STUDI PENENTUAN NILAI EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG (EMP) BERBAGAI JENIS KENDARAAN PADA RUAS JALAN UTAMA DI KOTA PALU | Setiawan | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 740 2552 1 PB

(1)

STUDI PENENTUA N NILA I EKIVA LENSI MO BIL PENUMPA NG (EMP) BERBA G A I JENIS KENDA RA A N PA DA RUA S JA LA N UTA MA DI KO TA PA LU

Arie f Se tia wa n*

*) Sta f Pe ng a ja r p a d a KDK Tra nsp o rta si Jurusa n Te knik Sip il Unive rsita s Ta d ula ko , Pa lu

Abstrac t

In g e ne ra l, tra ffic is m o ving o n the hig hwa y c o nsists o f va rio us typ e s o f ve hic le s. suc h a s m o to rc yc le s, p a sse ng e r c a rs, truc ks, b use s a nd o the r ve hic le s. All the se ve hic le s ha ve a d im e nsio n, we ig ht a nd o p e ra ting c ha ra c te ristic s va ry. Truc ks a nd b use s o n the ro a d b a sic a lly re q uire s sp a c e la rg e r tha n p a sse ng e r c a rs. A truc k in a tra ffic flo w a ffe c ts two p a sse ng e r c a rs a nd e ve n m o re d e p e nd ing o n the situa tio n. Buse s a lso re q uire s m o re sp a c e tha n p a sse ng e r c a rs. Pa sse ng e r c a r e q uiva le nc e (PC E) is a c o nve rsio n fa c to r o f va rio us typ e s o f ve hic le s to lig ht ve hic le s (inc lud ing p a sse ng e r c a rs). Va rio us typ e s o f ve hic le a va ila b le a t the link c a n b e c o m p a re d to p a sse ng e r c a rs in a wa y is c o nve rte d to lig ht ve hic le s. This stud y a im s to d e te rm ine the va lue o f p a sse ng e r c a r e q uiva le nc e (PC E) fro m se ve ra l typ e s o f ve hic le s tha t a re o fte n fo und in Pa lu.

Re trie ving d a ta w ith surve y fo r the links Sa m Ra tu Ro a d a nd Ro a d W . Mo ng insid i fo r 16 ho urs. The sa m p le s w ill b e use d fo r the c a lc ula tio n o f PC E use d a t p e a k ho urs w ith tra ffic flo w in sa tura te d c o nd itio ns, d a ta re trie va l is d o ne b y using a vid e o c a m e ra (ha nd y c a m ). The m e tho d use d to c a lc ula te the PC E va lue o f e a c h typ e o f ve hic le is the m e tho d o f m ultip le re g re ssio n using the p ro g ra m MS Exc e l 2003.

The re sults o b ta ine d b y the PC E he a vy truc ks, m e d ium truc ks, m e d ium b use s a nd m o to rc yc le re sp e c tive ly b y using re g re ssio n a na lysis m e tho d w a s suc c e ssive ly, 2.53, 1.28, 1.77, 0.17.

Ke yword: PC E, m ultip le re g re ssio n, Pa lu

1. PENDA HULUA N

Arus la lu linta s te rja d i ka re na a d a nya p e ng e nd a ra – p e ng e nd a ra se c a ra ind ivid u d a n ke nd a ra a n ke nd a ra a n ya ng b e rinte ra ksi d e ng a n e le m e n-e le m e n ja la n d a n ling kung a nnya . Pe rb e d a a n ke m a m p ua n p e ng e nd a ra d a la m

m e ng e m ud ika n ke nd a ra a nya , m e nye b a b ka n ka ra kte ristik a rus la lu linta s

ta k se ra g a m . Tid a k p e rna h a d a ko nd isi ya ng p e rsis sa m a te rja d i p a d a sua tu rua s ja la n m e skip un p a d a lo ka si ya ng sa m a , ha l ini d ise b a b ka n o le h a d a nya ke b ia sa a n p e rila ku p a ra p e ng e d a ra . Wa la up un d e m ikia n c ukup b e ra la sa n jika m e m b a ta si p e rila ku p e ng e nd a ra ya ng d a p a t d ia ng g a p se ra g a m se hing g a ka ra kte ristik a rus la lu linta s d a p a t d ia na lisis.

De ng a n b e rta m b a hnya jum la h ke nd a ra a n tia p ta hun d i Ko ta Pa lu d a p a t

b e ra kib a t p a d a m e ning ka tnya vo lum e a rus

la lu linta s, se hing g a m e m p e ng a ruhi nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) p a d a sua tu rua s ja la n. Ad a b e b e ra p a fa kto r ya ng m e m p e ng a ruhi nila i e ka va le nsi m o b il p e num p a ng ya itu vo lume la lu linta s, ka ra kte ristik ke nd a ra a n, d a n ko nd isi lo ka si, fa kto r te rse b ut sa ng a t sig nifika n m e m p e ng a ruhi nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng .

Untuk m e ng hind a ri ke sulita n te rse b ut m a ka d ib ua tla h sua tu sa tua n untuk ke nd a ra a n d e ng a n c a ra m e m b a nd ing ka n b e sa rnya p e ng a ruh sua tu je nis ke nd a ra a n te rha d a p m o b il p e num p a ng p a d a la lu linta snya , d im a na ya ng m e nja d i a c ua n ke nd a ra a n sta nd a r a d a la h m o b il p e num p a ng (lig ht ve hic le). Pe rb a nd ing a n te rha d a p m o b il p e num p a ng se la njutnya d ise b ut e kiva le nsi m o b il p e num p a ng . Ekiva le nsi m o b il p e num p a ng m e nya ta ka n

(2)

p e ng a ruh g e ra ka n b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n te rha d a p a rus la lu linta s se c a ra umum .

Tujua n p e ne litia n ini a d a la h untuk m e ne ntuka n nila i e m p b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n p a d a rua s ja la n d ua a ra h d i Ko ta Pa lu khususnya p a d a rua s uta m a d i ko ta Pa lu ya itu Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i.

Ad a p un m a nfa a t p e ne litia n ini a d a la h untuk m e m b e rika n info rm a si ke p a d a insta nsi te rka it te nta ng nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) p a d a rua s ja la n d ua a ra h d i Ko ta Pa lu (ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i).

2. STUDI PUSTA KA

2.1 De fe nisi Ekiva le nsi Mo b il p e nump a ng (e m p )

De finisi e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) a d a la h sa tua n a rus la lu

linta s d a ri b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n ya ng d iub a h m e nja d i ke nd a ra a n ring a n (te rm a suk m o b il p e num p a ng ) d e ng a n m e ng g una ka n fa kto r e m p . Nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) m e rup a ka n fa kto r ko nve rsi d a ri b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n. Se tia p je nis ke nd a ra a n m e m p unya i ka ra kte ristik p e rg e ra ka n ya ng b e rb e d a -b e d a ka re na ke c e p a ta n, d im e nsi, p e rc e p a ta n m a up un ke m a m p ua n m a nuve r.

