ELASTISITAS ENERGI DAN EFISIENSI TEKNIS

Economics Journal of Airlangga University
ELASTISITAS ENERGI DAN EFISIENSI TEKNIS PADA INDUSTRI INTENSIF ENERGI :
STUDI KASUS INDUSTRI HULU BAJA

Dewi Fitria M.S
(NIM : 040911112, Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Universitas Airlangga. Email : dewi.fitria313@gmail.com)

Dosen Pembimbing : Bambang Eko Afiatno

ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai elastisitas energi, efisiensi
teknis dan faktor-faktor yang mempengaruhinya serta perubahan efisiensi teknis
yang terjadi ketika dilakukan penghematan energi pada industri hulu baja.
Industri hulu baja terbagi atas industri pengolahan baja dasar, industri
penggilingan baja serta industri pipa dan sambungan pipa dari baja. Melalui
stochastic frontier analysis, diperoleh beberapa hasil. Pertama, nilai elastisitas
energi listrik dan non listrik industri hulu baja lebih dari satu sehingga pertumbuhan
energi yang dibutuhkan lebih besar daripada pertumbuhan output yang
dihasilkan. Kedua, nilai efisiensi teknis rata-rata industri pengolahan baja dasar
adalah 0,6 dan industri penggilingan baja adalah 0,8 sedangkan industri pipa

dan sambungan pipa dari baja adalah 0,5. Variabel ukuran perusahaan dan
share output secara signifikan berpengaruh negatif pada inefisiensi sedangkan
intensitas energi secara signifikan berpengaruh positif. Variabel rasio kapital
tenaga kerja berpengaruh negatif pada inefisiensi namun tidak signifikan. Ketiga,
penghematan listrik 10% meningkatkan efisiensi teknis industri pengolahan baja
dasar serta industri pipa dan sambungan pipa dari baja, penghematan energi
non listrik 10% meningkatkan efisiensi teknis pada industri penggilingan baja serta
industri pipa dan sambungan pipa dari baja. Selanjutnya penghematan dua jenis
energi masing-masing 5% hanya meningkatkan efisiensi teknis pada industri
pengolahan baja dasar.
Kata kunci: industri hulu baja, elastisitas energi, efisiensi teknis
1. Pendahuluan
Sektor industri di Indonesia merupakan sektor yang memberikan kontribusi
paling besar pada pembetukan Produk Domestik Bruto (PDB). Berdasarkan proses
pembangunan ekonomi yang dicetuskan oleh Rostow, industri menjadi leading
sector yang memacu dan mengangkat pembangunan sektor-sektor lainnya
seperti sektor pertanian dan sektor jasa. Hal ini akan mendukung laju
pertumbuhan ekonomi sehingga tercipta proses pembangunan ekonomi.
1

Economics Journal of Airlangga University
Peranan energi sangat penting bagi akselerasi sektor industri karena energi
berfungsi sebagai bahan bakar untuk proses produksi. Selama ini sektor industri
merupakan sektor yang mengkonsumsi energi akhir paling besar setiap tahunnya
bila dibandingkan dengan sektor lain. Tabel 1 menunjukkan bahwa kebutuhan
energi pada sektor industri mendominasi permintaan energi akhir, yakni berkisar
antara 39-43 persen.
Tabel 1 Share Konsumsi Energi Final Menurut Sektor Pengguna (persen)

Sumber : Kementerian ESDM, 2012

Dalam sektor industri sendiri terdapat beberapa industri yang dinilai paling
padat menggunakan energi, baik sebagai bahan bakar ataupun sebagai
bahan baku. Industri yang tergolong padat energi adalah industri baja, industri
semen, industri pupuk, industri keramik, industri pulp dan kertas, industri tekstil dan
industri pengolahan kelapa sawit. Jika dibandingkan dengan faktor input yang
lain, biaya energi pada tujuh industri tersebut lebih besar dari biaya tenaga kerja
(Kementerian Perindustrian, 2012). Industri baja, tekstil, semen, pupuk, dan
keramik

merupakan

prioritas

dalam

pengembangan

industri

nasional

sebagaimana tertuang dalam Peraturan Presiden No. 28 Tahun 2008 tentang
Kebijakan

Industri

Nasional,

dan

merupakan

fokus

Dokumen

Akselerasi

Industrialisasi Tahun 2012-2014 yang diterbitkan oleh Kementerian Perindustrian.
Dari beberapa industri padat energi tersebut, industri baja khususnya
industri hulu baja merupakan salah satu pilar penting dari upaya pemerintah
untuk mempercepat pembangunan infrastruktur. Perkembangan industri hulu
baja menentukan masa depan pembangunan Indonesia. Berbagai produk
2

Economics Journal of Airlangga University
industri banyak yang memanfaatkan prasarana berbahan baku baja sebagai
material dasarnya, seperti mesin-mesin pabrik, alat angkut, dan konstruksi pabrik.
Tumbuh kembang industri hulu baja seringkali dijadikan tolok ukur tingkat

keberhasilan industrialisasi. Suatu negara dengan tingkat pengembangan industri
baja yang sangat maju dapat dikatakan sebagai negara yang maju
industrialisasinya (Kementerian Perindustrian, 2012).
Peningkatan penggunaan energi di sektor industri bukan hanya terjadi
karena proses transformasi struktural yang cepat dari sektor pertanian ke sektor
industri, namun bisa terjadi karena pemborosan penggunaan energi di sektor
industri. Ketidakefisienan pemakaian energi akan merugikan sektor industri karena
terkait dengan jumlah output yang dihasilkan serta keuntungan agregat industri
tersebut. Dampak yang lebih besar lagi adalah inefisiensi energi dalam skala
masif dan berkepanjangan dapat menyebabkan inefisiensi ekonomi melalui
alokasi sumber daya yang tidak optimal (Kementerian Perindustrian, 2012).
Selain menyebabkan cost production yang tinggi, penggunaan energi
yang tidak efisien memperbesar kemungkinan peningkatan pencemaran
lingkungan. Pada tahun 2005, data dari Kementrian Energi dan Sumberdaya
Mineral (Kemen ESDM) dalam Kementrian Lingkungan Hidup (KLH) menunjukkan
bahwa selama periode 1990-2004 emisi karbondioksida yang dihasilkan oleh
sektor industri rata-rata sebanyak 64,76 juta ton. Jumlah ini jauh melebihi sektor
pembangkit listrik dan transportasi yang masing-masing sebesar 47,45 dan 45,97
juta ton. Pemantauan penurunan emisi pada sektor energi dapat dilihat dari
efisiensi energi yang digunakan oleh industri. Jika energi yang diperlukan untuk

menghasilkan output semakin kecil, maka rasio emisi terhadap output juga
semakin kecil.
Sebagai industri yang tergolong padat energi dan memiliki peran yang
penting dalam proses pembangunan, efisiensi energi dan alokasi input pada
industri hulu baja menjadi penting untuk dipantau. Indikator yang paling umum
digunakan untuk melihat efisiensi energi adalah nilai elastisitas energi. Semakin
kecil nilai elastisitas energi, maka semakin efisien sektor tersebut menggunakan
energi. Begitu juga sebaliknya, semakin besar nilai elastisitas maka semakin tidak
efisien pula sektor tersebut dalam menggunakan energi (Yusgiantoro, 2000).

