BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian
4.1.1 Dekrsipsi Objek Penelitian
Kota Baru Bougenville Indah Residences merupakan salah satu perumahan real estate dengan one gate system dengan cluster type yang ditangani oleh kontraktor
sekaligus developer PT.Artha Inti Graha. PT. Artha Inti Graha selaku induk perusahaan yang bergerak dibidang developer memiliki beberapa divisi dan anak perusahaan
diantaranya yaitu divisi personalia, divisi konstruksi, divisi pemasaran, divisi keuangan, divisi purchasing, divisi promosi, divisi transportasi dan lain-lain. Saat ini yang telah
terbentuk menjadi anak perusahaan baru dari divisi pemasaran yaitu perusahaan property Agency Graha Reality yang bergerak sebagai jasa pemasaran property. Lokasi
kota baru bougenville terletak di Jalan Sei Mencirim, kecamatan sunggal. Dan Perumahan ini terletak tepat dipinggir jalan sehingga memudahkan penghuni
menjangkau kota. 4.1.2 Struktur Organisasi
4.1.3. Gambaran Umum Responden
Direktur Utama
Hendratno
Divisi Keuangan
Winarsih
Divisi Administrasi
Megawati Hernina
Divisi Personalia
Nurahman Rasyad
Divisi Produksi
Eka Wahyudin
Dominggos Ibnu
Khaldun
Divisi Pemasaran
Zulkhairi Zulkarnain
Agustina Bambang
Susanti Iwan
Bagian Umum
Gunawan Syafrizal
Lawyer
Agus T
Security
Nuriyanto Suriono
Komisaris
Tuti Chairani
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Berikut ini akan dikemukakan gambaran umum responden yang menjadi objek dalam penelitian ini, yaitu konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan
Bougenville. Responden yang diambil sebagai sampel adalah sebanyak 100 orang. Responden akan dibagi menjadi 4 kategori, yaitu : Responden menurut jenis kelamin,
usia, status martial, pendidikan terakhir, pekerjaan, penghasilan perbulan, dan tipe rumah.
4.1.3.1. Responden Menurut Jenis kelamin Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang jenis kelamin dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada
tabel 4.1 berikut ini:
Tabel 4.1 Responden Menurut Jenis Kelamin
Jenis Kelamin Jumlah
Pria 87
87 Wanita
13 13
Jumlah 100
100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan hasil penelitian pada konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville, responden menurut jenis kelamin, menunjukkan bahwa lebih
banyak responden dengan jenis kelamin pria dari pada responden wanita, responden pria sebanyak 87 orang atau 87 dan responden wanita sebanyak 13 orang atau 13 .
4.1.3.2. Responden Menurut Usia Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang usia dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.2
berikut ini:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Responden Menurut Usia
Usia Responden
Jumlah 30 tahun
12 12
30 – 40 tahun 54
54 40 – 50 tahun
23 23
50 tahun 11
11 Jumlah
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berusia 30 – 40 tahun dengan jumlah 54 orang atau 54 . Responden terbesar selanjutnya yaitu
usia 40 – 50 tahun dengan jumlah 23 orang atau 23. Responden berusia kurang dari 30 tahun berjumlah 12 orang atau 12 dan yang berusia lebih besar dari 50 tahun
berjumlah 11 orang atau 11. Sebagian besar responden berusia antara 30 – 40 tahun dikarenakan usia tersebut adalah usia para pasangan muda yang mulai menempati
tempat tinggal mereka sendiri. Usia ini memiliki penghasilan yang cukup untuk membeli dimana mereka berada pada usia yang produktif.
4.1.3.3. Responden Menurut Status Marital Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang status marital dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada
tabel 4.3 berikut ini:
Tabel 4.3 Responden Menurut Status Marital
Status Martial Jumlah
Menikah 93
93 BelumTidakMenikah
7 7
Jumlah 100
100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.3 dapat diketahui bahwa sebagian besar responden memiliki status marital menikah yaitu sebanyak 93 orang atau 93 dan yang tidak atau belum menikah
sebanyak 7 orang atau 7. Dengan demikian dapat disimpulkan sebagian besar
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
responden adalah yang telah menikah karena mereka ingin tinggal di rumah sendiri untuk berumah tangga.
4.1.3.4. Responden Menurut Pendidikan Terakhir Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang pendidikan terakhir dari masing-masing responden yang dapat dilihat
pada tabel 4.4 berikut ini:
Tabel 4.4 Responden Menurut Pendidikan Terakhir
Pendidikan Terakhir
Jumlah SLTA
5 5
Diploma 27
27 S1S2S3
68 68
Jumlah 100
100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut pendidikan terakhir dari tingkat SLTA sebanyak 5 orang atau 5, Diploma sebanyak 27 orang atau
27 dan pendidikan S1S2S3 sebanyak 68 orang atau 68. Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden berpendidikan terakhir S1S2S3 karena mereka
adalah orang-orang yang memiliki pendidikan cukup tinggi sehingga memiliki kemampuan untuk bekerja dan memiliki penghasilan yang layak salah satunya untuk
membeli rumah. 4.1.3.5. Responden Menurut Pekerjaan
Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh
gambaran tentang pekerjaan dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5 Responden Menurut Pekerjaan
Pekerjaan Jumlah
PNS 22
22 TNIPolri
4 4
Pegawai Swasta
25 25
Wiraswasta 35
35 Ibu Rumah
Tangga 9
9 BUMN
5 5
Jumlah 100
100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.5 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut pekerjaan di PNS sebanyak 22 orang atau 22, TNIPolri sebanyak 4 orang atau 4, pegawai
swasta sebanyak 25 orang atau 25, wiraswasta sebanyak 35 orang atau 35, ibu rumah tangga sebanyak 9 orang atau 9 dan BUMN sebanyak 5 orang atau 5.
Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden adalah wiraswasta yang memiliki penghasilan cukup untuk melakukan pembelian pada perumahan Bougenville.
4.1.3.6. Responden Menurut Penghasilan Perbulan Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang penghasilan perbulan dari masing-masing responden yang dapat
dilihat pada tabel 4.6 berikut ini
:
Tabel 4.6 Responden Menurut Penghasilan Perbulan
Penghasilan Perbulan Jumlah
Rp. 1 juta 12
12 Rp. 1 – 4 juta
29 29
Rp. 4 – 8 juta 37
37 Rp. 8 juta
22 22
Jumlah 100
100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.6 dapat diketahui bahwa responden menurut penghasilan terbanyak adalah 4 – 8 juta sebanyak 37 orang atau 37, kemudian lebih besar dari 8 juta
sebanyak 22 orang atau 22, 1 – 4 juta sebanyak 29 orang atau 29 dan penghasilan kurang dari 1 juta sebanyak 12 orang atau 12. Dengan demikian diketahui bahwa
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
mayoritas responden adalah mereka yang berpenghasilan antara 4 sampai 8 juta yang merupakan penghasilan cukup tinggi sehingga mampu melakukan pembelian.
4.1.3.7. Responden Menurut Tipe Rumah Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100
konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang tipe rumah dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada
tabel 4.7 berikut ini:
Tabel 4.7 Responden Menurut Tipe Rumah
Tipe Rumah Jumlah
T.36 15
15 T.36+
23 23
T.45 37
37 T.60
18 18
T.70 7
7 Jumlah
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Dari tabel 4.7 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut tipe rumah T.36 sebanyak 15 orang atau 15, T.36+ sebanyak 23 orang atau 23, T.45 sebanyak 37
orang atau 37, T.60 sebanyak 18 orang atau 18, dan T.70 sebanyak 7 orang atau 7. Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden lebih memilih rumah tipe
45 karena tipe ini adalah kategori sedang dimana harganya dapat terjangkau. 4.1.4. Penjelasan Responden Atas Variabel
4.1.4.1. Penjelasan Responden Atas Variabel Variasi Harga Penjelasan responden atas variabel variasi harga dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut:
Tabel 4.8 Penjelasan Responden Atas Variasi Harga
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 43
43 Sangat memengaruhi
36 36
Memengaruhi 16
16 Sangat tidak memengaruhi
5 5
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.8 menunjukkan responden yang berjumlah 43 orang atau 43 menyatakan bahwa harga sangat memengaruhi sekali, Sekitar 36 orang atau 36
persen menyatakan sangat memengaruhi, 16 orang atau 16 menyatakan memengaruhi dan 5 orang 5 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan harga sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.2. Penjelasan Responden Atas Variabel Tipe Rumah Penjelasan responden atas variasi tipe rumah dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut:
Tabel 4.9 Penjelasan Responden Atas Variasi Tipe Rumah
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 47
47 Sangat memengaruhi
22 22
Memengaruhi 25
25 Sangat tidak memengaruhi
5 5
Sangat tidak memengaruhi sekali 1
1 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.9 menunjukkan responden yang berjumlah 47 orang atau 47 menyatakan bahwa variasi tipe rumah sangat memengaruhi sekali, Sekitar 22
orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan memengaruhi dan 5 orang 5 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan
1 orang atau 1 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan variasi tipe rumah sangat
memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.3. Penjelasan Responden Atas Design Rumah Penjelasan responden atas design rumah dapat dilihat pada Tabel 4.10 berikut:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Penjelasan Responden Atas
Design Rumah
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 35
35 Sangat memengaruhi
21 21
Memengaruhi 25
25 Sangat tidak memengaruhi
10 10
Sangat tidak memengaruhi sekali 9
9 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.10 menunjukkan responden yang berjumlah 35 orang atau 35 menyatakan bahwa
Design rumah
sangat memengaruhi sekali, Sekitar 21 orang atau 21 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan
memengaruhi dan 10 orang 10 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 9 orang atau 9 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan
bahwa mayoritas responden menyatakan
Design rumah
memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.4. Penjelasan Responden Atas Kualitas Bangunan Penjelasan responden atas kualitas bangunan dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut:
Tabel 4.11 Penjelasan Responden Atas Kualitas Bangunan
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 45
45 Sangat memengaruhi
22 22
Memengaruhi 14
14 Sangat tidak memengaruhi
19 19
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.11 menunjukkan responden yang berjumlah 45 orang atau 45 menyatakan bahwa
kualitas bang
unan sangat memengaruhi sekali, Sekitar 22 orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 14 orang atau 14 menyatakan
memengaruhi dan 19 orang 19 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
kualitas bangunan sangat
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.5. Penjelasan Responden Atas Discount Penjelasan responden atas discount dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut:
Tabel 4.12 Penjelasan Responden Atas
Discount
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 60
60 Sangat memengaruhi
19 19
Memengaruhi 17
17 Sangat tidak memengaruhi
4 4
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.12 menunjukkan responden yang berjumlah 60 orang atau 60 menyatakan bahwa discount sangat memengaruhi sekali, Sekitar 19 orang atau
19 persen menyatakan sangat memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan memengaruhi dan 4 orang 4 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
discount
sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.6. Penjelasan Responden Atas Variasi Uang Muka Penjelasan responden atas variasi uang muka dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut:
