Menghitung Kecenderungan Umum Skor Responden Masing- Uji Normalitas Distribusi Data

Tessa Rizky Maulana, 2013 Pengaruh Iklim Kerja Organisasi Terhadap Disiplin Kerja Pegawai Di Badan Kepegawaian Daerah Kota Cimahi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu

3. Pengolahan Data

a. Menghitung Kecenderungan Umum Skor Responden Masing-

masing Variabel dengan rumus Weighet Means Score WMS Adapun rumus dari Weight Means Score WMS adalah sebagai berikut: Keterangan: ̅ = Rata-rata skor responden = Jumlah Skor dari jawaban responden = Jumlah Responden Langkah-langkah yang ditetapkan dalam pengolahan data dengan menggunakan rumus WMS ini adalah sebagai berikut: a. Memberi bobot nilai untuk setiap alternatif jawaban dengan menggunkan skala Likert. b. Menghitung frekuensi dari setiap alternatif pilihan jawaban yang dipilih. c. Menjumlahkan jawaban responden untuk setiap item dan langsung dikaitkan dengan bobot alternatif jawaban itu sendiri. d. Menghitung nilai rata-rata untuk setiap item pada masing-masing kolom. e. Menentukan kriteria untuk setiap item dengan menggunakan tabel konsultasi hasil perhitungan WMS di bawah ini: ̅ Tessa Rizky Maulana, 2013 Pengaruh Iklim Kerja Organisasi Terhadap Disiplin Kerja Pegawai Di Badan Kepegawaian Daerah Kota Cimahi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Tabel 3.8 Daftar Konsultasi Hasil Perhitungan WMS Rentang Nilai Kriteria Penafsiran Variabel X Variabel Y 4,01 – 5,00 3,01 – 4,00 2,01 – 3,00 1,01 – 2,00 0,01 – 1,00 Sangat Baik Baik Cukup Rendah Sangat Rendah Selalu SL Sering SR Kadang-kadang KD Hampir Tidak Pernah HTP Tidak Pernah TP Selalu SL Sering SR Kadang-kadang KD Hampir Tidak Pernah HTP Tidak Pernah TP

b. Uji Normalitas Distribusi Data

Uji normalitas distribusi ini digunakan untuk mengetahui dan menentukan apakah pengolahan data menggunkan analisis data parametrik atau non parametrik. Dalam penelitian ini untuk perhitungan uji normalitas data dilakukan dengan bantuan program SPSS 17.0 for Windows dengan uji Kolmogrov-Smirnov. Adapun dasar pengambilan keputusan teknik pengujian normalitas yang dicontohkan adalah teknik Liliefors Wijaya, 2000:42 dengan hipotesis pengujian sebagai berikut: H o : Sampel berasal dari populasi tidak berdistribusi normal. H a : Sampel berasal dari populasi berdistribusi normal. Cara mengetahui signifikan atau tidak signifikan hasil uji normalitas adalahdengan memperhatikan bilangan pada kolom signifikansi Sig.. Untuk menetapkan kenormalan,kriteria yang berlaku adalah sebagai berikut: 1 Tetapkan tarap signifikansi uji misalnya α = 0.05; 2 Bandingkan p dengan taraf signifikansi yang diperoleh; 3 Jika signifikansi yang diperoleh α , maka sampel berasal dari populasi yangberdistribusi normal; 4 Jika signifikansi yang diperoleh a , maka sampel bukan berasal dari populasi yang berdistribusi normal. Tessa Rizky Maulana, 2013 Pengaruh Iklim Kerja Organisasi Terhadap Disiplin Kerja Pegawai Di Badan Kepegawaian Daerah Kota Cimahi Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Adapun langkah-langkah untuk mencari uji normalitas dengan bantuan SPSS 17.0 for Windows dengan uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut: 1 Buka program SPSS; 2 Masukan data mentah variabel X dan variabel Y; 3 Pilih analyze; 4 Pilih Descriptive Statistics; 5 Pindahkan kedua veriabel ke kolam Dependent List; 6 Pilih Plots; 7 Pilih ChecklistNormality Plots with Test, lalu Continue; 8 Terakhir Ok.

4. Teknik Hipotesis Penelitian