3

Economics Journal of Airlangga University
Efisiensi energi dalam industri sangat diperlukan untuk meningkatkan daya
saing industri tersebut. Semakin tinggi tingkat daya saing industri, maka posisi
industri tersebut semakin kompetitif di pasar global (Bappenas, 2011). Konsumsi
energi pada industri hulu baja juga berpengaruh pada tingkat efisiensi teknis
perusahaan untuk mencapai output maksimum dengan kombinasi input tertentu.
Perubahan atau pengurangan konsumsi energi pada industri hulu baja harus
mempertimbangkan faktor efisiensi teknis agar tujuan dari penghematan energi

menjadi tepat sasaran. Pengurangan konsumsi energi yang tidak tepat sasaran
justru akan menjauhkan perusahaan pada industri baja dari tingkat efisiensi teknis
yang maksimum.
Berdasarkan penjelasan tersebut penelitian ini memiliki beberapa tujuan.
Pertama, mengetahui perkembangan output industri hulu baja beserta faktorfaktor yang mempengaruhinya. Kedua, mengetahui nilai elastisitas energi yang
digunakan sebagai indikator efisiensi energi pada industri hulu baja baik energi
listrik maupun non listrik. Ketiga, mengetahui tingkat efisiensi teknis pada masingmasing jenis industri pada kelompok industri hulu baja. Keempat, menentukan
hal-hal yang yang mempengaruhi efisiensi teknis pada industri hulu baja. Kelima,
mensimulasikan pengaruh pengurangan konsumsi energi terhadap tingkat
efisiensi teknis pada industri hulu baja.

2. Tinjauan Pustaka
Kementerian Perindustrian (2012) telah menetapkan beberapa jenis
industri baja yang termasuk industri padat energi berdasarkan kode Klasifikasi
Baku Lapangan usaha Indonesia (KBLI) 2005. Klasifikasi industri hulu baja yang
tergolong padat energi dijelaskan dalam tabel 2 berikut.
Tabel 2 Klasifikasi Industri Baja Padat Energi Menurut Kode KBLI 2005
Kode
KBLI 05
27101

Keterangan
Industri Besi dan Baja Dasar (Iron and Steel Making)
Mencakup pembuatan besi dan baja dalam bentuk dasar,
seperti pellet bijih besi, besi spons, besi kasar (pig iron), dan
dalam bentuk baja kasar (ingot baja, billet baja, baja bloom,
dan baja slab). Termasuk pembuatan besi dan baja paduan.
4

Economics Journal of Airlangga University
Kode

Keterangan

KBLI 05
27102

Industri Penggilingan Baja (Steel Rolling)
Mencakup usaha penggilingan baja, baik penggilingan panas
maupun

dingin,

yang

membuat

produk-produk

gilingan

batang kawat baja, baja tulangan, baja profil, baja strip, baja
rel, pelat baja, baja lembaran hasil gilingan panas (hot rolled
sheet) dan baja lembaran hasil gilingan dingin (cold rolled
sheet) dilapisi atau tidak dilapisi dengan logam atau non logam
lainnya termasuk penggilingan
baja scrap.
27103

Industri Pipa dan Sambungan Pipa dari Baja dan Besi.

Mencakup usaha pembuatan tabung, pipa dan sambungan
pipa dari besi dan baja.

Sumber : BPS, 2005

Suatu industri disebut padat energi karena energi yang dibutuhkan dalam
proses produksi sangat besar. Pertumbuhan energi yang dibutuhkan bisa lebih
besar daripada pertumbuhan output yang dihasilkan. Hal ini menyiratkan bahwa
nilai elastisitas energi untuk industri padat energi tergolong besar. Elastisitas energi
adalah perbandingan antara laju pertumbuhan konsumsi energi dengan laju
pertumbuhan output. Semakin kecil angka elastisitas, maka semakin efisien
penggunaan energi di suatu negara (Yusgiantoro, 2000). Elastisitas energi
tersebut diformulasikan sebagai berikut:
EE = (DEC/EC)/(DO/O)
EE

: Elastisitas energi

EC

: Pemakaian energi pada waktu tertentu

O

: Output pada waktu tertentu

DEC

: Incremental pemakaian energi selang waktu tertentu (EC2-EC1)

DO

: Incremental PDB selang waktu tertentu (PDB2-PDB1)
Elastisitas energi yang semakin kecil menggambarkan struktur produksi

semakin efisien dan energi memiliki nilai tambah yang besar terhadap produksi
nasional.

Namun

elastisitas

yang

kecil

ini

kadang-kadang

juga

dapat

menggambarkan informasi yang menyesatkan. Angka elastisitas seperti itu

5

Economics Journal of Airlangga University
biasanya ditemui di negara-negara yang masih berbasis pertanian (Yusgiantoro,
2000). Sebaliknya elastisitas yang besar juga belum tentu mengindikasikan hal
yang buruk karena biasanya dijumpai di negara industri maju. Pihak pengambil
keputusan harus sangat berhati-hati dalam menafsirkan informasi elastisitas
energi yang ada. Indikator-indikator lainnya harus turut diperhatikan (Yusgiantoro,
2000).
Salah

satu

penghematan

faktor

energi

yang

selain

harus

elastisitas

dipertimbangkan

dalam

upaya

energi

efisiensi.

Untuk

adalah

mengidentifikasi besaran efisiensi dalam industri hulu baja beserta faktor-faktor
yang mempengaruhinya, maka digunakan fungsi produksi frontier stokastik
dalam penelitian ini. Fungsi produksi ini membagi residual model menjadi dua
komponen

yaitu

komponen

efek

random

dan

komponen

yang

merepresentasikan efek inefisiensi teknis. Model tersebut dapat diekspresikan
sebagai berikut:
Yi = βxi + (vi - ui) ................................................................... (1)
i

: perusahaan ke-1,...,n

Yi

: output/produksi dari perusahaan ke-i



: vektor parameter yang akan diduga

Xi

: vektor (k´1) yang menyatakan kuantitas dari input perusahaan ke-i

vi

: variabel random yang diasumsikan iidN(0,ߪ௩ଶ ), yakni tidak terpengaruh
dengan variabel ui, memiliki distribusi normal dengan rata-rata dan

varian yang bernilai 0
ui

: variabel random non negatif yang merepresentasikan efek inefisiensi
teknis dan diasumsikan iidN+(0, ߪ௩ଶ ), yakni bersifat independen dan
terdistribusi setengah normal.

