Tombol “Reset” Aplikasi
akan menghapus
daftar citra yang telah dipilih Berhasil
Tombol “Classify” Aplikasi akan menampilkan
hasil proses pada citra yang dilatih
dan hasil
dari klasifikasi
Berhasil
Mencoba menu dropdown “File”
Aplikasi akan menampilkan setiap halaman pada menu
dropdown yang terpilih Berhasil
4.3. Pelatihan Citra
Pada proses pelatihan, data yang akan digunakan sebanyak 30 citra daun untuk setiap jenis tanaman. Data citra yang digunakan pada sistem adalah data citra daun jenis Horse
Chestnut, Pubescent Bamboo, True Indigo, Ginkgo dan Japanese Cheesewood. Data citra diperoleh dari dataset pada situs flavia.
Proses pelatihan dimulai dengan peng-input-an informasi mengenai jenis tanaman dari citra daun yang akan dilatih beserta gambar pohon dari tanaman tersebut yang akan
ditampilkan pada output sistem dan pemilihan citra daun yang dilanjutkan dengan proses pre-processing, yaitu proses pembetukan citra keabuan grayscaling, penghalusan citra
gaussian dan segmentasi citra thresholding. Nilai thresholding akan digunakan sebagai nilai input awal proses ekstrasi fitur menggunakan invariant moment dimana akan
menghasilkan 7 nilai deskriptor bentuk yang bebas dari translasi, rotasi dan skala objek. Setelah nilai invariant moment didapatkan, akan dilakukan proses klasifikasi
menggunakan jaringan saraf tiruan Radial Basis Function yang diawali dengan penentuan nilai awal centroid secara acak dan dilanjutkan dengan penghitungan jarak data
menggunakan metode Euclidean Distance lalu nilai centroid akan diperbaharui dengan mencari nilai mean dari setiap kelompok. Tahap selanjutnya yaitu pengelompokan data
sesuai cluster yaitu data yang memiliki jarak terpendek d ,
d , maka
masuk kedalam kelompok 1. Proses ini akan dilakukan secara berulang hingga nilai centroid tidak mengalami perubahan.
Universitas Sumatera Utara
Proses dilanjutkan dengan melakukan pencarian nilai matriks gaussian dan pencarian nilai deviasi ataupuun menghitung pseudoinverse dari matriks gaussian dengan
vektor target. Proses training selesai dengan mendapatkan output berupa nilai weight yang akan digunakan dalam proses pengujian untuk pencarian output dari proses
klasifikasi. Informasi mengenai jenis tanaman dari citra daun yang dilatih, gambar pohon dari jenis tanaman tersebut, nilai invariant moment setiap objek latih, nilai centroid dan
nilai weight disimpan ke dalam database pada SQLite Manager. Rangkuman data citra daun beserta hasil ekstraksi fitur dalam 7 nilai moment
� , � , � , � , � , � , � dapat dilihat pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3. Rangkuman hasil latih citra daun No.
File Citra Jenis
Nilai Hasil Ekstraksi Fitur
1.
1060.jpg Horse
Chestnut
-1.3580845822631888; -0.799240845748486;
-0.29764686688967845; -0.29489032981723;
1.3387961253614247; 0.1795403904920234;
1.2315261088651401
2.
1061.jpg Horse
Chestnut
-1.3172150100441091; -0.791070302267817;
-0.34129088525443907; -0.3358910464021532; 1.2768676067972053; 0.18794179893343024;
1.3206578382378815
3.
1062.jpg Horse
Chestnut
-1.3529614027002168; -0.8522772901208556; -0.2981719453180973; -0.24725089545909204
1.2794657119965696; 0.19994958011009106; 1.2712462414916001
4.
1064.jpg Horse
Chestnut
-1.36657897809484; -0.8768533795868363;
-0.30029091019677195; -0.2539499448185632; 1.247681992401919;
0.30013873883983794 1.2498524814552552
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Rangkuman hasil latih citra daun lanjutan No.
File Citra Jenis
Nilai Hasil Ekstraksi Fitur
5.
1065.jpg Horse
Chestnut
-1.3566640933915226; -0.9038808282953965; -0.23866185432196882; -0.2798459373586465;
1.1881026083834598; 0.280674202523992;
1.3102759024600834
6
1066.jpg Horse
Chestnut
-1.3714872788901638; -0.8937727961663164; -0.21868984895168364; -0.2613033132388273;
1.2455006482826956; 0.2359758263921543;
1.2637767625721423
… …
… …
31.
1001.jpg Pubescent
Bamboo
-1.3628152553385342; -0.8584728020058339;
-0.29177571340505865; -0.27285373278942276; 1.2492656092595893;
0.26590047155747354; 1.2707514227217864
32.
1002.jpg Pubescent
Bamboo
-1.3425639147099835; -0.8677411622039964;
-0.23320369782397085; -0.26837266608943977; 1.2229634202221467;
0.1469384690198267; 1.3419795515854158
33.
1003.jpeg Pubescent
Bamboo
-1.3452857223312589; -0.8557028716953573; -0.2709224624382274; -0.2589622749888042;
1.2316226827937256; 0.1679261780277685;
1.331324470632154
34.
