a. Analisis Outer Model Pengguna Perpustakaan PSEKP secara
Keseluruhan
O uter model pengunjung perpustakaan PSEKP secara keseluruhan
Gambar 5menunjukkan seluruh indikator memiliki nilai loading factor lebih
dari 0,7 yang artinya tidak ada indikator yang gagal dalam merefleksikan konstruk sehinggapendropantidak dilakukan. Sebuah indikator konstruk
dikatakan lebih dominan merefleksikan konstruknya apabila nilai loading
factor indikator tersebut lebih besar dibanding nilai loading factor indikator lain untuk konstruk yang sama. Konstruk
electronic resourcesER dominan direfleksikan oleh indikator ER1 yaitu kualitas sumberdaya elektronik yang
dimiliki oleh perpustakaan PSEKP. Konstruk printed publication PP
direfleksikan lebih dominan oleh indikator PP2 yaitu dengan acuan tingkat kesesuaian harapan pengguna perpustakaan antara kebutuhan pencarian mereka
dengan koleksi publikasi cetak yang ada di perpustakaan PSEKP. Kemudian, kosntruk
other service OS ternyata dominan direfleksikan oleh indikator OS2, yang merupakan penilaian responden terhadap sejauh mana kegiatan
yang dilakukan oleh perpustakaan PSEKP, seperti sosialisasi perpustakaan digital, dan pembaharuan hasil-hasil penelitian secara berkala, dan lain-
laindapat mendukung kebutuhan mereka.Kualitas konstruk
technical facilities TF lebih dapat dilihat berdasarkan penilaian responden terhadap indikator
TF2 yaitu sejauh mana kesesuaian fasilitas teknis yang dimiliki perpustakaan PSEKP dengan harapan dan kebutuhan responden. Konstruk
the library environment TLE dicerminkan lebih baik oleh indikator TLE1 yang meminta
penilaian responden atas kualitas desain perpustakaan, kenyamanan, dan peraturan yang diterapkan perpustakaan PSEKP. Sementara itu konstruk
human side of user service HSU yang direfleksikan oleh empat indikator, ternyata lebih dominan direfleksikan oleh indikator HSU4 yang mengarahkan
responden untuk memberikan penilaian mereka atas kualitas pelayanan yang diberikan oleh pegawai perpustakaan PSEKP, apakah pelayanan tersebut telah
sesuai dengan harapan serta dapat memenuhi kebutuhan mereka.
Variabel laten endogen user value UV direfleksikan dominan oleh
indikator UV2 yang meminta informasi kepada responden atas sebaik apa layanan perpustakaan dapat memenuhi kebutuhan mereka terkait dengan
pengetahuan, pembelajaran
dan juga
pengembangan ilmu
pengetahuan.Variabel laten endogen user satisfaction US dominan
direfleksikan oleh indikator US2 yang meminta penilaian responden mengenai kesesuaian fasilitas dan pelayanan perpustakaan PSEKP dengan harapan
mereka. Indikator US2 dinilai berperan sebagai reflektor yang sangat baik dalam mencerminkan konstruk US karena juga relevan dengan pendapat Kotler
1997 yang menyatakan bahwa kepuasan pelanggan adalah tingkat perasaan senang atau kecewa seseorang yang berasal dari perbandingan antara kesannya
terhadap kinerja hasil suatu produk dan harapan-harapannya.Sementara itu, konstruk terakhir yaitu
user loyalty UL ternyata direfleksikan dengan lebih baik oleh indikator UL1. Indikator UL1 meminta pendapat responden
mengenai tingkat persetujuan mereka untuk mengunjungi dan menggunakan fasilitas perpustakaan PSEKP di masa depan. Tentunya indikator UL1 ini
memang benar relevan digunakan untuk mengetahui tingkat loyalitas pengguna perpustakaan PSEKP, sesuai dengan pernyataan Lovelock dan Wright 2007
bahwa loyalitas pelanggan merupakan keputusan pelanggan untuk secara sukarela terus berlangganan pada perusahaan tertentu dalam jangka waktu yang
lama, dengan membeli dan menggunakan barang dan jasanya secara berulang- ulang dan secara eksklusif merekomendasikan produk perusahaan tersebut
kepada teman maupun rekan kerjanya.
