PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PENGURANGAN KEMI
PERTUMBUHAN EKONOMI DAN PENGURANGAN KEMISKINAN :
DATA DARI INDONESIA MENDUKUNG POSITIF HUBUNGAN HIPOTESIS
Tulus Tambunan
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis terkenal korelasi positif
atau " one- to-one" hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan
data Indonesia. Secara spesifik, penelitian ini bertujuan untuk menjawab tiga pertanyaan berikut.
Pertama, bagaimana pertumbuhan ekonomi dan inflasi berkorelasi dengan kemiskinan ?. Kedua ,
apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk pengurangan kemiskinan?. Ketiga,
bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan ?.
. Pengantar
Pada awal pemerintahan Orde Baru yang dipimpin oleh Soeharto pada tahun 1966, Indonesia
rata-rata hanya memperoleh sekitar US $ 50 per tahun, dan lebih dari 80 % dari populasi negara
itu tinggal di peternakan kecil, terfragmentasi dan tersebar . Mereka memiliki sedikit atau tidak
ada akses baik ke perawatan kesehatan dasar dengan fasilitas kehidupan seperti air minum yang
aman atau tempat tinggal yang memadai. Sekitar 60 % dari penduduk Indonesia dewasa tidak
bisa membaca atau menulis dan dekat dengan 65 % persen dari penduduk negara itu hidup dalam
kemiskinan absolut. Dihadapkan dengan kemiskinan dan stagnasi ekonomi disebabkan oleh
manajemen yang buruk ekonomi makro, perang dengan malaysia, terisolasi dari dunia barat, dan
ketidakstabilan politik dalam negeri pada masa pemerintahan Orde Lama yang dipimpin oleh
Soekarno, pemerintahan orde baru meluncurkan Rencana Lima Tahun Pertama ( Repelita I) pada
tahun 1969.
. Latar belakang analitik dan kerangka konseptual
Pertumbuhan Ekonomi – kemiskinan.
Dalam debat pembangunan secara umum, pembangunan ekonomi yang diukur dengan
pertumbuhan PDB riil per kapita dipandang penting, berarti untuk mencapai perbaikan dalam
kesejahteraan manusia atau pengurangan kemiskinan absolut. Data yang digunakan terdiri dari
pendapatan masyarakat miskin dan pendapatan rata-rata untuk 80 negara selama 40 tahun.
Penelitian lebih lanjut meneliti hubungan pertumbuhan kemiskinan dalam kasus negara-negara
miskin dibandingkan negara-negara kaya, periode krisis dibandingkan periode pertumbuhan
normal, dan periode belakangan dibandingkan dengan masa sebelumnya. Adapun dampak dari
kebijakan dan kelembagaan, penelitian mereka menemukan bahwa keterbukaan terhadap
perdagangan internasional serta peningkatan supremasi hukum ( misalnya hak milik )
meningkatkan pendapatan masyarakat miskin dengan meningkatkan keseluruhan PDB per
kapita.
Secara keseluruhan , kerangka analisis dasar hubungan pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan
yang diterapkan dalam penelitian ini adalah dengan fenomena efek trickle -down dari
pertumbuhan ekonomi dalam bentuk pekerjaan yang lebih tinggi ( pengangguran yang lebih
rendah ) dan upah yang lebih tinggi bagi masyarakat miskin ( Diagram 1 ) . Asalkan ada
mekanisme untuk memfasilitasi trickle -down manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang miskin ,
pertumbuhan di bidang ekonomi dapat menjadi alat yang efektif untuk mengurangi kemiskinan .
Diagram
1
:
kerangka
konseptual
:
pertumbuhan
ekonomi
dan
kemiskinan
Inflasi – Kemiskinan
Dalam literatur, inflasi atau kenaikan harga barang pokok sering disebut sebagai salah satu faktor
penting dalam mempengaruhi orang miskin. tingkat inflasi yang lebih tinggi menghasilkan lebih
banyak orang miskin, dan efeknya adalah melalui pendapatan rendah / biaya hidup yang lebih
tinggi.
Diagram 2 : kerangka konseptual : inflasi dan kemiskinan
Ketimpangan – Kemiskinan
Ringkasan negara lintas studi oleh Benabou ( 1996) menunjukkan bahwa sebagian besar
penelitian ini menemukan dampak negatif dari ketidaksetaraan atau kenaikan indeks gini
pendapatan atau pengeluaran konsumsi ( sebagai pengukuran umum digunakan ketidaksetaraan )
terhadap pertumbuhan ekonomi dimana penurunan satu standar deviasi ketidaksetaraan
meningkatkan tingkat pertumbuhan tahunan PDB per kapita sebesar antara 0,5 hingga 0,8 poin .
Ketimpangan pendapatan mengurangi laju pengurangan kemiskinan dalam dua cara : pertama,
peningkatan ketidaksetaraan adalah asosiasi dengan peningkatan kemiskinan setelah
mengendalikan pertumbuhan ekonomi, dan kedua, tingginya tingkat ketidaksetaraan awal
mengurangi tingkat pertumbuhan di masa depan, sehingga menghambat penanggulangan
kemiskinan yang akan terjadi dengan adanya pertumbuhan ekonomi yang cepat. Jadi,
pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan diasumsikan (atau empiris ditemukan) memiliki korelasi
positif, temuan ini menunjukkan bahwa perubahan dalam ketidaksetaraan pendapatan, seiring
dengan pertumbuhan ekonomi, bersama-sama mempengaruhi tingkat di mana kemiskinan
berkurang. Dampak pertumbuhan ekonomi terhadap pengurangan kemiskinan akan lebih kecil
jika pertumbuhan ekonomi dikaitkan dengan memburuknya distribusi pendapatan.
kerangka empiris dan Data yang Digunakan
untuk mendapatkan wawasan empiris ke dalam masalah yang diangkat dalam penelitian ini,
analisis yang dibuat dari data sekunder kemiskinan (diukur dengan indeks headcount) , PDB per
kapita riil , tingkat inflasi (diukur dengan persentase perubahan indeks harga konsumen; CPI),
dan ketidaksetaraan (diukur dengan koefisien Gini berdasarkan pengeluaran konsumsi).
Tiga ( 3 ) persamaan yang berbeda digunakan sebagai metode standar analisis menggunakan data
sekunder , yaitu persamaan estimasi sederhana untuk menganalisis hubungan antara kemiskinan,
pertumbuhan ekonomi, inflasi dan ketidaksetaraan, seperti pengentasan kemiskinan tidak hanya
ditentukan oleh pertumbuhan ekonomi tetapi juga oleh perbaikan dalam distribusi pendapatan;
dan persamaan sederhana untuk menganalisis hubungan antara perubahan kemiskinan dan
komposisi sektoral dari pertumbuhan , dalam rangka untuk menguji apakah hubungan antara
perubahan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi bervariasi di seluruh sektor.
Persamaan 1 : efek pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan kesenjangan kemiskinan.
Penelitian ini menggunakan persamaan regresi sederhana dengan persentase perubahan tingkat
kemiskinan ( dP ) sebagai variabel dependen , dan persentase perubahan GDP riil per kapita (dY
) , persentase perubahan indeks harga konsumen ( dCPI ) , dan tingkat ketimpangan atau
koefisien gini ( Gini ) sebagai variabel penjelas . Meskipun variabel penjelas dipengaruhi oleh
banyak faktor , dalam persamaan ini mereka diperlakukan sebagai variabel eksogen karena
penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan respon kemiskinan untuk diberikan perubahan
dalam tiga variabel tersebut.
dP = a0 + a1dY + a2dCPI + a3 Gini + e
Persamaan 2 : dekomposisi persentase perubahan dalam kemiskinan.
Untuk memeriksa berapa banyak manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang pesat , perubahan
persentase kemiskinan didekomposisi menjadi dua bagian, satu karena pertumbuhan ekonomi
dan yang lainnya terhadap perubahan dalam distribusi pendapatan ( tingkat ketimpangan ) .