Dalam fungsi produksi frontier, efek inefisiensi teknis dinyatakan dalam
persamaan berikut :
ui = δ0 + δ1 z1i +............ + δn zni + wi .................... (2)
Variabel z menunjukkan faktor-faktor yang mempengaruhi inefisiensi suatu
perusahaan. Coelli et al (2005) menyatakan bahwa variabel v i dan ui memiliki
efek yang berbeda bagi setiap perusahaan dalam menghasilkan output.
Perusahaan akan menghasilkan output yang sama dengan output frontiernya

6

Economics Journal of Airlangga University
ketika tidak ada faktor gangguan atau faktor inefisiensi yang mempengaruhi
produksi.
Efisiensi

teknis

(Technical

Efficiency-TE)

yakni

kemampuan

suatu

perusahaan untuk mendapatkan output maksimum dari penggunaan suatu set
input tertentu. Secara matematis, efisiensi teknis dituliskan dalam persamaan
berikut.
TEi =

௤೔

ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩௜ሻ

=

ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩೔ ି௨೔ )
ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩೔ )

= exp (-ui) ............................. (3)

Efisiensi teknis ini mencakup hubungan antara input dan output. Suatu
perusahaan efisien secara teknis jika mampu memproduksi dengan output
maksimum menggunakan kombinasi input tertentu.
Sumber inefisiensi atau faktor inefisiensi merupakan faktor mempengaruhi
tingkat efisiensi perusahaan, dalam penelitian ini adalah efisiensi teknis. Faktor
inefisiensi dapat mempengaruhi efisiensi teknis baik secara positif atau negatif.
Jika faktor tersebut mempengaruhi inefisiensi secara positif, maka faktor tersebut
memicu

ketidakefisienan

perusahaan.

Sebaliknya

jika

faktor

tersebut

mempengaruhi inefisiensi secara negatif, maka faktor itu mendukung efisiensi
perusahaan.
Berdasarkan beberapa hasil penelitian tentang efisiensi teknis perusahaan,
ada beberapa faktor yang menjadi sumber inefisiensi perusahaan. Pertama,
ukuran perusahaan yang diklasifikasikan berdasarkan jumlah tenaga kerjanya
(Wu, 1995). Kedua, rasio kapital labor yang menggambarkan industri tersebut
tergolong padat modal atau padat karya (Piesse dan Thirtle, 2000). Ketiga, share
output perusahaan tertentu terhadap output total pada industri yang sama (Kim
et al, 2007). Keempat, konsumsi energi yang ditunjukkan dengan menghitung
rasio antara konsumsi energi dengan output yang dihasilkan (Kounetas dan
Tsekouras, 2009). Rasio ini juga disebut dengan istilah intensitas energi.

3. Metode
Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif yang menitikberatkan
pada pengujian hipotesis secara statistik sehingga diperoleh nilai parameter yang
signifikan dan menjabarkan fenomena dalam bentuk data, tabel maupun grafik.
Adapun dasar metode yang digunakan adalah

stochastic frontier analysis

7

Economics Journal of Airlangga University
dengan bantuan software Frontier 4.1 dan Microsoft Excel untuk melakukan
perhitungan secara matematis.
Teknik analisis dalam penelitian ini terbagi menjadi beberapa tahap.
Tahap pertama yaitu melakukan estimasi parameter dari persamaan fungsi
produksi frontier stokastik dan fungsi inefisiensi sekaligus menentukan tingkat
efisiensi teknis setiap perusahaan dengan software Frontier 4.1. Tahap kedua,
setelah nilai parameter dari variabel fungsi produksi diketahui maka dapat
dihitung nilai elastisitas energi listrik dan non listrik pada tiap-tiap cross section
dengan bantuan Microsoft Excel. Tahap ketiga yaitu melihat pengaruh variabelvariabel

inefisiensi

terhadap

efisiensi

teknis

perusahaan.

Tahap

terakhir,

mengidentifikasi perubahan efisiensi teknis ketika konsumsi energi dikurangi.
Model analisis yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi
empat bagian. Pertama, model translog capital, labor, energy, material (KLEM)
untuk mengestimasi parameter input produksi dengan mengadopsi fungsi
produksi frontier stokastik. Dalam hal ini, variabel energi dipisah menjadi variabel
energi listrik (EL) dan non listrik (EN). Bentuk matematis yang menggambarkan
hubungkan output dengan input ditunjukkan oleh persamaan 4 berikut ini.
ln Q = α0 + α1 (lnK) + α2 (lnL) + α3 (lnEL) + α4 (lnEN) + α5 (lnM) + α6 (lnK) (lnL) + α7
(lnK) (lnEL) + α8 (lnK) (lnEN) + α9 (lnK) (lnM) + α10 (lnL) (lnEL) + α11 (lnL) (lnEN)
+ α12 (lnL) (lnM) + α13 (lnEL) (lnEN) + α14 (lnEL) (lnM) + α15 (lnEN) (lnM) +
(lnK)2 +

ଵ
ଶ

α17 (lnL)2 +

ଵ
ଶ

α18 (lnEL)2 +

ଵ
ଶ

α19 (lnEN)2 +

............................................................... (4)

ଵ
ଶ

ଵ
ଶ

α16

α20 (lnM)2 + vit - uit

Keterangan :
Q

: nilai output berdasarkan harga konstan tahun 2005

K

: nilai kapital berdasarkan harga konstan tahun 2005

EL

: nilai energi listrik berdasarkan harga konstan tahun 2005

EN

: gabungan dari nilai energi non listrik berdasarkan harga konstan tahun
2005, meliputi bensin, solar, batubara, dan liquified petroleum gas (LPG)

M

: nilai material untuk produksi berdasarkan harga konstan tahun 2005

vit

: error term, i adalah cross section ke-i dan t adalah periode ke-t

uit

: faktor inefisiensi, i adalah cross section ke-i dan t adalah periode ke-t
Model kedua yaitu model tentang elastisitas energi terhadap output baik

untuk energi listrik (EL) dan energi non listrik (EN). Model elastisitas energi
8

Economics Journal of Airlangga University
merupakan diferensial dari persamaan 4. Bentuk model elastisitas energi
dijelaskan dalam persamaan 5 dan 6.
βELi =
βENi =

డ௟௡ொ௜
డ௟௡ா௅௜

= α3 + α7 (lnK) + α10 (lnL) + α13 (lnEN) + α14 (lnM) + α18 (lnEL) ........ (5)

డ௟௡ொ௜
డ௟௡ாே௜

= α4 + α8 (lnK) + α11 (lnL) + α13 (lnEL) + α15 (lnM) + α19 (lnEN) ........ (6)

Model

ketiga

adalah

model

efisiensi

teknis

perusahaan

yang

menggambarkan rasio antara output aktual dan output frontiernya. Bentuk
model efisiensi teknis perusahaan yaitu :
TEi =

௤೔

ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩௜ሻ

=

ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩೔ ି௨೔ )
ୣ୶୮ሺ௫೔′ ఉା௩೔ )

..................... (7)

Ketika output aktual perusahaan makin mendekati output frontiernya, maka
semakin efisien perusahaan tersebut secara teknis. Oleh karena itu, nilai
maksimum dari efisiensi teknis yaitu 1.
Model keempat yaitu model inefisiensi teknis perusahaan (uit). Model ini
menggambarkan pengaruh ukuran perusahaan (X1), rasio kapital labor (X2),
share output perusahaan terhadap total output pada industri yang sama (X 3)
dan intensitas energi (X4) terhadap inefisiensi secara teknis bagi perusahaan
tertentu. Model inefisiensi yaitu:
uit = δ0 + δ1 X1 + δ2 X2 +δ3 X3 + δ4 X4 + wit ............................ (8)
Variabel w mencerminkan faktor gangguan dari model inefisiensi teknis
perusahaan.