Tabel 4.13 Penjelasan Responden Atas Variasi Uang Muka
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 54
54 Sangat memengaruhi
33 33
Memengaruhi 10
10 Sangat tidak memengaruhi
3 3
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.13 menunjukkan responden yang berjumlah 54 orang atau 54 menyatakan bahwa variasi uang muka sangat memengaruhi sekali, Sekitar 33
orang atau 33 persen menyatakan sangat memengaruhi, 10 orang atau 10
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
menyatakan memengaruhi dan 3 orang 3 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
variasi uang muka
sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.7. Penjelasan Responden Atas Variasi Pembayaran Kredit Penjelasan responden atas variasi uang muka dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut:
Tabel 4.14 Penjelasan Responden Atas Variasi Pembayaran Kredit
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 50
50 Sangat memengaruhi
33 33
Memengaruhi 17
17 Sangat tidak memengaruhi
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.14 menunjukkan responden yang berjumlah 50 orang atau 50 menyatakan bahwa variasi pembayaran kredit sangat memengaruhi sekali, Sekitar
33 orang atau 33 persen menyatakan sangat memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden
menyatakan
variasi pembayaran kredit
sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.8. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Keamanan Penjelasan responden atas ketersediaan sarana keamanan dapat dilihat pada Tabel 4.15
berikut:
Tabel 4.15 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Keamanan
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 33
33 Sangat memengaruhi
20 20
Memengaruhi 18
18 Sangat tidak memengaruhi
17 17
Sangat tidak memengaruhi sekali 12
12 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.15 menunjukkan responden yang berjumlah 33 orang atau 33 menyatakan bahwa ketersediaan sarana keamanan sangat memengaruhi sekali,
Sekitar 20 orang atau 20 persen menyatakan sangat memengaruhi, 18 orang atau 18 menyatakan memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan sangat tidak
memengaruhi dan 12 orang atau 12 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
ketersediaan sarana keamanan
sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.9. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Ibadah Penjelasan responden atas ketersediaan sarana ibadah dapat dilihat pada Tabel 4.16
berikut:
Tabel 4.16 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Ibadah
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 17
17 Sangat memengaruhi
22 22
Memengaruhi 23
23 Sangat tidak memengaruhi
30 30
Sangat tidak memengaruhi sekali 8
8 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.16 menunjukkan responden yang berjumlah 17 orang atau 17 menyatakan bahwa ketersediaan sarana ibadah sangat memengaruhi sekali,
Sekitar 22 orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 23 orang atau 23 menyatakan memengaruhi, 30 orang atau 30 menyatakan sangat tidak
memengaruhi dan 8 orang atau 8 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
ketersediaan sarana ibadah
sangat tidak memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
4.1.4.10. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Olahraga Penjelasan responden atas ketersediaan sarana olahraga dapat dilihat pada Tabel 4.17
berikut:
Tabel 4.17 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Olahraga
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 10
10 Sangat memengaruhi
17 17
Memengaruhi 19
19 Sangat tidak memengaruhi
54 54
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.17 menunjukkan responden yang berjumlah 10 orang atau 10 menyatakan bahwa ketersediaan sarana olahraga sangat memengaruhi sekali,
Sekitar 17 orang atau 17 persen menyatakan sangat memengaruhi, 19 orang atau 19 menyatakan memengaruhi, dan 54 orang atau 54 menyatakan sangat tidak
memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
ketersediaan sarana olahraga
sangat tidak memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.11. Penjelasan Responden Atas Brosur Penjelasan responden atas brosur dapat dilihat pada Tabel 4.18 berikut:
Tabel 4.18 Penjelasan Responden Atas Brosur
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 38
38 Sangat memengaruhi
26 26
Memengaruhi 21
21 Sangat tidak memengaruhi
9 9
Sangat tidak memengaruhi sekali 6
6 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.18 menunjukkan responden yang berjumlah 38 orang atau 38 menyatakan bahwa brosur sangat memengaruhi sekali, Sekitar 26 orang atau 26
persen menyatakan sangat memengaruhi, 21 orang atau 21 menyatakan
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
memengaruhi, 9 orang atau 9 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 6 orang atau 6 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa
mayoritas responden menyatakan
brosur s
angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.12. Penjelasan Responden Atas Papan Reklame Penjelasan responden atas papan reklame dapat dilihat pada Tabel 4.19 berikut:
Tabel 4.19 Penjelasan Responden Atas Papan Reklame
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 42
42 Sangat memengaruhi
23 23
Memengaruhi 26
26 Sangat tidak memengaruhi
7 7
Sangat tidak memengaruhi sekali 2
2 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.19 menunjukkan responden yang berjumlah 42 orang atau 42 menyatakan bahwa papan reklame sangat memengaruhi sekali, Sekitar 23 orang
atau 23 persen menyatakan sangat memengaruhi, 26 orang atau 26 menyatakan memengaruhi, 7 orang atau 7 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 2 orang atau
2 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
papan reklame s
angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.13. Penjelasan Responden Atas Pekerjaan Penjelasan responden atas pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 4.20 berikut:
Tabel 4.20 Penjelasan Responden Atas Pekerjaan
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 38
38 Sangat memengaruhi
