BAB 3 PENGOLAHAN DATA
3.1 Pengolahan Data
Data yang diambil dari Badan Pusat Statistik adalah data jumlah tindak kejahatan yang terjadi, persentase tingkat pengangguran, jumlah penduduk miskin dan jumlah
penduduk urban pada tahun 1999 – 2006. Adapun datanya adalah sebagai berikut :
Tabel 3.1 Data tindak kejahatan, persentase tingkat pengangguran,
penduduk miskin dan penduduk urban tahun 1999 – 2006
Tahun Y
X
1
X
2
X
3
1999 5633
7,46 215,28
188,79 2000
6082 9,38
282,17 190,56
2001 5876
11,53 153,32
193,37 2002
6274 13,28
93,20 197,55
2003 7085
15,23 143,50
197,93 2004
8759 19,43
142,60 201,07
2005 10252
12,46 145,72
203,62 2006
11505 15,01
160,65 206,73
Sumber: Badan Pusat Statistika
Dimana : Y
: Tindakan Kejahatan X
1
: Persentase Tingkat Pengangguran X
2
: Penduduk Miskin 1000 X
3
: Penduduk Urban 10000
Universitas Sumatera Utara
Table 3.2 Masukan data dan Kuadrat masing-masing variabel
No Y
X
1
X
2
X
3
Y
2
X
1 2
X
2 2
X
3 2
1 5633
7,46 215,28
188,79 31730689
55,65 46345,48
35641,66 2
6082 9,38
282,17 190,56
36990724 87,98
79619,91 36312,62
3 5876
11,53 153,32
193,37 34527376
132,94 23507,02
37393,74 4
6274 13,28
93,20 197,55
39363076 176,36
8686,24 39027,90
5 7085
15,23 143,50
197,93 50197225
231,95 20592,25
39177,87 6
8759 19,43
142,60 201,07
76720081 377,52
20334,76 40428,18
7 10252
12,46 145,72
203,62 105103504
155,25 21234,32
41460,49 8
11505 15,01
160,65 206,73
132365025 225,30
25808,42 42736,80
Jlh 61466
103,78 1336,44
1579,63 506997700
1442,96 246128,40
312179,26 rata-
rata
7683,25 12,97
167,06 197,45
Tabel 3.3 Pergandaan antara variabel X
i
dan Pergandaan antara variabel Y dengan X
i
No
X
1
X
2
X
1
X
3
X
2
X
3
X
1
Y X
2
Y X
3
Y
1
1605,99 1408,37
40642,71 42022,18
1212672,24 1063454,07
2
2646,75 1787,44
53769,95 57049,16
1716157,94 1158978,01
3
1767,78 2229,61
29648,19 67750,28
900908,32 1136269,15
4
1237,70 2623,53
18412,11 83318,72
584736,8 1239458,82
5
2185,51 3014,53
28403,53 107904,6
1016697,5 1402362,39
6
2770,72 3906,74
28672,24 170187,4
1249033,4 1761151,11
7
1815,67 2537,09
29671,29 127739,9
1493921,44 2087496,86
8
2411,36 3103,00
33210,98 172690,1
1848278,25 2378414,84
Jlh
16441,47 20610,31 262431,00 828662,23 10022405,89 12227585,25
Tabel 3.4 Deviasi masing-masing variabel dan kuadrat deviasinya
N o
Y Y
−
1 1
X X
−
2 2
X X
−
3 3
X X
−
2
Y Y
−
2 1
1
X X
−
2 2
2
X X
−
2 3
3
X X
−
1 -2050,25
-5,51 48,23
-8,66 4203525,06
30,39 2325,65
75,05 2
-1601,25 -3,59
115,12 -6,89
2564001,56 12,91
13251,46 47,54
3 -1807,25
-1,44 -13,74
-4,08 3266152,56
2,08 188,65
16,64 4
-1409,25 0,31
-73,86 0,10
1985985,56 0,09
5454,56 0,01
5 -598,25
2,26 -23,56
0,48 357903,06
5,10 554,84
0,23 6
1075,75 6,46
-24,46 3,61
1157238,06 41,70
598,05 13,06
7 2568,75
-0,51 -21,34
6,17 6598476,56
0,26 455,18
38,01 8
3821,75 2,04
-6,41 9,28
14605773,06 4,15
41,02 86,03
Jlh
34739055,50 96,68
22869,42 276,57
Universitas Sumatera Utara
Tabel 3.5 Pergandaan antara deviasi Y dengan X
i
No
2 2
1 1
X X
X X
− −
3 3
1 1
X X
X X
− −
3 3
2 2
X X
X X
− −
1 1
X X
Y Y
− −
2 2
X X
Y Y
− −
3 3
X X
Y Y
− −
1
-265,84 47,76
-417,791 11302 -98873,306
17762,08
2
-413,55 24,77
-793,681 5752,491 -184327,89
11040,1
3
19,81 5,88
56,02197 2606,958
24822,579 7371,366
4
-22,71 0,03
-7,49074 -433,344
104080,16 -142,933
5
-53,18 1,09
-11,3211 -1350,55
14091,779 -287,534
6
-157,92 23,34
-88,3859 6946,656 -26307,466
3888,003
7
10,93 -3,16
-131,533 -1316,48 -54804,281
15836,66
8
-13,05 18,90
-59,4091 7786,816 -24478,309
35448,36
Jlh
-895,50 118,60
-1453,59 31294,55 -245796,74
90916,10
3.2 Persamaan Regresi Linier Berganda
Kategori