Arsitektur Umum ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

3.1. Arsitektur Umum

Klasifikasi tanaman pada penelitian ini terdiri dari beberapa langkah yang diawali dengan pengambilan dataset daun yang akan digunakan sebagai data pelatihan dan data pengujian, dilanjutkan dengan proses training data yang dimulai dengan tahap pre-processing yaitu proses grayscaling pada citra daun untuk mendapatkan nilai aras keabuan dari citra. Selanjutnya dilakukan proses gaussian untuk menghilangkan noise yang ada pada citra daun. Setelah proses gaussian selesai dilanjutkan dengan segmentasi dengan menggunakan proses thresholding. Proses ekstraksi fitur akan dilakukan setelah tahap pre-processing selesai dengan menggunakan metode invariant moment dan dilanjutkan dengan proses klasifikasi menggunakan jaringan saraf tiruan Radial Basis Function. Proses training akan menghasilkan output berupa bobot yang akan digunakan pada proses pengujian data. Output dari proses training akan disimpan dalam database pada SQLite manager. Proses testing dilakukan setelah training data berakhir. Citra akan diolah melalui tahap pre-processing seperti pada proses training, kemudian dilakukan proses ekstraksi fitur dan proses klasifikasi dengan mengacu pada hasil training, lalu disesuaikan dengan target yang ditentukan. Setelah langkah-langkah tersebut dilakukan maka akan didapat hasil dari klasifikasi daun. Setiap tahap yang dilakukan akan dijelaskan secara terperinci pada bagian- bagian selanjutnya. Adapun arsitektur umum yang menggambarkan metode pada penelitian ini ditunjukkan pada Gambar 3.1. Universitas Sumatera Utara Classification Radial Basis Function Hasil klasifikasi pada tanaman Testing Data Citra daun yang belum diidentifikasi Pre-Processing Pembentukan citra keabuan grayscaling Penghalusan citra Gaussian Segmentasi citra thresholding Feature Extraction Invariant moment Gambar 3.1. Arsitektur umum sistem Citra daun yang sudah diidentifikasi Training Data Klasifikasi Pengambilan dataset citra daun pada http:flavia.sourceforge.net Universitas Sumatera Utara

3.2. Pre-Processing