32 32
Memengaruhi 28
28 Sangat tidak memengaruhi
2 2
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Berdasarkan Tabel 4.20 menunjukkan responden yang berjumlah 38 orang atau 38 menyatakan bahwa pekerjaan sangat memengaruhi sekali, Sekitar 32 orang atau
32 persen menyatakan sangat memengaruhi, 28 orang atau 28 menyatakan memengaruhi, dan 2 orang atau 2 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil
tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
pekerjaan s
angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan
Bougenville. 4.1.4.14. Penjelasan Responden Atas Keadaan Ekonomi
Penjelasan responden atas pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 4.21 berikut:
Tabel 4.21 Penjelasan Responden Atas Keadaan Ekonomi
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 41
41 Sangat memengaruhi
28 28
Memengaruhi 25
25 Sangat tidak memengaruhi
6 6
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.21 menunjukkan responden yang berjumlah 41 orang atau 41 menyatakan bahwa keadaan ekonomi sangat memengaruhi sekali, Sekitar 28
orang atau 28 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan memengaruhi, dan 6 orang atau 6 menyatakan sangat tidak
memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
keadaan ekonomi s
angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.15. Penjelasan Responden Atas Teman Penjelasan responden atas Teman dapat dilihat pada Tabel 4.22 berikut:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.22 Penjelasan Responden Atas Teman
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 45
45 Sangat memengaruhi
27 27
Memengaruhi 24
24 Sangat tidak memengaruhi
4 4
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.22 menunjukkan responden yang berjumlah 45 orang atau 45 menyatakan bahwa teman sangat memengaruhi sekali, Sekitar 27 orang atau 27
persen menyatakan sangat memengaruhi, 24 orang atau 24 menyatakan memengaruhi, dan 4 orang atau 4 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil
tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
teman s
angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan
Bougenville. 4.1.4.16. Penjelasan Responden Atas Keluarga
Penjelasan responden atas keluarga dapat dilihat pada Tabel 4.23 berikut:
Tabel 4.23 Penjelasan Responden Atas Keluarga
Jawaban Jumlah orang
Sangat memengaruhi sekali 30
30 Sangat memengaruhi
29 29
Memengaruhi 26
26 Sangat tidak memengaruhi
15 15
Sangat tidak memengaruhi sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.23 menunjukkan responden yang berjumlah 30 orang atau 30 menyatakan bahwa teman sangat memengaruhi sekali, Sekitar 29 orang atau 29
persen menyatakan sangat memengaruhi, 26 orang atau 26 menyatakan memengaruhi dan 15 orang atau 15 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil
tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan
keluarga s
angat
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville.
4.1.4.17. Penjelasan responden atas variabel keputusan pembelian Penjelasan responden atas kegunaan rumah untuk memenuhi kebutuhan dapat
dilihat pada Tabel 4.24 berikut:
Tabel 4.24 Penjelasan Responden Atas Kegunaan Rumah untuk Memenuhi Kebutuhan
Jawaban Jumlah orang
Sangat berguna sekali 59
59 Sangat berguna
23 23
Berguna 18
18 Kurang berguna
Tidak berguna sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.24 menunjukkan responden yang berjumlah 59 orang atau 59 menyatakan bahwa rumah sangat berguna sekali untuk memenuhi kebutuhan.
Sekitar 23 orang atau 23 menyatakan sangat berguna dan 18 orang atau 18 menyatakan berguna. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden
menyatakan bahwa rumah sangat berguna sekali untuk memenuhi kebutuhan. Penjelasan responden atas kegiatan melakukan pencarian rumah dapat dilihat pada
Tabel 4.25 berikut:
Tabel 4.25 Penjelasan Responden Atas Kegiatan Melakukan Pencarian Rumah
Jawaban Jumlah orang
Sangat giat sekali 7
7 Sangat giat
21 21
Giat 47
47 Kurang giat
25 25
Tidak giat sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.25 menunjukkan responden yang berjumlah 7 orang atau 7 menyatakan sangat giat sekali dalam melakukan pencarian rumah. Sekitar 21 orang
atau 21 menyatakan sangat giat dan 47 orang atau 47 menyatakan giat dan 25 orang
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
atau 25 menyatakan kurang giat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan kegiatan melakukan pencarian rumah adalah giat.
Penjelasan responden atas pemilihan dalam hal mencari alternatif pembelian rumah dapat dilihat pada Tabel 4.26 berikut:
Tabel 4.26 Penjelasan Responden Atas Pemilihan dalam
Hal Mencari Alternatif Pembelian Rumah
Jawaban Jumlah orang
Sangat memilih sekali 9
9 Sangat memilih
39 39
Memilih 27
27 Kurang memilih
20 20
Tidak memilih sekali 5
5 Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.26 menunjukkan responden yang berjumlah 9 orang atau 9 menyatakan bahwa sangat memilih sekali dalam hal mencari alternatif pembelian
rumah. Sekitar 39 orang atau 39 menyatakan sangat memilih, 27 orang atau 27 menyatakan memilih, 20 orang atau 20 menyatakan kurang memilih dan 5 orang atau
5 menyatakan tidak memilih sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat memilih dalam hal mencari alternatif pembelian rumah.
Penjelasan responden atas kepuasan setelah melakukan pembelian rumah dapat dilihat pada Tabel 4.28 berikut:
Tabel 4.28 Penjelasan Responden Atas Kepuasan
Setelah Melakukan Pembelian Rumah
Jawaban Jumlah orang
Sangat puas sekali Sangat puas
25 25
Puas 37
37 Kurang puas
38 38
Tidak puas sekali Total
100 100
Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Berdasarkan Tabel 4.28 menunjukkan responden yang berjumlah 25 orang atau 25 menyatakan bahwa responden sangat puas setelah melakukan pembelian rumah.
Sekitar 37orang atau 37 menyatakan puas, dan 38 orang atau 38 menyatakan bahwa
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
responden kurang puas setelah melakukan pembelian rumah. Hasil tersebut
menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan kurang setelah melakukan pembelian rumah.