4. Pembahasan
4.1 Gambaran Umum Industri Hulu Baja Nasional
Kapasitas produksi baja mentah di Indonesia masih rendah. Padahal baja
mentah merupakan bahan baku bagi industri pengolahan baja berikutnya.
Gambar 1 menunjukkan perbandingan produksi baja mentah dan impor baja
mentah dalam memenuhi kebutuhan nasional. Indonesia hanya mampu
mencukupi 24,8% bahan baku baja mentah sehingga jumlah impor bahan baku
baja mentah sebesar 75,2%. Impor bahan baku tersebut terdiri dari impor bijih
besi sebesar 56.34% dan impor besi bekas sebesar 43,66%.

9

Economics Journal of Airlangga University

Konsumsi Baja Mentah

5.47 3.73
3.67

2005

5.7

3.76 3.81

Produksi Baja Mentah

6.19
4.16
4.16

2006

Import Baja Mentah

7.09
3.92

2007

5.5
3.92

2008

3.5 3.5

2009

Sumber : Badan Koordinasi dan Penanaman Modal (BKPM), 2012

Gambar 1 Perbandingan Konsumsi, Produksi dan Impor Baja Mentah (juta
metrik ton)
Porsi impor bahan baku baja dan baja mentah yang cukup besar
membuat harga baja di Indonesia berfluktuatif mengikuti harga baja di pasar
internasional. Ketergantungan terhadap bahan baku impor merupakan salah
satu penyebab menurunnya output industri ini. Untuk mendapatkan bahan baku
impor, Indonesia harus bersaing dengan negara lain yang mengkonsumsi baja
lebih banyak seperti China dan Rusia (BKPM, 2012).
Penurunan output industri hulu baja juga disebabkan oleh persaingan
industri yang semakin ketat. Industri lokal harus bersaing dengan produsen asing
yang mengimpor baja mereka ke Indonesia. China adalah salah satu negara
penghasil baja terbesar di dunia yang sangat berperan dalam memenuhi
kebutuhan impor baja Indonesia. Berdasarkan harga konstan tahun 2005, output
industri hulu baja berjumlah 22,45 miliar pada tahun 2005 menjadi 17,89 miliar
pada tahun 2009. Sebaliknya, impor baja dalam bentuk logam dasar memiliki
tren yang meningkat. Gambar 2 menunjukkan perkembangan output industri
hulu baja.
Impor Logam Dasar Baja
24.25 22.45

2005

Produksi Logam Dasar Baja

29.34
19.58

2006

21.30 20.01

2007

33.19

27.28
15.61

2008

17.89

2009

Sumber : BPS (2005-2009) dan Kementerian Perindustrian (2012), diolah

Gambar 2 Perbandingan Produksi dan Impor untuk Produk Industri Hulu Baja
(miliar rupiah berdasarkan harga konstan 2005)

10

Economics Journal of Airlangga University
Pada industri padat energi seperti industri hulu baja, biaya untuk
memenuhi energi yang dibutuhkan pada proses produksi sangat besar. Biaya
energi lebih besar daripada biaya tenaga kerja yang harus dikeluarkan. Rasio
antara biaya energi dan tenaga kerja mulai tahun 2005 sampai tahun 2009
ditunjukkan oleh gambar 3 berikut ini.
6.00
5.00

4.81

4.00
2.00

3.66

3.36

3.00

2.82

1.69

1.48

1.00
0.00
2005

2006

2007

2008

2009

2010

Sumber : BPS (2005-2010), diolah

Gambar 3 Grafik Rasio Biaya Energi dan Tenaga Kerja
Energi yang dibutuhkan oleh industri hulu baja didominasi oleh listrik dan
energi fosil seperti gas, batubara, solar dan bensin. Komposisi kebutuhan energi
pada industri hulu baja terdiri dari 65% energi listrik dan 35% energi non
listrikberupabensin, solar, batubara dan gas (Kementerian Perindustrian, 2012).
Gambar 4 menunjukkan kebutuhan energi pada industri hulu baja yang semakin
menurun mengikuti penurunan outputnya. Penurunan konsumsi energi tidak
hanya disebabkan semata-mata oleh penurunan output. Harga energi yang
cenderung naik akan mendorong perusahaan untuk menggunakan energi
dengan efisien.
600.00
500.00

512.44

400.00
300.00

504.49

LISTRIK

502.56
409.99

363.24
272.04

291.12

175.05

200.00

NON
LISTRIK
160.02

160.26

100.00

131.59

122.11

0.00
2005

2006

2007

2008

2009

2010

Sumber : BPS (2005-2010), diolah

Gambar 4 Konsumsi Energi Industri Hulu Baja (setara barel minyak dalam
ribuan)
11

Economics Journal of Airlangga University
Meskipun energi yang dibutuhkan industri ini cukup besar, namun terjadi
indikasi penghematan energi selama tahun 2005-2010. Hal ini terlihat intensitas
energi yang mengecil. Perubahan nilai intensitas energi pada industri hulu baja
selama tahun 2005-2009 ditunjukkan dalam gambar 5 di bawah ini.Intensitas
energi pada tahun 2008 sempat mengalami kenaikan karena kenaikan harga
energi di pasar internasional (Kementerian ESDM, 2012).
0.80
0.60

0.64
0.53

0.44

0.40

0.41

0.40

0.33

0.20
0.00
2005

2006

2007

2008

2009

2010

Sumber : BPS (2005-2009), diolah

Gambar 5 Grafik Perubahan Intensitas Energi Industri Hulu Baja

4.2 Elastisitas Energi Industri Baja
Elastisitas energi terhadap output memberikan informasi yang tepat untuk
mengetahui jumlah pertumbuhan energi yang dibutuhkan agar tercapai
pertumbuhan output dalam jumlah tertentu. Dalam penelitian ini, elastisitas
energi dibagi menjadi elastisitas energi listrik dan elastisitas energi non listrik.
Elastisitas energi listrik pada industri hulu baja ditunjukkan oleh tabel 3 di bawah
ini.
Tabel 3 Elastisitas Listrik Industri Hulu Baja
Tahun

