46
Dx = [1.9 2.7 3.5 4.0 5.6 6.5 8.0 9.6 10.7 12.0] Do = 12
L = 18000 X = [18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0]
a = 1 da = 1000;
while absda0.0001
fx = Do exp-aXL df_da = -Do XL.exp-aXL
Y = Dx - fx da = df_da \ Y
a = a + da end
x = 0:10:18000; D = Do exp-aXL
plotX, -Dx, o
hold on
plot X,-D xlabel
jarak dari mulut muara m ylabel
lebar m
Dari regresi tersebut diperoleh nilai koefisien lebar muara a sebesar 1,4835.
2. Koefisien kedalaman muara b
Dari regresi tersebut diperoleh nilai koefisien kedalaman muara b sebesar 1,6296
4.3 Pasang Surut
Pengolahan data pasang surut dimaksud untuk mendapatkan nilai komponen amplitudo utama matahari A
S2
dan komponen amplitude utama bulan A
M2
. Metode yang digunakan adalah metode Admiralty dengan data hasil 15 hari pengamatan dari tanggal 15 sampai 30 Agustus 2016. Berikut lampiran datanya:
Universitas Sumatera Utara
47
Tabel 4.3: Data hasil pengamatan pasang surut 15-30 Agustus 2016 sumber: dishidros-TNI AL
Tanggal 16-30 Agustus 2016 dalam Satuan Meter
TJ 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 23
24 16 1.9 1.8 1.6 1.4 1.2 1.1 1.1 1.2 1.5 1.8 2.1 2.2 2.2
2 1.7 1.4
1 0.8 0.7 0.8
1 1.4 1.8
2 17 2.1
2 1.8 1.5 1.2
1 0.9
1 1.2 1.6
2 2.3 2.4 2.3
2 1.6 1.1 0.8 0.6 0.5 0.7 1.1 1.6
2 18 2.3 2.3 2.1 1.8 1.4
1 0.8 0.8
1 1.3 1.8 2.2 2.5 2.5 2.3 1.8 1.3 0.9 0.5 0.4 0.5 0.8 1.3 1.9
19 2.3 2.4 2.4 2.1 1.6 1.2 0.9 0.7 0.7 1
1.5 2
2.4 2.6 2.5 2.1 1.6 1.1 0.6 0.4 0.3 0.6 1 1.6
20 2.1 2.5 2.5 2.3 1.9 1.5 1
0.7 0.6 0.8 1.2 1.7 2.2 2.5 2.6 2.4 1.9 1.4 0.9 0.5 0.3 0.4 0.7 1.3 21 1.9 2.3 2.6 2.5 2.2 1.8 1.3 0.9 0.6 0.6 0.9 1.3 1.9 2.3 2.5 2.5 2.2 1.7 1.2 0.7 0.4 0.3 0.5
1 22 1.5 2.1 2.5 2.6 2.4 2.1 1.6 1.1 0.8 0.6 0.7 1.1 1.5
2 2.3 2.5 2.3
2 1.5
1 0.6 0.4 0.5 0.7
23 1.2 1.7 2.2 2.5 2.5 2.3 1.9 1.5 1.1 0.8 0.7 0.9 1.2 1.6 2
2.3 2.3 2.1 1.8 1.3 0.9 0.6 0.5 0.7 24
1 1.4 1.9 2.2 2.4 2.3 2.1 1.8 1.4 1.1 0.9 0.9
1 1.3 1.7
2 2.1 2.1 1.9 1.6 1.3
1 0.8 0.7
25 0.9 1.2 1.5 1.9 2.1 2.2 2.2 2 1.7 1.4 1.2
1 1 1.1 1.4 1.6 1.8 1.9 1.9 1.8 1.6 1.3 1.1
1 26
1 1.1 1.3 1.5 1.8
2 2.1 2.1 1.9 1.7 1.5 1.3 1.1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.6 1.7 1.8 1.7 1.6 1.4 1.3
27 1.2 1.1 1.2 1.3 1.5 1.7 1.8 2
2 2
1.8 1.6 1.4 1.2 1.1 1.1 1.1 1.3 1.4 1.6 1.7 1.8 1.7 1.6 28 1.5 1.3 1.2 1.2 1.2 1.3 1.5 1.7 1.9
2 2
1.9 1.7 1.5 1.2 1
0.9 1
1.1 1.3 1.6 1.8 1.9 1.9 29 1.8 1.6 1.4 1.2 1.1 1.1 1.2 1.4 1.7
2 2.1 2.2
2 1.8 1.4 1.1 0.9 0.8 0.8
1 1.3 1.7 1.9 2.1
30 2.1 1.9 1.7 1.4 1.1 1
1 1.1 1.4 1.8 2.1 2.3 2.2 2.1 1.7 1.3
1 0.7 0.6 0.7
1 1.4 1.8 2.1
Universitas Sumatera Utara
48
