Push button “Selesai” Antarmuka Program Pengenalan Ucapan Untuk Pengaturan Kipas
Gambar 4.7 Pengaruh Perubahan Nilai Downsampling Terhadap Pengenalan Ucapan
Grafik pada gambar 4.6 menunjukan tingkat pengenalan ucapan berdasarkan pengaruh perubahan variasi nilai batas potong. Grafik ini
menunjukan pengenalan terbaik terdapat pada nilai variasi batas potong 0,2 dan 0,3 yang mampu mengenali ucapan hingga 81,67 persen. Pada grafik gambar
4.7 menunjukan tingkat pengenalan ucapan berdasarkan pengaruh perubahan bariasi variasi nilai downsampling. Grafik ini menunjukan pengenalan terbaik
terdapat pada variasi variasi downsampling 2 yang mampu mengenali ucapan hingga 81,67 persen. Nilai batas potong yang mampu mengenali terbaik dengan
variasi nilai downsampling 2 adalah 0,2 dan 0,3 yang mampu mengenali ucapan hingga 81,67 persen.
Pengujian selanjutnya dilakukan dengan mengambil salah satu kombinasi nilai pengenalan ucapan terbaik yaitu variasi nilai batas potong 0,2 atau 0,3
dengan variasi nilai downsampling 2. Pengambilan kombinasi nilai pengenalan ucapan terbaik dilakukan karena pada nilai kombinasi tersebut memiliki tingkat
pengenalan yang sama yaitu 81,67 persen. Dalam penulisan berikutnya penulis menggunakan parameter variasi nilai batas potong 0,2 dan variasi nilai
downsampling 2. Penggunaan parameter variasi nilai batas potong 0,2 dan
variasi nilai downsampling 2 dengan melakukan pengujian selanjutnya yaitu
66 68
70 72
74 76
78 80
82 84
1 2
4
P re
se nt
a se
P e
ng e
na la
n
Nilai Downsampling
Pengaruh Perubahan Nilai Downsampling Terhadap Pengenalan
Ucapan
Batas potong 0,1 Batas potong 0,2
Batas potong 0,3 Batas potong 0,4
pengujian pengurangan jumlah elemen koefisien ekstraksi ciri dengan presentase tingkat pengenalan terbaik.
Ketidaakmampuan pengenalan ucapan untuk mengenali ucapan 100 persen adalah karena adanya pengenalan ucapan yang salah. Selisih untuk
mencapai hasil 100 persen adalah sebesar 18,33 persen. Selisih sebesar 18,33 persen ini dapat disebabkan oleh keterbatasan metode yang digunakan oleh
penulis.