Gambar 5 Outer model pengguna perpustakaan secara keseluruhan
Outer model juga menghasilkan nilai Average Variance ExtractedAVE yang menunjukkan validitas dari suatu konstruk serta nilai
composite reliabilityyang menunjukkan reliabilitas konstruk. Suatu konstruk dikatakan
memiliki tingkat validitas yang baik apabila nilai AVE lebih dari 0,50 dan dikatakan reliabel apabila nilai dari
composite reliabilitykonstruk tersebut lebih dari 0,70. Nilai AVE dan
composite reliabilityuntuk pengunjung perpustakaan secara keseluruhan disajikandalam Tabel 5.
Tabel 5 Nilai AVE dan
composite reliability penggunaperpustakaan secara keseluruhan
Konstruk Laten Nilai AVE
Composite Reliability Electronic
Resources 0,824091
0,903557 Human Side of
User Service 0,729238
0,914906 Other Service
0,776236 0,874013
Printed Publications
0,762854 0,865320
Technical Facilities 0,854854
0,921658 The Library
Environment 0,888976
0,941225 User Loyalty
0,765332 0,907094
User Satisfaction 0,569336
0,797579 User Value
0,763033 0,905976
Sumber: Data diolah 2014 Sesuai dengan syarat validitas dan reliabilitas berdasarkan besaran nilai
AVE dan composite reliability, Tabel 5 menunjukkan bahwa seluruh konstruk
valid dan reliabel. Analisis berikutnya adalah tingkat diskriminant
validityvaliditas diskriminan variabel yaitu dengan melihat nilai cross loadingsuntuk mengetahui apakah variabel laten memiliki diskriminan yang
memadai, serta membandingkan korelasi antar konstruk dengan nilai akar AVE. Nilai
Cross loadingsdilihat dengan cara membandingkan nilai korelasi antara suatu indikator dan variabel latennya sendiri dengan nilai korelasi antara
indikator yang sama dengan variabel laten yang lain. Jika korelasi indikator dengan
variabel latennya
sendiri memiliki
nilai lebih
tinggi dibandingkankorelasi indikator tersebut terhadap variabel laten lain, maka
dikatakan variabel laten tersebut memiliki validitas diskriminan yang tinggi.
Tabel 6 Perbandingan kuadrat AVE dan korelasi antar konstruk
laten pada pengguna perpustakaan secara keseluruhan
Konstruk Laten
ER HSUS
OS PP
TF TLE
UL US
UV ER
0,9078 HSUS 0.2958
0,8531 OS
0.4520 0.4440 0,8810
PP 0.3357
0.2769 0.3212 0,8728 TF
0.4825 0.3049 0.2309 0.2745 O,9240
TLE 0.5470
0.3873 0.1716 0.1873 0.5771 0,9429
UL 0.4005
0.4049 0.2944 0.3511 0.2418 0.1548 0,8739
US 0.5662
0.2623 0.2026 0.2526 0.3532 0.4961 0.2432 0,7520
UV 0.4631
0.3022 0.4423 0.3612 0.4727 01919. 0.5383 0.3658 0,8724
Sumber: Data diolah 2014 Elemen dalam setiap kolom isi pada Tabel 6 berupa angka dengan warna
lebih tebal menunjukkan nilai cross loadings konstruk terbesar dibanding
konstruk lainnya yang sekaligus membuktikan bahwa masing-masing konstruk dengan nilai terbesar tersebut memiliki nilai validitas diskriminan yang
memang benar lebih tinggi dibanding konstruk lainnya.
