Koefisien Regresi Secara Simultan

112 Tabel 4.27 Anova Untuk Pengujian Koefisien Regresi secara Bersama-sama Berdasarkan tabel 4.27 anova di atas dapat dilihat nilai F hitung hasil pengolahan data sebesar 46,146dengan nilai signifikansi 0,001. Selanjutnya nilai F hitung akan dibandingkan dengan nilai F dari tabel. Melalui tabel F pada tingkat kekeliruan 5 α = 0.05 dan derajat bebas 2:85 diperoleh nilai F tabel sebesar 3,104. Karena F hitung 46,146 lebih besar dari F tabel 3,104 maka pada tingkat kekeliruan 5 α=0.05 diputuskan untuk menolak Ho 1 sehingga Ha 1 diterima. Artinya dengan tingkat kepercayaan 95 dapat disimpulkan bahwa pendidikan dan pengalaman kerja secara bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan pada Imah Seniman Lembang Bandung. Secara visual daerah penolakan dan penerimaan Ho pada uji pengaruh pengaruh pendidikan dan pengalaman kerja secara bersama-sama terhadap kinerja karyawan dapat dilihat pada grafik 4.6 berikut. ANOVA b 20.160 2 10.080 46.146 .000 a 18.567 85 .218 38.727 87 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Pengalaman, Pendidikan a. Dependent Variable: Kinerja b. 113 Gambar 4.6 Daerah Penerimaan dan Penolakan Ho Pada Uji Bersama-sama Pada gambar 4.6 diatas dapat dilihat F hitung sebesar 46,146 berada pada daerah penolakan Ho, yang menunjukkan bahwa pendidikan dan pengalaman kerja secara bersama-sama simultan berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan Imah Seniman Lembang Bandung, berdasarkan penelitan terdahulu yang dilakukan oleh Bambang Warsito menunjukan bahwa pendidikan, pelatihan, motivasi dan pengalaman kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja, dan sesuai dengan teori yang dikemukakan oleh Mangkuprawira dalam Gunawan 2004:1 “bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja karyawan diantara lain tingkat pendidikan, pengetahuan, keterampilan, motivasi, pengalaman, kesehatan, kompensasi, iklim kerja, kepemimpinan, fasilitas kerja, dan hubungan sosial.

4.4.3.2 Koefisien Regresi Secara Parsial

Pada pengujian koefisien regresi secara parsial akan diuji pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Statistik uji yang digunakan pada pengujian parsial adalah uji t. Berdasarkan hasil pengolahan data Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho F 0,052;85 = 3,104 F hitung = 46,146 114 menggunakan program SPSS diperoleh nilai t hitung untuk masing-masing variabel independen sebagai berikut. Tabel 4.28 Nilai t hitung Masing-Masing Variabel Independen Nilai tabel yang digunakan sebagai nilai kritis pada uji parsial uji t sebesar 1,988 yang diperoleh dari tabel t pada α = 0.05 dan derajat bebas 85 untuk pengujian dua pihak. a Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kinerja Karyawan Dugaan sementara pendidikan berpengaruh terhadap kinerja karyawan, karena itu peneliti menetapkan hipotesis penelitian untuk pengujian dua pihak dengan rumusan hipotesis sebagai berikut: Ho 2 . β 1 = 0: Pendidikan tidak berpengaruh terhadap kinerja karyawan Imah Seniman Lembang Bandung . Ha 2 . β 1 ≠0: Pendidikan berpengaruh terhadap total kinerja karyawan Imah Seniman Lembang Bandung . Berdasarkan keluaran software SPSS seperti terlihat pada tabel 4.29diperoleh nilai t hitung sebesar 5,531 dengan nilai signifikansi 0,001. Karena nilai t hitung 5,531 lebih besar dari t tabel 1,988 maka pada tingkat kekeliruan 5 diputuskan untuk menolak Ho 2 sehingga Ha 2 diterima.Artinya dengan tingkat Coeffi cients a -.188 .349 -.538 .592 .498 .090 .427 5.531 .000 .603 .095 .491 6.356 .000 Const ant Pendidikan Pengalaman Model 1 B St d. E rror Unstandardized Coeffic ient s Beta St andardiz ed Coeffic ient s t Sig. Dependent Variable: Kinerja a.