Mengikuti metode yang dibahas di Ravallion dan Huppi ( 1991) , dan Ravallion ( 1992) , antara
lain , angka kemiskinan merupakan fungsi dari pendapatan dan distribusi rata-rata pada waktu t :
P ( Z /, Lt ) , di mana rata-rata pada waktu adalah rata-rata konsumsi diberikan garis
kemiskinan Z , dan L adalah kurva lorenz atau distribusi pendapatan / pengeluaran pada waktu t ,
yang diwakili oleh koefisien gini . Persamaan dekomposisi dapat ditulis sebagai berikut :
P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 ) = [P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 )] + [P(Z/1,L2) - P( Z1,L1 )] + r
Sisi kiri adalah pengurangan kemiskinan antara periode 2 dan 1 . Di sisi kanan , bagian pertama
adalah komponen pertumbuhan dengan asumsi distribusi pendapatan, L 1, tetap konstan. Bagian
kedua adalah komponen redistribusi berarti pemakaian, 1, konstan, dan bagian terakhir , r ,
adalah residual
Persamaan 3 : Perubahan kemiskinan oleh pertumbuhan sektoral.
Untuk memperkirakan pengaruh pertumbuhan sektoral pada pengurangan kemiskinan, penelitian
ini menggunakan persamaan sederhana , mengikuti metode yang digunakan oleh Ravallion dan
Datt ( 1996) antara lain sebagai berikut :
dP = a + aAxAYA + a1x1Y1 + asxsYt + e
Dimana YA, Y1, YT , perubahan persentase nilai riil ditambahkan dalam pertanian , manufaktur ,
dan sektor perdagangan , masing-masing; dan XA, X1 , XT adalah nilai tambah saham di PDB
pertanian, industri dan perdagangan masing-masing.
Penelitian ini menggunakan data tahunan untuk semua variabel yang dipilih dalam analisis
empiris . Data PDB riil per kapita dan indeks harga konsumsi berasal dari statistik Indonesia
yang diterbitkan setiap tahun oleh Badan Nasional Statistik ( BPS). Tingkat kemiskinan diukur
dengan indeks head- count (indeks HC).
V. Jangka Panjang Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia
Indonesia bertahun-tahun mengalami kinerja pertumbuhan ekonomi yang memburuk selama
rezim orde lama. Tapi ketika Soeharto, presiden kedua Indonesia mengambil alih kekuasaan pada
tahun 1966, itu berubah secara dramatis. Berdasarkan indikator makro yang luas , ekonomi
Indonesia telah melakukan dengan sangat baik, terutama selama tahun 1980 sampai dengan
pertengahan tahun 1997, tepat sebelum krisis muncul. Perekonomian negara telah membuat
tingkat pertumbuhan rata-rata mengesankan terutama disebabkan, antara lain, kenaikan investasi,
termasuk FDI, stabilitas harga tercapai, dan ekspor meningkat, dan semua yang dihasilkan dari
kebijakan reformasi struktural terutama di daerah keuangan, investasi dan perdagangan.
Ada banyak penjelasan dan tipologi yang telah diajukan untuk menjelaskan krisis 1997 di
Indonesia . Di antaranya , dua yang umumnya diyakini sebagai faktor utama krisis adalah
kebijakan makro - ekonomi diinduksi dan kepanikan keuangan ( Alba et al . , 1998) .
V Temuan dan Diskusi.
Bagaimana Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi Berkorelasi Dengan Kemiskinan ?
Dalam mengestimasi secara empiris pengaruh pertumbuhan PDB riil per kapita (dY) dan tingkat
inflasi (dCPI) pada perubahan tingkat kemiskinan (dP), tiga langkah selanjutnya diikuti. Pertama,
sesuai dengan pendekatan yang digunakan oleh Dollar dan Kraay (2000) dan lain-lain, hubungan
antara dP dan dY diperkirakan ekonometri untuk periode 1982-2002. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa, tidak hanya dua variabel memiliki korelasi regresi negatif, dan itu
signifikan dari nol pada tingkat kepercayaan 90 % , namun elastisitas pertumbuhan lebih dari
kesatuan (regresi 1). The F - statistik yang signifikan secara statistik dengan titik kritis 0,01 ,
menunjukkan bahwa dY memberikan kontribusi signifikan terhadap prediksi linear dari dP
berdasarkan data yang diamati . Garis-garis dP dan dY. Selanjutnya, diagram scatter dP dan dY
seperti digambarkan menunjukkan garis regresi negatif, meskipun tingkat korelasi antara kedua
variabel tidak tinggi.
Regresi 1 :
dP = 6,45 - 1,99 dY
(2.16)
(-3,997)
R2 = 0,457
F - statistik = 15,98
kenaikan tingkat kemiskinan juga diharapkan memiliki korelasi positif dengan kenaikan harga
domestik melalui penurunan pendapatan riil ; yang disebut harga atau efek pendapatan riil , dan
krisis 1997 juga telah mengakibatkan kenaikan harga yang dramatis . Jadi , dalam penelitian ini
pengaruh dari krisis 1997 terhadap kemiskinan ( dP ) melalui saluran harga ( dCPI ) juga
diperkirakan , dan temuan seperti yang diberikan dalam regresi 2 menunjukkan bahwa koefisien
regresi tidak hanya positif tetapi juga sangat signifikan dari nol pada interval kepercayaan 90 % .
Dibandingkan dengan regresi 3 , jelas bahwa efek yang signifikan dari tingkat inflasi lebih kuat
dibandingkan dengan pertumbuhan PDB pada kemiskinan . Hal ini juga tercermin dari tinggi R2
dan F - statistik dalam regresi 2 dibandingkan regresi 1.
Regresi 2 :
dP = -12,46 + 0,98 dCPI
(-4,40)
(5,54)
R2 = 0,62
F-stastic = 30,72
Pentingnya efek harga penyaluran dampak krisis terhadap kemiskinan juga disarankan di bank
dunia (2000), yang menemukan bahwa karena harga meningkat secara signifikan selama periode
1997-1998, upah riil turun sebesar 4,5% di Thailand, 10, 6% di korea Selatan, dan 44% di
Indonesia, yang menyebabkan tingkat kemiskinan meningkat di negara-negara tersebut. Dengan
menggunakan data rata-rata upah nominal per bulan untuk CPNS di bidang manufaktur dan
pertanian dari statistik upah nasional (BPS), studi ini menemukan bahwa pada tahun 1998 upah
riil di kedua sektor masing-masing turun sedikit lebih dari 40%, dan 26,4%
Tingkat inflasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perubahan persentase tahunan dalam
komposit IHK di sejumlah besar kota, dan terdiri dari sejumlah barang, termasuk makanan,
makanan jadi, pakaian, kesehatan dan perumahan. Terutama kenaikan harga domestik dari dua
item pertama terluka sangat banyak orang miskin, dan khususnya sangat miskin. Seperti
ditunjukkan dalam tabel 4, CPI untuk makanan dan makanan jadi mulai meningkat pada tahun
1998 dan selanjutnya meningkat secara signifikan pada tahun 1999. Kenaikan harga yang
dramatis untuk makanan dan barang-barang lainnya juga jelas ditunjukkan dalam angka 15 dan
16. Yang sangat melompat CPI untuk makanan dan item lainnya pada tahun 1999 tidak hanya
terkait dengan krisis itu sendiri (yang disebabkan oleh rupiah terdepresiasi), tetapi juga sebagai
akibat dari ketidakpastian dipasang oleh produsen dalam negeri bahwa item setelah beberapa
peristiwa penting terjadi di sepanjang tahun 1998 seperti kerusuhan Mei diikuti dengan
mengundurkan diri dari Presiden Soeharto pada bulan yang sama, dan beberapa mahasiswa
protes yang berubah menjadi kekerasan pada akhir tahun itu.
Temuan ini mungkin menunjukkan bahwa saluran yang paling penting di mana kebijakan
reformasi ekonomi makro mempengaruhi pengurangan kemiskinan adalah perubahan harga atau
kenaikan tingkat inflasi.
