40
3.5.3.1 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen memiliki distribusi data yang normal
atau tidak. Dalam penelitian ini digunakan dua cara untuk melakukan uji normalitas data, yaitu analisis grafik dan analisis statistik.
1. Analisis Grafik
Alat uji yang digunakan adalah dengan analisis grafik histrogam dan analisis grafik normal plot. Dasar pengambilan keputusannya adalah Ghozali, 2006:
a. Jika titik menyebar di sekitar garis diagonal dan atau mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi
normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Jika titik menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak mengikuti
arah garis diagonal atau grafik histogramnya tidak menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi
normalitas. 2.
Analisis Statistik Selain menggunakan grafik, penelitian ini juga menggunakan uji statistik
dengan Kolmogorov-Smirnov Z 1-Sample K-S.
Dasar pengambilan keputusan pada analisis Kolmogorov-Smirnov Z 1-Sample K-S adalah
Ghozali, 2006: a. Apabila nilai Asymp. Sig. 2-tailed kurang dari 0,05, maka Ho
ditolak. Hal ini berarti data residual terdistribusi tidak normal.
41 b. Apabila nilai Asymp. Sig. 2-tailed lebih besar dari 0,05, maka Ho
diterima. Hai ini berarti data residual terdistribusi normal. Uji statistik tidak hanya menggunakan analisis Kolmogorov-Smirnov Z 1-
Sample K-S tetapi juga dapat dilakukan dengan melihat nilai skewness dan kurtosis dari residualnya Ghozali, 2006.
Nilai z statistik dapat dihitung dengan rumus:
6N Skewness
Zskewness
3.3
24N Kurtosis
Zkurtosis
3.4
Dasar pengambilan keputusan dari uji skewness dan kurtosis adalah Ghozali, 2006:
a. Jika nilai Z
hitung
Z
tabel
, maka distribusi data normal. b. Jika nilai Z
hitung
Z
tabel
, maka distribusi data tidak normal. Nilai N dalam penghitungan statistik merupakan jumlah sampel penelitian.
3.5.3.2 Uji Multikolinearitas
Kategori