Hasil Penelitian Dr. Endang Sulistya Rini, M.Si 4. Dr. Beby KF Sembiring, SE, MM

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil Penelitian

4.1.1 Dekrsipsi Objek Penelitian Kota Baru Bougenville Indah Residences merupakan salah satu perumahan real estate dengan one gate system dengan cluster type yang ditangani oleh kontraktor sekaligus developer PT.Artha Inti Graha. PT. Artha Inti Graha selaku induk perusahaan yang bergerak dibidang developer memiliki beberapa divisi dan anak perusahaan diantaranya yaitu divisi personalia, divisi konstruksi, divisi pemasaran, divisi keuangan, divisi purchasing, divisi promosi, divisi transportasi dan lain-lain. Saat ini yang telah terbentuk menjadi anak perusahaan baru dari divisi pemasaran yaitu perusahaan property Agency Graha Reality yang bergerak sebagai jasa pemasaran property. Lokasi kota baru bougenville terletak di Jalan Sei Mencirim, kecamatan sunggal. Dan Perumahan ini terletak tepat dipinggir jalan sehingga memudahkan penghuni menjangkau kota. 4.1.2 Struktur Organisasi 4.1.3. Gambaran Umum Responden Direktur Utama Hendratno Divisi Keuangan Winarsih Divisi Administrasi Megawati Hernina Divisi Personalia Nurahman Rasyad Divisi Produksi Eka Wahyudin Dominggos Ibnu Khaldun Divisi Pemasaran Zulkhairi Zulkarnain Agustina Bambang Susanti Iwan Bagian Umum Gunawan Syafrizal Lawyer Agus T Security Nuriyanto Suriono Komisaris Tuti Chairani Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Berikut ini akan dikemukakan gambaran umum responden yang menjadi objek dalam penelitian ini, yaitu konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville. Responden yang diambil sebagai sampel adalah sebanyak 100 orang. Responden akan dibagi menjadi 4 kategori, yaitu : Responden menurut jenis kelamin, usia, status martial, pendidikan terakhir, pekerjaan, penghasilan perbulan, dan tipe rumah. 4.1.3.1. Responden Menurut Jenis kelamin Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang jenis kelamin dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.1 berikut ini: Tabel 4.1 Responden Menurut Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Pria 87 87 Wanita 13 13 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan hasil penelitian pada konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville, responden menurut jenis kelamin, menunjukkan bahwa lebih banyak responden dengan jenis kelamin pria dari pada responden wanita, responden pria sebanyak 87 orang atau 87 dan responden wanita sebanyak 13 orang atau 13 . 4.1.3.2. Responden Menurut Usia Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang usia dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.2 berikut ini: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Responden Menurut Usia Usia Responden Jumlah 30 tahun 12 12 30 – 40 tahun 54 54 40 – 50 tahun 23 23 50 tahun 11 11 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.2 di atas dapat diketahui bahwa sebagian besar responden berusia 30 – 40 tahun dengan jumlah 54 orang atau 54 . Responden terbesar selanjutnya yaitu usia 40 – 50 tahun dengan jumlah 23 orang atau 23. Responden berusia kurang dari 30 tahun berjumlah 12 orang atau 12 dan yang berusia lebih besar dari 50 tahun berjumlah 11 orang atau 11. Sebagian besar responden berusia antara 30 – 40 tahun dikarenakan usia tersebut adalah usia para pasangan muda yang mulai menempati tempat tinggal mereka sendiri. Usia ini memiliki penghasilan yang cukup untuk membeli dimana mereka berada pada usia yang produktif. 4.1.3.3. Responden Menurut Status Marital Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang status marital dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut ini: Tabel 4.3 Responden Menurut Status Marital Status Martial Jumlah Menikah 93 93 BelumTidakMenikah 7 7 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.3 dapat diketahui bahwa sebagian besar responden memiliki status marital menikah yaitu sebanyak 93 orang atau 93 dan yang tidak atau belum menikah sebanyak 7 orang atau 7. Dengan demikian dapat disimpulkan sebagian besar Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara responden adalah yang telah menikah karena mereka ingin tinggal di rumah sendiri untuk berumah tangga. 4.1.3.4. Responden Menurut Pendidikan Terakhir Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang pendidikan terakhir dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.4 berikut ini: Tabel 4.4 Responden Menurut Pendidikan Terakhir Pendidikan Terakhir Jumlah SLTA 5 5 Diploma 27 27 S1S2S3 68 68 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.4 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut pendidikan terakhir dari tingkat SLTA sebanyak 5 orang atau 5, Diploma sebanyak 27 orang atau 27 dan pendidikan S1S2S3 sebanyak 68 orang atau 68. Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden berpendidikan terakhir S1S2S3 karena mereka adalah orang-orang yang memiliki pendidikan cukup tinggi sehingga memiliki kemampuan untuk bekerja dan memiliki penghasilan yang layak salah satunya untuk membeli rumah. 4.1.3.5. Responden Menurut Pekerjaan Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang pekerjaan dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut ini: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.5 Responden Menurut Pekerjaan Pekerjaan Jumlah PNS 22 22 TNIPolri 4 4 Pegawai Swasta 25 25 Wiraswasta 35 35 Ibu Rumah Tangga 9 9 BUMN 5 5 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.5 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut pekerjaan di PNS sebanyak 22 orang atau 22, TNIPolri sebanyak 4 orang atau 4, pegawai swasta sebanyak 25 orang atau 25, wiraswasta sebanyak 35 orang atau 35, ibu rumah tangga sebanyak 9 orang atau 9 dan BUMN sebanyak 5 orang atau 5. Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden adalah wiraswasta yang memiliki penghasilan cukup untuk melakukan pembelian pada perumahan Bougenville. 4.1.3.6. Responden Menurut Penghasilan Perbulan Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang penghasilan perbulan dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini : Tabel 4.6 Responden Menurut Penghasilan Perbulan Penghasilan Perbulan Jumlah Rp. 1 juta 12 12 Rp. 1 – 4 juta 29 29 Rp. 4 – 8 juta 37 37 Rp. 8 juta 22 22 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.6 dapat diketahui bahwa responden menurut penghasilan terbanyak adalah 4 – 8 juta sebanyak 37 orang atau 37, kemudian lebih besar dari 8 juta sebanyak 22 orang atau 22, 1 – 4 juta sebanyak 29 orang atau 29 dan penghasilan kurang dari 1 juta sebanyak 12 orang atau 12. Dengan demikian diketahui bahwa Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara mayoritas responden adalah mereka yang berpenghasilan antara 4 sampai 8 juta yang merupakan penghasilan cukup tinggi sehingga mampu melakukan pembelian. 4.1.3.7. Responden Menurut Tipe Rumah Dari hasil penelitian dapat diketahui bahwa dari sampel yang berjumlah 100 konsumen yang membeli dan tinggal di perumahan Bougenville dapat diperoleh gambaran tentang tipe rumah dari masing-masing responden yang dapat dilihat pada tabel 4.7 berikut ini: Tabel 4.7 Responden Menurut Tipe Rumah Tipe Rumah Jumlah T.36 15 15 T.36+ 23 23 T.45 37 37 T.60 18 18 T.70 7 7 Jumlah 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Dari tabel 4.7 di atas dapat diketahui bahwa responden menurut tipe rumah T.36 sebanyak 15 orang atau 15, T.36+ sebanyak 23 orang atau 23, T.45 sebanyak 37 orang atau 37, T.60 sebanyak 18 orang atau 18, dan T.70 sebanyak 7 orang atau 7. Dengan demikian diketahui bahwa mayoritas responden lebih memilih rumah tipe 45 karena tipe ini adalah kategori sedang dimana harganya dapat terjangkau. 4.1.4. Penjelasan Responden Atas Variabel 4.1.4.1. Penjelasan Responden Atas Variabel Variasi Harga Penjelasan responden atas variabel variasi harga dapat dilihat pada Tabel 4.8 berikut: Tabel 4.8 Penjelasan Responden Atas Variasi Harga Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 43 43 Sangat memengaruhi 36 36 Memengaruhi 16 16 Sangat tidak memengaruhi 5 5 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Tabel 4.8 menunjukkan responden yang berjumlah 43 orang atau 43 menyatakan bahwa harga sangat memengaruhi sekali, Sekitar 36 orang atau 36 persen menyatakan sangat memengaruhi, 16 orang atau 16 menyatakan memengaruhi dan 5 orang 5 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan harga sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.2. Penjelasan Responden Atas Variabel Tipe Rumah Penjelasan responden atas variasi tipe rumah dapat dilihat pada Tabel 4.9 berikut: Tabel 4.9 Penjelasan Responden Atas Variasi Tipe Rumah Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 47 47 Sangat memengaruhi 22 22 Memengaruhi 25 25 Sangat tidak memengaruhi 5 5 Sangat tidak memengaruhi sekali 1 1 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.9 menunjukkan responden yang berjumlah 47 orang atau 47 menyatakan bahwa variasi tipe rumah sangat memengaruhi sekali, Sekitar 22 orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan memengaruhi dan 5 orang 5 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 1 orang atau 1 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan variasi tipe rumah sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.3. Penjelasan Responden Atas Design Rumah Penjelasan responden atas design rumah dapat dilihat pada Tabel 4.10 berikut: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.10 Penjelasan Responden Atas Design Rumah Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 35 35 Sangat memengaruhi 21 21 Memengaruhi 25 25 Sangat tidak memengaruhi 10 10 Sangat tidak memengaruhi sekali 9 9 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.10 menunjukkan responden yang berjumlah 35 orang atau 35 menyatakan bahwa Design rumah sangat memengaruhi sekali, Sekitar 21 orang atau 21 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan memengaruhi dan 10 orang 10 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 9 orang atau 9 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan Design rumah memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.4. Penjelasan Responden Atas Kualitas Bangunan Penjelasan responden atas kualitas bangunan dapat dilihat pada Tabel 4.11 berikut: Tabel 4.11 Penjelasan Responden Atas Kualitas Bangunan Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 45 45 Sangat memengaruhi 22 22 Memengaruhi 14 14 Sangat tidak memengaruhi 19 19 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.11 menunjukkan responden yang berjumlah 45 orang atau 45 menyatakan bahwa kualitas bang unan sangat memengaruhi sekali, Sekitar 22 orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 14 orang atau 14 menyatakan memengaruhi dan 19 orang 19 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan kualitas bangunan sangat Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.5. Penjelasan Responden Atas Discount Penjelasan responden atas discount dapat dilihat pada Tabel 4.12 berikut: Tabel 4.12 Penjelasan Responden Atas Discount Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 60 60 Sangat memengaruhi 19 19 Memengaruhi 17 17 Sangat tidak memengaruhi 4 4 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.12 menunjukkan responden yang berjumlah 60 orang atau 60 menyatakan bahwa discount sangat memengaruhi sekali, Sekitar 19 orang atau 19 persen menyatakan sangat memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan memengaruhi dan 4 orang 4 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan discount sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.6. Penjelasan Responden Atas Variasi Uang Muka Penjelasan responden atas variasi uang muka dapat dilihat pada Tabel 4.13 berikut: Tabel 4.13 Penjelasan Responden Atas Variasi Uang Muka Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 54 54 Sangat memengaruhi 33 33 Memengaruhi 10 10 Sangat tidak memengaruhi 3 3 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.13 menunjukkan responden yang berjumlah 54 orang atau 54 menyatakan bahwa variasi uang muka sangat memengaruhi sekali, Sekitar 33 orang atau 33 persen menyatakan sangat memengaruhi, 10 orang atau 10 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara menyatakan memengaruhi dan 3 orang 3 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan variasi uang muka sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.7. Penjelasan Responden Atas Variasi Pembayaran Kredit Penjelasan responden atas variasi uang muka dapat dilihat pada Tabel 4.14 berikut: Tabel 4.14 Penjelasan Responden Atas Variasi Pembayaran Kredit Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 50 50 Sangat memengaruhi 33 33 Memengaruhi 17 17 Sangat tidak memengaruhi Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.14 menunjukkan responden yang berjumlah 50 orang atau 50 menyatakan bahwa variasi pembayaran kredit sangat memengaruhi sekali, Sekitar 33 orang atau 33 persen menyatakan sangat memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan variasi pembayaran kredit sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.8. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Keamanan Penjelasan responden atas ketersediaan sarana keamanan dapat dilihat pada Tabel 4.15 berikut: Tabel 4.15 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Keamanan Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 33 33 Sangat memengaruhi 20 20 Memengaruhi 18 18 Sangat tidak memengaruhi 17 17 Sangat tidak memengaruhi sekali 12 12 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Tabel 4.15 menunjukkan responden yang berjumlah 33 orang atau 33 menyatakan bahwa ketersediaan sarana keamanan sangat memengaruhi sekali, Sekitar 20 orang atau 20 persen menyatakan sangat memengaruhi, 18 orang atau 18 menyatakan memengaruhi, 17 orang atau 17 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 12 orang atau 12 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan ketersediaan sarana keamanan sangat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.9. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Ibadah Penjelasan responden atas ketersediaan sarana ibadah dapat dilihat pada Tabel 4.16 berikut: Tabel 4.16 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Ibadah Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 17 17 Sangat memengaruhi 22 22 Memengaruhi 23 23 Sangat tidak memengaruhi 30 30 Sangat tidak memengaruhi sekali 8 8 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.16 menunjukkan responden yang berjumlah 17 orang atau 17 menyatakan bahwa ketersediaan sarana ibadah sangat memengaruhi sekali, Sekitar 22 orang atau 22 persen menyatakan sangat memengaruhi, 23 orang atau 23 menyatakan memengaruhi, 30 orang atau 30 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 8 orang atau 8 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan ketersediaan sarana ibadah sangat tidak memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 4.1.4.10. Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Olahraga Penjelasan responden atas ketersediaan sarana olahraga dapat dilihat pada Tabel 4.17 berikut: Tabel 4.17 Penjelasan Responden Atas Ketersediaan Sarana Olahraga Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 10 10 Sangat memengaruhi 17 17 Memengaruhi 19 19 Sangat tidak memengaruhi 54 54 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.17 menunjukkan responden yang berjumlah 10 orang atau 10 menyatakan bahwa ketersediaan sarana olahraga sangat memengaruhi sekali, Sekitar 17 orang atau 17 persen menyatakan sangat memengaruhi, 19 orang atau 19 menyatakan memengaruhi, dan 54 orang atau 54 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan ketersediaan sarana olahraga sangat tidak memengaruhi dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.11. Penjelasan Responden Atas Brosur Penjelasan responden atas brosur dapat dilihat pada Tabel 4.18 berikut: Tabel 4.18 Penjelasan Responden Atas Brosur Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 38 38 Sangat memengaruhi 26 26 Memengaruhi 21 21 Sangat tidak memengaruhi 9 9 Sangat tidak memengaruhi sekali 6 6 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.18 menunjukkan responden yang berjumlah 38 orang atau 38 menyatakan bahwa brosur sangat memengaruhi sekali, Sekitar 26 orang atau 26 persen menyatakan sangat memengaruhi, 21 orang atau 21 menyatakan Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara memengaruhi, 9 orang atau 9 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 6 orang atau 6 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan brosur s angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.12. Penjelasan Responden Atas Papan Reklame Penjelasan responden atas papan reklame dapat dilihat pada Tabel 4.19 berikut: Tabel 4.19 Penjelasan Responden Atas Papan Reklame Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 42 42 Sangat memengaruhi 23 23 Memengaruhi 26 26 Sangat tidak memengaruhi 7 7 Sangat tidak memengaruhi sekali 2 2 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.19 menunjukkan responden yang berjumlah 42 orang atau 42 menyatakan bahwa papan reklame