Regresi 3:
dP = - 10,5 - 0.25dY + 0.90dCPI
(-1.6) (-0.33) (2.8)
R ² = 0.62
F-statistik = 14,7
Diatas penemuan tidak menyatakan bahwa pertumbuhan dan stabilitas harga atau tingkat inflasi
yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki kehidupan orang miskin. Adapun
berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro kontemporer yang memainkan peran
dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan. Dengan kata lain, untuk memastikan
bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi tidak
hanya harus padat karya tetapi juga harus disertai dengan kebijakan yang sehat pada bidangbidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas pendidikan dan kesehatan, akses ke
pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan pasar distorsi, persaingan yang adil,
fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman sosial, dan pengembangan pertanian.
Bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan?
Dimasukkannya ketidaksetaraan dalam penelitian ini dianggap sebagai penting dalam
menganalisis pengaruh kebijakan reformasi ekonomi pada kemiskinan. Meskipun tunduk pada
masalah yang mungkin endogenitas, penelitian ini memperkirakan hubungan antara tingkat
ketidakmerataan dan perubahan prosentase dalam kemiskinan dalam tiga cara yang berbeda.
Salah satu cara adalah hubungan antara tingkat ketimpangan dan pertumbuhan ekonomi, dan
hasilnya menunjukkan bahwa link adalah negatif dan signifikan dari nol pada tingkat
kepercayaan 90%: ketidaksetaraan yang lebih tinggi berarti lebih kecil ekonomi (regresi 4).
Hubungan yang kuat antara tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat ketimpangan juga
diilustrasikan pada Gambar 17 dan 18. Kombinasi regresi 3 (atau regresi 1) dan regresi 4 saya
menunjukkan bahwa tingkat ketimpangan yang lebih tinggi berarti persentase lebih besar
meningkatkan kemiskinan a,
Regresi 4
dY = 50,7 - 1.4Gini
(4.2) (-3.9)
R ² = 0,44
F-statistik = 15.21
Tapi, sebagai cara kedua, ketika hubungan antara persentase perubahan tingkat kemiskinan dan
ketimpangan diperkirakan setelah mengendalikan dua faktor penentu kemiskinan penting utama
lainnya, yaitu tingkat inflasi dan tingkat pertumbuhan ekonomi, ditemukan bahwa koefisien
regresi ketidaksetaraan tidak positif, meskipun signifikan, dengan dP (regresi 5). Gambar 19, 20,
21 dan 22 menggambarkan hubungan antara kemiskinan dan ketidaksetaraan dalam tingkat dan
perubahan prosentase di Indonesia.
Regresi 5
dP = 62,7 + 0.90dCPI - 0.9dY - 2.12Gini
(1.58) (3.0) (-1.1) (-1,87)
R ² = 0.69
F-statistik = 12.31
Namun dalam kemiskinan analisis ini diperlakukan sebagai endogen dan ketidaksetaraan sebagai
exogeneous, analisis ini bertujuan untuk memperkirakan peran tingkat ketidaksetaraan sebagai
penentu kemiskinan.
Hasil negatif ditunjukkan dalam regresi 5 dibawa ke cara ketiga: kontribusi relatif dari
pertumbuhan ekonomi dan tingkat kesenjangan untuk pengentasan kemiskinan diperkirakan
dengan menggunakan dekomposisi persentase perubahan kemiskinan (lihat persamaan 2).
Hasilnya memberikan perubahan tingkat kemiskinan (indeks HC) yang seharusnya diperoleh
dengan pertumbuhan ekonomi tanpa perubahan dalam tingkat ketidaksetaraan, atau dengan
perubahan ketidaksetaraan tanpa pertumbuhan dari tahun 1981 dan seterusnya dalam 4 subperiode berikutnya. Seperti dapat dilihat, hanya untuk periode 1981 - 1990 yang elastisitas
kemiskinan terhadap ketimpangan positif pada 2.30, menunjukkan bahwa peningkatan
ketidaksetaraan dari 1% akan menghasilkan penurunan angka kemiskinan sebesar 2,3% dengan
pendapatan riil per kapita konstan ( pertumbuhan nol). Elastisitas gini untuk tiga sub-periode
lainnya, bagaimanapun, adalah negatif.
Satu penjelasan untuk temuan ini (seperti dikatakan di atas) masalah mungkin endogenitas: tidak
hanya ketimpangan memengaruhi pertumbuhan ekonomi, tetapi yang terakhir mungkin juga
memiliki pengaruh pada ketidaksetaraan. Selain itu, seperti dicatat oleh bourguignon dan
morrison (1990) dan Papanek dan KYN (1986), banyak faktor lain selain pertumbuhan ekonomi
per se dapat mempengaruhi ketimpangan. Faktor-faktor ini meliputi pendidikan angkatan kerja,
struktur ekspor, dan adanya distorsi perdagangan. Bila faktor-faktor ini dihilangkan, hubungan
antara pertumbuhan ekonomi (dan karenanya kemiskinan), dan ketidaksetaraan mungkin palsu.
Penjelasan lain adalah bahwa kemiskinan dan ketidaksetaraan tidak hal yang sama. Kemiskinan
mengacu pada kegagalan oleh individu atau rumah tangga untuk naik di atas diberikan standar
minimal yang dapat diterima hidup (garis kemiskinan). Ketimpangan, Namun, mengacu pada
distribusi kesejahteraan seluruh rumah tangga. Dengan demikian, sangat mungkin untuk
memiliki masyarakat yang sangat tidak seimbang (koefisien gini sangat tinggi atau satu) di mana
tidak ada yang miskin (tidak ada individu atau rumah tangga di bawah garis kemiskinan).
Sebaliknya, adalah mungkin untuk suatu negara memiliki masyarakat yang sangat sama
(koefisien gini sangat rendah atau nol) sementara tingkat kemiskinan sangat tinggi (mayoritas
penduduk di bawah garis kemiskinan) seperti di bekas Uni soviet atau china sebelum reformasi
econmic dimulai pada tahun 1978.
Tapi kemiskinan dan ketidaksetaraan jelas terkait. Jika keseluruhan tingkat pendapatan tetap
konstan, peningkatan ketidaksetaraan umumnya akan meningkatkan kemiskinan dan sebaliknya.
Tapi, karena keseluruhan tingkat pendapatan di suatu negara biasanya tidak tetap sama, oleh
karena itu, sangat mungkin bagi krisis ekonomi untuk meningkatkan kemiskinan secara
signifikan sementara meningkatkan distribusi pendapatan. Beberapa contoh untuk disebutkan di
sini, insentif investasi bagi pengusaha, yang biasanya lebih baik, akan meningkatkan
ketidaksetaraan, tetapi pada saat yang sama akan cenderung untuk meningkatkan pertumbuhan
ekonomi dan dengan demikian mengurangi kemiskinan, atau, distribusi awal yang sangat tidak
merata hasil aset di penggunaan miskin sumber daya daripada yang mungkin terjadi dengan
pemerataan (McCulloch, et al, 1996.)
Apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk mengurangi kemiskinan?