b. Analisis Outer Model Pengguna Perpustakaan dengan Latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3
Outer model pengguna perpustakaan PSEKP dari latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3 Gambar 6juga menunjukkan bahwa seluruh
indikator memiliki nilai loading factor lebih dari 0,7. Sama halnya dengan
outer model penggunasecara keseluruhan, ternyata ditemukan bahwa pada outer model pengguna dengan latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3,
tujuh buah konstruk yaitu printed publication PP, other service OS,
technical facilities TF, human side of user service HSU, user value UV, user satisfaction US, dan user loyalty UL direfleksikan lebih dominan oleh
indikator reflektor dominan yang sama terhadap konstruk tersebut pada outer
model pengguna perpustakaan secara keseluruhan. Hanya terdapat perbedaan pada konstruk
electronic resources ER yang pada Gambar 5 direfleksikan lebih dominan oleh indikator ER2 dan konstruk
the library environment TLE pada model ini direfleksikan lebih dominan oleh indikator TLE2. Indikator ER2 mengacu pada tingkat kesesuaian sumberdaya
elektronik yang dimiliki perpustakaan PSEKP dengan harapan dan kebutuhan responden. Sedangkan indikator TLE2 mengacu pada tingkat kesesuaian desain
perpustakaan, kenyamanan, dan peraturan yang diterapkan perpustakaan PSEKP dengan harapan dan kebutuhan responden. Secara lebih khusus,
pengguna dari latar belakang pendidikan S2 atau S3 lebih memperhatikan sebaik apa perpustakaan PSEKP mampu menyediakan pelayanan jasa dan
fasilitas untuk memenuhi harapan dan kebutuhan pengguna sendiri. Hal ini memang dapat terjadi mengingat bahwa pengguna dengan latar belakang
pendidikan yang semakin tinggi tentu akan lebih selektif dalam memberikan penilaian karena mereka lebih detail dalam melakukan komparasi antara apa
yang mereka dapatkan dan apa yang mereka harapakan ataupun yang mereka butuhkan karena standar kebutuhan pencarian mereka pun sudah lebih tinggi.
Gambar 6 Outer model pengguna perpustakaan dengan latar belakang
pendidikan terakhir S2 atau S3
Dalam hasil olahan outer model ini juga dilihat validitas dan reliabilitas
seluruh konstruk berdasarkan nilai AVE dan composite reliability. Nilai AVE
dan composite reliabilityuntuk pengguna perpustakaan dengan latar belakang
pendidikan terakhir S2 atau S3 disajikan dalam Tabel 7 yang jelas memperlihatkan bahwa nilai AVE dan
composite reliability seluruh konstruk telah memenuhi syarat dinyatakan valid dan reliabel.
Tabel 7 Nilai AVE dan
composite reliability pengguna perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3
Konstruk Laten Nilai AVE
Composite Reliability Electronic Resources
0,862603 0,926232
Human Side of User Service 0,674201
0,891995 Other Service
0,756678 0,861478
Printed Publications 0,791492
0,883499 Technical Facilities
0,901983 0,948459
The Library Environment 0,945353
0,971909 User Loyalty
0,630996 0,836404
User Satisfaction 0,630249
0,835628 User Value
0,731439 0,890488
Sumber: Data diolah 2014 Variabel dengan nilai validitas diskriminan tertinggi variabel dengan
angka yang dicetak tebal pada Tabel 8 merupakan variabel-variabel yang sama dengan seluruh variabel dengan nilai validitas diskriminan tertinggi pada
outer model pengguna perpustakaan secara keseluruhan. Variabel yang memiliki
nilai validitas diskriminan tertinggi berasal dari korelasi antara indikator suatu variabel dengan variabel itu sendiri bukan dengan variabel lain.