sangat memengaruhi sekali, Sekitar 23 orang atau 23 persen menyatakan sangat memengaruhi, 26 orang atau 26 menyatakan memengaruhi, 7 orang atau 7 menyatakan sangat tidak memengaruhi dan 2 orang atau 2 menyatakan sangat tidak memengaruhi sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan papan reklame s angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.13. Penjelasan Responden Atas Pekerjaan Penjelasan responden atas pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 4.20 berikut: Tabel 4.20 Penjelasan Responden Atas Pekerjaan Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 38 38 Sangat memengaruhi 32 32 Memengaruhi 28 28 Sangat tidak memengaruhi 2 2 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Berdasarkan Tabel 4.20 menunjukkan responden yang berjumlah 38 orang atau 38 menyatakan bahwa pekerjaan sangat memengaruhi sekali, Sekitar 32 orang atau 32 persen menyatakan sangat memengaruhi, 28 orang atau 28 menyatakan memengaruhi, dan 2 orang atau 2 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan pekerjaan s angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.14. Penjelasan Responden Atas Keadaan Ekonomi Penjelasan responden atas pekerjaan dapat dilihat pada Tabel 4.21 berikut: Tabel 4.21 Penjelasan Responden Atas Keadaan Ekonomi Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 41 41 Sangat memengaruhi 28 28 Memengaruhi 25 25 Sangat tidak memengaruhi 6 6 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.21 menunjukkan responden yang berjumlah 41 orang atau 41 menyatakan bahwa keadaan ekonomi sangat memengaruhi sekali, Sekitar 28 orang atau 28 persen menyatakan sangat memengaruhi, 25 orang atau 25 menyatakan memengaruhi, dan 6 orang atau 6 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan keadaan ekonomi s angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.15. Penjelasan Responden Atas Teman Penjelasan responden atas Teman dapat dilihat pada Tabel 4.22 berikut: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.22 Penjelasan Responden Atas Teman Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 45 45 Sangat memengaruhi 27 27 Memengaruhi 24 24 Sangat tidak memengaruhi 4 4 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.22 menunjukkan responden yang berjumlah 45 orang atau 45 menyatakan bahwa teman sangat memengaruhi sekali, Sekitar 27 orang atau 27 persen menyatakan sangat memengaruhi, 24 orang atau 24 menyatakan memengaruhi, dan 4 orang atau 4 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan teman s angat memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.16. Penjelasan Responden Atas Keluarga Penjelasan responden atas keluarga dapat dilihat pada Tabel 4.23 berikut: Tabel 4.23 Penjelasan Responden Atas Keluarga Jawaban Jumlah orang Sangat memengaruhi sekali 30 30 Sangat memengaruhi 29 29 Memengaruhi 26 26 Sangat tidak memengaruhi 15 15 Sangat tidak memengaruhi sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.23 menunjukkan responden yang berjumlah 30 orang atau 30 menyatakan bahwa teman sangat memengaruhi sekali, Sekitar 29 orang atau 29 persen menyatakan sangat memengaruhi, 26 orang atau 26 menyatakan memengaruhi dan 15 orang atau 15 menyatakan sangat tidak memengaruhi. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan keluarga s angat Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara memengaruhi sekali dalam membuat keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville. 4.1.4.17. Penjelasan responden atas variabel keputusan pembelian Penjelasan responden atas kegunaan rumah untuk memenuhi kebutuhan dapat dilihat pada Tabel 4.24 berikut: Tabel 4.24 Penjelasan Responden Atas Kegunaan Rumah untuk Memenuhi Kebutuhan Jawaban Jumlah orang Sangat berguna sekali 59 59 Sangat berguna 23 23 Berguna 18 18 Kurang berguna Tidak berguna sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.24 menunjukkan responden yang berjumlah 59 orang atau 59 menyatakan bahwa rumah sangat berguna sekali untuk memenuhi kebutuhan. Sekitar 23 orang atau 23 menyatakan sangat berguna dan 18 orang atau 18 menyatakan berguna. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan bahwa rumah sangat berguna sekali untuk memenuhi kebutuhan. Penjelasan responden atas kegiatan melakukan pencarian rumah dapat dilihat pada Tabel 4.25 berikut: Tabel 4.25 Penjelasan Responden Atas Kegiatan Melakukan Pencarian Rumah Jawaban Jumlah orang Sangat giat sekali 7 7 Sangat giat 21 21 Giat 47 47 Kurang giat 25 25 Tidak giat sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.25 menunjukkan responden yang berjumlah 7 orang atau 7 menyatakan sangat giat sekali dalam melakukan pencarian rumah. Sekitar 21 orang atau 21 menyatakan sangat giat dan 47 orang atau 47 menyatakan giat dan 25 orang Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara atau 25 menyatakan kurang giat. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan kegiatan melakukan pencarian rumah adalah giat. Penjelasan responden atas pemilihan dalam hal mencari alternatif pembelian rumah dapat dilihat pada Tabel 4.26 berikut: Tabel 4.26 Penjelasan Responden Atas Pemilihan dalam Hal Mencari Alternatif Pembelian Rumah Jawaban Jumlah orang Sangat memilih sekali 9 9 Sangat memilih 39 39 Memilih 27 27 Kurang memilih 20 20 Tidak memilih sekali 5 5 Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.26 menunjukkan responden yang berjumlah 9 orang atau 9 menyatakan bahwa sangat memilih sekali dalam hal mencari alternatif pembelian rumah. Sekitar 39 orang atau 39 menyatakan sangat memilih, 27 orang atau 27 menyatakan memilih, 20 orang atau 20 menyatakan kurang memilih dan 5 orang atau 5 menyatakan tidak memilih sekali. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan sangat memilih dalam hal mencari alternatif pembelian rumah. Penjelasan responden atas kepuasan setelah melakukan pembelian rumah dapat dilihat pada Tabel 4.28 berikut: Tabel 4.28 Penjelasan Responden Atas Kepuasan Setelah Melakukan Pembelian Rumah Jawaban Jumlah orang Sangat puas sekali Sangat puas 25 25 Puas 37 37 Kurang puas 38 38 Tidak puas sekali Total 100 100 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Berdasarkan Tabel 4.28 menunjukkan responden yang berjumlah 25 orang atau 25 menyatakan bahwa responden sangat puas setelah melakukan pembelian rumah. Sekitar 37orang atau 37 menyatakan puas, dan 38 orang atau 38 menyatakan bahwa Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara responden kurang puas setelah melakukan pembelian rumah. Hasil tersebut menunjukkan bahwa mayoritas responden menyatakan kurang setelah melakukan pembelian rumah. 4.1.5. Pengujian Analisis Faktor Pengujian hipotesis pertama dengan menggunakan analisis faktor dengan langkah- langkah sebagai berikut: 4.1.5.1. Nilai KMO and Bartlet’s Test Berikut ini disajikan hasil pengolahan dari analisis faktor yang dilakukan: Tabel 4.29 KMO and Bartletts Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .833 Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1.11533 Df 120 Sig. .000 Sumber : Data primer yang diolah, 2013 Hasil output menunjukkan bahwa nilai KMO sebesar 0,833 hasil tersebut telah memenuhi kriteria yaitu high value between 0,5 and 1 ini berarti sampel yang digunakan sebanyak 100 responden sudah mencukupi. Hasil output menunjukkan nilai Bartlett2 s Test of Sphericity signifikan sebesar 0,000 yang berarti 0,05, sehingga dapat disimpulkan terdapat korelasi antar variabel. 4.1.5.2. Anti Image Correlation Pada tabel anti image matrices, khususnya pada bagian anti image correlation terlihat sejumlah angka yang membentuk diagonal yang bertanda “a” yang menandakan besaran MSA sebuah variabel, di mana apabila kriteria angka MSA di atas 0,5 maka berarti variabel tersebut dapat diproses lebih lanjut. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.30 Anti Image Correlation Variabel X 1 -X 16 MSA Variasi Harga X 1 .644 Variasi Tipe Rumah X 2 .866 Design Rumah X 3 .533 Kualitas Bangunan X 4 .597 Discount X 5 .847 Variasi Uang Muka X 6 .586 Variasi Pembayaran Kredit X 7 .883 Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 .768 Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 .668 Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 .647 Brosur X 11 .666 Papan reklame X 12 .778 Pekerjaan X 13 .548 Keadaan Ekonomi X 14 .615 Teman X 15 .616 Keluarga X 16 .612 Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan hasil pengolahan yang disajikan pada Tabel 4.30 di atas diketahui bahwa nilai MSA yang diperoleh dari hasil pengujian menunjukkan nilai yang lebih besar dari 0,5, sehingga seluruh variabel dapat diproses lebih lanjut. 4.1.5.3. Analisis Communalities Communalities pada dasarnya adalah jumlah varians bisa dalam persentase dari suatu variabel mula – mula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada Santoso,2004. Sebagai contoh, variabel X 1 Variasi harga rumah, angka 0,905 berarti 90,5 varians dari variabel Variasi harga rumah dapat dijelaskan oleh faktor baru yang terbentuk, demikian dengan variabel – variabel yang lainnya. Semua variabel dapat dijelaskan oleh faktor baru yang terbentuk dengan ketentuan semakin besar communalities maka semakin erat hubungan variabel yang bersangkutan dengan faktor baru yang terbentuk. Berikut ini disajikan hasil pengolahan hasil pengujian analisis communatilities Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.31 Communatilities Variabel X 1 -X 16 Initial Extraction Variasi Harga X 1 1.000 .905 Variasi Tipe Rumah X 2 1.000 .676 Design Rumah X 3 1.000 .951 Kualitas Bangunan X 4 1.000 .932 Discount X 5 1.000 .858 Variasi Uang Muka X 6 1.000 .851 Variasi Pembayaran Kredit X 7 1.000 .759 Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 1.000 .623 Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 1.000 .738 Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 1.000 .849 Brosur X 11 1.000 .744 Papan reklame X 12 1.000 .836 Pekerjaan X 13 1.000 .888 Keadaan Ekonomi X 14 1.000 .868 Teman X 15 1.000 .885 Keluarga X 16 1.000 .889 Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 4.1.5.4. Penentuan jumlah faktor a. Eigen value Pada tabel Total Variance Explained, dari 16 variabel yang dianalisis lebih baik direduksi menjadi enam faktor atau dikelompokkan menjadi enam faktor baru, yaitu eigen values yang memenuhi kriteria yang menunjukkan angka ≥ 1. Untuk faktor yang memiliki nilai Eigen Value ≤ 1 dikeluarkan dari model penelitian. b. Pada kolom of variance dapat dilihat jumlah keseluruhan faktor yang diringkas mencapai 6,749 dari varian. c. Kumulatif varian Hasil output menunjukkan bahwa nilai kumulatif varian sebesar 82,831 dimana hasil tersebut telah memenuhi persyaratan, yaitu harus lebih besar dari 50, sehingga keenam faktor baru dapat mewakili keseluruhan data yang ada dan model analisis faktor yang terbentuk layak digunakan. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.32 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total of Variance Cumulative Total of Variance Cumulative 1 4.547 28.420 28.420 4.547 28.420 28.420 2 2.619 16.366 44.786 2.619 16.366 44.786 3 2.109 13.181 57.967 2.109 13.181 57.967 4 1.618 10.113 68.080 1.618 10.113 68.080 5 1.280 8.002 76.082 1.280 8.002 76.082 6 1.080 6.749 82.831 1.080 6.749 82.831 7 .615 3.846 86.677 8 .578 3.612 90.289 9 .434 2.712 93.001 10 .335 2.094 95.095 11 .231 1.445 96.540 12 .204 1.275 97.815 13 .142 .889 98.704 14 .139 .871 99.575 15 .057 .354 99.929 16 .011 .071 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 4.1.5.5. Komponen Matrik Komponen matrik bertujuan untuk menyusun komponen faktor variabel yang diamati, berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan diperoleh hasil pada Tabel 4.33 berikut: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.33 Komponen Matrik Sebelum Rotasi Metode Prior Determination Enam Faktor Kelompok 1 2 3 4 5 6 Variasi Harga X 1 .947 -.049 .037 -.073 .017 .122 Variasi Tipe Rumah X 2 .408 .304 .615 -.048 .110 .021 Design Rumah X 3 -.197 .759 .494 -.017 -.225 -.177 Kualitas Bangunan X 4 -.151 .786 .470 -.074 -.172 -.144 Discount X 5 .909 -.052 .064 -.011 .057 .134 Variasi Uang Muka X 6 .881 .050 -.008 -.212 .083 .157 Variasi Pembayaran Kredit X 7 .824 -.143 .118 -.005 -.050 -.052 Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 -.415 -.523 .347 -.079 -.204 .007 Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 -.583 .150 .225 -.378 .303 .292 Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 -.130 .427 -.027 -.221 .702 .267 Brosur X 11 .333 .085 .141 .158 .381 -.693 Papan reklame X 12 .097 .126 .499 .384 -.241 .506 Pekerjaan X 13 -.481 .057 -.214 .538 .241 .087 Keadaan Ekonomi X 14 .237 .297 -.079 .805 .148 .098 Teman X 15 .134 .591 -.661 -.122 -.200 .058 Keluarga X 16 .127 .592 -.672 -.098 -.216 .022 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 6 components extracted. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Faktor yang menyusun komponen faktor variabel tersebut adalah faktor dengan koefisien korelasi loading faktor yang signifikan angka pembatas atau cut off point lebih besar dari 0,55. Pada tahap ini nilai loading faktor yang terbentuk belum sepenuhnya masuk ke dalam komponen faktor karena belum melalui tahapan rotasi faktor, jadi harus melalui proses rotasi faktor terlebih dahulu. 4.1.5.6. Interpretasi Faktor Berdasarkan hasil output, dari 16 variabel dapat direduksi menjadi enam faktor baru yang memiliki nilai Eigen Value ≥ dari 1, dan memiliki nilai faktor loading atau angka pembatas cut off point agar sebuah variabel dapat masuk ke dalam sebuah faktor adalah ≥ 0,55. Untuk faktor loading dari masing - masing faktor baru dapat dilihat pada tabel 4.34 berikut : Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.34 Nilai Loading Matrix Rotated Component 1 2 3 4 5 6 Variasi Harga X 1 .948 .079 -.078 .052 -.079 .037 Variasi Tipe Rumah X 2 .498 -.240 .557 .071 .166 .061 Design Rumah X 3 -.171 .102 .949 .017 .035 .017 Kualitas Bangunan X 4 -.115 .140 .934 -.007 .107 .019 Discount X 5 .911 .036 -.075 .115 -.056 .039 Variasi Uang Muka X 6 .904 .168 -.050 -.040 .069 .027 Variasi Pembayaran Kredit X 7 .803 -.051 -.047 .030 -.225 .133 Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 -.322 -.582 -.083 -.281 -.202 .510 Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 -.406 -.170 .169 -.264 .024 .229 Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 -.029 .151 .086 .082 .177 .179 Brosur X 11 .217 .604 .143 .146 -.036 .429 Papan reklame X 12 .187 .789 .366 .420 -.073 -.549 Pekerjaan X 13 -.550 .014 -.164 .535 .134 .003 Keadaan Ekonomi X 14 .109 .138 .070 .886 -.059 .070 Teman X 15 .020 -.325 .044 .010 .418 .159 Keluarga X 16 .002 -.733 .048 .021 .616 .034 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 6 components extracted. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Faktor yang mempunyai nilai angka pembatas cut off point atau variabel loading ≥ 0,55 memiliki korelasi yang kuat, untuk yang memiliki nilai variabel loading ≤ 0,55 memiliki korelasi yang lemah sehingga dikeluarkan dari model penelitian. 4.1.5.7. Seleksi Variabel Pengganti Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh hasil pada Tabel 4.35 berikut: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Tabel 4.35 Kelompok Faktor dan Interpretasinya 1 2 3 4 5 6 Variasi Harga X 1 .948 Variasi Tipe Rumah X 2 .557 Design Rumah X 3 .949 Kualitas Bangunan X 4 .934 Discount X 5 .911 Variasi Uang Muka X 6 .904 Variasi Pembayaran Kredit X 7 .803 Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 .510 Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 .229 Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 .179 Brosur X 11 .604 Papan reklame X 12 .789 Pekerjaan X 13 .535 Keadaan Ekonomi X 14 .886 Teman X 15 .418 Keluarga X 16 .616 Extraction Method: Principal Component Analysis. a. 6 components extracted. Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 4.1.5.8. Hasil Analisis Faktor Berdasarkan Tabel 4.35, kelompok faktor dan intrepretasi faktor sebagai berikut: 1. Faktor Harga F1 Faktor harga menjadi faktor yang paling dipertimbangkan oleh konsumen dalam membeli rumah. Kecenderungan konsumen dalam membeli rumah didasarkan oleh variasi harga, variasi discount, variasi uang muka, variasi pembayaran kredit. Faktor harga ini yang menjadi faktor pertama F1 yang di pertimbangkan konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville, faktor harga ini terdiri dari: Variasi Harga X 1 , Discount X 5 , Variasi Uang Muka X 6 , Variasi Pembayaran kredit. 2. Faktor Promosi F2 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Faktor promosi menjadi faktor yang dipertimbangkan oleh konsumen. Salah satu langkah awal bagi developer dalam pemasaran perumahan yaitu adanya media informasi tentang rumah. Faktor promosi ini terdiri dari: Brosur X 11 dan Papan Reklame X 12 3. Faktor Produk F3 Faktor produk juga merupakan salah satu faktor yang dipertimbangkan, dalam melakukan pembelian rumah. Konsumen cenderung mengamati kualitas bangunan sebelum melakukan pembelian, setelah mengamati konsumen juga cendrung memilih tipe dan design rumah tersebut. Faktor produk ini teridri dari: Variasi Tipe Rumah X 2 , Design Rumah X 3 , Kualitas Bangunan X 4 . 