Untuk memperkirakan empiris pentingnya komposisi sektoral pertumbuhan untuk pengurangan
kemiskinan, analisis itu terdiri dari dua tahap. Tahap pertama mencakup periode 1982 - 1998,
dan hasil regresi menunjukkan bahwa di antara tiga sektor utama, tingkat pertumbuhan
pendapatan di sektor pertanian (dY A) tampaknya memiliki hubungan kuat dan signifikan antara
tingkat pertumbuhan sektoral dan pengurangan kemiskinan. Hipotesis nol bahwa komposisi
sektoral pertumbuhan tidak mempengaruhi laju pengurangan kemiskinan ditolak oleh t dan F-test
pada tingkat kepercayaan 95 per sen (regresi 6)
Regresi 6
dP = 11.55 - 10.04dY A - 2.56dY 1 - 1.82dY T
(3,75) (-2,14) (-1,92) (-1.19)
R ² = 0,72
F-statistik = 11,09
Pada tahap kedua, analisis empiris mencakup periode 1982 - 2002, dan hasil regresi
menunjukkan bahwa meskipun koefisien estimasi dari tiga variabel penjelas negatif (dan
pertanian masih memiliki koefisien regresi yang diperkirakan terbesar), tetapi mereka tidak
signifikan dari nol (sehingga tidak ditampilkan di sini). Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa
pada tahun 1999 tingkat perubahan dalam kemiskinan masih negatif, sementara, tingkat
pertumbuhan output di industri dan pertanian yang positif (trade masih negetive), meskipun
bervariasi antara mereka. Fenomena ini mungkin telah membuat distorsi sifat hubungan antara
pertumbuhan output di sektor ini di satu sisi dan pengurangan kemiskinan di sisi lain.
Namun demikian, hasil dalam regresi 6 memberikan sinyal kuat yang menunjukkan bahwa
dalam kasus Indonesia output atau pertumbuhan pendapatan di bidang pertanian, antara sektor
lainnya, adalah sumber yang paling penting dari pengentasan kemiskinan. Proposisi ini juga diuji
dengan melihat hubungan statistik antara perubahan persentase kemiskinan (dP) dan hasil
pertanian rata-rata per ha (yield) untuk periode 1974-2002, dan hasilnya menunjukkan bahwa
korelasi diperkirakan negatif (seperti umumnya diharapkan) dan signifikan (regresi 7).
Regresi 7
dP = 66,1 - 11.6Yield
(5.9) (-4.3)
R ² = 0,5
F-statistik = 18,73
Kemiskinan memang sebuah fenomena yang sangat multidimensi atau procces, yang, dengan
implikasi, memperoleh dari berbagai faktor. Laporan perkembangan dunia 2000 mengidentifikasi
faktor-faktor kelembagaan, sosial, ekonomi dan manusia sebagai penyebab utama kemiskinan.
Namun, dalam konteks Indonesia, kemiskinan telah terutama merupakan fenomena pedesaan,
dan untuk tingkat yang lebih besar telah terkait dengan kurangnya pembangunan di bidang
pertanian. Pentingnya pertanian tercermin oleh data dari survei tenaga kerja nasional (BPS) yang
menunjukkan bahwa mayoritas dari total angkatan kerja yang bekerja di Indonesia ditemukan
pada pertanian.
Data SUSENAS pada distribusi keluarga miskin menurut pekerjaan juga mendukung gagasan
bahwa dalam kemiskinan Indonesia memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat perkembangan
di bidang pertanian, yang menunjukkan bahwa sebagian besar keluarga miskin dalam pekerjaan
pertanian, terutama pada peternakan. Data Susenas tahun 2002 baru-baru ini menunjukkan
bahwa hampir 70% dari penduduk miskin di daerah pedesaan bekerja di sektor pertanian, dan
bahkan kegiatan pertanian memainkan peran yang dominan sebagai sumber pendapatan bagi
masyarakat miskin perkotaan. Bukti mencerminkan satu hal bahwa orang-orang di sektor
pertanian selalu relatif lebih miskin dibandingkan dengan sektor lainnya.
Pada tahun 1998 meskipun jumlah keluarga miskin di sektor pertanian meningkat, seperti juga
terjadi di sektor lain, itu relatif menurun. Ini distribusi peningkatan keluarga miskin menurut
sektor selama krisis memberikan bukti lain yang menunjukkan bahwa pertanian bukanlah sektor
yang paling terpengaruh oleh krisis. Hal ini juga didukung oleh perkiraan dari pradhan et al
(2000, yang mempelajari peningkatan kemiskinan dengan sektor. Berdasarkan data SUSENAS
dari Februari 1996 dan Februari 1999, perkiraan mereka menunjukkan bahwa meskipun tingkat
kemiskinan di sektor pertanian meningkat selama periode itu, menurun sebagai persentase dari
total keluarga miskin
Salah satu faktor yang bertanggung jawab atas rendahnya produktivitas di bidang pertanian
adalah distribusi lahan, yang di Indonesia sangat tidak merata. Data dari sensus pertanian
menunjukkan bahwa pertanian Indonesia didominasi oleh sejumlah besar dan meningkatkan
peternakan keluarga skala kecil. Sensus pertanian terbaru menunjukkan bahwa pada tahun 2003
ada 25.437.000 JAND-menggunakan petani, 13.663.000 atau hampir 57% dari yang petani
marginal dengan kurang dari 0,5 ha lahan di bawah kendali mereka. Pada tahun 1993 jumlah
lahan menggunakan rumah tangga pertanian adalah 20,518 juta atau tumbuh sebesar 1,8% per
tahun selama 1993 - 2003 periode. Dalam java, di mana mayoritas dari total penduduk serta
kemiskinan terkonsentrasi, petani marginal meningkat sebesar 2,4% per tahun. Para petani
marjinal dan buruh tani dengan penghasilan terendah di antara semua kelompok rumah tangga
pertanian telah diidentifikasi sebagai mengandung mayoritas miskin di daerah pedesaan (mason
dan baptist, 1996).
Sosial - ekonomi matriks akuntansi (SAM) dari BPS menyediakan cara lain untuk melihat
hubungan positif antara tingkat pendapatan petani dan luas lahan yang mereka miliki. Dalam
SAM, kelompok rumah tangga pertanian yang dibagi menjadi: buruh tani, perorangan yang
memiliki lahan 0,5 ha atau kurang, mereka memiliki tanah mulai dari ukuran 0,5-1 ha, dan
orang-orang dengan lebih dari 1 ha. Buruh tani berasal dari kelompok rumah tangga pertanian
dengan pendapatan terendah.
Komentar VII penutup
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis korelasi positif antara
pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan data dari Indonesia. Namun, studi
ini juga menganalisis efek dari inflasi dan ketimpangan kemiskinan. Temuan ini menunjukkan
bahwa peningkatan PDB per kapita dan menurunkan tingkat inflasi dan kenaikan, masingmasing, kemiskinan. Temuan ini tidak berarti, bagaimanapun, bahwa pertumbuhan dan stabilitas
harga atau tingkat inflasi yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki
kehidupan miskin. Ada obviosly berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro
kontemporer yang memainkan peran dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan.
Dengan kata lain, untuk memastikan bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi orang
miskin, gorwth ekonomi tidak hanya harus padat karya tetapi juga harus accompainied dengan
kebijakan yang sehat pada bidang-bidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas
pendidikan dan kesehatan, akses ke pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan
distorsi pasar climination, persaingan yang adil, fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman
sosial, dan pengembangan pertanian.
Studi ini juga menemukan bahwa di antara sektor-sektor lain, output atau pertumbuhan
pendapatan di bidang pertanian adalah sumber yang paling penting dari pengentasan kemiskinan.
Dengan temuan ini, dapat dikatakan bahwa, setidaknya dalam kasus Indonesia, pembangunan di
bidang pertanian untuk meningkatkan productivitiy atau pendapatan riil per kapita di sektor ini
adalah salah satu cara penting untuk menyalurkan manfaat dari pertumbuhan ekonomi bagi
masyarakat miskin. Kebijakan seperti reformasi tanah; pembangunan infrastruktur, pendidikan,
kesehatan dan fasilitas perumahan di daerah pedesaan; akses ke pasar kredit untuk petani, sistem
distribusi; dan akses pasar untuk output yang diperlukan untuk mendukung pembangunan di
bidang pertanian.
DATA DARI INDONESIA MENDUKUNG POSITIF HUBUNGAN HIPOTESIS
Tulus Tambunan
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis terkenal korelasi positif
atau " one- to-one" hubungan antara pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan
data Indonesia. Secara spesifik, penelitian ini bertujuan untuk menjawab tiga pertanyaan berikut.