Istila h e kiva le nsi m o b il p e nump a ng te la h d ip e rke na lka n o le h Hig hw a y C a p a c ity

Ma nua l (HC M) ve rsi 1965 d a la m Ing le

(2004), untuk d ig una ka n d a la m b e ntuk m e ng a na lisi a rus la lu linta s se te la h itu b a nya k se ka li ta fsira n nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng ya ng d iha silka n p a ra p e ne liti untuk m e m b ua t p e rsa m a a n m e ng e na i nila i te rse b ut .

Ma nurut TRB (Tra nsp o rta tio n Re se a rc h Bo a rd) (2000) d a la m Ing le (2004), e kiva le nsi m o b il p e num p a ng a d a la h b e rb a g a i je nis ke nd a ra a n ya ng d iko nve rsika n p a d a sa tu je nis ke nd a ra a n (ke nd a ra a n m o b il p e num p a ng ). Dim a na nila i ini sa ng a t b e rg a ntung p a d a ke a d a a n la lu linta s, siste m a ntria n, d a n je nis ja la n ra ya ya ng d ip ilih. No rd q vist (1960) m e nya ta ka n b a hw a sa tu e kiva le nsi m o b il p e num p a ng b a g i ke nd a ra a n b e ra t a d a la h sa m a d e ng a n m o b il p e num p a ng ya ng b e rg e ra k te rus p a d a ja la n ya ng sa m a .

Me nurut MKJI (Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia ) e kiva le nsi m o b il p e num p a ng a d a la h fa kto r ya ng m e nunjuka n b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n sib a nd ing ka n d e ng a n ke nd a ra a n ring a n se hub ung a n d e ng a n p e ng a ruhnya te rha d a p ke c e p a ta n ke nd a ra a n ring a n d a la m a rus la lu linta s, se d a ng ka n sa tua n m o b il p e num p a ng (sm p ) ia la h sa tua n a rus la lu linta s d a ri b e rb a g a i tip e ke nd a ra a n ya ng d iub a h m e nja d i ke nd a ra a n ring a n d e ng a n m e ng g una ka n fa kto r e m p , (untuk m o b il p e num p a ng d a n ke nd a ra a n ring a n ya ng sisa nya m irip ,e m p = 1,0). Ta b e l 1 b e rikut ini a d a la h nila i e mp untuk rua s ja la n m e nurut MKJI.

Ta b e l 1. Nila i Ekiva le nsi Mo b il Pe num p a ng (e m p ) Me nurut MKJI

EKIVA LENSI MO BIL PENUMPA NG MC LEBA R LA JUR LA LULINTA S, Wc

(m ) TIPE JA LA N TA K

TERBA G I

A RUS LA LULINTA S TO TA L 2 A RA H

(ke nd / ja m )

KENDA RA A N BERA T (HV)

< 6 m > 6 m Emp a t la jur ta k

te rb a g i

≥

3700 1,2 0,25

(3)

Ta b e l 2. Sa tua n Mo b il Pe num p a ng Untuk Be rb a g a i Je nis Ke nd a ra a n

JENIS KENDA RA A N FA KTO R sm p RUA S JA LA N Mo b il p e num p a ng

Ke nd a ra a n tig a ro d a Se p e d a m o to r Truk ring a n (<5 to n) Truk se d a ng (5-10 to n) Truk b e sa r (>10 to n) Mikro b is

Bus b e sa r

1,0 1,0 0,33

1,5 1,0 2,5 1,8 2,0 Sum b e r: Ano nim o us, 1999

Se tia p je nis ke nd a ra a n m e m p unya i ka ra kte ristik p e rg e ra ka n ya ng b e rb e d a ka re na d im e nsi, ke c e p a ta n, p e rc e p a ta n, m a up un ke ma mp ua n m a nuve r m a sing -m a sing tip e ke nd a ra a n b e rb e d a se rta b e rp e ng a ruh te rha d a p g e o m e trik ja la n, o le h ka re na itu d ig una ka n sua tu sa tua n ya ng b isa d ip a ka i d a la m p e re nc a na a n la lu linta s ya ng d ise b ut Sa tua n Mo b il Pe num p a ng a ta u d ising ka t sm p . C o nto h b e sa rnya SMP d a p a t d iliha t p a d a Ta b e l 2. Me nurut Tra nsp o rta tio n Ro a d Re se a rc h La b o ra to ry d a la m Ana nd , e t. a l (1999), b ila p e na m b a ha n se b ua h ke nd a ra a n p a d a se b ua h ke lo m p o k je nis ke nd a ra a n d a la m a lira n la lu linta s m e ng ha silka n p e ng a ruh ya ng sa m a ya ng d iha silka n o le h p e na m b a ha n te rha d a p se b ua h m o b il p e num p a ng , je nis ke nd a ra a n te rse b ut d ia ng g a p e kiva le nsi m o b il p e num p a ng . O le h se b a b itu nila i e m p d a p a t d ise b ut se b a g a i p e rhitung a n ja ra k re la tif ya ng d ip e rluka n je nis ke nd a ra a n ya ng d ib a nd ing ka n se b ua h m o b il p e num p a ng b e rd a sa rka n d a ta – d a ta ko nd isi ja la n d a n la lu linta s.

Be rb a g a i p e ne litia n ya ng d ila kuka n p a ra p e ne liti-p e ne liti untuk m e m a ha m i te nta ng b e rb a g a i p e rm a sa la ha n te nta ng ka p a sita s p a d a rua s

ja la n . Be b e ra p a p e ne liti m e nya ta ka n nila i e kiva le nsi m o b il p e num p a ng (e m p ) d a p a t d ihitung d e ng a n b e b e ra p a m e to d e se p e rti :

ho m o g e niza tio n c o e ffic ie nt, se m i-e m p ric a l m e tho d , w a lke r’ s m e tho d , m ultip le line a r

re g re ssio n m e tho d , he a d w a y m e tho d , sim ula tio n m e tho d , a nd d e sinty m e tho d .

Nila i e kiva le nsi ke nd a ra a n te rg a ntung d a ri fa kto r – fa kto r b e rikut ini:

1). Ka ra kte ristik Ke nd a ra a n

Ba ik se c a ra fisik m a up un m e ka nik, se p e rti d im e nsi, te na g a m e sin, ke la nc a ra n ke nd a ra a n, d a n ka ra kte ristik p e ng e m ud i. Ka ra kte ristik fisik uta m a ya ng d ig una ka n untuk m e ng kla rifika si ke nd a ra a n a d a la h: a . Dim e nsi, d isa m p ing ukura n ya ng

umum se p e rti le b a r, p a nja ng , ting g i, m a ka ukura n la innya ya ng m e ne ntuka n ra d ius p uta r d a n ta p a k ke nd a ra a n jug a d ip e rluka n.

b . Be ra t te rma suk b e ra t to ta l, b e ra t sum b u d a n ka p a sita s m ua t.

c . Untuk ke rja , te rm a suk je nis te na g a p e ng g e ra k, ka ra kte ristik g a ya d o ro ng , ka ra kte ristik g a ya re m ( p e rc e p a ta n d a n p e rla mb a ta n ).

