kerja kepada industri yang padat kerja, dengan jumlah angkatan kerja yang ada dan tingkat upah minimum yang telah ditentukan oleh Pemerintah Sumatera Utara, maka
kebijakan tenaga kerja yang fleksibel tersebut akan mempermudah semua orang untuk melakukan kegiatan ekonomi termasuk kemudahan bagi tenaga kerja untuk
berpindah pekerjaan dari pekerjaan yang kurang produktif ke pekerjaan yang lebih produktif.
4.3. Pembahasan Penelitian
4.2.1. Uji Kesesuaian Goodness of Fit 1.
Uji Koefisien Determinasi R-square
Hasil estimasi persamaan LOGKK = C + b1LOGINV + b2LOGPDRB + b3LOGINF + b4LOGUMR diperoleh r-square sebesar 0.841885 atau 84.18, ini
berarti keseluruhan variabel bebas yaitu investasi, PDRB, Inflasi, dan Upah minimum yang tercakup dalam persamaan cukup mampu untuk menjelaskan variasi kesempatan
kerja di Sumatera Utara, sedangkan selebihnya sebesar 15.82 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak disertakan dalam model persamaan penelitian.
2. Uji Parsial
Hasil estimasi LOGKK = C + b1LOGINV + b2LOGPDRB + b3LOGINF + b4LOGUMR untuk uji parsial ditunjukkan pada Tabel 4.6 berikut ini:
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6. Uji Parsial
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. t. tabel 5 C
6.741586 1.590532
4.238573 0.0008 1.761310
LOGINV 6,930912
1.064051 6.514707
0.0148 1.761310 LOGPDRB
0.455040 0.081233
5.601655 0.0001 1.761310
LOGINF 0.161029
0.044024 3.659408
0.0203 1.761310 LOGUMR
3.312271 1.165351
2.844940 0.0124 1.761310
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah
Tabel 4.6 menunjukkan seluruh nilai t-hitung variabel-variabel penelitian lebih besar dari t-tabel 1,7613, demikian juga dengan nilai signifikansi probabilitas
variabel penelitian semuanya lebih kecil dari รก = 5 atau 0,05, sehingga dapat disimpulkan masing-masing variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat.
3. Uji Serempak
Hasil estimasi persamaan model penelitian menunjukkan sebagai berikut:
Tabel 4.7. Uji Serempak
f-hitung Prob
f-tabel 18.63575 0.000017 3.112250
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah Tabel 4.7 menunjukkan hasil nilai f-hitung lebih besar dari f-tabel dan nilai
prob signifikan yang lebih kecil dari 5, sehingga dapat diketahui bahwa masing- masing semua variabel bebas secara serempak dapat mempengaruhi variabel terikat
penelitian.
4.2.2. Uji Asumsi Klasik 1.
Uji Stasioner
Metode pengujian stasioneritas yang akan digunakan di sini adalah metode Augmented Dickey Fuller ADF.
p d f Machine
I s a pdf w r it e r t ha t pr oduce s qua lit y PD F file s w it h e a se
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, if you can print from a windows application you can use pdfMachine.
Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8. Uji Stasioner
Variabel Augmented Dickey-Fuller test statistic
Test critical values Prob
Test for unit root in KK
-5.146126 1 level
-3.886751 0.0008 First difference 5 level
-3.052169 10 level
-2.666593 INV
-6.096765 1 level
-3.920350 0.0002 First difference 5 level
-3.065585 10 level
-2.673459 PDRB
-6.116630 1 level
-3.959148 0.0002 Second difference 5 level
-3.081002 10 level
-2.681330 INF
-4.973037 1 level
-3.886751 0.0012 First difference 5 level
-3.052169 10 level
-2.666593 UMR
-4.090863 1 level
-3.959148 0.0078 Second difference 5 level
-3.081002 10 level
-2.681330
Sumber: Hasil Penelitian Data Diolah Tabel 4.8 menunjukkan:
1. Variabel Kesempatan kerja stasioner pada first difference uji stasioner.
2. Variabel Investasi stasioner pada first difference uji stasioner.
3. Variabel PDRB stasioner pada second difference uji stasioner.
4. Variabel INFLASI stasioner pada first difference uji stasioner.
5. Variabel UMR stasioner pada second difference uji stasioner.
2. Uji Normalitas
