Artinya apabila variabel iklan tidak ada atau sama dengan nol maka akan tetap ada respon berdasarkan pendekatan AIDAS sebesar 8.413
b. Koefisien regresi b = 2.149
Artinya apabila ada kenaikan pada satu nilai variabel iklan, maka respon dengan pendekatan AIDAS akan bertambah sebanyak 2.149. setiap
kenaikan variabel iklan maka akan terjadi juga kenaikan pada variabel respon dengan pendekatan AIDAS.
4. Pengujian Hipotesis
a. Uji t
Pengujian hipotesis ini adalah proses pengujian hasil penelitian yang didasarkan pada satu sampel. Hasil kesimpulan yang akan
didapatkan adalah dapat digeneralisasikan atau tidak. Bila H diterima
maka dapat digeneralisasikan. Berikut adalah langkah-langkah pengujian hipotesis :
H : b = 0, berarti tidak ada pengaruh yang signifikan antara variabel
independent iklan dengan variabel dependen respon dengan pendekatan AIDAS.
Ha : b ≠ 0, berarti ada pengaruh yang signifikan antara variabel independent iklan dengan variabel dependen respon dengan
pendekatan AIDAS. Dengan membandingkan t hitung dengan t table. Apabila t table t hitung, maka H
diterima. Apabila t table t hitung maka H
ditolak dan Ha diterima. Dengan tingkat signifikansi 0.05.
dimana jika sig ≥ 0.05, maka H diterima dan H
a
ditolak. Sedangkan jika sig ≤ 0.05, maka H
ditolak dan H
a
diterima. Berdasarkan hasil analisis regresi linier sederhana yang
terangkum dalam tabel 4.6 maka diperoleh t hitung sebesar 8.199 dengan tingkat signifikansi sebesar .000 dan t tabel sebesar 1.670
dengan demikian koefisien regresi signifikan. Hal ini berarti iklan BRI Syariah di televisi, brosur dan internet berpengaruh positif dan
signifikan terhadap respon anggota KBIH Aisyiyah Bantul dengan pendekatan AIDAS. Artinya setiap ada kenaikan pada faktor iklan maka
akan ada kenaikan pada respon AIDAS.
b. Koefisien Determinasi R
2
Untuk mengetahui besarnya kontribusi pengaruh dari variabel independent iklan maka digunakan koefisien determinasi R
2
. Nilai koefisien determinasi R
2
yang diperoleh adalah sebesar 0.524 yang menunjukan bahwa sebesar 52.4 variasi respon berdasarkan
pendekatan AIDAS dapat dijelaskan oleh variasi variabel iklan, sedangkan sisanya sebesar 47.6 dijelaskan oleh variasi faktor lain
diluar penelitian ini. Sedangkan nilai koefisien korelasi yang diperoleh adalah 0.724. Hal ini berarti hubungan antara variabel independent
iklan terhadap variabel dependent respon dengan pendekatan AIDAS adalah kuat.
Faktor lain diluar penelitian ini yang dapat mempengaruhi diantaranya adalah promotional mix Swastha, 2002:349 yang terdiri
