : topping moka
gelap

Daya Olesf

Kemudahan penyebaran Menggunakan
sampel pada roti

untuk

oles

pisau
sampel

sebanyak 5 gram pada
1 lembar roti (2x3 inch),
peanut butter
a

atribut dpilih berdasarkan kebutuhan penelitian

88

b

intensitas berdasarkan 15 cm skala terstruktur

c

Referensi dari Cecilia G. et.al. (2009)

d

Referensi dari Sekuler (2004)

d

Referensi dari Meilgaard, et.al. (2007)

e

Referensi dari Gibson, et.al. (1997)

f

Referensi dari Chu dan Resurreccion (2005)

1.2 Analisis Kadar Air Metode Oven (AOAC, 1990)







Sampel sebesar 1 gram ditimbang ke dalam cawan yang telah diketahui
beratnya
Sampel dikeringkan ke dalam oven bersuhu 105oC selama 5 jam
Sampel didinginan dalam desikator, kemudian ditimbang
Sampel dipanaskan kembali dalam oven selama 3 menit, didinginkan dalam
desikator dan ditimbang kembai. Perlakuan yang sama dilakukan kembali
hingga tercapai berat konstan (selisih penimbangan berturut-turut kurang dari



0,2 mg)
Pengurangan berat merupakan hasil kandungan air yang terdapat dalam
bahan. Penghitungan kadar air berdasarkan berat kering menggunakan



rumus:

1.3 Analisis pH dengan pH Meter (Apriantono dkk, 1989)







Sampel yang telah dihomogenkan diambil kurang lebih 30 ml dan
ditempatkan pada gelas piala 50 ml
pH meter dikalibrasi dengan menggunakan buffer pH 4 dan pH 7, lalu
dibersihkan dengan aquades
dilakukan pengukuran sampel
setiap kali akan mengukur pH sampel yang lain, sebelumnya probe
dibersihkan dengan aquades terlebih dahulu

1.4 Analisis Warna Metode L*a*b* Hunter (Yuwono dan Susanto, 1998)
Menentukan skala warna berdasarkan standar warna yang telah dilakukan
dengan alat ukur colorimeter dengan tahapan sebagai berikut:

89





Menyiapkan sampel dalam plastic bening.
Menghidupkan color reader
Menentukan target pembacaan L*, a*,b*
L: parameter kecerahan (lightness)
a: koordinat kromositas



b: koordinat kromositas
Mengukur warnanya

1.5 Analisis Tekstur dengan Tensile Strength (Midayanto, 2014)






Alat tensile strength dinyalakan dan tunggu 5 menit.
Bahan yang diukur diletakkan tepat di bawah jarum alat. Beban dilepaskan
lalu skala penunjuk dibaca setelah alat berhenti
Nilai yang tercantum pada monitor merupakan nilai “gel strength” (kekerasan)
yang dinyatakan dalam satuan Newton ( N )

1.6 Analisis Daya Oles (Yuwono dan Tri, 1998)


Siapkan 2 lembar kaca dengan ketebalan 2 mm, panjang 20 cm, lebar 5cm
direkatkan pada bidang oles (kaca) sehingga jarak antar dua lembar kaca



tersebut 2 cm.



Sampel sebanyak 3 gram diratakan sepanjang 2 cm pada ujung pisau oles



Ambil sampel dengan pisau oles



Oleskan sampel pada papan oles hingga jarak terjauh dapat tercapai



Atur kedua lembar kaca tersebut dengan selotip papan



Oleskan sampel dengan pisau oles

Jarak terjauh adalah jarak yang dapat dicapai sampel tanpa terputusnya
olesan (daya oles = jarak terjauh)

1.7 Analisa Total Padatan Terlarut (Apriantono dkk, 1989)




Ambil bahan yang akan diukur dengan pipet tetes dan diletakkan diatas
prisma refraktometer
Baca skala yang tertera pada refraktometer