Elastisitas Listrik Terhadap Output
Industri 27101

Industri 27102

Industri 27103

2005

1.088

6.047

1.939

2006

1.161

5.954

1.897

2007

0.913

5.968

1.932

2008

0.962

5.460

1.880

2009

0.999

5.728

1.895

2010

1.078

4.299

1.602

1.033

5.576

1.858

Rata-rata

Sumber : Hasil pengolahan

12

Economics Journal of Airlangga University
Berdasarkan nilai elastisitasnya, industri pengolahan baja dasar (27101)
adalah industri yang paling efisien dalam menggunakan listrik karena nilai
elastisitasnya paling kecil. Adapun nilai elastisitas listrik industri penggilingan baja
(27102), cukup besar yaitu 5,57 sehingga untuk mencapai pertumbuhan output
1% diperlukan pertumbuhan tenaga listrik 5,57%. Industri pipa dan sambungan
pipa baja (27103) juga belum efisien dalam menggunakan tenga listrik.
Elastisitas listrik ketiga jenis industri tersebut berlawanan dengan nilai
elastisitas energi non listriknya. Tabel 4 menjelaskan nilai elastisitas energi non listrik
industri hulu baja. Penggunaan energi non listrik paling efisien terjadi pada industri
penggilingan baja (27102) karena nilai elastisitasnya paling rendah.
Tabel 4 Elastisitas Energi Non Listrik Industri Hulu Baja
Tahun

Elastisitas Energi Non Listrik Terhadap Output
Industri 27101

Industri 27102

Industri 27103

2005

2.220

1.254

2.109

2006

2.510

1.330

2.194

2007

1.296

1.239

2.158

2008

1.754

1.311

2.205

2009

1.723

1.264

2.183

2010

3.155

1.561

2.454

Rata-rata

2.110

1.327

2.217

Sumber : Hasil pengolahan

Setelah membandingkan nilai elastisitas energi listrik dan non listrik, dapat
diketahui jenis energi yang dominan digunakan dalam proses produksi pada
masing-masing industri hulu baja. Pada industri baja dasar, energi yang dominan
adalah energi non listrik. Hal ini sesuai dengan proses produksi yang terjadi pada
industri tersebut. Untuk membuat baja dalam bentuk dasar dibutuhkan bijih besi
yang dicampur dengan kokas sehingga membutuhkan banyak energi berupa
batubara. Jenis batubara yang banyak digunakan adalah coking cole.
Selanjutnya, jenis energi yang dominan pada industri penggilingan baja
adalah listrik. Pada industri ini diterapkan kinerja dapur listrik untuk mengolah baja
dasar menjadi logam cair yang mudah dibentuk. Pada industri pipa dan
sambungan pipa dari baja, energi yang dominan digunakan adalah energi non
listrik.
13

Economics Journal of Airlangga University

4.3

Efisiensi Teknis dan Sumber Inefisiensi
Efisiensi teknis menerapkan pendekatan output dan merupakan indikator

yang

tepat

untuk

melihat

seberapa

efisien

penggunaan

input

dalam

menghasilkan output. Pada kenyataannya, setiap perusahaan memiliki faktorfaktor inefisiensi yang menyebabkan perusahaan tersebut tidak bisa mencapai
efisiensi teknis yang optimal. Indikasi terjadinya inefisiensi teknis dapat diketahui
dengan membandingkan nilai LR test of the one-sided error dengan nilai χ2 pada
tabel Kodde dan Palm (1986). Jika nilai LR test lebih besar daripada nilai χ2 , maka
hipotesis H0 ditolak sehingga terdapat indikasi inefisiensi pada perusahaan. Nilai
LR test hasil estimasi Frontier 4.1 dan implikasinya ditunjukkan oleh tabel 5 berikut
ini.
Tabel 5 Nilai LR test dan dan Implikasinya Pada Industri Hulu Baja
Kode

LR test of the

Number of

χ2Kodde

Industri

one-sided error

restrictions

and Palm

27101

18.6

6 (α : 0.05)

11.911

Ada indikasi inefisiensi

27102

21.4

6 (α : 0.05)

11.911

Ada indikasi inefisiensi

27103

14.8

6 (α : 0.05)

11.911

Ada indikasi inefisiensi

Keputusan

Sumber : Hasil olahan Frontier 4.1

Dengan tingkat signifikasi 95%, diketahui bahwa produksi pada industri hulu
baja dipengaruhi oleh faktor inefisiensi. Adapun nilai dari efisiensi teknis masingmasing jenis industri pada industri hulu baja tidak sama. Nilai rata-rata efisiensi
teknis pada industri hulu baja ditampilkan dalam tabel 6.
Tabel 6 Efisiensi Teknis Pada Industri Hulu Baja Periode 2005-2010
Kode

Efisiensi Teknis

Nilai

Nilai

Standar

Industri

Rata-Rata

Maksimum

Minimum

Deviasi

27101

0.66040

0.99022

0.13448

0.246

27102

0.80356

0.98728

0.56974

0.137

27103

0.54371

0.99983

0.10172

0.217

Sumber : Hasil olahan Frontier 4.1

Industri penggilingan baja (27102) tergolong industri yang paling efisien
secara

teknis

karena

nilai

efisiensi

teknis

rata-ratanya

mendekati

satu.

Ketimpangan efisiensi antar perusahaan juga tidak terlalu jauh sehingga nilai
14

Economics Journal of Airlangga University
rata-rata efisiensi teknis dapat menggambarkan efisiensi pada masing-masing
perusahaan di industri tersebut. Industri pengolahan baja dasar (27101)
merupakan industri paling efisien secara teknis dengan nomor urut dua.
Selanjutnya industri pipa dan sambungan pipa dari baja (27103) tergolong
industri paling tidak efisien secara teknis pada kelompok industri hulu baja.
Ketimpangan efisiensi pada industri 27101 dan 27103 sangat besar sehingga nilai
rata-rata dari efisiensi teknis tidak bisa menggambarkan efisiensi teknis masingmasing perusahaan.
Nilai efisiensi teknis maksimum dimiliki oleh perusahaan dengan share
output yang tinggi, sedangkan nilai output minimum dimiliki oleh perusahaan
dengan share output yang rendah. Perusahaan yang memiliki pasar lebih luas
dan kapasitas produksi lebih besar terbukti mampu mencapai efisiensi teknis yang
lebih tinggi daripada perusahaan sedang dengan kapasitas produksi yang kecil.
Dengan kata lain, skala produksi ikut menentukan efisiensi teknis perusahaan.
Porsi efisiensi teknis yang mendekati nilai optimum (lebih dari 0,90) pada
industri pengolahan baja dasar selama periode observasi mencapai 18,5%. Porsi
efisiensi teknis yang mendekati optimum pada industri penggilingan baja
mencapai 34,44% sedangkan industri pipa dan sambungan pipa dari baja hanya
mencapai 8,33%. Porsi efisiensi teknis yang rendah (kurang dari 0,6) selama
periode observasi pada industri pengolahan baja dasar yaitu 33,33%, industri
penggilingan baja sebesar 5,55% serta industri pipa dan sambungan pipa dari
baja sebesar 64,8%. Nilai dari standar deviasi dari ketiga jenis industri hulu baja
lebih kecil daripada nilai rata-ratanya sehingga data tergolong smooth dan tidak
banyak terdapat data outlier.
Pada fungsi inefisiensi teknis, ukuran perusahaan (X1), share output
perusahaan terhadap total output pada industri yang sama (X 3) dan intensitas
energi (X4) berpengaruh secara signifikan, sedangkan rasio kapital labor (X2) tidak
berpengaruh secara signifikan. Variabel ukuran perusahaan bernilai negatif
menunjukkan bahwa perusahan dengan dummy 1 (perusahaan besar) memiliki
tingkat efisiensi teknis lebih besar daripada perusahaan dengan dummy 0
(perusahaan sedang). Rasio kapital labor juga bernilai negatif pada fungsi
inefisiensi teknis meskipun tidak signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa rasio kapital