4.1.5. Pengujian Analisis Faktor Pengujian hipotesis pertama dengan menggunakan analisis faktor dengan langkah-
langkah sebagai berikut: 4.1.5.1. Nilai KMO and Bartlet’s Test
Berikut ini disajikan hasil pengolahan dari analisis faktor yang dilakukan:
Tabel 4.29 KMO and Bartletts Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .833
Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square
1.11533 Df
120 Sig.
.000 Sumber : Data primer yang diolah, 2013
Hasil output menunjukkan bahwa nilai KMO sebesar 0,833 hasil tersebut telah memenuhi kriteria yaitu high value between 0,5 and 1 ini berarti sampel yang
digunakan sebanyak 100 responden sudah mencukupi. Hasil output menunjukkan nilai Bartlett2 s Test of Sphericity signifikan sebesar 0,000 yang berarti 0,05, sehingga
dapat disimpulkan terdapat korelasi antar variabel. 4.1.5.2. Anti Image Correlation
Pada tabel anti image matrices, khususnya pada bagian anti image correlation terlihat sejumlah angka yang membentuk diagonal yang bertanda “a” yang menandakan
besaran MSA sebuah variabel, di mana apabila kriteria angka MSA di atas 0,5 maka berarti variabel tersebut dapat diproses lebih lanjut.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.30 Anti Image Correlation
Variabel X
1
-X
16
MSA Variasi Harga X
1
.644 Variasi Tipe Rumah X
2
.866 Design Rumah X
3
.533 Kualitas Bangunan X
4
.597 Discount X
5
.847 Variasi Uang Muka X
6
.586 Variasi Pembayaran Kredit X
7
.883 Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
.768 Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
.668 Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
.647 Brosur X
11
.666 Papan reklame X
12
.778 Pekerjaan X
13
.548 Keadaan Ekonomi X
14
.615 Teman X
15
.616 Keluarga X
16
.612 Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan hasil pengolahan yang disajikan pada Tabel 4.30 di atas diketahui bahwa nilai MSA yang diperoleh dari hasil pengujian menunjukkan nilai yang lebih
besar dari 0,5, sehingga seluruh variabel dapat diproses lebih lanjut. 4.1.5.3. Analisis Communalities
Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians bisa dalam persentase dari suatu variabel mula – mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada
Santoso,2004. Sebagai contoh, variabel X
1
Variasi harga rumah, angka 0,905 berarti 90,5 varians dari variabel Variasi harga rumah dapat dijelaskan oleh faktor baru yang
terbentuk, demikian dengan variabel – variabel yang lainnya. Semua variabel dapat dijelaskan oleh faktor baru yang terbentuk dengan ketentuan semakin besar
communalities maka semakin erat hubungan variabel yang bersangkutan dengan faktor baru yang terbentuk.
Berikut ini disajikan hasil pengolahan hasil pengujian analisis communatilities
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.31 Communatilities
Variabel X
1
-X
16
Initial Extraction
Variasi Harga X
1
1.000 .905
Variasi Tipe Rumah X
2
1.000 .676
Design Rumah X
3
1.000 .951
Kualitas Bangunan X
4
1.000 .932
Discount X
5
1.000 .858
Variasi Uang Muka X
6
1.000 .851
Variasi Pembayaran Kredit X
7
1.000 .759
Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
1.000 .623
Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
1.000 .738
Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
1.000 .849
Brosur X
11
1.000 .744
Papan reklame X
12
1.000 .836
Pekerjaan X
13
1.000 .888
Keadaan Ekonomi X
14
1.000 .868
Teman X
15
1.000 .885
Keluarga X
16
1.000 .889
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
4.1.5.4. Penentuan jumlah faktor
a. Eigen value Pada tabel Total Variance Explained, dari 16 variabel yang dianalisis lebih baik
direduksi menjadi enam faktor atau dikelompokkan menjadi enam faktor baru, yaitu eigen values yang memenuhi kriteria yang menunjukkan angka
≥ 1. Untuk faktor yang memiliki nilai Eigen Value
≤ 1 dikeluarkan dari model penelitian.
b. Pada kolom of variance dapat dilihat jumlah keseluruhan faktor yang diringkas mencapai 6,749 dari varian.
c. Kumulatif varian Hasil output menunjukkan bahwa nilai kumulatif varian sebesar 82,831
dimana hasil tersebut telah memenuhi persyaratan, yaitu harus lebih besar dari 50, sehingga keenam faktor baru dapat mewakili keseluruhan data yang ada dan model
analisis faktor yang terbentuk layak digunakan.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.32 Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues
Extraction Sums of Squared Loadings Total of Variance
Cumulative Total
of Variance Cumulative
1 4.547
28.420 28.420
4.547 28.420
28.420 2
2.619 16.366
44.786 2.619
16.366 44.786
3 2.109
13.181 57.967
2.109 13.181
57.967 4
1.618 10.113
68.080 1.618
10.113 68.080
5 1.280
8.002 76.082
1.280 8.002
76.082 6
1.080 6.749
82.831 1.080
6.749 82.831
7 .615
3.846 86.677
8 .578
3.612 90.289
9 .434
2.712 93.001
10 .335
2.094 95.095
11 .231
1.445 96.540
12 .204
1.275 97.815
13 .142
.889 98.704
14 .139
.871 99.575
15 .057
.354 99.929
16 .011
.071 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
4.1.5.5. Komponen Matrik
Komponen matrik bertujuan untuk menyusun komponen faktor variabel yang diamati, berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh hasil pada Tabel 4.33 berikut:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.33 Komponen Matrik Sebelum Rotasi
Metode Prior Determination
Enam Faktor Kelompok
1 2
3 4
5 6 Variasi Harga X
1
.947 -.049
.037 -.073 .017
.122 Variasi Tipe Rumah X
2
.408 .304
.615 -.048 .110
.021 Design Rumah X
3
-.197 .759
.494 -.017 -.225 -.177
Kualitas Bangunan X
4
-.151 .786
.470 -.074 -.172 -.144
Discount X
5
.909 -.052
.064 -.011 .057
.134 Variasi Uang Muka X
6
.881 .050 -.008
-.212 .083 .157
Variasi Pembayaran Kredit X
7
.824 -.143
.118 -.005 -.050 -.052
Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
-.415 -.523
.347 -.079 -.204
.007 Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
-.583 .150
.225 -.378 .303
.292 Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
-.130 .427 -.027
-.221 .702 .267
Brosur X
11
.333 .085
.141 .158 .381 -.693
Papan reklame X
12
.097 .126
.499 .384 -.241
.506 Pekerjaan X
13
-.481 .057 -.214
.538 .241 .087
Keadaan Ekonomi X
14
.237 .297 -.079
.805 .148 .098
Teman X
15
.134 .591 -.661
-.122 -.200 .058
Keluarga X
16
.127 .592 -.672
-.098 -.216 .022
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 6 components extracted.