90

Tanggal Uji
Nama
Kode Sampel
Produk

:
:
:
: Selai Kulit Pisang

1. Rasa Manis

Tidak
Manis

Sangat
Manis
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

2. Rasa Asam

Tidak
Asam

Sangat
Asam

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

3. Rasa Pahit

Tidak
Pahit

Sangat
Pahit
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

4. Sensasi Sepat (Astringency)

Sangat
Sepat

Tidak
Sepat

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9
91

10

11

12

13

14

15

5. Warna

Sangat
Gelap

Sangat
Cerah
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

6. Sensasi Berpasir (graininess)

Tidak
Berpasir

Sangat
Berpasir
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

7. Kekokohan (firmness)

Sangat
Kokoh

Sangat
Lembek
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

8. Daya Oles

Sangat
Sulit
dioles

Sangat
Mudah
dioles
0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

9. Daya Oles = ................. cm

92

10

11

12

13

14

15

UJI PENERIMAAN KESELURUHAN
Tanggal Uji
:
Nama
:
Kode sampel :
Produk : Selai Kulit Pisang
1. Berdasarkan masing-masing faktor dibawah ini, Apakah anda dapat menerima
kode sampel produk ini ?
Rasa
: [ ] Ya
[ ] Tidak
Tekstur
: [ ] Ya
[ ] Tidak
Warna
: [ ] Ya
[ ] Tidak
2. Secara keseluruhan, apakah anda dapat menerima produk dengan kode sampel
ini?
[ ] Ya
[ ] Tidak
Kritik dan saran :
………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………................................................................................................................................
............................................................................................................................................
UJI KESUKAAN KESELURUHAN
Tanggal Uji
:
Nama
:
Kode sampel :
Produk : Selai Kulit Pisang
1. Berdasarkan masing-masing faktor dibawah ini, Apakah anda dapat menyukai
kode sampel produk ini ?
Rasa
: [ ] Ya
[ ] Tidak
Tekstur
: [ ] Ya
[ ] Tidak
Warna
: [ ] Ya
[ ] Tidak
2. Secara keseluruhan, apakah anda dapat menyukai produk dengan kode sampel
ini?
[ ] Ya
[ ] Tidak
Kritik dan saran :
………………………………………………………………………………………………………
………………………………………………………………………………………………………
…………................................................................................................................................
............................................................................................................................................

93

2. Hasil Analisis Sidik Ragam Uji Fisik dan Kimia
KADAR AIR
Analysis of Variance for KADAR AIR, using Adjusted SS for Tests
Source
DF
Seq SS
Adj SS
Adj MS
F
P
faktor1
1 291,098 291,098 291,098 507,60 0,000
faktor2
2
56,980
56,980
28,490
49,68 0,000
ulangan
2
2,805
2,805
1,403
2,45 0,137
faktor1*faktor2
2
2,634
2,634
1,317
2,30 0,151
Error
10
5,735
5,735
0,573
Total
17 359,253
Grouping Information Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence
faktor1
A1
A1
A1
A2
A2
A2

faktor2
G1
G2
G3
G1
G2
G3

N
3
3
3
3
3
3

Mean
53,55
50,77
48,80
44,61
43,70
40,67

Grouping
A
B
B
C
C
D

Means that do not share a letter are significantly different.

NILAI pH
Analysis of Variance for pH, using Adjusted SS for Tests
Source
faktor1
faktor2
ulangan
faktor1*faktor2
Error
Total

DF
1
2
2
2
10
17

Seq SS
0,06125
0,20028
0,04194
0,00750
0,15139
0,46236

Adj SS
0,06125
0,20028
0,04194
0,00750
0,15139

Adj MS
0,06125
0,10014
0,02097
0,00375
0,01514

F
4,05
6,61
1,39
0,25

P
0,072
0,015
0,294
0,785

Grouping Information Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence
faktor1
A1
A1
A2
A2
A1
A2

faktor2
G3
G2
G3
G2
G1
G1

N
3
3
3
3
3
3

Mean
4,950
4,883
4,833
4,817
4,733
4,567

Grouping
A
A
A
A
A
A

94

Means that do not share a letter are significantly different.

TOTAL PADATAN TERLARUT
Analysis of Variance for TPT, using Adjusted SS for Tests
Source
DF
faktor1
1
faktor2
2
ulangan
2
faktor1*faktor2
2
Error
10
Total
17
Grouping Information

Seq SS Adj SS Adj MS
F
P
630,12 630,12 630,12 1262,21 0,000
171,27 171,27
85,64
171,54 0,000
1,49
1,49
0,74
1,49 0,271
0,02
0,02
0,01
0,02 0,977
4,99
4,99
0,50
807,90
Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence

faktor1
A2
A2
A2
A1
A1
A1

Mean
56,90
55,07
49,60
45,10
43,13
37,83

faktor2
G3
G2
G1
G3
G2
G1

N
3
3
3
3
3
3

Grouping
A
A
B
C
C
D

Means that do not share a letter are significantly different.

95

WARNA – KECERAHAN
Analysis of Variance for KECERAHAN, using Adjusted SS for Tests
Source
faktor1
faktor2
ulangan
faktor1*faktor2
Error
Total

DF
1
2
2
2
10
17

Seq SS
0,458
118,808
2,522
10,024
3,498
135,310

Adj SS
0,458
118,808
2,522
10,024
3,498

Adj MS
0,458
59,404
1,261
5,012
0,350

F
1,31
169,80
3,60
14,33

P
0,279
0,000
0,066
0,001

Grouping Information Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence
faktor1
A1
A2
A2
A1
A1
A2

faktor2
G1
G1
G2
G2
G3
G3

N
3
3
3
3
3
3

Mean
40,64
40,04
37,41
35,78
35,09
33,10

Grouping
A
A
B
B C
C
D

Means that do not share a letter are significantly different.

WARNA-KEKUNINGAN
Analysis of Variance for KEKUNINGAN, using Adjusted SS for Tests
Source
faktor1
faktor2
ulangan
faktor1*faktor2
Error
Total

DF
1
2
2
2
10
17

Seq SS
0,871
79,983
1,352
6,843
2,997
92,046

Adj SS
0,871
79,983
1,352
6,843
2,997

Adj MS
0,871
39,992
0,676
3,422
0,300

F
2,91
133,46
2,26
11,42

P
0,119
0,000
0,155
0,003

Grouping Information Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence
faktor1
A2
A1
A1
A2
A1
A2

faktor2
G1
G1
G2
G2
G3
G3

N
3
3
3
3
3
3

Mean
15,167
12,990
10,480
10,190
9,410
8,843

Grouping
A
B
C
C
C
C

Means that do not share a letter are significantly different.