Pertama, bagaimana pertumbuhan ekonomi dan inflasi berkorelasi dengan kemiskinan ?. Kedua ,
apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk pengurangan kemiskinan?. Ketiga,
bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan ?.
. Pengantar
Pada awal pemerintahan Orde Baru yang dipimpin oleh Soeharto pada tahun 1966, Indonesia
rata-rata hanya memperoleh sekitar US $ 50 per tahun, dan lebih dari 80 % dari populasi negara
itu tinggal di peternakan kecil, terfragmentasi dan tersebar . Mereka memiliki sedikit atau tidak
ada akses baik ke perawatan kesehatan dasar dengan fasilitas kehidupan seperti air minum yang
aman atau tempat tinggal yang memadai. Sekitar 60 % dari penduduk Indonesia dewasa tidak
bisa membaca atau menulis dan dekat dengan 65 % persen dari penduduk negara itu hidup dalam
kemiskinan absolut. Dihadapkan dengan kemiskinan dan stagnasi ekonomi disebabkan oleh
manajemen yang buruk ekonomi makro, perang dengan malaysia, terisolasi dari dunia barat, dan
ketidakstabilan politik dalam negeri pada masa pemerintahan Orde Lama yang dipimpin oleh
Soekarno, pemerintahan orde baru meluncurkan Rencana Lima Tahun Pertama ( Repelita I) pada
tahun 1969.
. Latar belakang analitik dan kerangka konseptual
Pertumbuhan Ekonomi – kemiskinan.
Dalam debat pembangunan secara umum, pembangunan ekonomi yang diukur dengan
pertumbuhan PDB riil per kapita dipandang penting, berarti untuk mencapai perbaikan dalam
kesejahteraan manusia atau pengurangan kemiskinan absolut. Data yang digunakan terdiri dari
pendapatan masyarakat miskin dan pendapatan rata-rata untuk 80 negara selama 40 tahun.
Penelitian lebih lanjut meneliti hubungan pertumbuhan kemiskinan dalam kasus negara-negara
miskin dibandingkan negara-negara kaya, periode krisis dibandingkan periode pertumbuhan
normal, dan periode belakangan dibandingkan dengan masa sebelumnya. Adapun dampak dari
kebijakan dan kelembagaan, penelitian mereka menemukan bahwa keterbukaan terhadap
perdagangan internasional serta peningkatan supremasi hukum ( misalnya hak milik )
meningkatkan pendapatan masyarakat miskin dengan meningkatkan keseluruhan PDB per
kapita.
Secara keseluruhan , kerangka analisis dasar hubungan pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan
yang diterapkan dalam penelitian ini adalah dengan fenomena efek trickle -down dari
pertumbuhan ekonomi dalam bentuk pekerjaan yang lebih tinggi ( pengangguran yang lebih
rendah ) dan upah yang lebih tinggi bagi masyarakat miskin ( Diagram 1 ) . Asalkan ada
mekanisme untuk memfasilitasi trickle -down manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang miskin ,
pertumbuhan di bidang ekonomi dapat menjadi alat yang efektif untuk mengurangi kemiskinan .
Diagram
1
:
kerangka
konseptual
:
pertumbuhan
ekonomi
dan
kemiskinan
Inflasi – Kemiskinan
Dalam literatur, inflasi atau kenaikan harga barang pokok sering disebut sebagai salah satu faktor
penting dalam mempengaruhi orang miskin. tingkat inflasi yang lebih tinggi menghasilkan lebih
banyak orang miskin, dan efeknya adalah melalui pendapatan rendah / biaya hidup yang lebih
tinggi.
Diagram 2 : kerangka konseptual : inflasi dan kemiskinan
Ketimpangan – Kemiskinan
Ringkasan negara lintas studi oleh Benabou ( 1996) menunjukkan bahwa sebagian besar
penelitian ini menemukan dampak negatif dari ketidaksetaraan atau kenaikan indeks gini
pendapatan atau pengeluaran konsumsi ( sebagai pengukuran umum digunakan ketidaksetaraan )
terhadap pertumbuhan ekonomi dimana penurunan satu standar deviasi ketidaksetaraan
meningkatkan tingkat pertumbuhan tahunan PDB per kapita sebesar antara 0,5 hingga 0,8 poin .
Ketimpangan pendapatan mengurangi laju pengurangan kemiskinan dalam dua cara : pertama,
peningkatan ketidaksetaraan adalah asosiasi dengan peningkatan kemiskinan setelah
mengendalikan pertumbuhan ekonomi, dan kedua, tingginya tingkat ketidaksetaraan awal
mengurangi tingkat pertumbuhan di masa depan, sehingga menghambat penanggulangan
kemiskinan yang akan terjadi dengan adanya pertumbuhan ekonomi yang cepat. Jadi,
pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan diasumsikan (atau empiris ditemukan) memiliki korelasi
positif, temuan ini menunjukkan bahwa perubahan dalam ketidaksetaraan pendapatan, seiring
dengan pertumbuhan ekonomi, bersama-sama mempengaruhi tingkat di mana kemiskinan
berkurang. Dampak pertumbuhan ekonomi terhadap pengurangan kemiskinan akan lebih kecil
jika pertumbuhan ekonomi dikaitkan dengan memburuknya distribusi pendapatan.
kerangka empiris dan Data yang Digunakan
untuk mendapatkan wawasan empiris ke dalam masalah yang diangkat dalam penelitian ini,
analisis yang dibuat dari data sekunder kemiskinan (diukur dengan indeks headcount) , PDB per
kapita riil , tingkat inflasi (diukur dengan persentase perubahan indeks harga konsumen; CPI),
dan ketidaksetaraan (diukur dengan koefisien Gini berdasarkan pengeluaran konsumsi).
Tiga ( 3 ) persamaan yang berbeda digunakan sebagai metode standar analisis menggunakan data
sekunder , yaitu persamaan estimasi sederhana untuk menganalisis hubungan antara kemiskinan,
pertumbuhan ekonomi, inflasi dan ketidaksetaraan, seperti pengentasan kemiskinan tidak hanya
ditentukan oleh pertumbuhan ekonomi tetapi juga oleh perbaikan dalam distribusi pendapatan;
dan persamaan sederhana untuk menganalisis hubungan antara perubahan kemiskinan dan
komposisi sektoral dari pertumbuhan , dalam rangka untuk menguji apakah hubungan antara
perubahan kemiskinan dan pertumbuhan ekonomi bervariasi di seluruh sektor.
Persamaan 1 : efek pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan kesenjangan kemiskinan.
Penelitian ini menggunakan persamaan regresi sederhana dengan persentase perubahan tingkat
kemiskinan ( dP ) sebagai variabel dependen , dan persentase perubahan GDP riil per kapita (dY
) , persentase perubahan indeks harga konsumen ( dCPI ) , dan tingkat ketimpangan atau
koefisien gini ( Gini ) sebagai variabel penjelas . Meskipun variabel penjelas dipengaruhi oleh
banyak faktor , dalam persamaan ini mereka diperlakukan sebagai variabel eksogen karena
penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan respon kemiskinan untuk diberikan perubahan
dalam tiga variabel tersebut.
dP = a0 + a1dY + a2dCPI + a3 Gini + e
Persamaan 2 : dekomposisi persentase perubahan dalam kemiskinan.
Untuk memeriksa berapa banyak manfaat dari pertumbuhan ekonomi yang pesat , perubahan
persentase kemiskinan didekomposisi menjadi dua bagian, satu karena pertumbuhan ekonomi
dan yang lainnya terhadap perubahan dalam distribusi pendapatan ( tingkat ketimpangan ) .