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Faktor yang menyusun komponen faktor variabel tersebut adalah faktor dengan koefisien korelasi loading faktor yang signifikan angka pembatas atau cut off point
lebih besar dari 0,55. Pada tahap ini nilai loading faktor yang terbentuk belum sepenuhnya masuk ke dalam komponen faktor karena belum melalui tahapan rotasi
faktor, jadi harus melalui proses rotasi faktor terlebih dahulu. 4.1.5.6. Interpretasi Faktor
Berdasarkan hasil output, dari 16 variabel dapat direduksi menjadi enam faktor baru yang memiliki nilai Eigen Value
≥ dari 1, dan memiliki nilai faktor loading atau angka pembatas cut off point agar sebuah variabel dapat masuk ke dalam sebuah faktor
adalah ≥ 0,55. Untuk faktor loading dari masing - masing faktor baru dapat dilihat pada
tabel 4.34 berikut :
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.34 Nilai
Loading Matrix Rotated Component
1 2
3 4 5 6
Variasi Harga X
1
.948 .079 -.078
.052 -.079 .037
Variasi Tipe Rumah X
2
.498 -.240 .557 .071 .166 .061
Design Rumah X
3
-.171 .102 .949
.017 .035 .017
Kualitas Bangunan X
4
-.115 .140 .934 -.007 .107 .019
Discount X
5
.911 .036 -.075
.115 -.056 .039
Variasi Uang Muka X
6
.904 .168 -.050 -.040 .069 .027
Variasi Pembayaran Kredit X
7
.803 -.051 -.047 .030 -.225 .133
Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
-.322 -.582 -.083 -.281 -.202 .510
Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
-.406 -.170 .169 -.264 .024 .229
Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
-.029 .151 .086
.082 .177 .179
Brosur X
11
.217 .604 .143
.146 -.036 .429
Papan reklame X
12
.187 .789 .366
.420 -.073 -.549
Pekerjaan X
13
-.550 .014 -.164
.535 .134 .003
Keadaan Ekonomi X
14
.109 .138 .070
.886 -.059 .070
Teman X
15
.020 -.325 .044 .010 .418 .159
Keluarga X
16
.002 -.733 .048 .021 .616 .034
Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 6 components extracted.
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Faktor yang mempunyai nilai angka pembatas cut off point atau variabel loading
≥ 0,55 memiliki korelasi yang kuat, untuk yang memiliki nilai variabel loading ≤ 0,55 memiliki korelasi yang lemah sehingga dikeluarkan dari model penelitian.
4.1.5.7. Seleksi Variabel Pengganti Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil pada Tabel 4.35
berikut:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.35 Kelompok Faktor dan Interpretasinya
1 2
3 4 5 6 Variasi Harga X
1
.948 Variasi Tipe Rumah X
2
.557 Design Rumah X
3
.949 Kualitas Bangunan X
4
.934 Discount X
5
.911 Variasi Uang Muka X
6
.904 Variasi Pembayaran Kredit X
7
.803 Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
.510 Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
.229 Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
.179 Brosur X
11
.604 Papan reklame X
12
.789 Pekerjaan X
13
.535 Keadaan Ekonomi X
14
.886 Teman X
15
.418 Keluarga X
16
.616 Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 6 components extracted. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
4.1.5.8. Hasil Analisis Faktor Berdasarkan Tabel 4.35, kelompok faktor dan intrepretasi faktor sebagai berikut:
1. Faktor Harga F1
Faktor harga menjadi faktor yang paling dipertimbangkan oleh konsumen dalam membeli rumah. Kecenderungan konsumen dalam membeli rumah didasarkan
oleh variasi harga, variasi discount, variasi uang muka, variasi pembayaran kredit. Faktor harga ini yang menjadi faktor pertama F1 yang di pertimbangkan
konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville, faktor harga ini terdiri dari: Variasi Harga X
1
, Discount X
5
, Variasi Uang Muka X
6
, Variasi Pembayaran kredit.
2. Faktor Promosi F2
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Faktor promosi menjadi faktor yang dipertimbangkan oleh konsumen. Salah satu langkah awal bagi developer dalam pemasaran perumahan yaitu adanya media
informasi tentang rumah. Faktor promosi ini terdiri dari: Brosur X
11
dan Papan Reklame X
12
3. Faktor Produk F3
Faktor produk juga merupakan salah satu faktor yang dipertimbangkan, dalam melakukan pembelian rumah. Konsumen cenderung mengamati kualitas
bangunan sebelum melakukan pembelian, setelah mengamati konsumen juga cendrung memilih tipe dan design rumah tersebut. Faktor produk ini teridri dari:
Variasi Tipe Rumah X
2
, Design Rumah X
3
, Kualitas Bangunan X
4
. 4.