Gambar 4.2: Grafik pasang surut 16
– 30 agustus 2016
50 100
150 200
250 300
1 5
-A u
g -1
6 1
6 -A
u g
-1 6
1 7
-A u
g -1
6 1
8 -A
u g
-1 6
1 9
-A u
g -1
6 2
-A u
g -1
6 2
1 -A
u g
-1 6
2 2
-A u
g -1
6 2
3 -A
u g
-1 6
2 4
-A u
g -1
6 2
5 -A
u g
-1 6
2 6
-A u
g -1
6 2
7 -A
u g
-1 6
2 8
-A u
g -1
6 2
9 -A
u g
-1 6
3 -A
u g
-1 6
3 1
-A u
g -1
6 1
-S e
p -1
6
T in
g g
i A
ir cm
Waktu hari
Grafik Pasang Surut Lokasi Muara Sungai Belawan
Universitas Sumatera Utara
48 Dari pengolahan metode admiralty diperoleh komponen pasang surut:
Tabel 4.4: Komponen pasang surut muara Sungai Belawan
dari perhitungan diatas kita memperoleh nilai F 0.25. oleh karena itu, pasang surut muara Sungai Belawan termasuk kedalam tipe pasut harian ganda
semidiurnal tide dengan nilai A
S2
= 33.53 cm dan A
M2
= 59.79 cm.
4.4 Arus
Debit normal Sungai Belawan sebesar 15 m
3
det Isma, 2010.
4.5 Temperatur dan Salinitas
Temperatur pada air laut bekisar pada 28°C dan pada sungai berkisar 31°C dan salinitas air laut bekisar
28 ‰ Isma, 2010. Komponen
Pasang Surut Amplitudo
Pasang Surut cm AM
2
59.79 AS
2
33.53 AN
2
15.43 AK
1
20.06 AO
1
3.04 AK
2
13.00 AP
1
15.00 Bilangan
Formzall F F =
AO
1
+AK
1
AM
2
+ AS
2
= 23.193.32 = 0.2475
Universitas Sumatera Utara
49
4.6 Sedimen 1. Koefisien erosi M
Digunakan nilai M
≈ 0.00003 kgm
2
det
Uncles dan Tattersall dalam Hardisty, 2007.
2. Parameter suspensi S
p
Digunakan nilai S
p
= 2 dimana estuari Sungai Belawan termasuk kedalam
estuari dengan profil kedalaman tercampur sempurna well-mixed profile
.
3. C
b
Total Suspenden Solid TSS Digunakan nilai TSS = 100 mgdm
3
4. Arus batas ambang kritis u
cr
Nilai u
cr
bekisar antara 0.1-1 mdet digunakan nilai D = 0.0001 m Kurniawan, 2015
= 10.5 x 0.0001
0.37
= 0.347 mdet 5. Kecepatan endap
s
Nilai
s
berada pada batasan 0.03–3 mmdet
s
= 6000 = 6000 x 0.11000
2
= 6000 x 0.11000 x 0.11000 = 0.00006 mdet = 0.06 mmdet
Universitas Sumatera Utara
50
BAB V ANALISIS DATA
5.1 Gambaran Umum Analisis Data
Pemodelan yang dihasilkan dalam analisis data merupakan bentuk hubungan komponen estuari dalam sajian MS. Office Excel
.
Output yang
dihasilkan adalah keadaan bathimetri, pasang surut, arus, temperatur, salinitas dan sedimen pada setiap titik penelitian dengan hubungannya terhadap waktu. Tinggi
pasang surut yang berbeda setiap jamnya akan mempengaruhi keadaan masing- masing komponen tersebut. Untuk mempermudah proses pembuatannya, maka
penyelesaian akan dibagi perkomponen.
5.2 Tahap Persiapan
Sebelum melakukan pehitungan pada pemodelan estuari diperlukan beberapa persiapan yaitu.
5.2.1 Penyajian data kembali
