pengantar statistika sosial 1718 pendahuluan

Resista Vikaliana, S.Si. MM

PENGANTAR
STATISTIKA SOSIAL
7/6/18

Resista Vikaliana, S.Si. MM

1

PROFIL DOSEN
2



RESISTA VIKALIANA, S.Si. MM



S1-Fisika FMIPA IPB (lulus tahun 2000)
S2-Magister Manajemen Agribisnis IPB (lulus tahun

2004)




S3-masih ditempuh (UTHM PhD by Research Logistics Management)



Resista Vikaliana

25/03/2016

Lanjutan Profil...
3



Email: resistav31@gmail.com



SMS/ WA: 0812 9624 4431/ 0858 1080 2350

Resista Vikaliana

25/03/2016

4

Tentang Mata Kuliah

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Deskripsi Mata Kuliah
5





Tujuan Mata Kuliah ini adalah memperkenalkan arti
ruang lingkup data kegunaan statistik sebagai salah
satu alat vital dalam mempelajari ilmu sosial

Tujuan terdekat  tugas akhir

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Kontrak Perkuliahan
6

PENILAIA
N



REFERENSI


Tugas
mandiri
••



Kuis
(sebelum
UTS dan
sebelum
UAS)
••





Kehadiran

••

UTS

••

UAS

••



Gravetter F. J. dan Larry. Pengantar Statistika
Sosial.2014. Penerbit Salemba Empat, Jakarta
Riduwan. Pengantar Statistika Sosial. 2014.
Penerbit Alfabeta, Bandung.
Supranto, J. The Power of Statistics untuk

Pemecahan Masalah. 2009. Penerbit Salemba
Empat, Jakarta.
Hasan, M. Iqbal.1999. Pokok-pokok Materi
Statistik 1 (Statistik Deskriptif).Penerbit Bumi
Aksara, Jakarta.

PERKULIAHAN


tatap muka/ pemberian materi, diskusi kelas,
latihan soal dan pembahasan (kumpulan soal),
praktikum (panduan), kuis
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

S
7

I

L
A
B
U
S

Pertemuan
ke

Materi

1

Pendahuluan

2

Arti Pengumpulan, Pengolahan dan
Penyajian Data

3

Distribusi Frekuensi

4

Ukuran Nilai Pusat

5

Ukuran Nilai Pusat

6

Ukuran Dispersi

7

Ukuran Dispersi

8

UTS
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

8

• MATERI KULIAH
• Materi seluruh pertemuan dapat
diunduh di:
• Blog :

www.resistav.wordpress.com

• Category: 1718 Pengantar Statistika
Sosial
•

MULAI 10 MARET 2018

MATERI
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

9

PENGANTAR

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Serba Serbi Statistik
10








Kennedy tahu menggunakan statistik
secara tepat
Pengusaha Nasional tahun 1967
Prof. Dr.Sumitro Djojohadikusumo:
“Mudah-mudahan Statistik menjadi
basah, tetapi dengan keringatnya
sendiri”
Statistik di tangan Andi Hakim Nasution
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Ilustrasi Kasus
11

Dari hasil survey SMRC/ Saiful Mujani Research and Consulting,
berdasarkan jawaban spontan responden, elektabilitas Jokowi ada di
angka 38,9 persen. Secara berurutan, di bawahnya ada Ketua Umum
Partai Gerindra Prabowo Subianto 10,5 persen, Ketua Umum Partai
Demokrat Susilo Bambang Yudhoyono 1,4 persen, mantan Panglima
Tentara Nasional Indonesia—Gatot Nurmantyo—0,8 persen, dan
Gubernur DKI Jakarta Anies Baswedan 0,5 persen.
 Survei dilakukan pada 7-13 Desember 2017 dengan melibatkan
1.220 responden lewat wawancara tatap muka. Margin error survei
ini lebih-kurang 3,1 persen.
 Berdasarkan tren pilihan presiden, elektabilitas Jokowi cenderung
naik. Pada Januari 2017, elektabilitas mantan Wali Kota Solo ini ada
di angka 27 persen, naik menjadi 34,1 persen pada Mei 2017, dan
hingga saat ini stabil di 38,9 persen sejak September 2017.
 Naiknya elektabilitas Jokowi tak lepas dari tingkat kepuasan
masyarakat terhadap kinerjanya yang mencapai 65 persen




(Dikutip dari ::
https://nasional.tempo.co/read/1046794/smrc-elektabilitas-jokowi-terus-naik-prabowo-tu
run
Resista Vikaliana, S.Si. MM 7/6/18
.)