4. Faktor Pribadi F4 Salah satu faktor yang dipertimbangkan oleh konsumen dalam membeli rumah adalah faktor pribadi. Menurut Setiadi 2010, pekerjaan dan keadaan ekonomi termasuk dalam faktor pribadi. Maka dalam penelitian faktor Pribadi terdiri dari: Pekerjaan X 13 , dan Keadaan Ekonomi X 14 . 5. Faktor Sosial F5 Kelompok refrensi termasuk teman atau sahabat ikut dalam memengaruhi konsumen membeli rumah di perumahan Bougenville ini, selanjutnya selain teman, keluarga juga ikut berperan dalam memengaruhi konsumen untuk membeli rumah di perumahan Bougenville. Maka dalam Faktor Sosial ini terdiri dari: TemanX 15 dan Keluarga X 16 6. Faktor Fasilitas Ini menjadi faktor terakhir yang memengaruhi konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville, karena fasilitas seperti ketersediaan sarana ibadah dan olahraga tidak begitu memengaruhi konsumen, sedangkan ketersediaan sarana Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara keamanan masih diperhitungkan tapi tidak begitu menjadi hal yang terutama buat konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville. Faktor Fasilitas terdiri dari: Ketersediaan Sarana Keamanan X 8 , Ketersediaan Sarana Ibadah X 9 , Ketersediaan Sarana Olahraga X 10 . Dari keenam faktor yang terbentuk, hipotesis pertama dapat dijawab yaitu dari 16 variabel terbentuk 6 faktor yang memengaruhi konsumen dalam membeli rumah di perumahan Bougenville diantaranya faktor harga, faktor promosi, faktor produk, faktor pribadi, faktor sosial dan faktor fasilitas. Penjelasan keenam faktor dapat dilihat pada Tabel 4.36 berikut: Tabel 4.36 Kelompok Faktor dan Indikatornya Faktor Indikator SMS SM M STM STMS 1. Harga 1. Variasi harga 2. Discount 3. Variasi Uang Muka 4. Variasi Pembayaran Kredit 43 60 54 50 36 19 33 33 16 17 10 17 5 4 3 Rata-rata 51.75 30.25 15 3 2. Promosi 1. Brosur 2. Papan reklame 38 43 26 23 21 26 9 7 6 2 Rata-rata 40 24.5 23.5 8 4 3. Produk 1. Variasi Tipe Rumah 2. Design rumah 3. Kualitas Bangunan 47 35 45 22 21 22 25 25 14 5 10 19 1 9 Rata-rata 42.3 21.7 21.4 11.3 3.3 4. Pribadi 1. Pekerjaan 2. Keadaan Ekonomi 38 41 32 28 28 25 2 6 Rata-rata 39.5 30 26.5 4 5. Sosial 1. Teman 2. Keluarga 45 30 27 29 24 26 4 15 Rata-rata 37.5 28 25 9.5 6. Fasilitas 1. Sarana Keamanan 2. Sarana Ibadah 3. Sarana Olahraga 33 17 10 20 22 17 18 23 19 17 30 54 12 8 Rata-rata 20 19.7 20 33.7 6.6 Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 4.1.6 Pengujian Hipotesis Kedua Regresi Linier Berganda 4.1.6.1. Pengujian Asumsi Klasik Hipotesis Kedua Sebelum melakukan pengujian hipotesis dari penelitian ini, terlebih dahulu dilakukan pengujian asumsi klasik untuk memastikan bahwa alat uji regresi berganda Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara dapat digunakan atau tidak. Apabila uji asumsi klasik telah terpenuhi, maka alat uji statistik regresi linier berganda dapat dipergunakan. a. Uji Normalitas Uji untuk mengetahui apakah data berdistribusi normal atau mendekati normal dilakukan dengan Regression Standarized Residual. Hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar: 4.2 berikut : Gambar: 4.2 Regression Standarized Residual Berdasarkan pada Gambar: 4.2 di atas, dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai residual terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas b. Uji Multikolonieritas Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Uji untuk menginformasikan terjadinya hubungan antara variabel-variabel bebas dan hubungan yang terjadi cukup besar, hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel 4.37 berikut: Tabel 4.37 Collinearty Statistics Berdasarkan pada Tabel 4.37 di atas diketahui bahwa nilai VIF untuk variabel bebas lebih kecil dari 10 VIF 10. Dengan demikian persamaan regresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi multikolinieritas. c. Uji Heteroskedastisitas Untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain, hasil pengujian dapat dilihat pada Gambar: 4.3 berikut: Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 Constant Harga .939 3.342 Promosi .917 1.280 Produk .926 2.090 Pribadi .826 1.090 Sosial .716 1.011 Fasilitas .337 1.005 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Gambar: 4.3. Scatterplot Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan pada Gambar: 4.3, terlihat bahwa titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa persamaan regresi hipotesis kedua terbebas dari asumsi heteroskedastisitas. 4.1.6.2. Hasil Uji Hipotesis Kedua Regresi Linier Berganda Pengujian hipotesis kedua menyatakan harga X 1 , promosi X 2 , produkX 3 , pribadi X 4 , sosial X 5 , dan fasilitas X 6 berpengaruh terhadap variabel keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville: Tabel 4. 38 Coefficient a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1 Constant .969 .349 Harga .525 .240 .372 Promosi .290 .087 .101 Produk .326 .091 .040 Pribadi .137 .084 .275 Sosial .110 .104 .103 Fasilitas .050 .160 .050 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan pada Tabel 4.38, maka persamaan regresi linier berganda dalam penelitian adalah: Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Ŷ = 0,969 + 0.525X 1 + 0.290X 2 + 0.326X 3 + 0.137X 4 + 0.110X 5 + 0.05X 6 Pada persamaan tersebut dapat dilihat bahwa variabel harga X 1 , variabel promosi X 2 , variabel produkX 3 , variabel pribadi X 4 , variabel sosial X 5 , dan variabel fasilitas X 6 memiliki kemampuan untuk mempengaruhi keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville. Harga, promosi, produk, pribadi, sosial dan fasilitas mempunyai koefisien regresi yang positif yang membuktikan bahwa ada pengaruh yang positif terhadap keputusan pembelian rumah di perumahan Bougenville. Artinya semakin baik harga, promosi, produk, pribadi, sosial dan fasilitas akan semakin baik atau semakin meningkat pula keputusan pembelian rumah di perumahan Bougenville. 