2). Ka ra kte ristik Arus La lulinta s

Arus la lulinta s me rup a ka n inte ra ksi ya ng unik a nta ra p e ng e mud i p rib a d i, ke nd a ra a n d a n ja la n. Tid a k a d a a rus ya ng sa m a b a hka n p a d a ke a d a a n ya ng se rup a , se hing g a a rus p a d a sua tu ja la n se la lu b e rva ria si. Wa la up un d e m ikia n d ip e rluka n sua tu p a ra m e te r ya ng d a p a t m e nunjukka n ko nd isi rua s ja la n te rse b ut a ta u ya ng d ip a ka i untuk d e sa in. Pa ra m e te r te rse b ut a d a la h vo lum e , ke c e p a ta n, ke ra p a ta n, d a n d e ra ja t ke je nuha n. Da la m ko nse p a rus va ria b e l-va ria b e l uta m a ya ng d ip a ka i m e ne ra ng ka n a rus ke nd a ra a n p a d a

(4)

sua tu ja lur g e ra k ia la h vo lum e , ke c e p a ta n, d a n ke ra p a ta n.

3). Ka ra kte riste ristik Ja la n Ra ya

Ka re na ka ra kte ristik la lu linta s p e rko ta a n b e rb e d a d e ng a n la lu linta s a nta r ko ta m a ka p e rlu d ite ta p ka n d e finisi ya ng m e m b e d a ka n ke d ua nya , MKJI 1997 m e nd e finisika n rua s ja la n p e rko ta a n se b a g a i rua s ja la n ya ng m e m iliki p e ng e m b a ng a n p e rm a ne n d a n m e ne rus se p a nja ng ja la n. Ad a nya ja m p unc a k la lulinta s p a g i, sia ng d a n so re se rta ting g inya p ro se nta se ke nd a ra a n p rib a d i jug a m e rup a ka n c iri la lu linta s p e rko ta a n, ke b e ra d a a n ke rb jug a m e rup a ka n c iri p ra sa ra na ja la n p e rko ta a n.

4). Ko nd isi C ua c a

Ko nd isi c ua c a p a d a d a e ra h p e ne litia n m isa lnya :

a . b e ra w a n a ta u b e rka b ut. b . huja n a ta u b a sa h

2.2 Kla sifika si ke nd a ra a n

Ke nd a ra a n ya ng a ka n d isurve i d ikla sifika sika n se sua i d e ng a n je nis ke nd a ra a n se p e rti ya ng te rtulis d i Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI) se b a g a i b e rikut:

1). Ke nd a ra a n Be ra t (He a vy Ve hic le )

2). Ke nd a ra a n Ring a n (Lig ht Ve hic le )

3). Se p e d a Mo to r (Mo to r C yc le )

4). Ke nd a ra a n ta k b e rmo to r (Unm o to rise d )

a . Ke nd a ra a n Be ra t (He a vy Ve hic le )

Ya ng te rm a suk ke d a la m je nis ke nd a ra a n b e ra t a d a la h:

a ). Bus Se d a ng : se m ua ke nd a ra a n ya ng d ig una ka n untuk a ng kuta n p e num p a ng d e ng a n jum la h te mp a t d ud uk 20 b ua h te rm a suk p e ng e mud i. b ). Bus: se m ua je nis ke nd a ra a n ya ng

d ig una ka n untuk a ng kuta n p e num p a ng d e ng a n jum la h te m p a t d ud uk (se a t) se b a nya k 40 b ua h a ta u le b ih te rm a suk p e ng e m ud i.

c ). Truc k Be sa r: se m ua ke nd a ra a n a ng kuta n b e rm o to r b e ro d a 4 (e m p a t) a ta u le b ih d e ng a n b e ra t to ta l le b ih d a ri 5 to n. Ya ng te rm a suk d a la m ke lo m p o k ini a d a la h Truc k 3–a s a ta u

le b ih, Truc k Ta ng ki, Mo b il G a nd e ng , Se m i Tra ille r, d a n Tra ille r.

d ). Truk Se d a ng : se m ua ke nd a ra a n a ng kuta n b e rm o to r b e ro d a (e m p a t) a ta u le b ih le b ih d e ng a n b e ra t to ta l le b ih d a ri 2,5 to n Ya ng te rm a suk d a la m ke lo m p o k ini a d a la h Truc k 2 a s. b . Ke nd a ra a n Ring a n (Lig ht Ve hic le )

Ke nd a ra a n ring a n a d a la h se m ua je nis ke nd a ra a n b e rm o to r b e ro d a e m p a t ya ng te rm a suk d id a la m nya a d a la h :

a ). Mo b il p e num p a ng : ya itu ke nd a ra a n b e rm o to r b e ro d a 4 (e m p a t) ya ng d ig una ka n untuk m e ng a ng kut p e num p a ng d e ng a n m a ksim um 10 o ra ng te rm a suk d e ng a n p e ng e m ud i se p e rti Se d a n, Sta tio n Wa g o n, Je e p , C o m b i O p le t, d a n Minib us.

b ). Pic k–up : ya itu m o b il ha nta ra n d a n m ikro truc k, d i m a na ke nd a ra a n je nis ini a d a la h ke nd a ra a n b e ro d a 4 (e m p a t) d a n d ig una ka n untuk a ng kuta n b a ra ng d e ng a n b e ra t to ta l (ke nd a ra a n + b a ra ng ) kura ng d a ri 2,5 to n.

c . Se p e d a Mo to r (Mo to r C ic le )

Ke nd a ra a n b e rm o to r b e ro d a 2 (d ua ) d e ng a n jum la h p e num p a ng m a ksim um 2 o ra ng te rm a suk p e ng e m ud i. Ya ng te rm a suk je nis ke nd a ra a n ini a d a la h se p e d a m o to r, Sc o o te r, se p e d a kum b a ng .

d . Ke nd a ra a n Ta k Be rm o to r (Unm o to r ize d /UM)

Me rup a ka n Ke nd a ra a n d e ng a n ro d a ya ng d ig e ra kka n o le h te na g a m a nusia a ta u he w a n ya ng me lip uti: se p e d a , ke re ta kud a , ke ra ta d o ro ng d a n b e c a k. Da la m p e nulisa n ini se sua i d e ng a n Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI) ke nd a ra a n ta k b e rm o to r d ia ng g a p se b a g a i b a g ia n d a ri la lu linta s me la inka n se b a g a i unsur ha m b a ta n sa mp ing .

2.3 Ka ra kte ristik Arus La lulinta s

Mc Sha ne d a n Ro e ss (1990) m e nya ta ka n se c a ra g a ris b e sa r b a hw a

(5)

ka ra kte ristik d a sa r a rus la lu linta s d ib a g i a ta s 3 p a ra m e te r uta m a ya itu :

1). Vo lum e la lu linta s 2). Ke c e p a ta n la lu linta s

3). Ke ra p a ta n la lu linta s a . Vo lum e La lulinta s

Vo lum e la lu linta s a d a la h jum la h ke nd a ra a n ya ng m e le wa ti sa tu titik ya ng te ta p p a d a ja la n d a la m inte rva l w a ktu te rte ntu. Vo lume ini b ia sa nya d iukur d e ng a n m e le ta kka n sa tu a la t p e ng hitung p a d a te m p a t d im a na vo lum e te rse b ut ing in d ike ta hui vo lum e nya , b a ik se c a ra o to m a tis ma up un c a ra m a nua l. Vo lume la lu linta s b ia sa nya d inya ta ka n d a la m sa tua n ke nd a ra a n/ ha ri, ke nd a ra a n/ ja m a ta u ya ng le b ih se ring d ig una ka n a d a la h sm p / ja m .