Perbedaan Statistik dan Statistika
12



Statistik : kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu

angka
Contoh :



 angka

pengangguran di Indonesia diperkirakan naik 9

% di tahun 2012, dari tahun lalu sekitar 8,5 %.
 Kenaikan

jumlah pengangguran ini lebih disebabkan menurunnya

penyerapan
 tenaga dibidang industri yang mencapai 36,6 %.
 Angka 9 %, 8,5 % dan 36,6 % adalah contoh dari statistik.

Statistika : ilmu
mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis dan

menginterpretasikan data menjadi informasi untuk

membantu pengambilan keputusan yang efektif




Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Pengertian Statistika
13



Sekumpulan angka untuk menerangkan sesuatu,
baik angka yang belum tersusun/acak, mauun
angka yang sudah tersusun (dalam bentuk daftar/
grafik)
Sekumpulan cara dan aturan tentang
pengumpulan, pengolahan, analisis serta
penafsiran data yang terdiri dari angka-angka


Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Pengertian Menurut Pakar
14



Menurut H.G.Wells




Menurut Croxton dan Cowden




“Statistical thinking will one day be as necessary for efficient
citizenship as the ability to read and write”
“…without an adequate understanding of statistic, the
invesgator in the social sciences, may frequently be like the
blind man groping in a dark closet for a black cat that isn’t
there”

Menurut Jujun S.Suriasumantri




Statistika merupakan sarana berpikir yang diperlukan untuk memproses
pengetahuan secara ilmiah.
Sebagai bagian perangkat metode ilmiah, statistika membantu kita untuk melakukan
generalisasi dan menyimpulkan karakteristik suatu kejadian secara lebih pasti dan
bukan terjadi secara kebetulan
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Pembagian Statistika
15

Berdasarkan
cara
pengolahan
data

Pembagian
Statistika

Berdasarkan
ruang lingkup
penggunaannya

Berdasarkan
bentuk
parameternya

Deskriptif

Inferensi
Statistik ekonomi, sosial,
pendidikan, perusahaan,
pertanian kesehatan
Parametrik
Non parametrik

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

16



STATISTIKA DESKRIPTIF






Disebut juga Statistika Deduktif. Merupakan bagian statistik
yang mempelajari cara pengumpulan dan penyajian data,
sehingga mudah dipahami.
Hanya berhubungan dengan hal menguraikan atau
memberikan keterangan-keterangan mengenai suatu data
atau keadaan atau fenomena (menerangkan keadaan, gejala
atau persoalan)
Contoh:
 Sekurang-kurangnya

10% dari semua demonstrasi pedagang
kakilima di Kota Bogor disebabkan kurangnya sosialisasi dari
pemerintah setempat
 Sebanyak 60% dari mahasiswa Institut STIAMI yang menggunakan
earphone/ headset menderita efek samping pendengaran
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

17



STATISTIKA INFERENSI






Disebut juga statistika induktif. Merupakan bagian statistik yang
mempelajari mengenai penafsiran dan penarikan kesimpulan
yang berlaku secara umum dari data yang telah tersedia.
Berhubungan dengan pendugaan populasi dan pengujian
hipotesis dari suatu data atau keadaan atau fenomena
(berfungsi meramalkan dan mengontrol kejadian)
Contoh:
 Akibat

penurunan produksi minyak oleh negara-negara penghasil
minyak dunia, diramalkan harga minyak akan menjadi dua kali lipat
pada tahun-tahun yang akan datang

 Dengan

mengasumsikan bahwa tanaman gandum jenis tertentu
mampu berproduksi baik di Indonesia, maka Indonesia mampu
memenuhi kebutuhan gandumnya 30%
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

18

STATISTIKA DESKRIPTIF


Distribusi
frekuensi







STATISTIKA INFERENSI



Grafik distribusi
Ukuran nilai pusat

Angka indeks
Data berkala
Korelasi dan
regresi sederhana









Probabilitas
Distribusi teoritis
Sampling dan distribusi
sampling
Pendugaan populasi
Uji hipotesis
Analisis korelasi dan uji
signifikansi
Analisis regresi untuk
peramalan

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

19



STATISTIKA PARAMETRIK




Bagian statistika yang parameter dari
populasinya mengikuti distribusi tertentu
(distribusi normal) dan memliki varians
yang homogen.

