Pengambilan Data Membentuk Persamaan regresi Linier Berganda

Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 BAB 3 ANALISA DATA

3.1 Pengambilan Data

Data yang dikumpulkan adalah jumlah kecelakaan lalu lintas dan faktor yang mempengaruhi jumlah kecelakaan lalu lintas. Data yang dipergunakan adalah: 1. Jumlah kendaraan bermotor unit 2. Panjang jalan km 3. Jumlah pelanggaran lalu lintas Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 Dalam hal ini jumlah kecelakaan lalu lintas merupakan variabel terikat dependent variable sedangkan jumlah kendaraan bermotor, jumlah pelanggaran lalu lintas, dan panjang jalan merupakan variabel bebas independent variable . Untuk mendapatkan model yang cocok untuk menduga tingkat kecelakaan lalu lintas berdasarkan faktor-faktor penduga diatas penulis memakai analisa regresi berganda. Dan semua perhitungan dalam tulisan ini dilakukan melalui computer dengan menggunakan perangkat lunak SPSS 12.0. Data yang akan diolah dapat dilihat pada tabel 3.1. Tabel 3.1 Data yang akan diolah No. Tahun Jumlah Kecelakaan lalu lintas orang Jumlah Kendaraan unit Panjang jalan km Jumlah Pelanggaran rambu-rambu lalu lintas 1 1992 909 445.705 1.386,05 39.853 2 1993 536 469.151 1.392,06 36.166 3 1994 521 479.806 1.402,06 50.299 4 1995 503 413.460 1.455,05 57.288 5 1996 436 556.032 1.529,02 36.669 6 1997 430 603.138 1.529,02 35.701 7 1998 344 613.726 2.351,36 13.047 8 1999 289 627.669 2.351,36 11.063 9 2000 239 663.322 2.351,36 12.925 10 2001 242 714.141 3.078,94 31.134 11 2002 256 792.531 3.078,94 20.796 12 2003 277 906.918 3.078,94 34.528 13 2004 304 1.022.755 3.078,94 50.009 14 2005 618 1.172.128 3.078,94 56.671 15 2006 1048 1.289.746 3.078,94 73.864 Sumber: Badan Pusat Statistik Sumatera Utara Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 Keterangan : Y i = Jumlah kecelakaan lalu lintas X 1i = Jumlah kendaraan bermotor unit X 2i = Panjang jalan km X 3i = Jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas.

3.2 Membentuk Persamaan regresi Linier Berganda

Untuk mencari persamaan regresi, terlebih dahulu dihitung koefisien-koefisien regresinya dengan mencari penggandaan suatu variabel dengan variabel yang lain, sperti pada tabel 3.2 Dari tabel 3.2 didapat harga-harga : n = 15 X 1i X 2i = 26.956.509.416,05 Yi = 6.952 X 1i X 3i = 430.864.468.671 X 1i = 10.770.228 X 2i X 3i = 1.279.283.545,83 X 2i = 34.220,98 X 1i Y i = 5.181.264.198 X 3i = 560.013 X 2i Y i = 15.294.634,56 X 1i 2 = 8.747.449.256.942 X 3i Y i = 302.803.906 X 2i 2 = 86.083.623,40 Yi 2 = 4.045.474 X 3i 2 = 25.549.367.449 Dari data diatas diperoleh persamaan : Y i = n.b o + b 1 X 1i + b 2 X 2i + b 3 X 3i Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 X 1i Y i = b o X 1i + b 1 X 1i 2 + b 2 X 1i X 2i + b 3 X 1i X 3i X 2i Y i = b o X 2i + b 1 X 1i X 2i + b 2 X 2i 2 + b 3 X 2i X 3i X 3i Y i = b o X 3i + b 1 X 1i X 3i + b 2 X 2i X 3i + b 3 X 3i 2 Dapat disubsitusikan nilai-nilai yang bersesuaian, sehingga diperoleh persamaan: 6.952 = b o 15 + b 1 10.770.228 + b 2 34.220,98 + b 3 560.013 5.181.264.198 = b o 10.770.228 + b 1 8.747.449.256.942+ b 2 26.956.509.416,05 + b 3 430.864.468.671 15.294.634,56 = b o 34.220,98 + b 1 26.956.509.416,05 + b 2 86.083.623,40 + b 3 1.279.283.545,83 302.803.906 = b o 560.013 + b 1 430.864.468.671 + b 2 1.279.283.545,83 + b 3 25.549.367.449 Setelah persamaan diatas diselesaikan, maka diperoleh koefisien-koefisien regresi linier ganda sebagai berikut: b = 411,476 b 1 = 0,001 b 2 = -0,283 b 3 = 0,005 sehingga diperoleh persamaan regresi linier ganda: = b + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 = 411,476 + 0,001 X 1 – 0,283 X 2 + 0,005 X 3 Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009

3.3 Analisis Residu