96

WARNA – KEMERAHAN
Analysis of Variance for KEMERAHAN, using Adjusted SS for Tests
Source
faktor1
faktor2
ulangan
faktor1*faktor2
Error
Total

DF
1
2
2
2
10
17

Seq SS
0,02347
2,84541
0,09568
0,17534
0,70519
3,84509

Adj SS
0,02347
2,84541
0,09568
0,17534
0,70519

Adj MS
0,02347
1,42271
0,04784
0,08767
0,07052

F
0,33
20,17
0,68
1,24

P
0,577
0,000
0,529
0,329

Grouping Information Using Bonferroni Method and 95,0% Confidence
faktor1
A2
A1
A2
A1
A1
A2

faktor2
G1
G1
G2
G2
G3
G3

N
3
3
3
3
3
3

Mean
2,487
2,480
2,410
2,070
1,610
1,480

Grouping
A
A
A B
A B C
B C
C

Means that do not share a letter are significantly different.

97

PANJANG OLES
Analysis of Variance for PANJANG, using Adjusted SS for Tests
Source
DF
faktor1
1
faktor2
2
ulangan
2
faktor1*faktor2
2
Error
10
Total
17
Grouping Information

Seq SS
Adj SS
Adj MS
F
3,87347 3,87347 3,87347 93,71
0,69250 0,69250 0,34625
8,38
0,25333 0,25333 0,12667
3,06
0,05361 0,05361 0,02681
0,65
0,41333 0,41333 0,04133
5,28625
Using Bonferroni Method and 95,0%

faktor1
A1
A1
A1
A2
A2
A2

Mean
9,833
9,733
9,300
8,917
8,667
8,500

faktor2
G1
G2
G3
G1
G2
G3

N
3
3
3
3
3
3

P
0,000
0,007
0,092
0,543

Confidence

Grouping
A
A
A B
B C
B C
C

Means that do not share a letter are significantly different.

98

3. Data Diri Panelis
Panelis Jenis
ID
Kelamin Suku
KNS
P
Dayak
PS
P
Jawa
HS
P
Jawa
RFA
P
Jawa
BR
L
Jawa
TH
P
Batak
MT
P
Jawa
NSS
P
Jawa
AP
L
Batak
KK
P
Melayu
MC
L
Jawa
RJ
P
Jawa
AES
P
Jawa
HP
P
Jawa
AA
P
Ambon, Flores
DC
P
Jawa
ARS
P
Jawa
NAM
P
Sunda
EJ
P
Sunda, Betawi
ANA
P
Jawa
AW
P
Jawa
MK
P
Jawa
DAP
P
Jawa
FAA
P
Jawa
AP
P
Jawa
PD
P
Sunda
FM
P
Arab Jawa
NTP
P
Aceh
ASN
P
Jawa
KP
L
Cina

Pendidikan terakhir
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
Diploma
Diploma
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat
SMA / Sederajat

Usia
19
21
21
22
22
21
20
21
21
20
22
21
21
20
21
20
22
20
21
20
20
21
19
18
22
22
22
21
21
22
99

Pekerjaan
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i
Mahasiswa/i

Suka
selai
Ya
Tidak
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Tidak
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya
Ya

Selai sering
dikonsumsi
Kacang
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Kacang
Cokelat
Buah
Cokelat
Cokelat
Kacang
Buah
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Kacang
Cokelat
Buah
Cokelat
Cokelat
Buah
Buah
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Cokelat
Buah
Cokelat

Frekuensi (Seminggu)
Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Sering
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Jarang
Sangat Jarang
Cukup
Sangat Jarang
Jarang
Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Sangat Jarang
Cukup
Jarang
Jarang
Sangat Jarang
Jarang
Jarang
Sangat Jarang
Jarang
Jarang
Sangat Jarang
Cukup
Sangat Jarang

4. Kuisioner Wawancara dan Persetujuan

RAHASIA
Nama :
Pertanyaan

Keterangan

Identitas diri

Intensitas konsumsi selai

- Panelis diharapkan
menjelaskan kepada panel
leader mengenai seberapa
seringnya konsumsi selai
perminggu
- Berapa kali sehari konsumsi
selai panelis

Pengetahuan selai

- Panelis diharapkan dapat
menjelaskan hal yang
mendasar pengetahuan
tentang selai. For ex:
pengertian selai dan jenis
selai

Riwayat kesehatan

- Adanya alergi atau tidak,
riwayat penyakit

100

Assesment

Lembar Persetujuan sebagai Panelis dalam Penelitian Sensori
Judul Penelitian

: Pengaruh Perbedaan Konsentrasi Sukrosa dan Asam
Sitrat pada Selai Kulit Pisang Candi (Musa paradisiaca)
Terhadap Sifat Fisik, Kimia, dan Organoleptik dengan
Metode Spektrum

Peneliti

:

Ketua

: Kiki Fibrianto, S.TP., M. Phil., Ph.D

Anggota

: Marisa Anggara

Kontak

: 085536857664 – shamarisaanggara16@gmail.com

Saya adalah salah satu mahasiswa/i Universitas Brawijaya dengan
kisaran usia 18-25 tahun. Apabila saya memiliki gangguan kesehatan berupa
alergi terhadap bahan pangan tertentu atau yang diujikan, maka saya akan
menginformasikannya sebelum penelitian berlangsung.
Saya telah mengajukan beberapa pertanyaan yang berhubungan dengan
penelitian dan telah mendapatkan informasi yang jelas. Oleh karena itu, saya
akan mengikuti segala peraturan dan instruksi yang diberikan tanpa adanya
paksaan dari pihak manapun.
Saya bersedia untuk berpartisipasi menjadi panelis dalam penelitian yang
dilakukan. Sebagai panelis, saya akan mengikuti penelitian yang berlangsung
dari awal hingga akhir penelitian sesuai dengan kesepakatan dengan panel
leader. Selama penelitian berlangsung, saya akan memberikan informasi yang
diperlukan dengan penuh kejujuran.
Saya mengerti apabila semua informasi pada penelitian ini sangat penting
dan rahasia, sehingga saya bersedia ikut serta dalam menjaga keamanannya.
Saya telah membaca dengan baik lembar Persetujuan sebagai Panelis
dan telah memahami mengenai keterlibatan sebagai panelis sensori.
Tanggal :
Tanggal :
Nama Peneliti
Nama Panelis

Marisa Anggara
…………………

101

RAHASIA
KUISIONER PENELITIAN ATRIBUT SENSORI SELAI KULIT PISANG
Hari, Tanggal

: ...................................................

Nama Lengkap

: ...................................................

Jenis Kelamin

:

No. Telp.

: ...................................................

Laki-laki

Wanita

INSTRUKSI : Pilihlah jawaban pada
setiap pertanyaan dengan memberikan
tanda centang (√) pada jawaban yang
Anda pilih atau tuliskan jawaban anda
pada bagian yang disediakan.

Selai kacang
Selai cokelat
Selai bunga seperti mawar
7. Seberapa sering Anda mengonsumsi
selai?
Sangat jarang (kurang dari satu
kali
seminggu)
Jarang (kurang dari tiga kali
seminggu)
Cukup (tiga kali seminggu)
Sering (empat sampai tujuh kali
seminggu)
Sangat sering (lebih dari tujuh
kali
seminggu)
8. Jika Anda sering dan sangat sering
mengonsumsi selai, berapa frekuensi
konsumsi selai dalam sehari?
2 kali
5 kali
3 kali
> 5 kali
4 kali
9. Berikan penilaian Anda terhadap
beberapa
parameter
selai
berdasarkan tingkat kepentingan:
1 = Sangat Tidak Penting (STP)
2 = Tidak Penting (TP)
3 = Biasa (B)
4 = Penting (P)
5 = Sangat Penting (SP)
Parameter STP TP B P SP
Tekstur
1
2
3 4
5
Rasa
1
2
3 4
5
Warna
1
2
3 4
5
Daya Oles
1
2
3 4
5

1. Anda termasuk ke dalam suku :
Jawa
Batak
Sunda
Dayak
Betawi
Lainnya
2. Pendidikan terakhir anda adalah
SMP atau sederajat
SMA atau sederajat
Sarjana
Pasca Sarjana
Diploma
Lainnya
3. Berapakah usia Anda saat ini?
16 - 18 tahun
19 - 21 tahun
22 - 24 tahun
> 24 tahun
4. Pekerjaan utama Anda saat ini :
Mahasiswa/i
Pegawai Negeri
Pegawai Swasta
Tidak bekerja
Lainnya, .................
5. Apakah Anda suka mengonsumsi
selai?
Ya
Tidak
6. Dari jenis selai dibawah ini, manakah
yang paling sering anda konsumsi?
Selai buah seperti strawberry,
blueberry, nanas

102

5. Hasil One Proportion Uji Pengenalan Rasa Dasar
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
30 30 1,000000
0,904966
0,000

Manis 1%

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5
Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
28 30 0,933333
(0,779265; 0,991822)
0,000

Asam 0,03%

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5
Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
25 30 0,833333
(0,652788; 0,943578)
0,000

Umami 0,06%

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5
Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
23 30 0,766667
(0,577163; 0,900662)
0,005

Asin 0,2%

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5
Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
28 30 0,933333
(0,779265; 0,991822)
0,000

Pahit 0,03%

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5
Exact

6. Hasil One Proportion Uji Segitiga
Test of p = 0,33 vs p ≠ 0,33
Sample
1

X
24

N
30

Sample p
0,800000

95% CI
(0,614333; 0,922864)

Exact
P-Value
0,000

7. Hasil One Proportion Uji Ambang Mutlak
1
23
0,877877

Asam 0,10

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

23 1,000000
0,000

Asam 0,80

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
11 23 0,478261
(0,268196; 0,694122)
1,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Asam 0,20

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Asam 1,60

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
16 23 0,695652
(0,470808; 0,867897)
0,093

Exact
Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
19 23 0,826087
(0,612188; 0,950492)
0,003

Asam 0,40

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Manis 5

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value

Exact

103

Sample
X
N Sample p
95% CI
P-Value
1
21 23 0,913043
(0,719621; 0,989290)
0,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Manis 10

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Pahit 0,30

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Manis 20

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Pahit 0,60

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Manis 40

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Pahit 1,20

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Manis 80

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Pahit 2,40

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Exact
Sample
X
N Sample p
95% Lower Bound P-Value
1
23 23 1,000000
0,877877
0,000

Pahit 0,15

Test of p = 0,5 vs p ≠ 0,5

8. Hasil Pearson Correlation dan Paired T test Pelatihan Panelis
95% CI for mean difference:
(0,168; 2,292)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 2,42 P-Value =
0,026