15

Economics Journal of Airlangga University
labor yang besar akan memicu peningkatan efisiensi perusahaan. Dengan kata
lain, kapital yang besar memicu peningkatan efisiensi teknis.
Variabel share output bernilai negatif pada fungsi inefisiensi sehingga nilai
share output perusahaan yang besar akan mengakibatkan efisiensi teknis yang
lebih tinggi. Pada umumnya, perusahaan dengan share output yang besar
mampu menguasai pasar yang lebih luas. Variabel intensitas energi bernilai positif
pada fungsi inefisiensi sehingga intensitas energi yang besar memicu terjadinya
inefisiensi. Nilai intensitas energi yang besar mengindikasikan konsumsi energi
yang banyak untuk menghasilkan satu satuan output.

4.4 Perubahan Efisiensi Teknis Akibat Penghematan Energi
Sasaran penghematan energi adalah meningkatkan efisiensi sehingga
daya saing perusahaan meningkat. Tepat atau tidaknya sasaran ini bisa dilihat
dari perubahan efisiensi teknis perusahaan setelah dilakukan pengurangan
konsumsi energi. Ketika efisiensi teknis meningkat setelah penghematan energi
dilaksanakan, maka penghematan energi menjadi tepat sasaran karena mampu
mendorong efisiensi faktor-faktor produksi secara keseluruhan. Simulasi efek
penghematan energi pada efisiensi teknis dilakukan dalam tiga sekenario
Skenario

pertama

yaitu

penghematan

energi

listrik

10%.

Tabel

7

menunjukkan perubahan efisiensi teknis pada masing-masing jenis industri hulu
baja ketika dilakukan penghematan energi listrik. Pengurangan konsumsi listrik
membuat efisiensi teknis industri penggilingan baja (27102) justru menurun. Hal ini
disebabkan kebutuhan energi listrik pada industri tersebut lebih dominan. Selain
itu, ketergantungan industri penggilingan baja terhadap listrik tergolong tinggi
karena nilai elastisitas listriknya besar.
Tabel 7 Efisiensi Teknis dan Perubahannya Pada Kasus Penghematan Listrik 10%
Industri

Efisiensi Teknis

Nilai

Nilai

Perubahan

(ET) Rata-Rata

Maksimum

Minimum

ETRata-Rata

27101

0.66340

0.99453

0.05988

0.00299

27102

0.80319

0.98731

0.56979

-0.00037

27103

0.54641

0.99955

0.09919

0.00271

Sumber : Hasil olahan Frontier 4.1

16

Economics Journal of Airlangga University
Dengan mengurangi konsumsi listrik, efisiensi teknis industri 27101 dan 27103
meningkat dengan nilai yang berbeda. Hal ini disebabkan ketergantungan
mereka terhadap listrik lebih rendah daripada energi non listrik. Alasan ini juga
dapat dideteksi dari nilai elastisitas listrik mereka yang lebih rendah daripada
elastisitas energi non listrik. Berdasarkan perubahan efisiensi teknis tersebut
diketahui bahwa penggunaan energi listrik pada industri pengolahan baja dasar
serta industri pipa dan sambungan pipa dari baja masih boros. Terbukti ketika
konsumsi listrik dikurangi dan variabel lain konstan, efisiensi teknis meningkat.
Skenario kedua yaitu penghematan energi non listrik 10%. Tabel 8
menunjukkan perubahan efisiensi teknis pada masing-masing jenis industri hulu
baja

ketika

dilakukan

penghematan

energi

nonlistrik

sebesar

10%

dari

penggunaan energi awal. Penghematan ini direspon negatif oleh industri
pengolahan baja dasar (27101). Hal ini disebabkan elastisitas energi non listrik
pada industri pengolahan baja dasar tergolong tinggi sehingga ketergantungan
industri ini terhadap energi non listrik lebih dominan.
Tabel 8 Efisiensi Teknis dan Perubahannya Pada Kasus Penghematan Energi Non
Listrik 10%
Industri

Efisiensi Teknis

Nilai

Nilai

Perubahan

(ET) Rata-Rata

Maksimum

Minimum

ET Rata-Rata

27101

0.65662

0.99277

0.14263

-0.00378

27102

0.80362

0.98731

0.57022

0.00006

27103

0.63312

0.99970

0.07007

0.08942

Sumber : Hasil olahan Frontier 4.1

Industri penggilingan baja (27102) merespon penghematan energi non
listrik dengan positif. Jenis energi yang dikonsumsi secara dominan pada industri
penggilingan baja adalah listrik sehingga penghematan energi non listrik tidak
menurunkan efisiensi teknisnya. Industri pipa dan sambungan pipa dari baja
(27103) merespon penghematan energi non listrik secara positif meskipun
elastisitas energi non listriknya lebih besar daripada elastisitas listriknya. Hal ini
menunjukkan konsumsi industri ini terhadap energi non listrik yang besar
disebabkan karena pemborosan, bukan karena kebutuhan seperti industri
pengolahan baja dasar.