Mengikuti metode yang dibahas di Ravallion dan Huppi ( 1991) , dan Ravallion ( 1992) , antara
lain , angka kemiskinan merupakan fungsi dari pendapatan dan distribusi rata-rata pada waktu t :
P ( Z /, Lt ) , di mana rata-rata pada waktu adalah rata-rata konsumsi diberikan garis
kemiskinan Z , dan L adalah kurva lorenz atau distribusi pendapatan / pengeluaran pada waktu t ,
yang diwakili oleh koefisien gini . Persamaan dekomposisi dapat ditulis sebagai berikut :
P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 ) = [P(Z/2,L2) - P( Z1,L1 )] + [P(Z/1,L2) - P( Z1,L1 )] + r
Sisi kiri adalah pengurangan kemiskinan antara periode 2 dan 1 . Di sisi kanan , bagian pertama
adalah komponen pertumbuhan dengan asumsi distribusi pendapatan, L 1, tetap konstan. Bagian
kedua adalah komponen redistribusi berarti pemakaian, 1, konstan, dan bagian terakhir , r ,
adalah residual
Persamaan 3 : Perubahan kemiskinan oleh pertumbuhan sektoral.
Untuk memperkirakan pengaruh pertumbuhan sektoral pada pengurangan kemiskinan, penelitian
ini menggunakan persamaan sederhana , mengikuti metode yang digunakan oleh Ravallion dan
Datt ( 1996) antara lain sebagai berikut :
dP = a + aAxAYA + a1x1Y1 + asxsYt + e
Dimana YA, Y1, YT , perubahan persentase nilai riil ditambahkan dalam pertanian , manufaktur ,
dan sektor perdagangan , masing-masing; dan XA, X1 , XT adalah nilai tambah saham di PDB
pertanian, industri dan perdagangan masing-masing.
Penelitian ini menggunakan data tahunan untuk semua variabel yang dipilih dalam analisis
empiris . Data PDB riil per kapita dan indeks harga konsumsi berasal dari statistik Indonesia
yang diterbitkan setiap tahun oleh Badan Nasional Statistik ( BPS). Tingkat kemiskinan diukur
dengan indeks head- count (indeks HC).
V. Jangka Panjang Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia
Indonesia bertahun-tahun mengalami kinerja pertumbuhan ekonomi yang memburuk selama
rezim orde lama. Tapi ketika Soeharto, presiden kedua Indonesia mengambil alih kekuasaan pada
tahun 1966, itu berubah secara dramatis. Berdasarkan indikator makro yang luas , ekonomi
Indonesia telah melakukan dengan sangat baik, terutama selama tahun 1980 sampai dengan
pertengahan tahun 1997, tepat sebelum krisis muncul. Perekonomian negara telah membuat
tingkat pertumbuhan rata-rata mengesankan terutama disebabkan, antara lain, kenaikan investasi,
termasuk FDI, stabilitas harga tercapai, dan ekspor meningkat, dan semua yang dihasilkan dari
kebijakan reformasi struktural terutama di daerah keuangan, investasi dan perdagangan.
Ada banyak penjelasan dan tipologi yang telah diajukan untuk menjelaskan krisis 1997 di
Indonesia . Di antaranya , dua yang umumnya diyakini sebagai faktor utama krisis adalah
kebijakan makro - ekonomi diinduksi dan kepanikan keuangan ( Alba et al . , 1998) .
V Temuan dan Diskusi.
Bagaimana Pertumbuhan Ekonomi dan Inflasi Berkorelasi Dengan Kemiskinan ?
Dalam mengestimasi secara empiris pengaruh pertumbuhan PDB riil per kapita (dY) dan tingkat
inflasi (dCPI) pada perubahan tingkat kemiskinan (dP), tiga langkah selanjutnya diikuti. Pertama,
sesuai dengan pendekatan yang digunakan oleh Dollar dan Kraay (2000) dan lain-lain, hubungan
antara dP dan dY diperkirakan ekonometri untuk periode 1982-2002. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa, tidak hanya dua variabel memiliki korelasi regresi negatif, dan itu
signifikan dari nol pada tingkat kepercayaan 90 % , namun elastisitas pertumbuhan lebih dari
kesatuan (regresi 1). The F - statistik yang signifikan secara statistik dengan titik kritis 0,01 ,
menunjukkan bahwa dY memberikan kontribusi signifikan terhadap prediksi linear dari dP
berdasarkan data yang diamati . Garis-garis dP dan dY. Selanjutnya, diagram scatter dP dan dY
seperti digambarkan menunjukkan garis regresi negatif, meskipun tingkat korelasi antara kedua
variabel tidak tinggi.
Regresi 1 :
dP = 6,45 - 1,99 dY
(2.16)
(-3,997)
R2 = 0,457
F - statistik = 15,98
kenaikan tingkat kemiskinan juga diharapkan memiliki korelasi positif dengan kenaikan harga
domestik melalui penurunan pendapatan riil ; yang disebut harga atau efek pendapatan riil , dan
krisis 1997 juga telah mengakibatkan kenaikan harga yang dramatis . Jadi , dalam penelitian ini
pengaruh dari krisis 1997 terhadap kemiskinan ( dP ) melalui saluran harga ( dCPI ) juga
diperkirakan , dan temuan seperti yang diberikan dalam regresi 2 menunjukkan bahwa koefisien
regresi tidak hanya positif tetapi juga sangat signifikan dari nol pada interval kepercayaan 90 % .
Dibandingkan dengan regresi 3 , jelas bahwa efek yang signifikan dari tingkat inflasi lebih kuat
dibandingkan dengan pertumbuhan PDB pada kemiskinan . Hal ini juga tercermin dari tinggi R2
dan F - statistik dalam regresi 2 dibandingkan regresi 1.
Regresi 2 :
dP = -12,46 + 0,98 dCPI
(-4,40)
(5,54)
R2 = 0,62
F-stastic = 30,72
Pentingnya efek harga penyaluran dampak krisis terhadap kemiskinan juga disarankan di bank
dunia (2000), yang menemukan bahwa karena harga meningkat secara signifikan selama periode
1997-1998, upah riil turun sebesar 4,5% di Thailand, 10, 6% di korea Selatan, dan 44% di
Indonesia, yang menyebabkan tingkat kemiskinan meningkat di negara-negara tersebut. Dengan
menggunakan data rata-rata upah nominal per bulan untuk CPNS di bidang manufaktur dan
pertanian dari statistik upah nasional (BPS), studi ini menemukan bahwa pada tahun 1998 upah
riil di kedua sektor masing-masing turun sedikit lebih dari 40%, dan 26,4%
Tingkat inflasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perubahan persentase tahunan dalam
komposit IHK di sejumlah besar kota, dan terdiri dari sejumlah barang, termasuk makanan,
makanan jadi, pakaian, kesehatan dan perumahan. Terutama kenaikan harga domestik dari dua
item pertama terluka sangat banyak orang miskin, dan khususnya sangat miskin. Seperti
ditunjukkan dalam tabel 4, CPI untuk makanan dan makanan jadi mulai meningkat pada tahun
1998 dan selanjutnya meningkat secara signifikan pada tahun 1999. Kenaikan harga yang
dramatis untuk makanan dan barang-barang lainnya juga jelas ditunjukkan dalam angka 15 dan
16. Yang sangat melompat CPI untuk makanan dan item lainnya pada tahun 1999 tidak hanya
terkait dengan krisis itu sendiri (yang disebabkan oleh rupiah terdepresiasi), tetapi juga sebagai
akibat dari ketidakpastian dipasang oleh produsen dalam negeri bahwa item setelah beberapa
peristiwa penting terjadi di sepanjang tahun 1998 seperti kerusuhan Mei diikuti dengan
mengundurkan diri dari Presiden Soeharto pada bulan yang sama, dan beberapa mahasiswa
protes yang berubah menjadi kekerasan pada akhir tahun itu.
Temuan ini mungkin menunjukkan bahwa saluran yang paling penting di mana kebijakan
reformasi ekonomi makro mempengaruhi pengurangan kemiskinan adalah perubahan harga atau
kenaikan tingkat inflasi.