MANIS
Paired T for M1 - M2

Mean
M1
0,509
M2
0,571
Difference
0,508

N

Mean

StDev

20

11,305

2,278

20

10,075

2,555

20

1,230

2,270

SE

Paired T for M2 - M3

Mean
M2
0,571

104

N

Mean

StDev

20

10,075

2,555

SE

M3
0,685
Difference
0,281

20

9,865

3,063

20

0,210

1,259

T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,82 P-Value =
0,422
Paired T for A2 - A3

N

Mean

StDev

20

9,865

3,063

20

9,900

3,255

N
Mean StDev SE
Mean
A2
20 10,345 3,063
0,685
A3
20
9,810 2,933
0,656
Difference 20
0,535 1,375
0,307
95% CI for mean difference: (0,108; 1,178)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,74 P-Value =
0,098

20

-0,035

2,048

Paired T for A3 - A4

95% CI for mean difference: (0,379; 0,799)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,75 P-Value =
0,465
Paired T for M3 - M4

Mean
M3
0,685
M4
0,728
Difference
0,458

SE

Mean
A3
0,656
A4
0,667
Difference
0,462

95% CI for mean difference: (0,994; 0,924)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,08 P-Value =
0,940

N

Mean

StDev

20

9,810

2,933

20

9,810

2,981

20

-0,000

2,067

SE

Paired T for M4 - M5

Mean
M4
0,728
M5
0,651
Difference
0,372

N

Mean

StDev

SE

20

9,900

3,255

20

9,900

2,912

95% CI for mean difference: (0,967; 0,967)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,00 P-Value =
1,000

20

-0,000

1,662

Paired T for A4 - A5

Mean
A4
0,667
A5
0,768
Difference
0,304

95% CI for mean difference: (0,778; 0,778)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,00 P-Value =
1,000

N

Mean

StDev

20

9,810

2,981

20

9,680

3,433

20

0,130

1,360

SE

ASAM
Paired T for A1 - A2

Mean
A1
0,568
A2
0,685
Difference
0,773

N

Mean

StDev

20

10,980

2,538

20

10,345

3,063

20

0,635

3,457

95% CI for mean difference: (0,506; 0,766)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,43 P-Value =
0,674

SE

PAHIT
Paired T for P1 - P2

Mean
P1
0,301
P2
0,563

95% CI for mean difference: (0,983; 2,253)

105

N

Mean

StDev

20

14,170

1,345

20

13,310

2,519

SE

Difference
0,529

20

0,860

2,366

SEPAT
Paired T for S1 - S2

95% CI for mean difference: (0,247; 1,967)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,63 P-Value =
0,120

Mean
S1
0,653
S2
0,570
Difference
0,533

Paired T for P2 - P3

Mean
P2
0,563
P3
0,493
Difference
0,261

N

Mean

StDev

20

13,310

2,519

20

13,605

2,204

20

-0,295

1,168

SE

StDev

20

11,125

2,919

20

10,605

2,549

20

0,520

2,385

SE

Paired T for S2 - S3

Mean
S2
0,570
S3
0,531
Difference
0,471

Paired T for P3 - P4
N

Mean

StDev

20

13,605

2,204

20

13,290

2,713

20

0,315

1,304

SE

N

Mean

StDev

20

10,605

2,549

20

11,200

2,376

20

-0,595

2,105

SE

95% CI for mean difference: (1,580; 0,390)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,26 P-Value =
0,221
Paired T for S3 - S4

95% CI for mean difference: (0,295; 0,925)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,08 P-Value =
0,294

Mean
S3
0,531
S4
0,625
Difference
0,400

Paired T for P4 - P5

Mean
P4
0,607
P5
0,532
Difference
0,233

Mean

95% CI for mean difference: (0,596; 1,636)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,98 P-Value =
0,342

95% CI for mean difference: (0,842; 0,252)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,13 P-Value =
0,273

Mean
P3
0,493
P4
0,607
Difference
0,292

N

N

Mean

StDev

20

13,290

2,713

20

13,290

2,378

20

0,000

1,041

SE

N

Mean

StDev

20

11,200

2,376

20

10,950

2,796

20

0,250

1,790

SE

95% CI for mean difference: (0,588; 1,088)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,62 P-Value =
0,540
Paired T for S4 - S5

Mean
S4
0,625
S5
0,687

95% CI for mean difference: (0,487; 0,487)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,00 P-Value =
1,000

106

N

Mean

StDev

20

10,950

2,796

20

10,775

3,073

SE

Difference
0,298

20

0,175

1,334

Paired T for WR4 - WR5

Mean
WR4
0,476
WR5
0,436
Difference
0,214

95% CI for mean difference: (0,449; 0,799)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,59 P-Value =
0,564

N

Mean

StDev

20

3,145

2,131

20

3,515

1,951

20

-0,370

0,957

SE

WARNA -RENDAH
Paired T for WR1 - WR2

Mean
WR1
0,551
WR2
0,512
Difference
0,362

N

Mean

StDev

20

3,870

2,465

20

3,920

2,290

20

-0,050

1,619

95% CI for mean difference: (0,818; 0,078)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,73 P-Value =
0,100

SE

WARNA - TINGGI
Paired T for WT1 - WT2

SE Mean
WT1
0,173
WT2
0,162
Difference
0,0864

95% CI for mean difference: (0,808; 0,708)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,14 P-Value =
0,892

