Pengujian Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t

RTO = Perputaran Piutang ITO = Perputaran Persediaan Size = Ukuran Perusahaan e = Standar Error

3.5.4.3 Uji Koefisien Determinasi Goodness of Fit

Koefisien determinasi R2 bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi menunjukkan seberapa besar sumbangan variabel independen terhadap perubahan variabel dependen. Dalam model regresi linier berganda digunakan R-Square karena disesuaikan dengan banyaknya variabel independen yang digunakan sebagai indikator untuk mengetahui pengaruhnya di antara variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R-Square dikatakan baik bila nilainya di atas 0,5 karena nilai dari R-Square berkisar antara 0 sampai 1 Nugroho, 2005. Bila nilai R-Square mendekati 1 maka sebagian besar variabel independen menjelaskan variabel dependen sedangkan jika koefisien determinasi adalah 0 berarti variabel independen tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

3.5.4.4 Pengujian Koefisien Regresi Secara Parsial Uji t

Menurut Priyatno 2008 Pengujian koefisien regresi secara parsial Uji t dilakukan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen X1, X2, X3,... secara parsial terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara Hasil pengujian ini dapat dilihat pada output SPSS melalui tabel Coeffisienta dengan melihat nilai p-value pada kolom Sig. dari masing- masing variabel independen. Jika nilai p-value lebih kecil dari level of significant sebesar 5 atau nilai t-hitung pada kolom t lebih besar dari t- tabel yang didapat dari perhitungan α = 5 dengan derajat kebebasan df n-k-1 maka menunjukkan bahwa Ho ditolak. Hal ini berarti variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap terhadap variabel dependen dan Ho diterima bila –t hitung t- tabel atau t-hitung t-tabel. Kondisi ini berarti bahwa variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap terhadap variabel dependen. Universitas Sumatera Utara

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

4.1. Deskripsi Data

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independen terhadap struktur modal perusahaan sebagai variabel dependen. Variabel-variabel independen tersebut berupa perputaran modal kerja dan ukuran perusahaan. Pada bab IV ini akan dilakukan analisis data dan pembahasan hasil pengolahan data untuk membuktikan hipotesis yang telah ditentukan sebelumnya. Seluruh data yang telah diperoleh akan diolah menggunakan SPSS Statistical Product and Service Sollution version 19.0 for windows . Hasil pengolahan tersebut selanjutnya akan dianalisis untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini terhadap variabel dependen berupa profitabilitas perusahaan. Populasi dalam penelitian ini adalah industri makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia BEI tahun 2009-20011. Jumlah populasi dalam penelitian ini adalah 15 perusahaan dan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah 12 perusahan dengan total pengamatan yang digunakan sebanyak 36 amatan 12 x 3 tahun. Berikut ini merupakan statistik secara umum dari seluruh data yang digunakan: Universitas Sumatera Utara