1004.jpg Pubescent
Bamboo
-1.3930792523736657; -0.8723541588650319; -0.10718099149975324; -0.3158381378954341;
1.1795172938492589; 0.18115135472168728; 1.3277838920629383
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Rangkuman hasil latih citra daun lanjutan No.
File Citra Jenis
Nilai Hasil Ekstraksi Fitur
35.
1004.jpg Pubescent
Bamboo
-1.3606935937972118; -0.8729153207586015; -0.27891867310731794; -0.2390443010928312;
1.294083668992494; 0.2213953714564237;
1.2360928483070464
36
1009.jpg Pubescent
Bamboo
-1.3481687797024982; -0.8270728946855184;
-0.29582994857989203; -0.28664835413060613; 1.2697745475444875;
0.19198062758179837; 1.2959648019722287
… …
… …
61.
1196.jpg True Indigo
-1.364836253924025; -0.8764307843431053;
-0.20069437220753306; -0.294767292939068;
1.3355437465140083; 0.2124386340348825;
1.188746322864841
62.
1197.jpg True Indigo
-1.359563280566595; -0.8163171920628419;
-0.29580138731272687; -0.28795715433553004; 1.2949724736940535;
0.2007232631293489; 1.2639432774542911
63.
1199.jpg True Indigo
-1.3552526584810651; -0.8300304946979099; -0.27517775843493436; -0.2805101745689849;
1.2669738126509866; 0.17647467222722538; 1.2975226013046817
64.
1204.jpg True Indigo
-1.3572919656081162; -0.8349771959848677;
-0.27912009548566097; -0.2750301708925436; 1.2862421720114023;
0.18854257952045492; 1.271634676439331
65.
1205.jpg True Indigo
-1.3593017285330693; -0.8165808753800381;
-0.2977980139724294; -0.2883424697742961;
1.2993603204847841; 0.2042445690689343;
1.2584181981061147
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Rangkuman hasil latih citra daun lanjutan No.
File Citra Jenis
Nilai Hasil Ekstraksi Fitur
66.
1206.jpg True Indigo
-1.3538616939282722; -0.8459540046758345;
-0.25697826120849354; -0.2725918152586985; 1.2584605416999033;
0.16733289773638263; 1.3035923356350116
… …
… …
91.
2424.jpg Ginkgo
-1.375339870299119 ; -0.8593632915539601; -0.28743443302879684; -0.25319759702093314;
1.2720037790173866; 0.26421770124172966;
1.239113711643693
92.
2426.jpg Ginkgo
-1.3647934751759756; -0.8445027704220535;
-0.32079217935195725; -0.23851338847320122; 1.2628229506865165;
0.23522603419825233; 1.2705528285384182
93.
2427.jpg Ginkgo
-1.3803554104653062; -0.8420332018983113;
-0.25123150263237964; -0.26631742304329653; 1.2943267451852318;
0.20735424235963484; 1.2382565504944258
94.
2428.jpg Ginkgo
-1.379127960013743; -0.8035880985506731;
-0.24624611465954654; -0.30829318712191156; 1.2527991701779235;
0.18309503913804306; 1.3013611510299063
95.
2429.jpg Ginkgo
-1.419005395625347; -0.8597349281830761;
-0.13102788217860636; -0.3246060969594016; 1.2328379882416862;
0.2621236245289681; 1.2394126901757765
96,
2432.jpg Ginkgo
-1.3646200436758247; -0.8528427738444092;
-0.3289515080080708; -0.23557866281047354; 1.3193871711974015;
0.2641977047787421; 1.1984081123626344
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.3. Rangkuman hasil latih citra daun lanjutan No.
File Citra Jenis
Nilai Hasil Ekstraksi Fitur
… …
… …
121.
2051.jpg Japanese
Cheesewood
-1.3652807479693576; -0.7850981247774292;
-0.3148743651096864; -0.31312466994276766; 1.330204638198468;
0.2218968300017479; 1.226276439599024
122.
2053.jpg Japanese
Cheesewood
-1.3666785791860632; -0. 7863323702224809; -0.3058282829063384; -0.31249881991416995;
1.3154159655791526; 0.21196158113383837;
1.2439605055160625
123.
2054.jpg Japanese
Cheesewood
-1.3674032348097271; -0.7894702374980349;
-0.3066253725157074; -0.303551247744509;
1.3009962167115554; 0.20694019645659584;
1.2591136793998279;
124.
2055.jpg Japanese
Cheesewood
-1.3804603637615247; -0.8077533839399386;
-0.324312619784485; -0.3163601320537431;
1.2645961847226888; 0.32722997774193685;
1.2370603370750641
125.
2056.jpg Japanese
Cheesewood
-1.360055424072074; -0.798011555483241;
-0.3097017696770585; -0.3057114250104119;
1.336243952592097; 0.2157860016710908;
1.2214502199795962
…. ….
....
….
150.
2113.jpg Japanese
Cheesewood
-1.3615804046907662; -0.8155876379069296;
-0.31096592896375747; -0.28899409955046224; 1.2806467483728246;
0.22818588582523402; 1.2682954369138577
Universitas Sumatera Utara
4.4. Prosedur Operasional