N

Mean

StDev

20

14,325

0,776

20

14,315

0,726

20

0,0100

0,3865

Paired T for WR2 - WR3

Mean
WR2
0,512
WR3
0,507
Difference
0,330

N

Mean

StDev

20

3,920

2,290

20

3,360

2,267

20

0,560

1,475

SE

95% CI for mean difference: (0,1709; 0,1909)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,12 P-Value =
0,909
Paired T for WT2 - WT3

Mean
WT2
0,162
WT3
0,260
Difference
0,204

95% CI for mean difference: (0,130; 1,250)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,70 P-Value =
0,106

N

Mean

StDev

20

14,315

0,726

20

14,020

1,163

20

0,295

0,910

SE

Paired T for WR3 - WR4

Mean
WR3
0,507
WR4
0,476
Difference
0,281

N

Mean

StDev

20

3,360

2,267

20

3,145

2,131

20

0,215

1,255

95% CI for mean difference: (0,131; 0,721)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,45 P-Value =
0,164

SE

Paired T for WT3 - WT4

Mean
WT3
0,260
WT4
0,326
Difference
0,339

95% CI for mean difference: (0,373; 0,803)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,77 P-Value =
0,453

107

N

Mean

StDev

20

14,020

1,163

20

13,835

1,459

20

0,185

1,516

SE

Paired T for GR3 - GR4
95% CI for mean difference: (0,525; 0,895)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,55 P-Value =
0,592

Mean
GR3
0,327
GR4
0,295
Difference
0,219

Paired T for WT4 - WT5

Mean
WT4
0,326
WT5
0,246
Difference
0,201

N

Mean

StDev

20

13,835

1,459

20

13,815

1,101

20

0,020

0,897

N

Mean

StDev

20

0,950

1,462

20

1,175

1,321

20

-0,225

0,979

SE

SE
95% CI for mean difference: (0,683; 0,233)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,03 P-Value =
0,317
Paired T for GR4 - GR5

95% CI for mean difference: (0,400; 0,440)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,10 P-Value =
0,922

Mean
GR4
0,295
GR5
0,255
Difference
0,127

GRAININESS RENDAH
Paired T for GR1 - GR2

Mean
GR1
0,218
GR2
0,265
Difference
0,180

N

Mean

StDev

20

0,770

0,976

20

0,795

1,185

20

-0,025

0,803

SE

N

Mean

StDev

20

1,175

1,321

20

0,970

1,141

20

0,205

0,568

SE

95% CI for mean difference: (0,061; 0,471)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,61 P-Value =
0,123

GRAININESS TINGGI
Paired T for GT1 - GT2

95% CI for mean difference: (0,401; 0,351)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,14 P-Value =
0,891

Mean
GT1
0,830
GT2
0,533
Difference
0,749

Paired T for GR2 - GR3

Mean
GR2
0,265
GR3
0,327
Difference
0,188

N

Mean

StDev

20

0,795

1,185

20

0,950

1,462

20

-0,155

0,843

N

Mean

StDev

20

10,425

3,713

20

11,715

2,383

20

-1,290

3,350

SE

SE
95% CI for mean difference: (2,858; 0,278)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,72 P-Value =
0,101
Paired T for GT2 - GT3

95% CI for mean difference: (0,549; 0,239)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,82 P-Value =
0,421

Mean
GT2
0,533
GT3
0,529
Difference
0,336

108

N

Mean

StDev

20

11,715

2,383

20

11,265

2,366

20

0,450

1,504

SE

Mean
F2
0,483
F3
0,639
Difference
0,512

95% CI for mean difference: (0,254; 1,154)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,34 P-Value =
0,197

N

Mean

StDev

20

11,110

2,160

20

10,775

2,856

20

0,335

2,290

SE

Paired T for GT3 - GT4

Mean
GT3
0,529
GT4
0,585
Difference
0,450

N

Mean

StDev

20

11,265

2,366

20

12,195

2,618

20

-0,930

2,011

SE

95% CI for mean difference: (0,737; 1,407)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,65 P-Value =
0,521

Paired T for F3 - F4

Mean
F3
0,639
F4
0,648
Difference
0,547

95% CI for mean difference: (1,871; 0,011)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -2,07 P-Value =
0,052
Paired T for GT4 - GT5

Mean
GT4
0,585
GT5
0,581
Difference
0,529

N

Mean

StDev

20

12,195

2,618

20

11,790

2,600

20

0,405

2,364

SE

N

Mean

StDev

20

10,775

2,856

20

10,585

2,898

20

0,190

2,448

SE

95% CI for mean difference: (0,955; 1,335)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,35 P-Value =
0,732
Paired T for F4 - F5

Mean
F4
0,648
F5
0,613
Difference
0,348

95% CI for mean difference: (0,701; 1,511)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,77 P-Value =
0,453

FIRMNESS

N

Mean

StDev

20

10,585

2,898

20

10,905

2,740

20

-0,320

1,558

SE

Paired T for F1 - F2

Mean
F1
0,814
F2
0,483
Difference
0,680

N

Mean

StDev

20

10,395

3,643

20

11,110

2,160

95% CI for mean difference: (1,049; 0,409)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,92 P-Value =
0,370

