4.3.4.1. Pengujian Koefisien Regresi Secara Simultan Uji F
Pengujian koefisien regresi secara simultan Uji F ini digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen ITO, RTO dan Size secara
bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen ROA. Hasil uji F menunjukkan pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap
variabel dependen jika F-hitung pada kolom F lebih besar dari F-tabel.
TABEL 4. 5 HASIL UJI F KOEFISIEN REGRESI SIMULTAN
Tabel 4.5 di atas memperlihatkan nilai F-hitung sebesar 5,621 dan
tingkat signifikansi sebesar 0,007 yang berarti probabilitas α 0,05.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model ini signifikan, karena memiliki signifikansi kurang dari alpha 5 serta dapat disimpulkan bahwa
terdapat pengaruh secara simultan dari seluruh variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini pada variabel dependen berupa profitabilitas
perusahaan.
4.3.4.2. Pengujian Regresi Berganda
Pengujian regresi berganda bertujuan untuk mengetahui koefisien setiap variabel independen. Sehingga mengetahui besarnya pengaruh setiap
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.018 3
.006 5.621
.007
a
Residual .316
32 .010
Total .334
35 a. Predictors: Constant, DER, RTO, ITO
b. Dependent Variable: ROA
Universitas Sumatera Utara
variabel independen secara simultan. Persamaan regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Y = a + b
1
ITO + b
2
RTO + b
3
Size + e
Keterangan: Y
= Profitabilitas a
= Konstanta
b
1
,
b
2
,
b
3
= Koefisien regresi ITO
= Perputaran Persediaan RTO
= Perputaran Piutang Size
= Ukuran Perusahaan e
= Standar Error
TABEL 4. 6 HASIL UJI REGRESI BERGANDA
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity Statistics
B Std. Error
Beta Tolerance
VIF 1
Constant .049
.092 .528
.023 ITO
.006 .006
.214 1.111 .015
.798 1.253
RTO .046
.083 .097
.551 .585
.963 1.039
Size .010
.061 .026
.160 .874
.941 1.163
a. Dependent Variable: ROA
Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan tabel hasil pengujian hipotesis dan regresi tabel 4.6 di atas maka persamaan regresi berganda menjadi:
Y = 0,049 + 0,006 ITO + 0,046 RTO + 0,10 Size +
e
Dari persamaan regresi berganda tersebut dapat diinterpretasikan untuk masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen
berupa profitabilitas sebagai berikut: Nilai konstanta sebesar 0,049 menunjukkan bahwa jika nilai variabel
perputaran persediaan, perputaran piutang dan struktur modal adalah nol maka rata-rata profitabilitas bernilai positif sebesar 0,049.
Variabel perputaran persediaan memiliki nilai koefisien regresi bertanda positif sebesar 0,006. Nilai tersebut menunjukkan bahwa setiap
kenaikan perputaran persediaan sebesar 1 akan menaikkan profitabilitas sebesar 0,006 satuan atau sebesar 0,6.
Variabel perputaran piutang memiliki nilai koefisien regresi bertanda positif sebesar 0,046. Nilai tersebut menunjukkan bahwa setiap kenaikan
perputaran piutang sebesar 1 akan menaikkan profitabilitas sebesar 0,006 satuan atau sebesar 4,6.
Variabel ukuran perusahaan memiliki nilai koefisien regresi bertanda negatif sebesar 0, 10. Nilai tersebut menunjukkan bahwa setiap kenaikan
ukuran perusahaan 1 satuan akan berpengaruh menurunkan ROA sebesar 0, 10 satuan atau sebesar 10 .
4.3.4.3. Koefisien Determinasi Goodness of Fit
Kategori