Analisis Residu Uji Regresi Linier Ganda

Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009

3.3 Analisis Residu

Untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga-harga yang diperoleh dari persamaan regresi diatas untuk tiap –tiap harga X 1 ,X 2 , X 3 , ditunjukkan pada tabel 3.3 di bawah ini: Tabel 3.3 Harga untuk data dalam tabel No. Y i orang X 1i unit X 2i km X 3i Y- Y- 2 1 909 445.705 1.386,05 39.853 536,01 372,99 139.119,30 2 536 469.151 1,392,06 36.166 532,43 3,57 12,75 3 521 479.806 1.402,06 50.299 608,16 -87,16 7.596,69 4 503 413.460 1.455,05 57.288 581,21 -78,21 6.116,33 5 436 556.032 1.529,02 36.669 557,88 -121,88 14.854,00 6 430 603.138 1.529,02 35.701 587,29 -157,29 24.739,51 7 344 613.726 2.351,36 13.047 247,62 96,38 9.289,68 8 289 627.669 2.351,36 11.063 247,54 41,46 1.718,60 9 239 663.322 2.351,36 12.925 282,20 -43,20 1.865,98 10 242 714.141 3.078,94 31.134 203,99 38,01 1.444,46 11 256 792.531 3.078,94 20.796 207,69 48,32 2.334,34 12 277 906.918 3.078,94 34.528 357,84 -80,84 6.534,46 13 304 1.022.755 3.078,94 50.009 517,80 -213,80 45.711,30 14 618 1.172.128 3.078,94 56.671 657,26 -39,26 1.541,43 15 1.048 1.289.746 3.078,94 73.864 827,09 220,91 48.800,79 Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 6.952 10.770.228 34.220,98 560.013 6.952,01 0,00 311.679,62 Maka kesalahan bakunya dapat dihitung dengan rumus: s 2 y.123 = 1 ˆ 2 − − − Σ k n Y Y i i = 1 - 3 - 15 311.679,62 = 28.334,511 Dimana: k = 3, n = 15, dan Y- 2 = 311.679,62, sehingga : s y.123 = 1 - 3 - 15 311.679,62 = 511 , 334 . 28 = 168,33 Ini berarti bahwa rata-rata jumlah kecelakaan lalu lintas yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata jumlah kecelakaan lalu lintas diperkirakan sebesar 168,33

3.4 Uji Regresi Linier Ganda

Sebelum regresi yang diperoleh digunakan untuk membuat kesimpulan, terlebih dahulu perlu diperiksa kelinieran dan keberartiannya. Pemeriksaan ini ditempuh melalui pengujian hipotesis. Perumusan hipotesisnya adalah: H : = 1 = … = k = 0 : Tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah kendaraan, panjang jalan, dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas. Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 H 1 : Minimal satu parameter koefisien regresi yang ≠ 0 : Terdapat pengaruh yang signifikan antara jumlah kendaraan, panjang jalan, dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas. Untuk menguji model regresi yang telah terbentuk, maka dapat diambil x 1 = X 1 - 1 X , x 2 = X 2 - 2 X , x 3 = X 3 - 3 X , dan y = Y- Y dan diperlukan harga-harga yang akan dicantumkan pada tabel 3.4 berikut ini : Menguji keberartian regresi linier berganda ini dimaksudkan untuk meyakinkan apakah regresi berbentuk linier yang didapat berdasarkan penelitian ada artinya bila dipakai untuk membuat kesimpulan mengenai hubungan peubah. Untuk itu diperlukan dua macam jumlah kuadrat-kuadrat JK untuk regresi atau ditulis dengan JK reg dan untuk sisa ditulis dengan JK res , yang secara umum menggunakan rumus: JK reg = b 1 y i x 1i + b 2 y i x 21 + b 3 y i x 3i , dengan derajat kebebasan dk = 3 Jk reg = 0,001x189.622.527,6000+-0,283x-565.648,9707+ 0,005x43.256.547,6000 Josepa Sitanggang : Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas Di Kotamadya Medan, 2008 USU Repository © 2009 = 565.983,9243 JK res = Y i – i 2 , dengan derajat kebebasan dk = n-k-1 = 311.679,62 Jadi , F hitung dapat dicari dengan: F hitung = 1 Re Re − − k n JK k JK s g = 1 3 15 62 , 679 . 311 3 9243 , 565983 − − = 28.334,51 188.661,31 = 6,66 Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa dari tabel distribusi F dengan dk pembilang = 3, dk penyebut = n-k-1 = 15-3- 1 = 11, dan = 5 0,05 didapat F tabel = 3,59. Karena F hitung = 6,66 lebih kecil dari F tabel = 3,59, maka H ditolak dan H 1 diterima. Hal ini berarti persamaan regresi linier berganda Y atas X , X 2 , X 3 bersifat nyata atau ini juga berarti bahwa jumlah kendaraaan bermotor, panjang jalan, dan jumlah pelanggaran rambu-rambu lalu lintas secara bersama-sama berpengaruh terhadap tingkat kecelakaan lalu lintas.

3.5 Koefisien Determinasi