20

-0,715

3,039

DAYA OLES

SE

Paired T for O1 - O2

95% CI for mean difference: (2,137; 0,707)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,05 P-Value =
0,306

Mean
O1
0,757
O2
0,683
Difference
0,591

Paired T for F2 - F3

109

N

Mean

StDev

20

10,310

3,384

20

10,420

3,055

20

-0,110

2,644

SE

Mean
Ocm1
0,646
Ocm2
0,280
Difference
0,494

95% CI for mean difference: (1,347; 1,127)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,19 P-Value =
0,854
Paired T for O2 - O3

Mean
O2
0,683
O3
0,594
Difference
0,611

N

Mean

StDev

20

10,420

3,055

20

10,055

2,657

20

0,365

2,734

Mean

StDev

20

8,440

2,890

20

7,620

1,251

20

0,820

2,209

SE

SE
95% CI for mean difference: (0,214; 1,854)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 1,66 P-Value =
0,113
Paired T for Ocm2 - Ocm3

Mean
Ocm2
0,280
Ocm3
0,548
Difference
0,347

95% CI for mean difference: (0,914; 1,644)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,60 P-Value =
0,558
Paired T for O3 - O4

Mean
O3
0,594
O4
0,681
Difference
0,674

N

SE

N

Mean

StDev

20

7,620

1,251

20

7,605

2,453

20

0,015

1,554

SE

N

Mean

StDev

20

10,055

2,657

20

10,375

3,047

95% CI for mean difference: (0,712; 0,742)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,04 P-Value =
0,966

20

-0,320

3,013

Paired T for Ocm3 - Ocm4

Mean
Ocm3
0,548
Ocm4
0,190
Difference
0,611

95% CI for mean difference: (1,730; 1,090)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -0,47 P-Value =
0,640

N

Mean

StDev

20

7,605

2,453

20

7,175

0,848

20

0,430

2,735

SE

Paired T for O4 - O5

Mean
O4
0,681
O5
0,650
Difference
0,661

N

Mean

StDev

20

10,375

3,047

20

9,930

2,908

95% CI for mean difference: (0,850; 1,710)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,70 P-Value =
0,490

20

0,445

2,954

Paired T for Ocm4 - Ocm5

SE

95% CI for mean difference: (0,937; 1,827)
T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = 0,67 P-Value =
0,509

Mean
Ocm4
0,190
Ocm5
0,172
Difference
0,244

PANJANG OLES
Paired T for Ocm1 - Ocm2

110

N

Mean

StDev

20

7,175

0,848

20

7,495

0,771

20

-0,320

1,090

SE

95% CI for mean difference: (0,830; 0,190)

T-Test of mean difference = 0 (vs
≠ 0): T-Value = -1,31 P-Value =
0,205

PEARSON CORRELATION
Proportion Two Tails 0,05 = 0,444
dengan df= 20-2= 18
Correlation: M1; M2

