penduduk secara signifikan mempengaruhi variabel impor barang pada tingkat signifikansi 5.
4.8.2 Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit 4.8.2.1
Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi R
2
4.8.2.2 Uji F-Statistik
dari hasil regresi di atas adalah sebesar 0,955479 atau 95,55. Hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas kurs, PDRB,
dan jumlah penduduk dapat menjelaskan variabel terikat impor barang sebesar 95,55. Sedangkan 4,45 dapat dijelaskan oleh variabel lain yang tidak
dimasukkan ke dalam model.
Uji F-Statistik dilakukan untuk mengetahui apakah variabel kurs X
1
, PDRB X
2
, dan jumlah penduduk X
3
a. Hipotesis: H mampu secara bersama-sama
mempengaruhi impor barang Y. : β
1
=
β
2
= β H
3 a
: β
1
≠ β
2
≠ β
3
b. Kriteria pengambilan keputusan: ≠
- H - H
diterima bila F-hitung F-tabel
a
c. F-hitung = 150,2293 hasil regresi diterima bila F-hitung F-tabel
d. n=25 k=3
α=1 df
1
df = k = 3
2
maka F-tabel = 5,78 = n-k-1 = 25-3-1 = 21
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
e. Keputusan: Berdasarkan data di atas, amak dapat diketahui bahwa F-hitung F-tabel
150,2293 5,78, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel kurs X
1
, PDRB X
2
, dan jumlah penduduk X
3
secara bersama-sama berpengaruh nyata signifikan terhadap volume impor barang pada
tingkat kepercayaan 99 α = 1.
Ho diterima
Ha diterima
5,78 150,22
Gambar 4.1 Kurva Uji F statistik
4.8.2.3 Uji t-Statistik
Uji t-statistik merupakan suatu pengujian secara parsial yang bertujuan untuk mengetahui apakah koefisien regresi signifikan atau tidak signifikan
terhadap variabel dependen dengan menganggap variabel lainnya konstan. 1. Variabel Kurs X
1
a. Hipotesis: H : β
i
H =
β
a
: β
i
≠ β
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
b. Kriteria pengambilan keputusan: • Jika nilai uji t statistik bernilai positif
- H - H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
a
• Jika nilai uji t statistik bernilai negatif diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
- H - H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
a
c. t-hitung = -3,288218 hasil regresi diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
d. n = 25 k = 3 α = 1
α = α2 = 0,5 df = n-k-1 = 25-3-1 = 21
maka t-tabel = -1,72 e. Keputusan:
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel -3,288218 -1,72, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel kurs X
1
berpengaruh nyata signifikan terhadap volume impor barang pada tingkat kepercayaan 99 α = 1
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima -3,288 -1,72
Gambar 4.2 Kurva Uji t-statistik variabel kurs
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
2. Variabel PDRB X
2
a. Hipotesis: H : β
i
H = β
a
: β
i
b. Kriteria pengambilan keputusan: ≠ β
• Jika nilai uji t statistik bernilai positif - H
- H diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
a
• Jika nilai uji t statistik bernilai negatif diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
- H - H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
a
c. t-hitung = 8,409832 hasil regresi diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
d. n = 25 k = 3 α = 1
α = α2 = 0,5 df = n-k-1 = 25-3-1 = 21
maka t-tabel = 1,32 e. Keputusan:
Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel 8,409832 1,32, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa variabel PDRB X
2
berpengaruh nyata signifikan terhadap volume impor barang Y pada tingkat kepercayaan
99 α = 1.
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
1,32 8,409
Gambar 4.3 Kurva Uji t-statistik variabel PDRB
3. Variabel jumlah penduduk X
3
a. Hipotesis: H : β
i
H = β
a
: β
i
b. Kriteria pengambilan keputusan: ≠ β
• Jika nilai uji t statistik bernilai positif - H
- H diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
a
• Jika nilai uji t statistik bernilai negatif diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
- H - H
diterima bila t-hitung t- tabel α = 1
a
c. t-hitung = 2,081717 hasil regresi diterima bila t-hitung t-
tabel α = 1
d. n = 25 k = 3 α = 5
df = n-k-1 = 25-3-1 = 21 maka t-tabel = 1,72
e. Keputusan: Berdasarkan data di atas, dapat diketahui bahwa t-hitung t-tabel
2,081717 1,72, artinya H
a
diterima. Dengan demikian, dapat disimpulkan
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
bahwa variabel jumlah penduduk X
3
berpengaruh nyata signifikan terhadap volume impor barang Y pada tingkat kepercayaan 95 α = 5.
Ha diterima Ha diterima
Ho diterima
1,72 2,081
Gambar 4.4 Kurva Uji t-statistik variabel jumlah penduduk
4.8.3 Uji Asumsi Klasik 4.8.3.1 Uji Normalitas