Vo lume la lu linta s d inya ta ka n d e ng a n rum us:

q =

t

n

...(1)

q = vo lum e la lu linta s (sm p / ja m ) n = Jum la h ke nd a ra a n (sm p )

t = w a ktu te m p uh ke nd a ra a n (ja m ) b . Ke c e p a ta n La lu Linta s

Ke c e p a ta n la lu linta s me ng g a mb a rka n ko nd isi a rus la lu linta s. Ke c e p a ta n a d a la h p e rub a ha n ja ra k d ib a g i d e ng a n w a ktu te m p uh. Ke c e p a ta n d a p a t d iukur se b a g a i ke c e p a ta n titik, ke c e p a ta n p e rja la na n, ke c e p a ta n rua ng d a n ke c e p a ta n g e ra k. Ke c e p a ta n la lu linta s d irum uska n se b a g a i b e rikut:

u =

t

d

...(2)

d i m a na :

u = ke c e p a ta n (km / ja m ) d = ja ra k te m p uh (km )

t = w a ktu ya ng d ip e rluka n untuk m e ne m p uh ja ra k d (ja m )

c . Ke ra p a ta n La lulinta s (d e nsity)

Ke p a d a ta n (ke ra p a ta n) a d a la h p a ra m e te r ya ng te ra khir ya itu ra ta -ra ta

jum la h ke nd a ra a n p e r sa tua n p a nja ng ja la n p a d a sua tu sa a t d a la m w a ktu te rte ntu ya ng d irum uska n se b a g a i b e rikut:

L

n

k

=

_...(3)

d i m a na :

k = ke p a d a ta n (ke ra p a ta n), sm p / km n = jum la h ke nd a ra a n, (sm p )

L = p a nja ng ja la n, (km ) 2.4 Ana lisa Re g re si

Ana lisa re g re si a d a la h hub ung a n p ro b a b ilistik a nta ra va ria b e l- va ria b e l b isa d ija b a rka n d a la m p ura ta (nila i te ng a h a ta u

m e a n) d a n va ria si a nta ra va ria b e l a c a k se b a g a i fung si d a ri va ria b e l ya ng la in. Hub ung a n d e ng a nnya p e ne litia n a d a la h untuk m e ne ntuka n nila i e m p p e nulis m e ng g una ka n a na lisa re g re si b e rg a nd a . Ad a tig a m a c a m re g re si ya itu:

1). Re g re si linie r

Re g re si linie r a d a la h a na lisa ya ng d ib a ta si ha nya fung si nila i te ng a h linie r.

Y =

α

β

X ………….………(4) ke te ra ng a n:

β

α

, = nila i ko nsta nta

Y = m e rup a ka n fung si d a ri X 2). Re g re si no n-linie r

Hub ung a n a nta ra va ria b e l-va ria b e l re ka ya sa tid a k se la lu linie r, a ta u tid a k se la lu m e m a d a i d inya ta ka n d e ng a n m o d e l-m o d e l ya ng linie r. Re g re si no nlinie r um um nya b e rd a sa rka n fung si nila i p ura ta ya ng d ia sum sika n no nlinie r d e ng a n ko e fisie n-ko e fisie n ta k te ntu ya ng a ka n d ihitung d a ri d a ta p e ng a m a ta n.

Y =

α

+

β

g (x) ………..(5) ke te ra ng a n:

g (x) = m e rup a ka n fung si no nlinie r d a ri x 3). Re g re si linie r b e rg a nd a

Nila i d a ri sua tu va ria b e l re ka ya sa d a p a t te rg a ntung p a d a b e b e ra p a fa kto r.

(6)

Da la m ha l ya ng d e m ikia n p ura ta d a n va ria ns d a ri va ria b e l ta k b e b a s a ka n m e rup a ka n fung si d a ri nila i-nila i b e b e ra p a va ria b e l. Bila i fung si nila i p ura ta d imisa lka n linie r, m a ka a na lisis ya ng d iha silka n d ike na l se b a g a i re g re si linie r b e rg a nd a .

Y =

β

+

β

X

β

X

+

β

X

m ………(6)

Ke te ra ng a n:

Y : p e ub a h tid a k b e b a s ya ng d ihub ung ka n p a d a m va ria b e l-va ria b e l b e b a s, istila h linie r d a la m p e rsa m a a n te rse b ut m e rup a ka n se b ua h fung si linie r d e ng a n p a ra m e te r

ß1, ß2, ……ßm .

X , …, : p e ub a h b e b a s ya ng

m ung kin se luruhnya se b a g a i p e ub a h d a sa r ya ng b e rb e d a , a ta u se b a g a i fung si d a ri p e ub a h d a sa r ya ng la in. 2

ß0 : inte rc e p t a ta u ko sta nta ß1, ß2,….ßm : nila i e m p sua tu je nis

ke nd a ra a n

Re g re si linie r b e rg a nd a ha rus d ig una ka n le b ih d a ri d ua v a ria b e l X, b ila

v a ria b e l X kura ng d a ri d ua v a ria b e l m a ka ha sil ya ng d id a p a tka n d a ri p e rhitung a n kura ng b a g us a ta u a d a ke se nja ng a n a nta r v a ria b e l X.

Te rd a p a t b e b e ra p a a sumsi ya ng p e rlu d ip e rha tika n:

a . Nila i p e ub a h, khususnya p e ub a h b e b a s (X), m e m p unya i nila i te rte ntu a ta u m e rup a ka n nila i ya ng d id a p a t d a ri ha sil surve i ta np a ke sa la ha n b e ra rti.

b . Pe ub a h tid a k b e b a s (Y) ha rus m e m p unya i hub ung a n ko le ra si line a r d e ng a n p e ub a h b e b a s (X). Jika hub ung a n te rse b ut tid a k line a r, tra nfo rm a si line a r ha rus d ila kuka n, m e skip un b a ta sa n ini a ka n m e m p unya i im p lika si la in d a la m a na lisis re sid ua l.

c . Efe k p e ub a h b e b a s tid a k b e b a s te rha d a p g a ris re g re si ha rus sa m a untuk se m ua nila i p e ub a h b e b a s.

d . Nila i p e ub a h tid a k b e b a s ha rus te rse b a r no rm a l a ta u m inim a l me nd e ka ti no rm a l. e . Nila i p e ub a h b e b a s se b a iknya

m e rup a ka n b e sa ra n ya ng re la tif m ud a h d ip ro ye ksika n.

3. METO DE PENELITIA N 3.1 Dia g ra m a lir p e ne litia n

Ag a r p e ne litia n ini b isa te rla ksa na d e ng a n b a ik, m a ka te rle b ih d a hulu d ib ua t ke ra ng ka p e ne litia n se p e rti p a d a G a m b a r 1.