Correlation: P4; P5
Pearson correlation of P4 and P5
= 0,925
P-Value = 0,000

Pearson correlation of M1 and M2
= 0,564
P-Value = 0,010

Correlation: S1; S2
Pearson correlation of S1 and S2
= 0,627
P-Value = 0,003

Correlation: M2; M3
Pearson correlation of M2 and M3
= 0,915
P-Value = 0,000

Correlation: S2; S3
Pearson correlation of S2 and S3
= 0,637
P-Value = 0,003

Correlation: M3; M4
Pearson correlation of M3 and M4
= 0,791
P-Value = 0,000

Correlation: S3; S4
Pearson correlation of S3 and S4
= 0,772
P-Value = 0,000

Correlation: M4; M5
Pearson correlation of M4 and M5
= 0,861
P-Value = 0,000

Correlation: S4; S5
Pearson correlation of S4 and S5
= 0,901
P-Value = 0,000

Correlation: A1; A2
Pearson correlation of A1 and A2
= 0,249
P-Value = 0,289

Correlation: WR1; WR2
Pearson correlation of WR1 and
WR2 = 0,771
P-Value = 0,000

Correlation: A2; A3
Pearson correlation of A2 and A3
= 0,896
P-Value = 0,000

Correlation: WR2; WR3
Pearson correlation of WR2 and
WR3 = 0,790
P-Value = 0,000

Correlation: A3; A4
Pearson correlation of A3 and A4
= 0,756
P-Value = 0,000

Correlation: WR3; WR4
Pearson correlation of WR3 and
WR4 = 0,839
P-Value = 0,000

Correlation: A4; A5
Pearson correlation of A4 and A5
= 0,920
P-Value = 0,000

Correlation: WR4; WR5
Pearson correlation of WR4 and
WR5 = 0,894
P-Value = 0,000

Correlation: P1; P2
Pearson correlation of P1 and P2
= 0,378
P-Value = 0,101

Correlation: WT1; WT2
Pearson correlation of WT1 and
WT2 = 0,870
P-Value = 0,000

Correlation: P2; P3
Pearson correlation of P2 and P3
= 0,886
P-Value = 0,000

Correlation: WT2; WT3
Pearson correlation of WT2 and
WT3 = 0,622
P-Value = 0,003

Correlation: P3; P4
Pearson correlation of P3 and P4
= 0,879
P-Value = 0,000

111

Correlation: WT3; WT4

Correlation: O1; O2

Pearson correlation of WT3 and
WT4 = 0,348
P-Value = 0,132

Pearson correlation of O1 and O2
= 0,667
P-Value = 0,001

Correlation: O2; O3

Correlation: WT4; WT5

Pearson correlation of O2 and O3
= 0,549
P-Value = 0,012

Pearson correlation of WT4 and
WT5 = 0,789
P-Value = 0,000

Correlation: O3; O4

Correlation: GR1; GR2

Pearson correlation of O3 and O4
= 0,449
P-Value = 0,047

Pearson correlation of GR1 and
GR2 = 0,740
P-Value = 0,000

Correlation: O4; O5

Correlation: GR2; GR3

Pearson correlation of O4 and O5
= 0,509
P-Value = 0,022

Pearson correlation of GR2 and
GR3 = 0,817
P-Value = 0,000

Correlation: Ocm1; Ocm2

Correlation: GR3; GR4

Pearson correlation of Ocm1 and
Ocm2 = 0,697
P-Value = 0,001

Pearson correlation of GR3 and
GR4 = 0,757
P-Value = 0,000

Correlation: GR4; GR5

Correlation: Ocm2; Ocm3

Pearson correlation of GR4 and
GR5 = 0,904
P-Value = 0,000

Pearson correlation of Ocm2 and
Ocm3 = 0,842
P-Value = 0,000

Correlation: GT1; GT2

Correlation: Ocm3; Ocm4

Pearson correlation of GT1 and
GT2 = 0,466
P-Value = 0,038

Pearson correlation of Ocm3 and
Ocm4 = -0,179
P-Value = 0,450

Correlation: Ocm4; Ocm5

Correlation: GT2; GT3

Pearson correlation of Ocm4 and
Ocm5 = 0,096
P-Value = 0,688

Pearson correlation of GT2 and
GT3 = 0,799
P-Value = 0,000

Correlation: GT3; GT4
Pearson correlation of GT3 and
GT4 = 0,679
P-Value = 0,001

Correlation: GT4; GT5
Pearson correlation of GT4 and
GT5 = 0,590
P-Value = 0,006

Correlation: F1; F2
Pearson correlation of F1 and F2
= 0,553
P-Value = 0,011

Correlation: F2; F3
Pearson correlation of F2 and F3
= 0,614
P-Value = 0,004

Correlation: F3; F4
Pearson correlation of F3 and F4
= 0,638
P-Value = 0,002

Correlation: F4; F5
Pearson correlation of F4 and F5
= 0,849
P-Value = 0,000

112

9.Hasil ANOVA GLM Penilaian Selai Kulit Pisang

General Linear Model: Manis versus ID Panelis; Kode Sampel; Ulangan
Factor
Type
ID Panelis
Fixed
14; 15; 16; 17
Kode Sampel Fixed
Ulangan
Fixed

Levels
17
6
3

Values
1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13;
121; 122; 123; 141; 142; 143
1; 2; 3

Analysis of Variance
Source
ID Panelis
Kode Sampel
Ulangan
Error
Total
S= 1,31267
72,37%

DF
16
5
2
282
305

Adj SS
1507,27
74,43
3,17
485,91
2070,78

Adj MS
94,204
14,886
1,586
1,723

R-sq= 76,53%

F-Value
54,67
8,64
0,92

P-Value
0,000
0,000
0,400

R-sq(adj)= 74,62%

R-sq(pred)=

Fits and Diagnostics for Unusual Observations
Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence
Kode
Sampel
123
143
142
122
121
141

N
51
51
51
51
51
51

Mean
8,82745
8,60000
8,21765
7,91961
7,71569
7,40196

Grouping
A
A B
A B C
B C D
C D
D

Means that do not share a letter are significantly different.

General Linear Model: Asam versus ID Panelis; Kode Sampel; Ulangan
Factor
Type
ID Panelis
Fixed
14; 15; 16; 17
Kode Sampel Fixed
Ulangan
Fixed

Levels
17
6
3

Values
1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13;
121; 122; 123; 141; 142; 143
1; 2; 3

Analysis of Variance
Source
ID Panelis
Kode Sampel
Ulangan
Error
Total

DF
16
5
2
282
305

Adj SS
1185,92
364,48
3,72
899,34
2453,46

S= 1,78582
56,84%

R-sq= 63,34%

Adj MS
74,120
72,895
1,859
3,189

F-Value
23,24
22,86
0,58

P-Value
0,000
0,000
0,559

R-sq(adj)= 60,35%

R-sq(pred)=

Fits and Diagnostics for Unusual Observations
Grouping Information Using the Tukey Method and 95% Confidence
Kode
Sampel
141
143

N
51
51

Mean
5,40196
4,78431

Grouping
A
A

113

142
121
122
123

51
51
51
51

4,49020
3,65098
2,73922
2,36667

A

B
B

C
C

D
D

Means that do not share a letter are significantly different.

General Linear Model: Pahit versus ID Panelis; Kode Sampel; Ulangan
Factor
Type
ID Panelis
Fixed
14; 15; 16; 17
Kode Sampel Fixed
Ulangan
Fixed

Levels
17
6
3

Values
1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10; 11; 12; 13;
121; 122; 123; 141; 142; 143
1; 2; 3

Analysis of Variance
Source
ID Panelis
Kode Sampel
Ulangan
Error
Total
S= 0,572283

DF
16
5
2
282
305

Adj SS
215,401
1,821
1,723
92,357
311