Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda Dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun 2018
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
PEMULUSAN
(SMOOTHING)
: METODE
EKSPONENSIAL
GANDA
DALAM
MERAMALKAN
JUMLAH
KENDARAAN
BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2018
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi
: D3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan,
Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19600520198503 2 002
NIP. 19531218 198003 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017
Penulis
Faranita Chencia Purba
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
i
ii
iii
iv
vi
ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
2
3
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Metode Pemulusan
2.5 Metode Yang Digunakan
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan
5
5
5
6
7
8
9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12
12
13
13
51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel
4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.6 PembuatanGrafik
54
54
54
55
56
56
61
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
62
62
63
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Tabel 3.2
Tabel 3.3
Tabel 3.4
Tabel 3.5
Tabel 3.6
Tabel 3.7
Tabel 3.8
Tabel 3.9
Tabel 3.10
Tabel 3.11
Tabel 3.12
Tabel 3.13
Tabel 3.14
Tabel 3.15
Tabel 3.16
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
12
13
15
15
16
16
17
17
18
18
19
20
21
24
24
25
vi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.17
Tabel 3.18
Tabel 3.19
Tabel 3.20
Tabel 3.21
Tabel 3.22
Tabel 3.23
Tabel 3.24
Tabel 3.25
Tabel 3.26
Tabel 3.27
Tabel 3.28
Tabel 3.29
Tabel 3.30
Tabel 3.31
Tabel 3.32
Tabel 3.33
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
25
26
26
27
27
28
29
30
33
33
34
34
35
35
36
36
37
vii
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.34
Tabel 3.35
Tabel 3.36
Tabel 3.37
Tabel 3.38
Tabel 3.39
Tabel 3.40
Tabel 3.41
Tabel 3.42
Tabel 3.43
Tabel 3.44
Tabel 3.45
Tabel 3.46
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
38
39
42
42
43
43
44
44
45
45
46
47
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 3.2
Gambar 3.3
Gambar 3.4
Gambar 3.5
Gambar 3.6
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel
Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel
Tampilan Pemasukan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Menu Insert
Tampilan Hasil Grafik
12
13
22
31
40
49
55
56
57
57
58
58
59
59
60
60
61
61
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
PEMULUSAN
(SMOOTHING)
: METODE
EKSPONENSIAL
GANDA
DALAM
MERAMALKAN
JUMLAH
KENDARAAN
BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2018
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi
: D3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan,
Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19600520198503 2 002
NIP. 19531218 198003 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017
Penulis
Faranita Chencia Purba
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
i
ii
iii
iv
vi
ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
2
3
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Metode Pemulusan
2.5 Metode Yang Digunakan
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan
5
5
5
6
7
8
9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12
12
13
13
51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel
4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.6 PembuatanGrafik
54
54
54
55
56
56
61
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
62
62
63
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Tabel 3.2
Tabel 3.3
Tabel 3.4
Tabel 3.5
Tabel 3.6
Tabel 3.7
Tabel 3.8
Tabel 3.9
Tabel 3.10
Tabel 3.11
Tabel 3.12
Tabel 3.13
Tabel 3.14
Tabel 3.15
Tabel 3.16
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
12
13
15
15
16
16
17
17
18
18
19
20
21
24
24
25
vi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.17
Tabel 3.18
Tabel 3.19
Tabel 3.20
Tabel 3.21
Tabel 3.22
Tabel 3.23
Tabel 3.24
Tabel 3.25
Tabel 3.26
Tabel 3.27
Tabel 3.28
Tabel 3.29
Tabel 3.30
Tabel 3.31
Tabel 3.32
Tabel 3.33
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
25
26
26
27
27
28
29
30
33
33
34
34
35
35
36
36
37
vii
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.34
Tabel 3.35
Tabel 3.36
Tabel 3.37
Tabel 3.38
Tabel 3.39
Tabel 3.40
Tabel 3.41
Tabel 3.42
Tabel 3.43
Tabel 3.44
Tabel 3.45
Tabel 3.46
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
38
39
42
42
43
43
44
44
45
45
46
47
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 3.2
Gambar 3.3
Gambar 3.4
Gambar 3.5
Gambar 3.6
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel
Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel
Tampilan Pemasukan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Menu Insert
Tampilan Hasil Grafik
12
13
22
31
40
49
55
56
57
57
58
58
59
59
60
60
61
61
