Penelitian mengenai klasifikasi tanaman telah beberapa kali dilakukan pada penelitian
– penelitian sebelumnya. Imaduddin Tawakal, 2015 melakukan penelitian
deteksi dan klasifikasi daun menggunakan metode Adaboost dan Support Vector Machine dengan tingkat akurasi 51.68. Penelitian lain yaitu
pengklasifikasian daun mangga, salam dan sawo menggunakan Naïve Bayes Hermawan et al., 2013. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Native
Bayes cukup efektif untuk proses klasifikasi. Penelitian selanjutnya berkaitan dengan metode yang akan digunakan penulis
untuk mengimplementasikan aplikasi adalah penelitian yang dilakukan oleh Er et al., 1999 mengenai facial recognition menggunakan metode Radial Basis Function. Pada
penelitian ini Discriminant Eigenfeatures digunakan sebagai metode feature extraction. Hasil penelitian ini menunjukkan hasil akurasi tinggi dengan tingkat error
yang rendah yaitu sebesar 1.5. Pada penelitan ini, penulis mengusulkan sistem menggunakan metode Radial
Basis Function untuk mengklasifikasi tanaman menggunakan citra daun. Radial Basis Function merupakan jaringan saraf tiruan yang dapat dilatih sehingga dapat
mengklasifikasikan dengan baik, memiliki kelebihan dalam hal pengujian atau pembelajaran yang sangat cepat. Dengan pemilihan metode ini diharapkan peneliti
dapat mengklasifikasikan tanaman dengan akurat dalam waktu yang singkat sehingga dapat mempermudah pengenalan daun yang selama ini dilakukan secara manual
berdasarkan taksonomi. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis mengajukan proposal penelitian dengan judul “PENERAPAN JARINGAN SARAF TIRUAN
RADIAL BASIS FUNCTION PADA TOOLS KLASIFIKASI TANAMAN ”.
1.2. Rumusan Masalah
Dunia kaya akan keberagaman tanaman, tetapi banyak tanaman yang belum teridentifikasi. Selain itu, identifikasi tanaman dilakukan secara manual berdasarkan
taksonomi sehingga membutuhkan waktu yang lama. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mengklasifikasi tanaman dalam waktu yang singkat dan
akurat.
Universitas Sumatera Utara
1.3. Batasan Masalah
Dalam melakukan penelitian ini, peneliti memberikan batasan pada ruang lingkup masalah. Hal ini bertujuan agar penelitian dapat dilakukan pada batasan-batasan yang
jelas.
Adapun batasan masalah yang digunakan adalah: 1.
Citra yang digunakan merupakan citra daun, 2.
Data yang
digunakan merupakan
dataset yang
diambil dari
http:flavia.sourceforge.net, 3.
Klasifikasi akan dilakukan pada lima jenis tanaman, 4.
Ekstensi citra yang digunakan adalah citra format jpeg .jpg, dan png .png, 5.
Sistem bersifat offline.
1.4.Tujuan Penelitian
Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah tools klasifikasi untuk mengidentifikasi jenis tanaman dalam waktu singkat dan akurat menggunakan metode
Radial Basis Function.
1.5. Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang dapat diperoleh dari penelitian ini adalah : 1.
Menambah pengetahuan penulis, 2.
Mempermudah identifikasi tanaman, 3.
Menjadi bahan referensi bagi peneliti selanjutnya.
1.6. Metodologi Penelitian
Tahapan yang akan dilakukan pada penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Studi Literatur
Pada tahap ini, penulis mengumpulkan literatur tentang masalah yang diperlukan untuk dalam penelitian. Tahapan ini dilakukan untuk mengetahui
Universitas Sumatera Utara
apa yang telah diteliti dan dikerjakan sebelumnya sehingga dapat dilakukan pengembangan pada penelitian ini.
2. Analisis
Pada tahapan ini dilakukan analisis terhadap materi dan data yang mendukung terhadap penyelesaian masalah
3. Perancangan Pada tahap ini dilakukan perancangan program untuk menyelesaikan
permasalahan yang terdapat di dalam tahap analisis kemudian dilanjutkan dengan mengimplementasikan hasil analisis dan perancangan ke dalam sistem.
4. Implementasi Pada tahap ini dilakukan implementasi dari analisis dan perancangan yang telah
dilakukan kedalam kode program Java dengan menggunakan NetBeans.
5. Pengujian Pada tahap ini dilakukan identifikasi terhadap citra daun yang diinput kedalam
sistem untuk memastikan hasil klasifikasi sesuai dengan yang diharapkan. 6. Dokumentasi dan Penyusunan Laporan
Pada tahap ini dilakukan dokumentasi dan penyusunan laporan hasil analisis dan implementasi Radial Basis Function pada tools klasifikasi.
1.7. Sistematika Penulisan