1. Home
  2. Lainnya

Minimum Sistem ATMega 8 Motor Driver

3.2.3 Desain Alat

Gambar bentuk desain alat ditunjukkan pada gambar tiga gambar, yaitu gambar tampak depan, tampak samping dan tampak belakang. Tampak depan ditunjukkan pada gambar 3.20 sedangkan gambar tampak samping dan tampak belakang ditunjukkan pada gambar 3.21 dan gambar 3.22. Gambar 3.20 Tampilan Desain Alat Tampak Depan Gambar 3.21 Tampilan Desain Alat Tampak Samping Gambar 3.22 Tampilan Desain Alat Tampak Belakang

3.3 Perancangan Tampilan GUI Matlab

Tampilan GUI dibuat agar pengguna dapat dengan mudah mengoperasikan program pengenalan ucapan untuk pengaturan kipas DC ini. Program tampilan GUI Matlab ini menampilkan plot hasil perekaman, plot hasil pre-processing, plot hasil ekstraksi ciri DCT dan teks ucapan yang dikenali. Program ini memberikan variabel bebas batas potong dan downsampling yang dapat dimasukkan oleh user. Tampilan program GUI Matlab yang yang digunakan dalam penelitian ini ditunjukkan pada gambar 3.23. Gambar 3.23 Tampilan GUI Matlab Pengenalan Ucapan Untuk Pengaturan Kipas DC Beberapa keterangan dari tampilan GUI Matlab pengenalan ucapan untuk pengaturan kipas DC ditunjukkan pada tabel 3.6. Tabel 3.6 Keterangan Tampilan GUI Matlab Nama Bagian Keterangan Tombol Rekam Tombol ini digunakan untuk mengambil data ucapan yang ingin direkam oleh user. Tombol Selesai Tombol selesai digunakan untuk mengakhiri dan keluar dari program aplikasi pengenalan ucapan. Ucapan yang dikenali Digunakan untuk menampilkan data ucapan yang dikenali setelah proses pengenalan dalam bentuk teks. Data yang dikirim Digunakan Untuk menamplkan data yang kana dikirim untuk mikrokontroler setelah pengenalan dalam bentuk teks. Variabel batas potong Digunakan untuk memilih nilai batas potong dalam proses pengenalan ucapan. Variabel batas potong yang digunakan adalah 0,1; 0,2; 0,3 dan 0,4. Variabel Downsampling Digunakan untuk memilih nilai downsampling dalam proses pengenalan ucapan. Variabel downsampling yang digunakan adalah 1, 2 dan 4. Plot hasil perekaman Digunakan untuk menampilkan grafik data hasil perekaman. Plot hasil pre-processing Digunakan untuk menampilkan grafik data hasil pre-processing. Plot hasil Ekstraksi DCT Digunakan untuk menampilkan grafik data hasil ekstraksi DCT.

Dokumen yang terkait

Watermarking Pada Citra Digital Dengan Menggunakan Discrete Cosine Transform

9 85 121

Pengenalan Wajah Dengan Menggunakan Transformasi Fourier Dan Fungsi Jarak Euclidean

0 2 51

Watermarking Citra Digital Menggunakan GHM Multiwavelet Transform dan Discrete Cosine Transform (DCT).

0 9 16

Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT (Discrete Wavelet Transform) dan DCT (Discrete Cosine Transform).

0 0 58

Pengenalan secara real time gambar alat musik tradisional Indonesia berbasiskan discrete cosine transform dan jarak jaccard.

0 2 131

Aplikasi pengenalan ucapan dengan ekstraksi ciri DCT dan fungsi jarak divergensi untuk mengatur kecepatan kipas angin AC.

2 14 180

Pengenalan nadacetik secara real time menggunakan discrete cosine transform dan jarak hellinger.

0 2 124

Pengenalan nada pianika menggunakan jendela segitiga, DCT, dan fungsi jarak euclidean.

0 10 12

IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM

0 1 5

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM ( DCT )

0 3 124