48
4.1.3. Model Regresi Berganda
Hasil regresi linear berganda pengaruh Investasi yang diukur menggunakan Price earning Ratio, Earning per Share, dan Devidend per Share
terhadap Harga Saham pada perusahaan asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2010-2013 yang ditunjukkan pada tabel 4.5 berikut:
Tabel 4.5 Hasil Analisis Regresi
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
92.886 189.100
-.491 .626 PER
12.221 10.808
.125 1.131 .266
EPS 6.054
1.045 .716
5.795 .000 DPS
.988 3.482
.035 .284 .778
a. Dependent Variable: SPRICE Berdasarkan hasil analisis regresi linear berganda yang digunakan untuk
menguji pengaruh dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen. Persamaan regresi dapat dilihat dari tabel hasil uji coefficients. Pada
tabel coefficients yang dibaca adalah nilai dalam kolom B pada baris pertama menunjukkan konstanta a dan baris selanjutnya menunjukkan konstanta variabel
independen. Berdasarkan tabel 4.5 diatas maka model regresi yang digunakan adalah sebagai berikut:
Harga Saham = 92.886 + 12.221 PER + 6.054 EPS + 0.988 DPS + e
Universitas Sumatera Utara
49 Dari persamaan regresi tersebut diatas maka dapat dianalisis sebagai
berikut: a. Konstanta sebesar 92.886 menyatakan bahwa jika nilai Price Earning
Ratio, Earning per Share, dan Devidend per Share adalah nol maka harga saham adalah 92.886
b. Koefisien regresi Price Earning Ratio sebesar 12.221 menyatakan bahwa apabila variabel Price Earning Ratio ditingkatkan sebesar 1
satuan, maka harga saham akan meningkat sebesar 12.221 satuan. c. Koefisien regresi Earning per Share sebesar 6.054 menyatakan bahwa
apabila variabel Earning per Share ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka akan meningkatkan Harga saham akan meningkat sebesar 6.054
satuan. d. Koefisien regresi Dividend per Share sebesar 0.988 menyatakan
bahwa apabila variabel Dividend per Share ditingkatkan sebesar 1 satuan, maka variabel Harga saham akan meningkat sebesar 0.988
satuan.
4.1.4. Uji Hipotesis 4.1.4.1 Uji Koefisien Determinasi R