Tabel 4.1 Statistik Deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation ITO
36 1.58
17.75 5.7345
3.24843 RTO
36 .67
1.64 1.0659
.20613 Size
36 10.61
16.23 13.5663
1.37292 ROA
36 .02
.41 .1068
.09772 Valid N listwise
36
Variabel Inventory Turnover ITO memiliki nilai minimum 1.58, nilai maksimum 17.75, nilai mean nilai rata-rata 5.73 dan standart deviation
simpangan baku variabel ini adalah 3.25. Variabel Receivable Turnover RTO memiliki nilai minimum 0.67, nilai maksimum 1.64, nilai mean nilai rata-rata
1.07 dan standart deviation simpangan baku variabel ini adalah 0.21. Variabel ukuran perusahaan Size memiliki nilai minimum 10.61, nilai maksimum 16.23,
nilai mean nilai rata-rata 13.5663 dan standart deviation simpangan baku variabel ini adalah 1.37292. Variabel Profitabilitas ROA memiliki nilai
minimum 0.02, nilai maksimum 0.41, nilai mean nilai rata-rata 0.11 dan standart deviation
simpangan baku variabel ini adalah 0.10.
4.2. Pengujian Normalitas Data
Sebelum dilakukan pengujian hipotesis maka terlebih dahulu dilakukan pengujian normalitas data untuk menguji apakah data yang digunakan
berdistribusi normal atau tidak. Analisis normalitas menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov
dengan menggunakan tingkat signifikansi 5, Histogram Display Normal Curve,
dan Kurva Normal P-P PLOT. Pengujian normalitas
Universitas Sumatera Utara
dilakukan dengan menggunakan uji Kolmogorov_Smirnov terhadap nilai residual seluruh variabel untuk meghindari adanya variasi variabel dependen yang tidak
nampak pada regresi tetapi akan termuat pada nilai residualnya. Dengan kriteria, apabila nilai p value hasil pengujian lebih besar dari 0,05 maka data dikatakan
terdistribusi normal. Untuk pengujian dengan Histogram Display Normal Curve, data dikatakan terdistribusi normal jika bentuk kurva memiliki kemiringan yang
seimbang pada sisi kiri dan kanan, atau tidak condong, melainkan ketengah dengan bentuk seperti lonceng, dengan nilai skewness mendekati 0 Nugroho,
2005:20. Sedangkan pengujian dengan kurva normal P-P PLOT, data dikatakan terdistribusi normal jika penyebaran titik-titik data terletak di sekitar garis
diagonal dan searah mengikuti garis diagonal Nugroho, 2005:24.
Hasil pengujian normalitas data disajikan dalam tabel 4.2, gambar 4.1 dan
gambar 4.2 sebagai berikut:
TABEL 4.2
Hasil Uji Normalitas Kolmogorov
‐Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Mean N
36 Normal Parameters Mean
.00000000 Std. Deviation
Most Extreme Differences Absolute Positive
Negative .18766899
.094 .094
-.063 Kolmogorov-Smirnov Z
ASymp. Sig. 2 Tailed .943
.166 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Pengolahan Data Lampiran 3
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.1 Uji Normalitas Histogram
Gambar 4.2 Uji Normalitas Grafik P-Plot
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan hasil uji Kolmogorov_Smirnov pada tabel 4.2, di atas menunjukkan bahwa nilai residual memiliki p-value 0,05 yaitu sebesar 0,166
yang mempunyai arti bahwa data variabel yang digunakan dalam penelitian ini telah terdistribusi normal. Demikian halnya dengan hasil perhitungan SPSS untuk
uji normalitas data menggunakan Histogram Display Normal Curve pada gambar
4.1 variabel Profitabilitas Regresi Residual menunjukkan bahwa bentuk histogram