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
PROGRAM STUDI D3 STATISTIKA
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2017
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
PEMULUSAN
(SMOOTHING)
: METODE
EKSPONENSIAL
GANDA
DALAM
MERAMALKAN
JUMLAH
KENDARAAN
BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2018
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi
: D3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan,
Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19600520198503 2 002
NIP. 19531218 198003 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017
Penulis
Faranita Chencia Purba
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
i
ii
iii
iv
vi
ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
2
3
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Metode Pemulusan
2.5 Metode Yang Digunakan
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan
5
5
5
6
7
8
9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12
12
13
13
51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel
4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.6 PembuatanGrafik
54
54
54
55
56
56
61
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
62
62
63
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Tabel 3.2
Tabel 3.3
Tabel 3.4
Tabel 3.5
Tabel 3.6
Tabel 3.7
Tabel 3.8
Tabel 3.9
Tabel 3.10
Tabel 3.11
Tabel 3.12
Tabel 3.13
Tabel 3.14
Tabel 3.15
Tabel 3.16
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
12
13
15
15
16
16
17
17
18
18
19
20
21
24
24
25
vi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.17
Tabel 3.18
Tabel 3.19
Tabel 3.20
Tabel 3.21
Tabel 3.22
Tabel 3.23
Tabel 3.24
Tabel 3.25
Tabel 3.26
Tabel 3.27
Tabel 3.28
Tabel 3.29
Tabel 3.30
Tabel 3.31
Tabel 3.32
Tabel 3.33
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
25
26
26
27
27
28
29
30
33
33
34
34
35
35
36
36
37
vii
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.34
Tabel 3.35
Tabel 3.36
Tabel 3.37
Tabel 3.38
Tabel 3.39
Tabel 3.40
Tabel 3.41
Tabel 3.42
Tabel 3.43
Tabel 3.44
Tabel 3.45
Tabel 3.46
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
38
39
42
42
43
43
44
44
45
45
46
47
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 3.2
Gambar 3.3
Gambar 3.4
Gambar 3.5
Gambar 3.6
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel
Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel
Tampilan Pemasukan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Menu Insert
Tampilan Hasil Grafik
12
13
22
31
40
49
55
56
57
57
58
58
59
59
60
60
61
61
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
PEMULUSAN
(SMOOTHING)
: METODE
EKSPONENSIAL
GANDA
DALAM
MERAMALKAN
JUMLAH
KENDARAAN
BERMOTOR DI KOTA PEMATANG SIANTAR
TAHUN 2018
Kategori
: TUGAS AKHIR
Nama
: FARANITA CHENCIA PURBA
Nomor Induk Mahasiswa : 142407053
Program Studi
: D3 STATISTIKA
Departemen
: MATEMATIKA
Fakultas
: MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Disetujui di
Medan,
Juli 2017
Disetujui oleh:
Program Studi D3 Statistika FMIPA USU
Pembimbing,
Ketua,
Dr. Elly Rosmaini, M.Si
Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö, M.Si
NIP. 19600520198503 2 002
NIP. 19531218 198003 1 003
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
METODE PEMULUSAN (SMOOTHING) EKSPONENSIAL GANDA
DALAM MERAMALKAN JUMLAH KENDARAAN BERMOTOR
DI KOTA PEMATANG SIANTAR TAHUN 2018
TUGAS AKHIR
Saya mengakui bahwa Tugas Akhir ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali
beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan,
Juli 2017
FARANITA CHENCIA PURBA
142407053
ii
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Pengasih dan Maha
Penyayang, dengan limpah karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan
Tugas Akhir dengan judul Metode Pemulusan (Smoothing) Eksponensial Ganda
dalam Meramalkan Jumlah Kendaraan Bermotor di Kota Pematang Siantar Tahun
2018.
Terimakasih penulis sampaikan kepada Bapak Dr. Faigiziduhu Bu’ulölö,
M.Si selaku pembimbing yang telah meluangkan waktunya selama penyusunan
tugas akhir dan telah memberikan pengarahan. Terimakasih kepada Ibu Dr. Elly
Rosmaini, M.Si dan Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku Ketua dan
Sekretaris Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, kepada Bapak Dr. Suyanto
M.Kom dan Bapak Drs. Rosman Siregar, M.Si, selaku Ketua dan Sekretaris,
Departemen Matematika FMIPA USU, Bapak Drs. Partano Siagian, M.Sc selaku
dosen Pembimbing Akademik yang telah memberikan nasihat dan arahan selama
perkuliahan, Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU yang
telah memberikan izin kepada penulis untuk melaksanakan riset, seluruh Staff dan
Dosen Program Studi D3 Statistika FMIPA USU, pegawai FMIPA USU dan
rekan-rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada orang tua penulis Bapak
Jonny Purba dan Ibu Sarimunah Manihuruk dan keluarga yang memberikan
bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan Yang Maha Esa
membalasnya.