Tabel 8 Perbandingan kuadrat AVE dan korelasi antar konstruk
laten pada pengguna perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3
Konstruk Laten
ER HSUS
OS PP
TF TLE
UL US
UV ER
0,9288 HSUS
0.2295 0,8202
OS 0.2848
0.3084 0,8698 PP
0.2183 0.3870 0.2561 0,8892
TF 0.5876
0.3604 -0.0350 0.1029 O,9497 TLE
0.6509 0.3169 0.0839 0.1451 0.7247 0,9723
UL 0.2332
0.3938 0.1498 0.3398 0.1421 0.0703 0,7930 US
06506. 0.2779 0.2287 0.2559 0.5330 0.6178 0.1201 0,7916
UV 0.4566
0.6944 0.4408 03815. 0.1576 0.2193 0.4902 0.4084 0,8532
Sumber: Data diolah 2014
c. Analisis Outer Model Pengguna Perpustakaan dengan Latar belakang Pendidikan Terakhir D3, S1, atau Lainnya
Outer model penggunaperpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir D3, S1, atau lainnya Gambar 7 menunjukkan perbedaandibandingkan
dua buah model outer sebelumnya. Ditemukan dua buah indikator yang
memiliki nilai loading factor dibawah 0,7 yaitu indikator US1 dan US2
sehingga pada kedua indikator ini dilakukan dropping atau penghapusan.
Dengan demikian, konstruk user satisfaction pada outer model ini Gambar 7
hanya direfleksikan oleh satu indikator saja, yaitu indikator US3. Indikator US3 mengacu pada penilaian responden atas pernyataan bahwa perpustakaan
PSEKP merupakan perpustakaan yang ideal dalam pemenuhan fasilitas dan pelayanannya.
Selain dilakukan dropping, pada outer model pengguna perpustakaan
PSEKP dengan latar belakang pendidikan terakhir D3, S1, atau lainnya juga terdapat perbedaan pada indikator dominan yang merefleksikan konstruk
other service OS, konstruk the library environment TLE, dan konstruk user value
UV dibandingkan dengan outer model pada pengguna perpustakaan secara
keseluruhan. Konstruk other service pada model ini direfleksikan dominan oleh
indikator OS1 dimana mengacu pada penilaian responden mengenai apakahadanya layanan baru perpustakaan digital tanpa biaya yang disediakan
perpustakaan PSEKP, seperti layanan akses jurnal dan hasil penelitian dapat mendukung kebutuhan mereka. Konstruk
the library environment TLE pada model ini direfleksikan dominan oleh indikator yang sama pada model
pengguna perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir S2 atau S3 yaitu TLE2. Hal ini mengindikasikan bahwa, baik pengguna dengan latar
belakang pendidikan S2 , S3 atau D3, S1, atau lainnya sama-sama memperhatikan penilaian terhadap tingkat kesesuaian desain perpustakaan,
kenyamanan, dan peraturan yang diterapkan perpustakaan PSEKP dengan harapan dan kebutuhan mereka. Sementara itu konstruk
user value direfleksikan paling baik oleh indikator UV1 yang dijelaskan dalam pernyataan
bahwa pengguna mengunjungi dan menggunakan fasilitas perpustakaan agar dapat meningkatkan pengetahuan yang mereka miliki.
Enam konstruk lainnya yaitu electronic resource ER, printed
publicationPP, technical facilities TF, human side of user service HSU, user satisfaction US, dan user loyalty ULternyata memiliki reflektor
dominan yang sama dengan yang ditemukan pada masing-masing konstruk tersebut dalam
outer model pengguna perpustakaan secara keseluruhan.
Gambar 7 Outer model pengguna perpustakaan dengan latar belakang
pendidikan terakhir D3, S1, atau lainnya
Nilai AVE dan composite reliability dari outer model pengguna
perpustakaan dengan latar belakang pendidikan D3, S1, atau lainnya yang membuktikan bahwa seluruh konstruk sudah valid dan reliabel tabel 9. Hal
ini juga dapat terjadi karena indikator yang gagal merefleksikan konstruk US sebelumnya US1 dan US3 sudah dihapus dari
outer model sehingga tidak memberi pengaruh pada validitas dan reliabilitas konstruk US.