4.1.6.3. Koefisien determinasi R-Square Nilai koefisien determinasi R 2 dipergunakan untuk mengukur besarnya pengaruh variabel bebas harga X 1 , promosi X 2 , produkX 3 , pribadi X 4 , sosial X 5 , dan fasilitas X 6 terhadap keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville. Tabel 4.39 R- Square Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .840 a .794 .142 .83581 a. Predictors: Constant, Fasilitas, Sosial, Produk, Promosi, Pribadi, Harga b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan Tabel 4.39 diperoleh nilai koefisien determinasi sebesar 0,840. Hal ini menunjukan bahwa 79,4 harga X 1 , promosi X 2 , produkX 3 , pribadi X 4 , sosial X 5 , dan fasilitas X 6 berpengaruh terhadap keputusan pembelian rumah Y di Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara perumahan Bougenville sedangkan 20,6 adalah merupakan pengaruh dari variabel bebas lain yang tidak dijelaskan oleh model penelitian. 4.1.6.4. Uji Serempak Hasil pengujian hipotesis kedua secara serempak dapat dilihat pada Tabel 4.40 berikut: Tabel 4.40 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 64.968 6 2.604 3.727 .002 a Residual 15.622 93 .699 Total 80.590 99 a. Predictors: Constant, Fasilitas, Sosial, Produk, Promosi, Pribadi, Harga b. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan Tabel 4.40 di atas diperoleh bahwa nilai F hitung 3,727 lebih besar dibandingkan dengan nilai F tabel 2.17, dan sig. α 0.000 a lebih kecil dari alpha 5 0.05. Hal ini mengindikasikan bahwa hasil penelitian menolak H dan menerima H 1 .Dengan demikian secara serempak harga X 1 , promosi X 2 , produkX 3 , pribadi X 4 , sosial X 5 , dan fasilitas X 6 berpengaruh terhadap keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville, dengan tingkat pengaruh yang sangat signifikan. Ini memberi arti bahwa faktor harga, promosi, produk, pribadi, sosial, dan fasilitas sangat menentukan bagi konsumen dalam hal mengambil keputusan pembelian rumah di perumahan Bougenville, atau dengan semakin baik harga, promosi, produk, fasilitas yang ditawarkan, dan semakin baik pengaruh pribadi, dan sosial konsumen maka keinginan mengambil keputusan membeli rumah di perumahan Bougenville akan semakin besar. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 4.1.6.5. Uji Parsial Hipotesis Kedua Hasil pengujian hipotesis kedua secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.41 berikut: Tabel 4. 41 Uji Parsial Hipotesis Kedua Model T Sig. 1 Constant 5.178 .859 Harga 2.887 .001 Promosi 2.534 .004 Produk 2.609 .000 Pribadi 2.381 .009 Sosial 2.259 .003 Fasilitas 2.212 .006 a. Dependent Variable: Keputusan_Pembelian Sumber : Hasil Pengolahan Data, 2013 Berdasarkan Tabel 4.41 di atas diperoleh hasil sebagai berikut: 1. Nilai t hitung untuk variabel harga 2.887 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel harga 0.001 lebih kecil dari alpha 0.025. 2. Nilai t hitung untuk variabel promosi 2.534 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel promosi 0.004 lebih kecil dari alpha 0.025. 3. Nilai t hitung untuk variabel produk 2.609 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel produk 0.000 lebih kecil dari alpha 0.025. 4. Nilai t hitung untuk variabel pribadi 2.381 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel pribadi 0.009 lebih kecil dari alpha 0.025. 5. Nilai t hitung untuk variabel sosial 2.259 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel sosial 0.003 lebih kecil dari alpha 0.025. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara 6. Nilai t hitung untuk variabel fasilitas 2.212 lebih besar dibandingkan dengan nilai t tabel 1.99, atau nilai sig. t untuk variabel fasilitas 0.006 lebih kecil dari alpha 0.025. Berdasarkan hasil yang diperoleh maka menolak H dan menerima H 1 untuk variabel harga X 1 , variabel promosi X 2 , variabel produk X 3 , variabel pribadi X 4 , variabel sosial X 5 , dan variabel fasilitas X 6 secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap variabel keputusan pembelian rumah Y di perumahan Bougenville. Secara parsial variabel harga X 1 , berpengaruh lebih dominan dari pada variabel promosi X 2 , variabel produkX 3 , variabel pribadi X 4 , variabel sosial X 5 , dan variabel fasilitas X 6 . Maksudnya adalah variabel harga X 1 lebih menentukan dalam memengaruhi variabel keputusan pembelian rumah Y di Perumahan Bougenville. Jika diurutkan kekuatan variabel bebas, maka variabel yang lebih menentukan adalah variabel harga X 1 , variabel produkX 3 , variabel variabel promosi X 2 , variabel pribadi X 4 , variabel sosial X 5 , dan variabel fasilitas X 6 . Hal ini berarti harga rumah sangat mempunyai pengaruh yang kuat dan yang paling dominan memengaruhi konsumen dalam melakukan pembelian rumah. Dari hasil uji analisis regresi berganda, hipoetsis kedua dapat dijawab yaitu memang benar harga adalah faktor yang paling dominan memengaruhi konsumen dalam membeli perumahan Bougenville. Hal ini karena tingkat ekonomi didaerah perumahan masih pada tingkat menengah kebawah sehingga dalam melakukan pembelian konsumen lebih memerhatikan harga daripada faktor-faktor lain. Selain itu faktor harga adalah faktor yang paling dominan memengaruhi konsumen ini disebabkan Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara karena didaerah Mencirim ada perumahan lain selain Bougenville, sehingga konsumen sering membandingkan harga rumah yang kemungkinan membuat para pemasar rumah bersaing dalam hal harga.

4.2. Pembahasan