Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008
USU Repository © 2009
3.3 Analisis Residu
Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga yang diperoleh
dari persamaan regresi diatas untuk tiap –tiap harga X
1
,X
2
, X
3
, ditunjukkan pada tabel 3.3 di bawah ini:
Tabel 3.3 Harga untuk data dalam tabel
No. Y
i
orang X
1i
unit X
2i
km X
3i
Y- Y-
2
1 909
445.705 1.386,05
39.853 536,01
372,99 139.119,30 2
536 469.151
1,392,06 36.166
532,43 3,57
12,75 3
521 479.806
1.402,06 50.299
608,16 -87,16
7.596,69 4
503 413.460
1.455,05 57.288
581,21 -78,21
6.116,33 5
436 556.032
1.529,02 36.669
557,88 -121,88
14.854,00 6
430 603.138
1.529,02 35.701
587,29 -157,29
24.739,51 7
344 613.726
2.351,36 13.047
247,62 96,38
9.289,68 8
289 627.669
2.351,36 11.063
247,54 41,46
1.718,60 9
239 663.322
2.351,36 12.925
282,20 -43,20
1.865,98 10
242 714.141
3.078,94 31.134
203,99 38,01
1.444,46 11
256 792.531
3.078,94 20.796
207,69 48,32
2.334,34 12
277 906.918
3.078,94 34.528
357,84 -80,84
6.534,46 13
304 1.022.755
3.078,94 50.009
517,80 -213,80
45.711,30 14
618 1.172.128
3.078,94 56.671
657,26 -39,26
1.541,43 15
1.048 1.289.746
3.078,94 73.864
827,09 220,91
48.800,79
Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008
USU Repository © 2009
6.952 10.770.228 34.220,98 560.013 6.952,01 0,00 311.679,62
Maka kesalahan bakunya dapat dihitung dengan rumus:
s
2 y.123
= 1
ˆ
2
− −
− Σ
k n
Y Y
i i
=
1 -
3 -
15 311.679,62
= 28.334,511 Dimana: k = 3, n = 15, dan Y-
2
= 311.679,62, sehingga : s
y.123
= 1
- 3
- 15
311.679,62
=
511 ,
334 .
28
= 168,33 Ini berarti bahwa rata-rata jumlah kecelakaan lalu lintas yang sebenarnya akan
menyimpang dari rata-rata jumlah kecelakaan lalu lintas diperkirakan sebesar 168,33
3.4 Uji Regresi Linier Ganda
Sebelum regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat kesimpulan, terlebih dahulu perlu diperiksa kelinieran dan keberartiannya. Pemeriksaan ini ditempuh
melalui pengujian hipotesis. Perumusan hipotesisnya adalah:
H :
=
1
= … =
k
= 0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah kendaraan, panjang jalan,
dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas.
Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008
USU Repository © 2009
H
1
: Minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0
: Terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah kendaraan, panjang jalan, dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama terhadap
tingkat kecelakaan lalu lintas.
Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil x
1
= X
1
-
1
X
, x
2
= X
2
-
2
X
, x
3
= X
3
-
3
X
, dan y = Y- Y dan diperlukan harga-harga yang akan dicantumkan pada tabel 3.4 berikut ini :
Menguji keberartian regresi linier berganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila
dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Untuk itu diperlukan dua macam jumlah kuadrat-kuadrat JK untuk regresi atau ditulis dengan JK
reg
dan untuk sisa ditulis dengan JK
res
, yang secara umum menggunakan rumus:
JK
reg
= b
1
y
i
x
1i
+ b
2
y
i
x
21
+ b
3
y
i
x
3i
, dengan derajat kebebasan dk = 3
Jk
reg
= 0,001x189.622.527,6000+-0,283x-565.648,9707+ 0,005x43.256.547,6000
Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008
USU Repository © 2009
= 565.983,9243
JK
res
= Y
i
–
i 2
, dengan derajat kebebasan dk = n-k-1
= 311.679,62
Jadi , F
hitung
dapat dicari dengan:
F
hitung
=
1
Re Re
− − k
n JK
k JK
s g
=
1 3
15 62
, 679
. 311
3 9243
, 565983
− −
= 28.334,51
188.661,31
= 6,66
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari tabel distribusi F dengan dk
pembilang
= 3, dk
penyebut
= n-k-1 = 15-3- 1 = 11, dan = 5 0,05 didapat F
tabel
= 3,59. Karena F
hitung
= 6,66 lebih kecil dari F
tabel
= 3,59, maka H ditolak dan H
1
diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X , X
2
, X
3
bersifat nyata atau ini juga berarti bahwa jumlah kendaraaan bermotor, panjang jalan, dan
jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas.
3.5 Koefisien Determinasi