Faktor Pribadi F4 Salah satu faktor yang dipertimbangkan oleh konsumen dalam membeli rumah
adalah faktor pribadi. Menurut Setiadi 2010, pekerjaan dan keadaan ekonomi termasuk dalam faktor pribadi. Maka dalam penelitian faktor Pribadi terdiri dari:
Pekerjaan X
13
, dan Keadaan Ekonomi X
14
. 5. Faktor Sosial F5
Kelompok refrensi termasuk teman atau sahabat ikut dalam memengaruhi konsumen membeli rumah di perumahan Bougenville ini, selanjutnya selain
teman, keluarga juga ikut berperan dalam memengaruhi konsumen untuk membeli rumah di perumahan Bougenville. Maka dalam Faktor Sosial ini terdiri
dari: TemanX
15
dan Keluarga X
16
6. Faktor Fasilitas
Ini menjadi faktor terakhir yang memengaruhi konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville, karena fasilitas seperti ketersediaan sarana ibadah dan
olahraga tidak begitu memengaruhi konsumen, sedangkan ketersediaan sarana
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
keamanan masih diperhitungkan tapi tidak begitu menjadi hal yang terutama buat konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville. Faktor Fasilitas
terdiri dari: Ketersediaan Sarana Keamanan X
8
, Ketersediaan Sarana Ibadah X
9
, Ketersediaan Sarana Olahraga X
10
. Dari keenam faktor yang terbentuk, hipotesis pertama dapat dijawab yaitu dari 16
variabel terbentuk 6 faktor yang memengaruhi konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville diantaranya faktor harga, faktor promosi, faktor produk, faktor
pribadi, faktor sosial dan faktor fasilitas. Penjelasan keenam faktor dapat dilihat pada Tabel 4.36 berikut:
Tabel 4.36 Kelompok Faktor dan Indikatornya
Faktor Indikator
SMS SM
M STM
STMS 1. Harga
1. Variasi harga 2. Discount
3. Variasi Uang Muka 4. Variasi Pembayaran Kredit
43 60
54 50
36 19
33 33
16 17
10 17
5 4
3
Rata-rata 51.75
30.25 15
3 2. Promosi
1. Brosur 2. Papan reklame
38 43
26 23
21 26
9 7
6 2
Rata-rata 40
24.5 23.5
8 4
3. Produk 1. Variasi Tipe Rumah
2. Design rumah 3. Kualitas Bangunan
47 35
45 22
21 22
25 25
14 5
10 19
1 9
Rata-rata 42.3
21.7 21.4
11.3 3.3
4. Pribadi 1. Pekerjaan
2. Keadaan Ekonomi 38
41 32
28 28
25 2
6 Rata-rata
39.5 30
26.5 4
5. Sosial 1. Teman
2. Keluarga 45
30 27
29 24
26 4
15 Rata-rata
37.5 28
25 9.5
6. Fasilitas 1. Sarana Keamanan
2. Sarana Ibadah 3. Sarana Olahraga
33 17
10 20
22 17
18 23
19 17
30 54
12 8
Rata-rata 20
19.7 20
33.7 6.6
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
4.1.6 Pengujian Hipotesis Kedua Regresi Linier Berganda 4.1.6.1. Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis Kedua
Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan.
a. Uji Normalitas Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal
dilakukan dengan Regression Standarized Residual. Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar: 4.2 berikut :
Gambar: 4.2 Regression Standarized Residual
Berdasarkan pada Gambar: 4.2 di atas, dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai residual
terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas
b. Uji Multikolonieritas
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Uji untuk menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar, hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.37
berikut:
Tabel 4.37 Collinearty Statistics
Berdasarkan pada Tabel 4.37 di atas diketahui bahwa nilai VIF untuk variabel bebas lebih kecil dari 10 VIF 10. Dengan demikian persamaan regresi hipotesis
kedua terbebas dari asumsi multikolinieritas. c. Uji Heteroskedastisitas
Untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, hasil pengujian dapat dilihat pada
Gambar: 4.3 berikut:
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Harga .939
3.342 Promosi
.917 1.280
Produk .926
2.090 Pribadi
.826 1.090
Sosial .716
1.011 Fasilitas
.337 1.005
a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Gambar: 4.3. Scatterplot Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan pada Gambar: 4.3, terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa
persamaan regresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi heteroskedastisitas. 4.1.6.2. Hasil Uji Hipotesis Kedua Regresi Linier Berganda
Pengujian hipotesis kedua menyatakan harga X
1
, promosi X
2
, produkX
3
, pribadi X
4
, sosial X
5
, dan fasilitas X
6
berpengaruh terhadap variabel keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville:
Tabel 4. 38 Coefficient
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
B Std. Error
Beta 1
Constant .969
.349 Harga
.525 .240
.372 Promosi
.290 .087
.101 Produk
.326 .091
.040 Pribadi
.137 .084
.275 Sosial
.110 .104
.103 Fasilitas
.050 .160
.050 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan pada Tabel 4.38, maka persamaan regresi linier berganda dalam penelitian adalah:
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
Ŷ = 0,969 + 0.525X
1
+ 0.290X
2
+ 0.326X
3
+ 0.137X
4
+ 0.110X
5
+ 0.05X
6
Pada persamaan tersebut dapat dilihat bahwa variabel harga X
1
, variabel promosi X
2
, variabel produkX
3
, variabel pribadi X
4
, variabel sosial X
5
, dan variabel fasilitas X
6
memiliki kemampuan untuk mempengaruhi keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville. Harga, promosi, produk, pribadi, sosial dan fasilitas
mempunyai koefisien regresi yang positif yang membuktikan bahwa ada pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian rumah di perumahan Bougenville. Artinya
semakin baik harga, promosi, produk, pribadi, sosial dan fasilitas akan semakin baik atau semakin meningkat pula keputusan pembelian rumah di perumahan Bougenville.