Tujua n Pe ne litia n Rum usa n Ma sa la h

Pe rsia p a n Surve i : 1. Surve i p e nd a hulua n

A 2. Pe m iliha n Lo ka si Surve i 3. Id e ntifika si Da ta

4. Pe nyia p a n Fo rm a t, Ala t, d a n Pe rso nil

(7)

Surve i Da ta la p a ng a n

G a m b a r 1. Ba g a n Alir Pe ne litia n (la njuta n)

G a m b a r 2. Ja la n W. Mo ng insid i Ko ta Pa lu

3.2 Pe m iliha n lo ka si p e ne litia n

Pe m iliha n lo ka si p e ng a m a ta n d id a sa rka n p a d a rua s ja la n d e ng a n vo lum e la lu linta s ya ng c ukup ting g i, Ja la n ya ng a ka n d ite liti a d a la h Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i. Ja la n W. Mo ng insid i (liha t G a m b a r 2) m e rup a ka n ka w a sa n ko m e rsia l se d a ng ka n Ja la n Sa m Ra tula ng i (liha t G a m b a r 3) m e rup a ka n ka w a sa n p e rka nto ra n, se hing g a a rus la lu linta snya c e nd e rung p a d a ke a d a a n ya ng je nuh,

d e ng a n a sum si lo ka si p e ne litia n m e rup a ka n d a e ra h ya ng a rus la lu linta snya c ukup ting g i. 3.3 Pe la ksa na a n surve i

Da ta ya ng d ip e rluka n me lip uti d a ta p rim e r d a n d a ta se kund e r. Da ta p rim e r ya ng d im a ksud a d a la h d a ta g e o me trik ja la n d a n d a ta vo lume la lu linta s. Da ta se kund e r m e lip uti d a ta p e nd ud uk d a n d a ta p o p ula si ke nd a ra a n.

Ha sil d a n Pe m b a ha sa n

Ke sim p ula n d a n Sa ra n Ko m p ila si d a n Re d uksi Da ta

Ana lisis De ng a n Me to d e Re g re si d Da ta Prime r :

1. Da ta G e o m e trik Ja la n 2. Da ta Vo lum e La lu linta s

Da ta Se kund e r : 1. Da ta Pe nd ud uk 2. Da ta Ke nd a ra a n

(8)

G a mb a r 3. Ja la n Sa m Ra tula ng i Ko ta Pa lu

Ta b e l 3. Da ta Te rse le ksi Vo lume La lu linta s untuk Ja la n W. Mo ng insid i JENIS KENDA RA A N

NO . PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TS = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00-08.15 221 7 7 0 623

2 08.15-08.30 213 6 11 0 634

3 12.45-13.00 224 3 7 3 615

4 13.30-13.45 215 4 10 2 690

5 16.00-16.15 250 3 6 0 513

6 16.30-16.45 215 3 10 4 654

7 17.15-17.30 226 2 7 0 656

8 17.30-17.45 210 6 9 5 623

Jumla h 1774 34 67 14 5008

Ta b e l 4. Da ta Te rse le ksi Vo lum e La lu Linta s Ja la n Sa m Ra tula ng i JENIS KENDA RA A N NO PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TR = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00 – 08.15 272 3 2 1 446

2 08.15 – 08.30 270 1 4 4 441

3 12.00 – 12.15 260 4 8 1 451

4 12.30 – 12.45 266 4 6 0 450

5 12.45 – 13.00 267 6 3 0 443

6 16.30 – 16.45 265 1 7 4 455

7 16.45 – 17.00 269 2 4 2 454

8 17.00 – 17.15 267 3 6 0 456

9 17.15 – 17.30 265 3 10 0 443 10 17.30 – 17.45 268 1 8 2 448

Jumla h 2669 28 58 14 4487

Surve i a wa l vo lume la lu linta s d ila kuka n d a ri ja m 06.00 – 22.00, se te la h itu d ite ntuka n inte rva l p e rio d e ja m p unc a k p e ng a m a ta n ya itu d ua ja m p a g i (07.00 – 09.00), d ua ja m sia ng (12.0 0 – 14.00) d a n d ua ja m so re (16.00 – 18.00).

Surve i vo lum e la lu linta s d ila kuka n d e ng a n m e ng g una ka n ha nd y c a m ya itu d e ng a n m e le ta ka nnya p a d a p o sisi te rte ntu se hing g a ke nd a ra a n ya ng m e le w a ti d a p a t te re ka m d e ng a n b a ik p a d a se tia p rua s ja la n ya ng d itinja u. Se te la h p e re ka m a n se le sa i m a ka jum la h ke nd a ra a n d a p a t d ic a ta t d e ng a n

(9)

m e m uta r ke m b a li vid e o d a n d a p a t d ila kuka n p e ng e c e ka n b e rula ng -ula ng se hing g a ke te litia n d a ta d a p a t te rja g a .

3.4 Ana lisis ya ng d ig una ka n

Da ta d io la h d e ng a n m e ng g una ka n b a ntua n p ro g ra m ko m p ute r ya itu MS-Exc e l 2003. Da ta ya ng d ip e ro le h ke m ud ia n d ire d uksi hing g a d ip e ro le h d a ta ya ng d ia ng g a p m e m iliki ke sa m a a n te rha d a p v o lum e a ta u ka p a sita s d a n ko nsta n untuk se tia p p e rio d e w a ktu p e ng a m a ta n. Da ta se la njutnya d ia na lisis d e ng a n m e ng g una ka n re g re si line a r b e rg a nd a .

4. HA SIL DA N PEMBA HA SA N 4.1 Ana lisa re g re si b e rg a nd a

Da la m a na lisis re g re si linie r b e rg a nd a d ib a ntu d e ng a n p ro g ra m Exc e l 2007 d e ng a n va ria b e l d e p e nd e nt (Y) d a n va ria b e l ind e p e nd e nt (X). Dim a na nila i X 1 =

Truk Be ra t (TB) X2 = Truk Se d a ng (TS), X3 = Bus

Se d a ng (BS), d a n X4 = Se p e d a Mo to r (SM).

Pe rsa m a a n ya ng d ig una ka n a d a la h se b a g a i b e rikut:

Y = A+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+ ..BBmXm ...(7)

d e ng a n,

Y = nila i e m p m o b il p e num p a ng (1,00)

A = inte rse p a ta u jum la h mo b il p e num p a ng

B1, B2, B3, B4 = ko e fisie n re g re si (nila i e mp

ya ng d ita ksir)

X1,X2,X3, X4 = je nis ke nd a ra a n

Da ri d a ta Ta b e l 3 d ip e ro le h p e rsa m a a n re g re si untuk Ja la n W. Mo ng insid i a d a la h se b a g a i b e rikut:

Y = 338, 8225 – 2,6151X1 - 1,3159 X2 - 1,8359X3 - 0,1465X4

a . Inte rse p a ta u ko nsta nta = 338,8225

Ta np a a d a nya v a ria b e l truk b e ra t, truk se d a ng , b us se d a ng , se p a d a m o to r p a d a ko nd isi a rus je nuh jum la h m o b il p e num p a ng ya ng m e le w a ti rua s ja la n te rse b ut a d a la h 338.8225.