Regresi 3:
dP = - 10,5 - 0.25dY + 0.90dCPI
(-1.6) (-0.33) (2.8)
R ² = 0.62
F-statistik = 14,7
Diatas penemuan tidak menyatakan bahwa pertumbuhan dan stabilitas harga atau tingkat inflasi
yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki kehidupan orang miskin. Adapun
berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro kontemporer yang memainkan peran
dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan. Dengan kata lain, untuk memastikan
bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi penduduk miskin, pertumbuhan ekonomi tidak
hanya harus padat karya tetapi juga harus disertai dengan kebijakan yang sehat pada bidangbidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas pendidikan dan kesehatan, akses ke
pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan pasar distorsi, persaingan yang adil,
fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman sosial, dan pengembangan pertanian.
Bagaimana ketidaksetaraan berkorelasi dengan kemiskinan?
Dimasukkannya ketidaksetaraan dalam penelitian ini dianggap sebagai penting dalam
menganalisis pengaruh kebijakan reformasi ekonomi pada kemiskinan. Meskipun tunduk pada
masalah yang mungkin endogenitas, penelitian ini memperkirakan hubungan antara tingkat
ketidakmerataan dan perubahan prosentase dalam kemiskinan dalam tiga cara yang berbeda.
Salah satu cara adalah hubungan antara tingkat ketimpangan dan pertumbuhan ekonomi, dan
hasilnya menunjukkan bahwa link adalah negatif dan signifikan dari nol pada tingkat
kepercayaan 90%: ketidaksetaraan yang lebih tinggi berarti lebih kecil ekonomi (regresi 4).
Hubungan yang kuat antara tingkat pertumbuhan ekonomi dan tingkat ketimpangan juga
diilustrasikan pada Gambar 17 dan 18. Kombinasi regresi 3 (atau regresi 1) dan regresi 4 saya
menunjukkan bahwa tingkat ketimpangan yang lebih tinggi berarti persentase lebih besar
meningkatkan kemiskinan a,
Regresi 4
dY = 50,7 - 1.4Gini
(4.2) (-3.9)
R ² = 0,44
F-statistik = 15.21
Tapi, sebagai cara kedua, ketika hubungan antara persentase perubahan tingkat kemiskinan dan
ketimpangan diperkirakan setelah mengendalikan dua faktor penentu kemiskinan penting utama
lainnya, yaitu tingkat inflasi dan tingkat pertumbuhan ekonomi, ditemukan bahwa koefisien
regresi ketidaksetaraan tidak positif, meskipun signifikan, dengan dP (regresi 5). Gambar 19, 20,
21 dan 22 menggambarkan hubungan antara kemiskinan dan ketidaksetaraan dalam tingkat dan
perubahan prosentase di Indonesia.
Regresi 5
dP = 62,7 + 0.90dCPI - 0.9dY - 2.12Gini
(1.58) (3.0) (-1.1) (-1,87)
R ² = 0.69
F-statistik = 12.31
Namun dalam kemiskinan analisis ini diperlakukan sebagai endogen dan ketidaksetaraan sebagai
exogeneous, analisis ini bertujuan untuk memperkirakan peran tingkat ketidaksetaraan sebagai
penentu kemiskinan.
Hasil negatif ditunjukkan dalam regresi 5 dibawa ke cara ketiga: kontribusi relatif dari
pertumbuhan ekonomi dan tingkat kesenjangan untuk pengentasan kemiskinan diperkirakan
dengan menggunakan dekomposisi persentase perubahan kemiskinan (lihat persamaan 2).
Hasilnya memberikan perubahan tingkat kemiskinan (indeks HC) yang seharusnya diperoleh
dengan pertumbuhan ekonomi tanpa perubahan dalam tingkat ketidaksetaraan, atau dengan
perubahan ketidaksetaraan tanpa pertumbuhan dari tahun 1981 dan seterusnya dalam 4 subperiode berikutnya. Seperti dapat dilihat, hanya untuk periode 1981 - 1990 yang elastisitas
kemiskinan terhadap ketimpangan positif pada 2.30, menunjukkan bahwa peningkatan
ketidaksetaraan dari 1% akan menghasilkan penurunan angka kemiskinan sebesar 2,3% dengan
pendapatan riil per kapita konstan ( pertumbuhan nol). Elastisitas gini untuk tiga sub-periode
lainnya, bagaimanapun, adalah negatif.
Satu penjelasan untuk temuan ini (seperti dikatakan di atas) masalah mungkin endogenitas: tidak
hanya ketimpangan memengaruhi pertumbuhan ekonomi, tetapi yang terakhir mungkin juga
memiliki pengaruh pada ketidaksetaraan. Selain itu, seperti dicatat oleh bourguignon dan
morrison (1990) dan Papanek dan KYN (1986), banyak faktor lain selain pertumbuhan ekonomi
per se dapat mempengaruhi ketimpangan. Faktor-faktor ini meliputi pendidikan angkatan kerja,
struktur ekspor, dan adanya distorsi perdagangan. Bila faktor-faktor ini dihilangkan, hubungan
antara pertumbuhan ekonomi (dan karenanya kemiskinan), dan ketidaksetaraan mungkin palsu.
Penjelasan lain adalah bahwa kemiskinan dan ketidaksetaraan tidak hal yang sama. Kemiskinan
mengacu pada kegagalan oleh individu atau rumah tangga untuk naik di atas diberikan standar
minimal yang dapat diterima hidup (garis kemiskinan). Ketimpangan, Namun, mengacu pada
distribusi kesejahteraan seluruh rumah tangga. Dengan demikian, sangat mungkin untuk
memiliki masyarakat yang sangat tidak seimbang (koefisien gini sangat tinggi atau satu) di mana
tidak ada yang miskin (tidak ada individu atau rumah tangga di bawah garis kemiskinan).
Sebaliknya, adalah mungkin untuk suatu negara memiliki masyarakat yang sangat sama
(koefisien gini sangat rendah atau nol) sementara tingkat kemiskinan sangat tinggi (mayoritas
penduduk di bawah garis kemiskinan) seperti di bekas Uni soviet atau china sebelum reformasi
econmic dimulai pada tahun 1978.
Tapi kemiskinan dan ketidaksetaraan jelas terkait. Jika keseluruhan tingkat pendapatan tetap
konstan, peningkatan ketidaksetaraan umumnya akan meningkatkan kemiskinan dan sebaliknya.
Tapi, karena keseluruhan tingkat pendapatan di suatu negara biasanya tidak tetap sama, oleh
karena itu, sangat mungkin bagi krisis ekonomi untuk meningkatkan kemiskinan secara
signifikan sementara meningkatkan distribusi pendapatan. Beberapa contoh untuk disebutkan di
sini, insentif investasi bagi pengusaha, yang biasanya lebih baik, akan meningkatkan
ketidaksetaraan, tetapi pada saat yang sama akan cenderung untuk meningkatkan pertumbuhan
ekonomi dan dengan demikian mengurangi kemiskinan, atau, distribusi awal yang sangat tidak
merata hasil aset di penggunaan miskin sumber daya daripada yang mungkin terjadi dengan
pemerataan (McCulloch, et al, 1996.)
Apakah komposisi sektoral materi pertumbuhan untuk mengurangi kemiskinan?
Untuk memperkirakan empiris pentingnya komposisi sektoral pertumbuhan untuk pengurangan
kemiskinan, analisis itu terdiri dari dua tahap. Tahap pertama mencakup periode 1982 - 1998,
dan hasil regresi menunjukkan bahwa di antara tiga sektor utama, tingkat pertumbuhan
pendapatan di sektor pertanian (dY A) tampaknya memiliki hubungan kuat dan signifikan antara
tingkat pertumbuhan sektoral dan pengurangan kemiskinan. Hipotesis nol bahwa komposisi
sektoral pertumbuhan tidak mempengaruhi laju pengurangan kemiskinan ditolak oleh t dan F-test
pada tingkat kepercayaan 95 per sen (regresi 6)
Regresi 6
dP = 11.55 - 10.04dY A - 2.56dY 1 - 1.82dY T
(3,75) (-2,14) (-1,92) (-1.19)
R ² = 0,72
F-statistik = 11,09
Pada tahap kedua, analisis empiris mencakup periode 1982 - 2002, dan hasil regresi
menunjukkan bahwa meskipun koefisien estimasi dari tiga variabel penjelas negatif (dan
pertanian masih memiliki koefisien regresi yang diperkirakan terbesar), tetapi mereka tidak
signifikan dari nol (sehingga tidak ditampilkan di sini). Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa
pada tahun 1999 tingkat perubahan dalam kemiskinan masih negatif, sementara, tingkat
pertumbuhan output di industri dan pertanian yang positif (trade masih negetive), meskipun
bervariasi antara mereka. Fenomena ini mungkin telah membuat distorsi sifat hubungan antara
pertumbuhan output di sektor ini di satu sisi dan pengurangan kemiskinan di sisi lain.