4.1.6.3. Koefisien determinasi R-Square Nilai koefisien determinasi R
2
dipergunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas harga X
1
, promosi X
2
, produkX
3
, pribadi X
4
, sosial X
5
, dan fasilitas X
6
terhadap keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville.
Tabel 4.39 R- Square
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.840
a
.794 .142
.83581 a. Predictors: Constant, Fasilitas, Sosial, Produk, Promosi, Pribadi,
Harga b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan Tabel 4.39 diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0,840. Hal ini menunjukan bahwa 79,4 harga X
1
, promosi X
2
, produkX
3
, pribadi X
4
, sosial X
5
, dan fasilitas X
6
berpengaruh terhadap keputusan pembelian rumah Y di
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
perumahan Bougenville sedangkan 20,6 adalah merupakan pengaruh dari variabel bebas lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian.
4.1.6.4. Uji Serempak Hasil pengujian hipotesis kedua secara serempak dapat dilihat pada Tabel 4.40
berikut:
Tabel 4.40 ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
64.968 6
2.604 3.727
.002
a
Residual 15.622
93 .699
Total 80.590
99 a. Predictors: Constant, Fasilitas, Sosial, Produk, Promosi, Pribadi, Harga
b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan Tabel 4.40 di atas diperoleh bahwa nilai F
hitung
3,727 lebih besar dibandingkan dengan nilai F
tabel
2.17, dan sig. α 0.000
a
lebih kecil dari alpha 5 0.05. Hal ini mengindikasikan bahwa hasil penelitian menolak H
dan menerima H
1
.Dengan demikian secara serempak harga X
1
, promosi X
2
, produkX
3
, pribadi X
4
, sosial X
5
, dan fasilitas X
6
berpengaruh terhadap keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville, dengan tingkat pengaruh yang sangat signifikan. Ini
memberi arti bahwa faktor harga, promosi, produk, pribadi, sosial, dan fasilitas sangat menentukan bagi konsumen dalam hal mengambil keputusan pembelian rumah di
perumahan Bougenville, atau dengan semakin baik harga, promosi, produk, fasilitas yang ditawarkan, dan semakin baik pengaruh pribadi, dan sosial konsumen maka
keinginan mengambil keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville akan semakin besar.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
4.1.6.5. Uji Parsial Hipotesis Kedua Hasil pengujian hipotesis kedua secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.41
berikut:
Tabel 4. 41 Uji Parsial Hipotesis Kedua
Model T
Sig. 1
Constant 5.178
.859 Harga
2.887 .001
Promosi 2.534
.004 Produk
2.609 .000
Pribadi 2.381
.009 Sosial
2.259 .003
Fasilitas 2.212
.006 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian
Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013
Berdasarkan Tabel 4.41 di atas diperoleh hasil sebagai berikut: 1. Nilai t
hitung
untuk variabel harga 2.887 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel harga 0.001 lebih kecil dari alpha 0.025. 2. Nilai t
hitung
untuk variabel promosi 2.534 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel promosi 0.004 lebih kecil dari alpha 0.025.
3. Nilai t
hitung
untuk variabel produk 2.609 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel produk 0.000 lebih kecil dari alpha 0.025. 4. Nilai t
hitung
untuk variabel pribadi 2.381 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel pribadi 0.009 lebih kecil dari alpha 0.025. 5. Nilai t
hitung
untuk variabel sosial 2.259 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel sosial 0.003 lebih kecil dari alpha 0.025.
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
6. Nilai t
hitung
untuk variabel fasilitas 2.212 lebih besar dibandingkan dengan nilai t
tabel
1.99, atau nilai sig. t untuk variabel fasilitas 0.006 lebih kecil dari alpha 0.025.
Berdasarkan hasil yang diperoleh maka menolak H dan menerima H
1
untuk variabel harga X
1
, variabel promosi X
2
, variabel produk X
3
, variabel pribadi X
4
, variabel sosial X
5
, dan variabel fasilitas X
6
secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap variabel keputusan pembelian rumah Y di perumahan
Bougenville. Secara parsial variabel harga X
1
, berpengaruh lebih dominan dari pada variabel promosi X
2
, variabel produkX
3
, variabel pribadi X
4
, variabel sosial X
5
, dan variabel fasilitas X
6
. Maksudnya adalah variabel harga X
1
lebih menentukan dalam memengaruhi variabel keputusan pembelian rumah Y di
Perumahan Bougenville. Jika diurutkan kekuatan variabel bebas, maka variabel yang lebih menentukan adalah variabel harga X
1
, variabel produkX
3
, variabel variabel promosi X
2
, variabel pribadi X
4
, variabel sosial X
5
, dan variabel fasilitas X
6
. Hal ini berarti harga rumah sangat mempunyai pengaruh yang kuat dan yang paling
dominan memengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian rumah. Dari hasil uji analisis regresi berganda, hipoetsis kedua dapat dijawab yaitu
memang benar harga adalah faktor yang paling dominan memengaruhi konsumen dalam membeli perumahan Bougenville. Hal ini karena tingkat ekonomi didaerah
perumahan masih pada tingkat menengah kebawah sehingga dalam melakukan pembelian konsumen lebih memerhatikan harga daripada faktor-faktor lain. Selain itu
faktor harga adalah faktor yang paling dominan memengaruhi konsumen ini disebabkan
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
karena didaerah Mencirim ada perumahan lain selain Bougenville, sehingga konsumen sering membandingkan harga rumah yang kemungkinan membuat para pemasar rumah
bersaing dalam hal harga.
4.2. Pembahasan