b . Ko e fisie n X1= -2,6151

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Truk Be ra t d e ng a n m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Truk Be ra t a ka n m e ng ura ng i 2,6151 m o b il p e num p a ng .

c . Ko e fisie n X2= -1,3159

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Truk Se d a ng d e ng a n m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Truk Se d a ng a ka n m e ng ura ng i 1,3159 m o b il p e num p a ng . d . Ko e fisie n X4= -0,1465

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Se p e d a Mo to r d e ng a n m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Se p e d a Mo to r a ka n m e ng ura ng i 0,1465 m o b il p e num p a ng . Be sa ra n Multip le R a d a la h 0,9801 ya ng b e ra rti ko re la si a nta ra v a ria b e l Truk Be ra t, Truk Se d a ng , Bus Se d a ng , Se p e d a Mo to r d e ng a n v a ria b e l m o b il p e num p a ng se b e sa r 0,98. ko re la si se b a sa r 0,98 ini m e m b uktika n b a hw a hub ung a n a nta ra v a ria b le b e b a s ya kni Truk Be ra t, Truk Se d a ng , Bus Se d a ng , Se p e d a Mo to r d e ng a n v a ria b le te rika t Mo b il Pe num p a ng a d a la h sa ng a t kua t ( R>0.6) .

Da ri A d juste d R Sq ua re

d ip e ro le h a ng ka 0,9082, ha l ini b e ra rti 90,82% v a ria si v a ria b e l ke nd a ra a n b isa d ije la ska n, se d a ng ka n sisa nya 9,18% d ije la ska n d e ng a n v a ria si la innya ( m isa lnya ko nd isi g e o m e trik ja la n p e rila ku la lu linta s d a n p e ng a m b ila n d a ta sa a t p e ne litia n) .

Sta nd a rd Erro r o f Estim a te (SEE) d id a p a t a ng ka 3,8444. ha l ini m e nunjukka n ke sa la ha n se b e sa r 3,8444 m o b il p e num p a ng . Ma kin Ke c il SEE a ka n m e m b ua t m o d e l re g re si se m a kin te p a t d a la m m e m p re d iksi v a ria b le te rika t ( m o b il p e num p a ng ) .

Pe rsa m a a n re g re si ya ng d ip e ro le h d a ri d a ta Ta b e l 4 untuk Ja la n Sa m Ra tula ng i a d a la h se b a g a i b e rikut:

(10)

Ta b e l 5. Nila i e mp d i Rua s Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i NO JENIS KENDA RA A N JA LA N

W. MO NG INSIDI

JA LA N SA M RA TULA NG I

RA TA -RA TA

MKJI 1997 1 Mo b il Pe num p a ng 1,00 1,00 1,00 1,00

2 Truk Be sa r 2,62 2,43 2,53

3 Truk Se d a ng 1,32 1,25 1,28

4 Bus Se d a ng 1,84 1,70 1,77

1,2 5 Se p e d a Mo to r 0,15 0,20 0,17 0,25

Y = 371,4618 – 2,4265( X1) – 1,2464(X2) – 1,7019 (X3) – 0,1965(X4)

Pe rsa m a a n d ia ta s d a p a t d ia rtika n: a . Inte rse p t a ta u ko nsta nta = 371,4618

Ta np a a d a nya va ria b e l truk b e sa r, truk se d a ng , b us se d a ng , se p a d a m o to r p a d a ko nd isi a rus je nuh jum la h m o b il p e num p a ng ya ng m e le w a ti rua s ja la n te rse b ut a d a la h 371,4618.

b . Ko e fisie n X1= -2,4265

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Truk Be ra t d e ng sn m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Truk a ka n m e ng ura ng i 2,4265 m o b il p e num p a ng .

c . Ko e fisie n X2= -1,2464

Ta nd a ‘ _’ b e ra rti hub ung a n Truk Se d a ng d e ng a n m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Truk Se d a ng a ka n m e ng ura ng i 1,2464 m o b il p e num p a ng .

d . Ko e fisie n X3= -1,7019

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Bus Se d a ng d e ng sn m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Bus Se d a ng a ka n m e ng ura ng i 1,7019 m o b il p e num p a ng .

e . Ko e fisie n X4= -0,1965

Ta nd a ‘ -’ b e ra rti hub ung a n Se p e d a Mo to r d e ng a n m o b il p e num p a ng a d a la h ne g a tif, a ta u se tia p p e na m b a ha n 1 Se p e d a Mo to r a ka n me ng ura ng i 0,1965 m o b il p e num p a ng .

Be sa ra n Multip le R a d a la h 0.9766 ya ng b e ra rti ko re la si a nta ra va ria b e l Truk

Be ra t, Truk Se d a ng , Bus Se d a ng , Se p e d a Mo to r d e ng a n va ria b e l m o b il p e num p a ng se b e sa r 0,97. ko re la si se b e sa r 0,97 ini m e m b uktika n b a hw a hub ung a n a nta ra Truk Be sa r, Truk Se d a ng , Bus Se d a ng , Se p e d a Mo to r d e ng a n Mo b il Pe num p a ng a d a la h sa ng a t kua t (R>0.6).

Da ri Ad juste d R Sq ua re d id a p a t a ng ka 0.9168. ha l ini b e ra rti 94,34% va ria si va ria b e l ke nd a ra a n b isa d ije la ska n, se d a ng ka n sisa nya 8,32% d ije la ska n d e ng a n va ria b le la innya .

Sta nd a rd Erro r o f Estim a te (SEE) d id a p a t a ng ka 0.9466. Ke sa la ha n m e m p re d iksi m o b il p e num p a ng se b e sa r 0.9466.

Nila i e m p ya ng d ip e ro le h d a p a t d iliha t p a d a Ta b e l 5. Nila i ra ta -ra ta e m p d ip e runtukka n b a g i ja la n 4 la jur 2 a ra h ta k te rb a g i se sua i d e ng a n lo ka si p e ne litia n se rta d a p a t d iliha t nila i e m p ya ng d ib e rika n o le h Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI) 1997.

5. KESIMPULA N

Be rd a sa rka n a na lisis te rha d a p d a ta ya ng d ip e ro le h d a ri surv e y la p a ng a n m a ka d a p a t d ita rik ke sim p ula n:

1)Nila i e m p untuk untuk Ja la n W Mo ng insid i a d a la h 2,62; 1,32; 1,84 d a n 1,85 b e rturut-turut untuk je nis ke nd a ra a n truk b e sa r, truk se d a ng , b us se d a ng d a n se p e d a m o to r

2) Di Ja la n Sa m Ra tula ng i nila i e m p untuk je nis ke nd a ra a n truk b e sa r, truk se d a ng , b us se d a ng d a n se p e d a m o to r b e rtutur-turut a d a la h 2,43; 1,25; 1,70 d a n 0,20.

3) Nila i ra ta -ra ta e m p untuk truk b e sa r, truk se d a ng , b us se d a ng , d a n se p e d a m o to r

(11)

m a sing -m a sing d e ng a n m e ng g una ka n m e to d e a na lisa re g re si a d a la h b e rturut-turut se b e sa r 2,53, 1,28, 1,77, 0,17.