Namun demikian, hasil dalam regresi 6 memberikan sinyal kuat yang menunjukkan bahwa
dalam kasus Indonesia output atau pertumbuhan pendapatan di bidang pertanian, antara sektor
lainnya, adalah sumber yang paling penting dari pengentasan kemiskinan. Proposisi ini juga diuji
dengan melihat hubungan statistik antara perubahan persentase kemiskinan (dP) dan hasil
pertanian rata-rata per ha (yield) untuk periode 1974-2002, dan hasilnya menunjukkan bahwa
korelasi diperkirakan negatif (seperti umumnya diharapkan) dan signifikan (regresi 7).
Regresi 7
dP = 66,1 - 11.6Yield
(5.9) (-4.3)
R ² = 0,5
F-statistik = 18,73
Kemiskinan memang sebuah fenomena yang sangat multidimensi atau procces, yang, dengan
implikasi, memperoleh dari berbagai faktor. Laporan perkembangan dunia 2000 mengidentifikasi
faktor-faktor kelembagaan, sosial, ekonomi dan manusia sebagai penyebab utama kemiskinan.
Namun, dalam konteks Indonesia, kemiskinan telah terutama merupakan fenomena pedesaan,
dan untuk tingkat yang lebih besar telah terkait dengan kurangnya pembangunan di bidang
pertanian. Pentingnya pertanian tercermin oleh data dari survei tenaga kerja nasional (BPS) yang
menunjukkan bahwa mayoritas dari total angkatan kerja yang bekerja di Indonesia ditemukan
pada pertanian.
Data SUSENAS pada distribusi keluarga miskin menurut pekerjaan juga mendukung gagasan
bahwa dalam kemiskinan Indonesia memiliki hubungan yang kuat dengan tingkat perkembangan
di bidang pertanian, yang menunjukkan bahwa sebagian besar keluarga miskin dalam pekerjaan
pertanian, terutama pada peternakan. Data Susenas tahun 2002 baru-baru ini menunjukkan
bahwa hampir 70% dari penduduk miskin di daerah pedesaan bekerja di sektor pertanian, dan
bahkan kegiatan pertanian memainkan peran yang dominan sebagai sumber pendapatan bagi
masyarakat miskin perkotaan. Bukti mencerminkan satu hal bahwa orang-orang di sektor
pertanian selalu relatif lebih miskin dibandingkan dengan sektor lainnya.
Pada tahun 1998 meskipun jumlah keluarga miskin di sektor pertanian meningkat, seperti juga
terjadi di sektor lain, itu relatif menurun. Ini distribusi peningkatan keluarga miskin menurut
sektor selama krisis memberikan bukti lain yang menunjukkan bahwa pertanian bukanlah sektor
yang paling terpengaruh oleh krisis. Hal ini juga didukung oleh perkiraan dari pradhan et al
(2000, yang mempelajari peningkatan kemiskinan dengan sektor. Berdasarkan data SUSENAS
dari Februari 1996 dan Februari 1999, perkiraan mereka menunjukkan bahwa meskipun tingkat
kemiskinan di sektor pertanian meningkat selama periode itu, menurun sebagai persentase dari
total keluarga miskin
Salah satu faktor yang bertanggung jawab atas rendahnya produktivitas di bidang pertanian
adalah distribusi lahan, yang di Indonesia sangat tidak merata. Data dari sensus pertanian
menunjukkan bahwa pertanian Indonesia didominasi oleh sejumlah besar dan meningkatkan
peternakan keluarga skala kecil. Sensus pertanian terbaru menunjukkan bahwa pada tahun 2003
ada 25.437.000 JAND-menggunakan petani, 13.663.000 atau hampir 57% dari yang petani
marginal dengan kurang dari 0,5 ha lahan di bawah kendali mereka. Pada tahun 1993 jumlah
lahan menggunakan rumah tangga pertanian adalah 20,518 juta atau tumbuh sebesar 1,8% per
tahun selama 1993 - 2003 periode. Dalam java, di mana mayoritas dari total penduduk serta
kemiskinan terkonsentrasi, petani marginal meningkat sebesar 2,4% per tahun. Para petani
marjinal dan buruh tani dengan penghasilan terendah di antara semua kelompok rumah tangga
pertanian telah diidentifikasi sebagai mengandung mayoritas miskin di daerah pedesaan (mason
dan baptist, 1996).
Sosial - ekonomi matriks akuntansi (SAM) dari BPS menyediakan cara lain untuk melihat
hubungan positif antara tingkat pendapatan petani dan luas lahan yang mereka miliki. Dalam
SAM, kelompok rumah tangga pertanian yang dibagi menjadi: buruh tani, perorangan yang
memiliki lahan 0,5 ha atau kurang, mereka memiliki tanah mulai dari ukuran 0,5-1 ha, dan
orang-orang dengan lebih dari 1 ha. Buruh tani berasal dari kelompok rumah tangga pertanian
dengan pendapatan terendah.
Komentar VII penutup
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menguji hipotesis korelasi positif antara
pertumbuhan ekonomi dan pengurangan kemiskinan dengan data dari Indonesia. Namun, studi
ini juga menganalisis efek dari inflasi dan ketimpangan kemiskinan. Temuan ini menunjukkan
bahwa peningkatan PDB per kapita dan menurunkan tingkat inflasi dan kenaikan, masingmasing, kemiskinan. Temuan ini tidak berarti, bagaimanapun, bahwa pertumbuhan dan stabilitas
harga atau tingkat inflasi yang rendah adalah semua yang diperlukan untuk memperbaiki
kehidupan miskin. Ada obviosly berbagai macam faktor historis dan aspek ekonomi makro
kontemporer yang memainkan peran dalam menentukan apa yang terjadi pada kemiskinan.
Dengan kata lain, untuk memastikan bahwa pertumbuhan ekonomi bermanfaat bagi orang
miskin, gorwth ekonomi tidak hanya harus padat karya tetapi juga harus accompainied dengan
kebijakan yang sehat pada bidang-bidang seperti land reform atau redistribusi aset, fasilitas
pendidikan dan kesehatan, akses ke pasar kredit, pembangunan infrastruktur, fasilitasi pasar dan
distorsi pasar climination, persaingan yang adil, fleksibilitas pasar tenaga kerja, jaring pengaman
sosial, dan pengembangan pertanian.
Studi ini juga menemukan bahwa di antara sektor-sektor lain, output atau pertumbuhan
pendapatan di bidang pertanian adalah sumber yang paling penting dari pengentasan kemiskinan.
Dengan temuan ini, dapat dikatakan bahwa, setidaknya dalam kasus Indonesia, pembangunan di
bidang pertanian untuk meningkatkan productivitiy atau pendapatan riil per kapita di sektor ini
adalah salah satu cara penting untuk menyalurkan manfaat dari pertumbuhan ekonomi bagi
masyarakat miskin. Kebijakan seperti reformasi tanah; pembangunan infrastruktur, pendidikan,
kesehatan dan fasilitas perumahan di daerah pedesaan; akses ke pasar kredit untuk petani, sistem
distribusi; dan akses pasar untuk output yang diperlukan untuk mendukung pembangunan di
bidang pertanian.