17

Economics Journal of Airlangga University
Skenario ketiga yaitu penghematan energi listrik dan energi non listrik.
Tabel 9 menunjukkan perubahan efisiensi teknis pada industri hulu baja ketika
dilakukan penghematan listrik dan energi non listrik masing-masing sebesar 5%.
Industri pengolahan baja dasar merespon penghematan ini dengan positif.
Efisiensi teknis industri pengolahan baja dasar meningkat setelah dilakukan
penghematan listrik dan energi non listrik.
Tabel 9 Efisiensi Teknis dan Perubahannya Pada Kasus Penghematan Listrik
dan Energi Non Listrik 10%
Industri

Efisiensi Teknis (ET)

Nilai

Nilai

Perubahan

Rata-Rata

Maksimum

Minimum

ET Rata-Rata

27101

0.66759

0.98240

0.15097

0.00719

27102

0.80340

0.98731

0.56997

-0.00017

27103

0.53029

0.99982

0.09701

-0.01342

Sumber : Hasil olahan Frontier 4.1

Hal berbeda dialami oleh industri penggilingan baja (27102) serta industri
pipa dan sambungan pipa dari baja (27103). Dua industri tersebut merespon
penghematan listrik dan energi non listrik secara negatif. Pada industri
penggilingan

baja,

penurunan

efisiensi

teknis

lebih

diakibatkan

oleh

pengurangan konsumsi listrik. Kemudian untuk industri pipa dan sambungan pipa
dari baja, penurunan efisiensi teknis disebabkan oleh pengurangan konsumsi listrik
dan non listrik secara bersamaan.

5. Simpulan
Berdasarkan hasil analisis data dan informasi yang telah diuraikan, dapat
disimpulkan beberapa hal yaitu:
1. Industri hulu baja merupakan industri strategis yang menentukan proses
pembangunan ekonomi dan pertumbuhan industri lainnya. Karena kesulitan
bahan baku dan persaingan industri yang semakin ketat, pertumbuhan output
industri ini mengalami tren yang menurun selama tahun 2005-2010.
2. Elastisitas energi listrik maupun non listrik pada industri hulu baja lebih besar dari
satu sehingga pertumbuhan energi yang dibutuhkan lebih besar daripada
pertumbuhan

output.

Energi

yang

dominan

digunakan pada

industri

pengolahan baja dasar adalah energi non listrik karena nilai elastisitas energi
18

Economics Journal of Airlangga University
non listrik (2,11) lebih besar daripada elastisitas listriknya (1.033). Pada industri
penggilingan baja (27102), energi yang dominan adalah energi listrik karena
nilai elastisitas listriknya 5,576 melebihi elastisitas energi non listriknya (1,327).
Konsumsi industri pipa dan sambungan pipa dari baja terhadap energi non
listrik lebih besar daripada energi listrik. Elastisitas listriknya (1,858) lebih rendah
daripada elastisitas energi non listriknya (2,217).
3. Berdasarkan uji LR test of the one sided error, ada indikasi inefisiensi teknis pada
industri hulu baja. Industri penggilingan baja (27102) memiliki nilai rata-rata
efisiensi teknis (0,8) dengan kesenjangan yang rendah antara nilai maksimum
dan minimumnya sehingga nilai ini dapat menggambarkan kondisi seluruh
perusahaan pada industri tersebut. Nilai rata-rata efisiensi teknis industri
pengolahan baja dasar serta industri pipa dan sambungan pipa dari baja
berturut-turut adalah 0,6 dan 0,5. Kesenjangan nilai maksimum dan minimum
pada dua industri tersebut besar sehingga nilai rata-rata efisiensi teknis tidak
bisa menggambarkan kondisi seluruh perusahaan dalam industri tersebut.
Skala produksi sangat menentukan tingkat efisiensi teknis perusahaan.
4. Faktor-faktor yang signifikan menjadi sumber inefisiensi secara teknis yaitu
ukuran perusahaan, share output, dan intensitas energi. Perusahaan besar
memiliki nilai efisiensi teknis yang lebih baik daripada perusahaan sedang.
Rasio output perusahaan berpengaruh negatif pada inefisiensi. Sebaliknya,
intensitas energi berpengaruh positif pada inefisiensi.
5. Penghematan

energi

listrik

10%

meningkatkan

efisiensi

teknis

industri

pengolahan baja dasar serta industri pipa dan sambungan pipa dari baja,
namun

menurunkan

efisiensi

teknis

industri

penggilingan

baja

karena

ketergantungan industri ini pada listrik sangat tinggi. Sebaliknya, penghematan
energi non listrik 10% menurunkan efisiensi teknis industri pengolahan baja
dasar karena ketergantungan industri tersbut pada energi non listrik sangat
tinggi. Industri penggilingan baja serta industri pipa dan sambungan pipa dari
baja mengalami peningkatan efisiensi teknis dalam kasus ini. Ketika energi listrik
dan non listrik dihemat masing-masing 5%, hanya industri penggilingan baja
dasar yang mengalami peningkatan efisiensi teknis. Efisiensi dari dua industri
lain justru menurun. Perubahan efisiensi ini terjadi dengan asumsi faktor
produksi lain konstan.

19

Economics Journal of Airlangga University

DAFTAR PUSTAKA

Afiatno, Bambang Eko. 2004. Kajian terhadap Kelistrikan di Indonesia : Tarif Dasar
Listrik (TDL), Struktur Pasar, dan Industri Kelistrikan Mendatang. Majalah
Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Airlangga Edisi Juni 2004.
----------------------------. 2010. Kajian Peranan Infrastruktur Listrik terhadap
Perkonomian Jawa Timur di Masa yang Akan Datang. Surabaya :
Departemen Ilmu Ekonomi Universitas Airlangga.
Aigner, D.J. , C.A.K Lovell dan P. Schmidt. 1977. Formulation and Estimation of
Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6,
21-37.
Badan Koordinasi dan Penanaman Modal (BKPM). 2012. Pengembangan
Investasi Industri Logam Dasar. Diunduh dari www.bkpm.go.id tanggal 20
Mei 2013.
Badan Perencanaan Pembangunan Nasional (Bappenas). 2000. Bab XII : Industri.
Diunduh dari www.bappenas.go.id tanggal 10 April 2013.
----------------------------. 2011. Peringkat Daya Saing Indonesia 2011. Diunduh dari
http://www.bappenas.go.id/blog tanggal 4 April 2013.
Badan Pusat Statistik (BPS). 2012. Produk Domestik Regional Bruto 2004-2011 Atas
Dasar Harga Konstan 2000 Menurut Provinsi. Diunduh dari www.bps.go.id
tanggal 4 April 2013.
------------------------. 2012. PDRB Provinsi di Indonesia Menurut Lapangan Usaha
Tahun 2007-2011. Diunduh dari http://www.bps.go.id/publications/publikasi
tanggal 4 April 2013.
Badan Pengkajian dan Penerapan Teknologi (BPPT). 2012. Perencanaan Efisiensi
dan Elastisitas Energi 2012. Jakarta : Penerbit BPPT, ISBN 978 – 979 – 3733 – 57
– 9.
Christensen, L.R., D.W. Jorgenson dan L.J. Lau. 1973. Transcedental Logarithmic
Production Frontiers. Review of Economic and Statistics, 5(1) : 82-86.
Coelli, Timothy J, D.S PrasadaRao, Christopher J. O’Donnell, George E. Battese.
2005. An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis 2nd Edition. New
York : Springer Science and Business Media Inc.