Tabel 9 Nilai AVE dan
composite reliability pengguna perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir D3, S1, atau
lainnya
Konstruk Laten Nilai AVE
Composite Reliability Electronic Resources
0,807286 0,893356
Human Side of User Service 0,782249
0,934619 Other Service
0,784250 0,878939
Printed Publications 0,730674
0,843704 Technical Facilities
0,799222 0,887280
The Library Environment 0,802673
0,890536 User Loyalty
0,819504 0,931407
User Satisfaction 1,000000
1,000000 User Value
0,801781 0,923793
Sumber: Data diolah 2014
Kondisi validitas diskriminan variabel pada hasil olahan outer model
penggunass perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir D3, S1, atau lainnya Tabel 10, sama sekali tidak ditemukan perbedaan dengan kondisi
validitas diskriminan variabel pada dua buah outer model sebelumnya.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa validitas diskriminan yang tertinggi selalu berasal dari nilai dari korelasi antara indikator variabel tertentu dengan variabel
itu sendiri, karena nilai korelasi antara indikator tersebut dengan variabel lainnya akan selalu lebih rendah.
Tabel 10 Perbandingan kuadrat AVE dan korelasi antar konstruk
laten pada pengguna perpustakaan dengan latar belakang pendidikan terakhir D3, S1, atau lainnya
Konstruk Laten
ER HSUS
OS PP
TF TLE
UL US
UV ER
0,8984 HSUS 0.3450 0,8821
OS 0.5973 0.5395 0,8850
PP 0.4269 0.1839 0.3032 0,8526
TF 0.3598 0.2876 0.4150 0.3827 O,8889
TLE 0.4036 0.4899 0.2676 0.2332 0.4157
0,8959 UL
0.5135 0.4123 0.3065 0.3019 0.2883 0.2317 0,9039
US 0.5128 0.6086 0.3354 -0.0558 0.2727
0.7120 0.5046 1,0000 UV
0.5081 0.3654 0.5163 0.3849 0.1871 0.1678 0.6731 0.2541 0,8950
Sumber: Data diolah 2014
Model Struktural Inner Model
Analisis inner model memberikan informasi dan gambaran terkait hubungan
antara variabel laten eksogen dengan variabel laten endogen melalui proses boostraping. Proses bootstraping antara lain akan menghasilkan beberapa jenis
nilaiyaitu original sampledan nilai T-statistik Tabel 12. Nilai original sample
akan menunjukkan adanya pengaruh langsung secara positif atau negatif diantara dua variabel laten, sedangkan nilai T-statistik digunakan untuk mengidentifikasi
hubungan pengaruh yang signifikan antar dua variabel laten. Jika variabel tertentu memiliki nilai T-statistik yang signifikan terhadap suatu variabel lainnya syarat
dinyatakan hubungan signifikan adalah jika nilai T-statistik lebih besar dari 1,96, artinya variabel tertentu tersebut memiliki pengaruh yang besar dalam
membentuk nilai suatu variabel lainnya tersebut. Dalam proses ini juga dilakukan analisis konstruk dependen dengan menggunakan nilai
R-Square Tabel 11.
Tabel 11 Nilai
R Square
masing-masing kategori
penggunaperpustakaan PSEKP
R SQUARE Konstruk Laten
Pengunjung secara Keseluruhan
Pengunjung S2 atau S3
Pengunjung D3, S1, atau lainnya
ER PP
OS TF
TLE HSUS
UV 0,392
0,494 0,441
US 0,680
0,796 0,797
UL 0,475
0,525 0,663
Sumber: Data diolah 2014
a. Pembahasan Nilai R Square pada Model Pengguna Perpustakaan secara
Kategori