Medan, Juli 2017
Penulis
Faranita Chencia Purba
iii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
i
ii
iii
iv
vi
ix
BAB 1 PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Tinjauan Pustaka
1.6 Metode Penelitian
1
1
2
2
2
2
3
BAB 2 LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Peramalan
2.2 Kegunaan Peramalan
2.3 Jenis-jenis Peramalan
2.4 Metode Pemulusan
2.5 Metode Yang Digunakan
2.6 Menghitung Nilai Kesalahan
5
5
5
6
7
8
9
BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengumpulan Data
3.2 Metode Pemulusan Eksponensial Ganda
3.2.1 Penaksiaran Model Peramalan
3.2.2 Penentuan Bentuk Persamaan dan NilaiPersamaan
12
12
13
13
51
BAB 4 IMPLEMENTASI SISTEM
4.1 Pengertian Implementasi Sistem
4.2 Pengaktifan Microsoft Office Excel
4.3 Jendela Lembar Keraja
4.4 Pengisian Data
4.5 Langkah-Langkah Pengolahan Data
4.6 PembuatanGrafik
54
54
54
55
56
56
61
BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
5.2 Saran
62
62
63
iv
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR PUSTAKA
LAMPIRAN
v
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1
Tabel 3.2
Tabel 3.3
Tabel 3.4
Tabel 3.5
Tabel 3.6
Tabel 3.7
Tabel 3.8
Tabel 3.9
Tabel 3.10
Tabel 3.11
Tabel 3.12
Tabel 3.13
Tabel 3.14
Tabel 3.15
Tabel 3.16
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus, Sepeda
Motor, Mobil Gerobak
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Penumpang
dengan Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari
Brown dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Penumpang
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
12
13
15
15
16
16
17
17
18
18
19
20
21
24
24
25
vi
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.17
Tabel 3.18
Tabel 3.19
Tabel 3.20
Tabel 3.21
Tabel 3.22
Tabel 3.23
Tabel 3.24
Tabel 3.25
Tabel 3.26
Tabel 3.27
Tabel 3.28
Tabel 3.29
Tabel 3.30
Tabel 3.31
Tabel 3.32
Tabel 3.33
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Bus dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Bus
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Sepeda Motor dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
25
26
26
27
27
28
29
30
33
33
34
34
35
35
36
36
37
vii
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.34
Tabel 3.35
Tabel 3.36
Tabel 3.37
Tabel 3.38
Tabel 3.39
Tabel 3.40
Tabel 3.41
Tabel 3.42
Tabel 3.43
Tabel 3.44
Tabel 3.45
Tabel 3.46
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Sepeda Motor
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,1
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,2
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,3
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,4
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,5
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,6
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,7
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,8
Perhitungan Peramalan Jumlah Mobil Gerobak dengan
Smoothing Eksponensial Ganda Linier dari Brown
dengan α = 0,9
Perbandingan Ukuran Ketepatan Metode Peramalan
Ukuran Ketepatan Peramalan Jumlah Kendaraan
Bermotor Jenis Mobil Gerobak
38
39
42
42
43
43
44
44
45
45
46
47
48
viii
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Halaman
Gambar 3.1
Gambar 3.2
Gambar 3.3
Gambar 3.4
Gambar 3.5
Gambar 3.6
Gambar 4.1
Gambar 4.2
Gambar 4.3
Gambar 4.4
Gambar 4.5
Gambar 4.6
Gambar 4.7
Gambar 4.8
Gambar 4.9
Gambar 4.10
Gambar 4.11
Gambar 4.12
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil
Penumpang
Plot Jumlah Kenderaan Bermotor Jenis Mobil Bus,
Sepeda Motor, mobil Gerobak
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Plot Pemulusan Eksponensial Satu Parameter dari
Brown dengan
Tampilan Cara Mengaktifkan Microsoft Excel
Tampilan Lembar Kerja Microsoft Excel
Tampilan Pemasukan Data
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.2
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.3
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.4
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.5
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.6
Tampilan Hasil Olah Data untuk Persamaan 2.7
Tampilan Hasil Kuadrat Persamaan 2.7
Tampilan Menu Insert
Tampilan Hasil Grafik
12
13
22
31
40
49
55
56
57
57
58
58
59
59
60
60
61
61
ix
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
1. Surat Pengantar Pengambilan Data Riset
2. Surat Permohonan Izin Pengambilan Data Riset
3. Surat Balasan dari SAMSAT UPT DISPENDASU Pematang Siantar
4. Surat Keputusan Dekan
5. Lampiran SK Pembimbing
6. Data Jumlah Kenderaan Bermotor Menurut Jenisnya
7. Surat Keterangan Hasil Uji Implementasi Sistem Tugas Akhir
8. Kartu Bimbingan Tugas Akhir Mahasiswa
Universitas Sumatera Utara