20

Economics Journal of Airlangga University
Costanza, Robert. 1980. Embodied Energi and Economic Valuation. Science, New
Series, Vol. 210 No. 4475 Desember 1980 (1219-1224), diunduh dari
http://links.jstor.org tanggal 10 April 2013.
Deliarnov. 2010. Perkembangan Pemikiran Ekonomi Edisi Ketiga. Jakarta: PT Raja
Grafindo Persada.
Departemen Keuangan. 2013. Nota Keuangan dan Anggaran Pendapatan dan
Belanja Negara. Diunduh dari www.anggaran.depkeu.go.id tanggal 4 April
2013.
Griffin, James M. dan Paul R. Gregory. 1976. An Intercountry Translog Model of
Energy Substitution Responses. The American Economic Review Vol. 66 No. 5
halm 845-857.
Hasibuan. Malayu S.P. 2000. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta : Bumi
Aksara.
Hoppe, Hans Herman. 1992. The Misesian Case Against Keynes. London : Institut
Ludwig von Mises.
International Energy Agency (IEA). 2005. Energy Statistics Manual. Diunduh dari
www.iea.org tanggal 11 Mei 2013.
Ikhsan, A. 2005. Kebutuhan Bahan Baku Baja Masih Terus Meningkat. BEI NEWS
Edisi 28 Thn V
Jhingan, 2000. Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan. Jakarta : Rajawali
Press.
Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM). 2006. Blueprint
Pengelolaan Energi Nasional 2006-2025. Diunduh dari www.esdm.go.id
tanggal 3 Mei 2013.
----------------. 2011. Pengembangan Prototype Plant Kokas dengan Bahan Bakar
Batubara. Diunduh dari http://www.litbang.esdm.go.id tanggal 24 Juli 2013.
----------------. 2012. Handbook of Energy and Economic Statistics of Indonesia.
Diunduh dari http://www.esdm.go.id/publikasi/handbook tanggal 4 April
2013.
-----------------. 2013. Indikator Energi. Hak cipta pada Direktorat Jenderal Energi
Baru Terbarukan dan Konservasi Energi Kementerian Energi dan Sumber
Daya
Mineral,
diunduh
tanggal
10
April
2013
dari
http://www.konservasienergi indonesia.info/energy/indicator.
Kementrian Lingkungan Hidup (KLH). 2005. Statistik Lingkungan Hidup 2005.
Jakarta : Kementerian Lingkungan Hidup.
21

Economics Journal of Airlangga University
--------------. 2011. National Summit
www.menlh.go.id 16 Juni 2012.

Perubahan

Iklim

2011.

Diunduh

dari

Kementerian Perindustrian. 2012. Perencanaan Kebutuhan Energi Sektor Industri
Dalam Rangka Akselerasi Industrialisasi. Jakarta : Biro Perencanaan
Sekretariat Jenderal Kementerian Perindustrian.
-----------------.2013. Siaran Pers Pembangunan Industri Berdaya Saing Tinggi.
Diunduh dari www.kemenperin.go.id/artikel/5835 tanggal 10 April 2013
Kim, Jung Woo, Jeong Yeon Lee, Jae Yong Kim, Hoe Kyung Lee. 2007. Source of
Productive Efficiency : Inernational Comparison of Iron and Steel Firms.
Journal of Resources Policy 31 (239-246).
Klacek, Jan et al. 2008. Total Factor Productivity in Czech Manufacturing Industry –
KLEM Framework. Statistika (414-428).
Kodde, David A dan Franz C. Palm. 1986. Wald Criteria for Jointly Testing Equality
and Inequality Restriction. Econometrica Journal Vol. 54 Issue 5halm.12431248.
Kounetas, Kostas dan Kostas Tsekouras. 2009. Are the Energy Efficiency
Technologies Efficient? Journal of Economic Modelling 27 (274-283).
Koutsoyiannis, Anna. 2008. Modern Microeconomics 2nd Edition. London :
Macmillan Press.
Djojohadikusumo, Sumitro. 1991. Perkembangan Pemikiran Ekonomi Edisi I.
Jakarta: Yayasan Obor Indonesia.
Mallick, Oliver Basu. 2005. Rostow’s Five Stage Model of Development and Its
Relevance in Globalization. Essay in School of Social Science, University of
Newcastle.
McEachern, William. 2001. Pengantar Ekonomi Mikro. Jakarta : PT Salemba Empat.
Miller, Rogeer LR, Meiners. 2000. Teori Ekonomi Intermediate Edisi 3. Jakarta : Raja
Grafindo Persada.
Nicholson, Walter. 2002. Mikroekonomi Intermediet dan Aplikasinya, Edisi
Kedelapan. Jakarta : Penerbit Erlangga.
Nugroho, Hanan. 2004. Ratifikasi Protokol Kyoto, Mekanisme Pembangunan Bersih
dan Pengembangan Sektor Energi Indonesia. Jakarta : KORPRI Unit
Bappenas.

22

Economics Journal of Airlangga University
Piesse, Jenifer dan Thirtle Colin. 2000. A Stochastic Frontier Approach to Firm Level
Efficiency, Technological Change, and Productivity during the Early
Transition in Hungary. Journal of Comparative Economics 28 (473-501).
Rochman, N.T. 2003. Baja dan Baja Super, Pilar Masyarakat Berbasis Industri.
Diunduh dari www.nano.lipi.go.id/utama.artikel bulan April 2013.
Stern, David I. 1999. Is Energy Cost an Accurate Indicator of Natural Resource
Quality? Ecological Economics, 31: 381-394.
Stern, David I. dan Cutler J. Cleveland, 2004. Energy and Economic Growth.
Rensselaer Working Papers in Economics 0410, Rensselaer Polytechnic
Institute, Department of Economics. Diunduh dari http://www.economics.rpi.
edu/workingpapers/rpi0410.pdf tanggal 1 April 2013.
Sudjito, dkk. 2000. Diktat Termodinamika Dasar. Malang : Fakultas Teknik Jurusan
Mesin Universitas Brawijaya.
Todaro, Michael P dan Stephen C Smith.2004. Pembangunan Ekonomi di
DuniaKetiga. Erlangga : Jakarta.
Wang, H-J., and P. Schmidt. 2002. One-Step and Two-Step Estimation of the
Effects of Exogenous Variables on Technical Efficiency Levels. Journal of
Productivity Analysis Vol. 18(129-44).
Wolde-Rufael, Yemane. 2008. Energy Consumption and Economic Growth.
Kumpulan Jurnal Elsevier, diunduh dari www.sciencedirect.com tanggal 10
April 2013.
Wu, Yanrui. 1995. The Productive Efficiency of Chinese Iron and Steel Firms.
Resources Policy Journal Vol. 21 No.3 (215-222).
Yusgiantoro, Purnomo. 2000. Ekonomi Energi Teori dan Praktik. Jakarta : Pustaka
LP3ES Indonesia.

23