Sumber: Hasil regresi E-Views 5.1
Gambar 4.5 Hasil Uji Normalitas
4.8.3.2 Multikolinearitas
Multikoniearitas adalah suatu kondisi dimana terdapat hubungan variabel independen di antara satu dengan yang lainnya. Dalam penelitian ini todak
terdapat multikolinearitas di antara variabel independen. Hal ini dapat dilihat dari setiap koefisien masing-masing variabel sesuai dengan hipotesis yang ditentukan.
Dari model analisis Y = α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ β
3
X
3
R + µ.......................................................................
1
2
Maka dilakukan pengujian di antara masing-masing variabel independen. Hal ini dilakukan untuk melihat apakah ada hubungan antara masing-masing
variabel independen. = 0,955479
2 4
6 8
10 12
-1000000 -500000
500000 1000000
Series: Residuals Sample 1986 2010
Observations 25
Mean 1.40e-10
Median 34430.45
Maximum 817628.3
Minimum -770285.0
Std. Dev. 322857.0
Skewness -0.155217
Kurtosis 4.016809
Jarque-Bera 1.177363
Probability 0.555059
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
1. Kurs Valuta Asing X
1
= f PDRBX
2
, Pddk X
3
β
1
X
1
= α + β
2
X
2
+ β
3
X
3
Maka didapat R² = 0,734686, artinya variabel Kurs X +μ ...............................................................................2
2
dan Penduduk X
3
mampu memberi penjelasan sebesar 73,46 terhadap variabel Kurs X
1
2. PDRB X . Dari
hasil R² persamaan 2 ini dapat disimpulkan tidak ada multikolinearity di antara variabel independent, karena R² persamaan 2 lebih kecil dari R² persamaan 1.
2
= f K X
1
, Pddk X
3
β
2
X
2
= α + β
1
X
1
+ β
3
X
3
Maka didapat R² = 0,828377, artinya variabel Kurs X +μ .............................................................................3
1
dan Penduduk X
3
mampu memberi penjelasan sebesar 82,83 terhadap variabel PDRB X
2
3. Penduduk X . Dari
hasil R² persamaan 3 ini dapat disimpulkan tidak ada multikolinearity diantara variabel independent, karena R² persamaan 3 lebih kecil dari R² persamaan 1.
3
= f PE X
1
, IPMX
2
β
3
X
3
= α + β
1
X
1
+ β
2
X
2
+ Maka didapat R² = 0,886179, artinya variabel Kurs X
μ .........................................................................4
1
, PDRB X
2
dan Inlasi mampu memberi penjelasan sebesar 88,61 terhadap variabel Penduduk X
3
Sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat multikolineritas diantara variabel independent karena R² persamaan 1 nilainya lebih besar dari R²
persamaan 2, 3, dan persamaan 4. .
Dari hasil R² persamaan 4 ini dapat disimpulkan tidak ada multikolinearity diantara variabel independent, karena R² persamaan 4 lebih kecil dari R²
persamaan
1.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
4.8.3.3 Autokorelasi
Kategori