6. DA FTA R PUSTA KA

Ano nim , 1997, Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI), De p a rte m e n Pe ke rja a n Um um , Dire kto ra t Je nd e ra l Bina Ma rg a , Ja ka rta .

Ano nim , 1999, Re ka ya sa La lu Linta s, C e ta ka n Pe rta m a , Dire kto ra t Bina Siste m La lu Linta s Ang kuta n Ko ta , Ja ka rta .

Ing le , Antho ny, 2004, De ve lo p m e nt o f Pa sse ng e r C a r Eq uiva le nts fo r Ba sic Fre e w a y Se g m e nts, The sis, Ma ste r o f Sc ie nc e s in C ivil Eng ine e ring , Virg inia Po lyte c hnic Institute a nd Sta te Unive rsity.

Mc Sha ne d a n Ro e ss.,1990, Tra ffic Eng ine e ring, Pre ntic e Ha ll Inc ., Eng le w o o d C liffts, Ne w Je rse y, USA Priya nto , Sig it, 2000, Pe ne ntua n Nila i e m p

Pa d a Rua s Ja la n d e ng a n Me ng g una ka n Ana lisa Ka p a sita s,

Jilid 24 No . 1, Fo rum Te knik, Yo g ya ka rta .

Sa nto so , Sing g ih, 2006, Me ng g una ka n SPSS untuk Sta tistik Pa ra m e trik, PT Ele x Me d ia Ko m p utind o , G ra m e d ia , Ja ka rta .

(1)

Y =

β

+

β

X

β

X

+

β

X

m ………(6)

Ke te ra ng a n:

ß1, ß2, ……ßm .

X , …, : p e ub a h b e b a s ya ng

m ung kin se luruhnya se b a g a i p e ub a h d a sa r ya ng b e rb e d a , a ta u se b a g a i fung si d a ri p e ub a h d a sa r ya ng la in.

ß0 : inte rc e p t a ta u ko sta nta

ß1, ß2,….ßm : nila i e m p sua tu je nis

ke nd a ra a n

Re g re si linie r b e rg a nd a ha rus d ig una ka n le b ih d a ri d ua v a ria b e l X, b ila

v a ria b e l X kura ng d a ri d ua v a ria b e l m a ka ha sil ya ng d id a p a tka n d a ri p e rhitung a n kura ng b a g us a ta u a d a ke se nja ng a n a nta r v a ria b e l X.

Te rd a p a t b e b e ra p a a sumsi ya ng p e rlu d ip e rha tika n:

a . Nila i p e ub a h, khususnya p e ub a h b e b a s (X), m e m p unya i nila i te rte ntu a ta u m e rup a ka n nila i ya ng d id a p a t d a ri ha sil surve i ta np a ke sa la ha n b e ra rti.

c . Efe k p e ub a h b e b a s tid a k b e b a s te rha d a p g a ris re g re si ha rus sa m a untuk se m ua nila i p e ub a h b e b a s.

d . Nila i p e ub a h tid a k b e b a s ha rus te rse b a r no rm a l a ta u m inim a l me nd e ka ti no rm a l. e . Nila i p e ub a h b e b a s se b a iknya

m e rup a ka n b e sa ra n ya ng re la tif m ud a h d ip ro ye ksika n.

3. METO DE PENELITIA N

3.1 Dia g ra m a lir p e ne litia n

Ag a r p e ne litia n ini b isa te rla ksa na d e ng a n b a ik, m a ka te rle b ih d a hulu d ib ua t ke ra ng ka p e ne litia n se p e rti p a d a G a m b a r 1.

Tujua n Pe ne litia n Rum usa n Ma sa la h

Pe rsia p a n Surve i : 1. Surve i p e nd a hulua n

A 2. Pe m iliha n Lo ka si Surve i 3. Id e ntifika si Da ta

4. Pe nyia p a n Fo rm a t, Ala t, d a n Pe rso nil

(2)

Surve i Da ta la p a ng a n

G a m b a r 1. Ba g a n Alir Pe ne litia n (la njuta n)

G a m b a r 2. Ja la n W. Mo ng insid i Ko ta Pa lu

3.2 Pe m iliha n lo ka si p e ne litia n

d e ng a n a sum si lo ka si p e ne litia n m e rup a ka n d a e ra h ya ng a rus la lu linta snya c ukup ting g i. 3.3 Pe la ksa na a n surve i

Ha sil d a n Pe m b a ha sa n

Ke sim p ula n d a n Sa ra n Ko m p ila si d a n Re d uksi Da ta

Ana lisis De ng a n Me to d e Re g re si d Da ta Prime r :

1. Da ta G e o m e trik Ja la n 2. Da ta Vo lum e La lu linta s

Da ta Se kund e r : 1. Da ta Pe nd ud uk 2. Da ta Ke nd a ra a n

(3)

G a mb a r 3. Ja la n Sa m Ra tula ng i Ko ta Pa lu

Ta b e l 3. Da ta Te rse le ksi Vo lume La lu linta s untuk Ja la n W. Mo ng insid i

JENIS KENDA RA A N NO . PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TS = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00-08.15 221 7 7 0 623

2 08.15-08.30 213 6 11 0 634

3 12.45-13.00 224 3 7 3 615

4 13.30-13.45 215 4 10 2 690

5 16.00-16.15 250 3 6 0 513

6 16.30-16.45 215 3 10 4 654

7 17.15-17.30 226 2 7 0 656

8 17.30-17.45 210 6 9 5 623

Jumla h 1774 34 67 14 5008

Ta b e l 4. Da ta Te rse le ksi Vo lum e La lu Linta s Ja la n Sa m Ra tula ng i

JENIS KENDA RA A N NO PERIO DE

WA KTU MP= Y TB = X1 TR = X2 BS = X3 SM = X4

1 08.00 – 08.15 272 3 2 1 446

2 08.15 – 08.30 270 1 4 4 441

3 12.00 – 12.15 260 4 8 1 451

4 12.30 – 12.45 266 4 6 0 450

5 12.45 – 13.00 267 6 3 0 443

6 16.30 – 16.45 265 1 7 4 455

7 16.45 – 17.00 269 2 4 2 454

8 17.00 – 17.15 267 3 6 0 456

9 17.15 – 17.30 265 3 10 0 443

10 17.30 – 17.45 268 1 8 2 448

Jumla h 2669 28 58 14 4487

(4)

m e m uta r ke m b a li vid e o d a n d a p a t d ila kuka n p e ng e c e ka n b e rula ng -ula ng se hing g a ke te litia n d a ta d a p a t te rja g a .

3.4 Ana lisis ya ng d ig una ka n

4. HA SIL DA N PEMBA HA SA N

4.1 Ana lisa re g re si b e rg a nd a

Truk Be ra t (TB) X2 = Truk Se d a ng (TS), X3 = Bus

Se d a ng (BS), d a n X4 = Se p e d a Mo to r (SM).