STATISTIKA NON PARAMETRIK


Bagian statistika yang tidak mengikuti
suatu distribusi tertentu parameter dan
populasinya atau memiliki distribusi yang
bebas dari persyaratan dan variansnya
tidak perlu homogen.
Resista Vikaliana, S.Si. MM 7/6/18

Manfaat Statistika
20



Manfaat mempelajari Statistika:






Memberi pengetahuan dan kemampuan
kepada seseorang untuk mengevaluasi
terhadap data
Bagi mahasiswa ilmu-ilmu sosial, statistika
dapat bermanfaat bagi dunia kerja kelak

Manfaat Statistika dalam Riset Sosial :







Menyusun, meringkas dan
menyederhanakan data
Merancang kegiatan survei atau eksperimen
Menerapkan metode terbaik dalam
penarikan kesimpulan (inferensia)
Mengukur baik tidaknya sebuah inferensi
(penarikan kesimpulan)
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Manfaat Statistika dalam Bidang Sosial
21





UNTUK DASAR PERENCANAAN
UNTUK ALAT KONTROL/ PENGENDALIAN
UNTUK DASAR EVALUASI

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Contoh Aplikasi Statistika
22









Peramalan cuaca.
Peramalan angka penjualan dalam dunia bisnis.
Memaksimalkan pelayanan usaha.
Kampanye politik
Mengestimasi pemenang pemilihan umum.
Asuransi
Pertanian dan Peternakan

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

23

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

24



Beberapa
KONSEP DASAR
atau ISTILAH
POKOK








Populasi
Sampel
Variabel diskrit
Variabel kontinu
Pembulatan Data
Notasi Sigma ∑

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

25



Populasi: keseluruhan nilai yang
mungkin




Seluruh mahasiswa Institut STIAMI

Sampel: Bagian dari populasi yang
dianggap dapat mewakili populasi
tersebut


Mahasiswa Institut STIAMI yang mengambil
konsentrasi Administrasi Publik

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

26



Variabel diskrit: Variabel yang selalu memiliki nilai
bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan
atau variabel yang tidak mengambil seluruh nilai
dalam sebuah interval/ selang.




Contoh: Jumlah mahasiswa dalam suatu perguruan
tinggi dapat berjumlah 0, 1, 2, …tidak mungkin 0,5;
0,43; …

Variabel kontinu: Variabel yang memiliki nilai
sembarang, baik berupa nilai bulat maupun
pecahan, di antara dua nilai tertentu atau variabel
yang mengambil seluruh nilai dalam suatu interval.


Contoh: Tinggi badan seseorang : 150cm; 162,5cm
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

27



Pembulatan Data:








Dalam pengumpulan dan penganalisisan data,
seringkali diperlukan pembulatan.
Pembulatan itu biasanya dilakukan ke arah bilangan
terdekat
Pembulatan ke bawah dapat dilakukan pada
bilangan sampai dengan 5, setelahnya dibulatkan
ke atas
Contoh :
 56,46

dibulatkan menjadi 56,5
 245,415 dibulatkan menjadi 245, 42
 562, 500 dibulatkan menjadi 562
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

28






Notasi Sigma ∑: merupakan notasi yang
digunakan untuk menyatakan penjumlahan.
n
∑ = X1 + X2 + … + Xn



i=1



X1=3, X2=-4, X3=6



Y1=-2, Y2=8, dan Y3=-5



Hitung: a. ∑X b. ∑XY c. ∑Y2 d. ∑X2Y
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

LATIHAN SOAL
29







a1=3 a2=5
a3=-4 a4=2
b1=2 b2=-4 b3=-2 b4=-1
Hitung:
1. ∑ab2 2. ∑a2b2

Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18

Referensi
30









Gravetter F. J. dan Larry. Pengantar
Statistika Sosial.2014. Penerbit Salemba
Empat, Jakarta
Riduwan. Pengantar Statistika Sosial.
2014. Penerbit Alfabeta, Bandung.
Supranto, J. The Power of Statistics untuk
Pemecahan Masalah. 2009. Penerbit
Salemba Empat, Jakarta.
Hasan, M. Iqbal.1999. Pokok-pokok Materi
Statistik 1 (Statistik Deskriptif).Penerbit
Bumi Aksara, Jakarta.
Resista Vikaliana, S.Si. MM

7/6/18