Pe rsa m a a n ya ng d ig una ka n a d a la h se b a g a i b e rikut:

Y = A+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+ ..BBmXm ...(7)

d e ng a n,

Y = nila i e m p m o b il p e num p a ng (1,00)

A = inte rse p a ta u jum la h mo b il p e num p a ng

B1, B2, B3, B4 = ko e fisie n re g re si (nila i e mp

ya ng d ita ksir)

X1,X2,X3, X4 = je nis ke nd a ra a n

Da ri d a ta Ta b e l 3 d ip e ro le h p e rsa m a a n re g re si untuk Ja la n W. Mo ng insid i a d a la h se b a g a i b e rikut:

Y = 338, 8225 – 2,6151X1 - 1,3159 X2 - 1,8359X3 - 0,1465X4

a . Inte rse p a ta u ko nsta nta = 338,8225

b . Ko e fisie n X1= -2,6151

c . Ko e fisie n X2= -1,3159

Da ri A d juste d R Sq ua re d ip e ro le h a ng ka 0,9082, ha l ini b e ra rti 90,82% v a ria si v a ria b e l ke nd a ra a n b isa d ije la ska n, se d a ng ka n sisa nya 9,18% d ije la ska n d e ng a n v a ria si la innya ( m isa lnya ko nd isi g e o m e trik ja la n p e rila ku la lu linta s d a n p e ng a m b ila n d a ta sa a t p e ne litia n) .

Pe rsa m a a n re g re si ya ng d ip e ro le h d a ri d a ta Ta b e l 4 untuk Ja la n Sa m Ra tula ng i a d a la h se b a g a i b e rikut:

(5)

Ta b e l 5. Nila i e mp d i Rua s Ja la n W. Mo ng insid i d a n Ja la n Sa m Ra tula ng i

NO JENIS KENDA RA A N JA LA N W. MO NG INSIDI

JA LA N SA M RA TULA NG I

RA TA -RA TA

MKJI 1997

1 Mo b il Pe num p a ng 1,00 1,00 1,00 1,00

2 Truk Be sa r 2,62 2,43 2,53

3 Truk Se d a ng 1,32 1,25 1,28

4 Bus Se d a ng 1,84 1,70 1,77

1,2

5 Se p e d a Mo to r 0,15 0,20 0,17 0,25

Y = 371,4618 – 2,4265( X1) – 1,2464(X2) – 1,7019 (X3) – 0,1965(X4)

Pe rsa m a a n d ia ta s d a p a t d ia rtika n: a . Inte rse p t a ta u ko nsta nta = 371,4618

b . Ko e fisie n X1= -2,4265

c . Ko e fisie n X2= -1,2464

d . Ko e fisie n X3= -1,7019

e . Ko e fisie n X4= -0,1965

Be sa ra n Multip le R a d a la h 0.9766 ya ng b e ra rti ko re la si a nta ra va ria b e l Truk

Sta nd a rd Erro r o f Estim a te (SEE) d id a p a t a ng ka 0.9466. Ke sa la ha n m e m p re d iksi m o b il p e num p a ng se b e sa r 0.9466.

5. KESIMPULA N

Be rd a sa rka n a na lisis te rha d a p d a ta ya ng d ip e ro le h d a ri surv e y la p a ng a n m a ka d a p a t d ita rik ke sim p ula n:

3) Nila i ra ta -ra ta e m p untuk truk b e sa r, truk se d a ng , b us se d a ng , d a n se p e d a m o to r

(6)

m a sing -m a sing d e ng a n m e ng g una ka n m e to d e a na lisa re g re si a d a la h b e rturut-turut se b e sa r 2,53, 1,28, 1,77, 0,17.

6. DA FTA R PUSTA KA

Ano nim , 1997, Ma nua l Ka p a sita s Ja la n Ind o ne sia (MKJI), De p a rte m e n Pe ke rja a n Um um , Dire kto ra t Je nd e ra l Bina Ma rg a , Ja ka rta .

Ano nim , 1999, Re ka ya sa La lu Linta s, C e ta ka n Pe rta m a , Dire kto ra t Bina Siste m La lu Linta s Ang kuta n Ko ta , Ja ka rta .

Mc Sha ne d a n Ro e ss.,1990, Tra ffic Eng ine e ring, Pre ntic e Ha ll Inc ., Eng le w o o d C liffts, Ne w Je rse y, USA Priya nto , Sig it, 2000, Pe ne ntua n Nila i e m p

Pa d a Rua s Ja la n d e ng a n Me ng g una ka n Ana lisa Ka p a sita s, Jilid 24 No . 1, Fo rum Te knik, Yo g ya ka rta .

Sa nto so , Sing g ih, 2006, Me ng g una ka n SPSS untuk Sta tistik Pa ra m e trik, PT Ele x Me d ia Ko m p utind o , G ra m e d ia , Ja ka rta .

STUDI PENENTUAN NILAI EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG (EMP) BERBAGAI JENIS KENDARAAN PADA RUAS JALAN UTAMA DI KOTA PALU | Setiawan | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 740 2552 1 PB

≥

t

n

t

d

L

n

k

=

α

β

β

α

α

+

β

β

+

β

X

β

X

+

β

X

β

+

β

X

β

X

+

β

X

Parts

Dokumen yang terkait

Penentuan Ekivalensi Mobil Penumpang Pada Simpang Tiga Tak Bersinyal Atas Dasar Kinerja Arus Lalu Lintas (Studi Kasus : Simpang Jalan Jamin Ginting Menuju Jalan Bunga Lau)

Analisa Kinerja Pelayanan Angkutan Mobil Penumpang Umum Antar Kota (Studi Kasus : Angkutan Umum Trayek Medan - Tarutung)

PENENTUAN NILAI EKUIVALENSI MOBIL PENUMPANG (emp) PADA BUNDARAN ( STUDI KASUS BUNDARAN JOGLO )

PENENTUAN NILAI EKUIVALENSI MOBIL PENUMPANG (emp) PADA BUNDARAN ( Studi Kasus Bundaran Joglo, Surakarta )

Ekivalensi Mobil Penumpang Berdasarkan Metode Kecepatan Pada Ruas Jalan Tol Dalam Kota Dan Luar Kota.

PENENTUAN NILAI EKIVALENSI MOBIL PENUMPANG (EMP) PADA RUAS JALAN KOTA PADANG DENGAN METODE ANALISIS REGRESI.

ANALISIS FLUKTUASI ARUS LALU LINTAS KOTA PALU (Studi Kasus: Kota Palu Bagian Barat) | Kasan | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 743 2564 1 PB

ANALISA KINERJA JALAN PENDEKAT PADA BEBERAPA JEMBATAN DI KOTA PALU (Studi kasus: Jembatan Palu I, II, III dan IV) | Patunrangi | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 712 2444 1 PB

STUDI KEBUTUHAN ANGKUTAN UMUM PENUMPANG PERKOTAAN DI KOTA PALU (Studi kasus: Trayek Mamboro - Manonda) | Febrianti AD | Jurnal REKAYASA dan MANAJEMEN TRANSPORTASI 785 2665 1 PB

STUDI PENETAPAN NILAI EKUIVALENSI MOBIL PENUMPANG (EMP) KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE TIME HEADWAY DAN APLIKASINYA UNTUK MENGHITUNG KINERJA RUAS JALAN (KASUS PADA RUAS JALAN RAYA SOLO-SRAGEN KM.12)

Dokumen yang Anda mencari sudah siap untuk unduhkan