Estimasi Persamaan Regresi Hasil Uji Asumsi Klasik
106
X
2
= Pengalaman kerja b
= konstanta bi
= koefisien regresi variabel Xi ε
= Pengaruh faktor lain Persamaan regresi digunakan untuk memprediksi dan menguji perubahan
yang terjadi pada kinerja karyawan yang dapat diterangkan atau dijelaskan oleh perubahan kedua variabel independen pendidikan dan pengalaman kerja.
Berdasarkan hasil pengolahan data pendidikan dan pengalaman kerja terhadap kinerja karyawan di peroleh hasil regresi sebagai berikut.
Tabel 4.23 Koefisien Regresi
Melalui hasil pengolahan data seperti disajikan pada tabel 4.23 maka dapat dibentuk model prediksi variabel pendidikan dan pengalaman kerja terhadap
total kinerja karyawan sebagai berikut.
1 2
ˆ Y= -0,188 + 0,498 X + 0,603 X
Berdasarkan persamaan matematis diatas, maka dapat diinterpretasikan koefisien regresi dari masing-masing variabel independen sebagai berikut:
• Koefisien pendidikan sebesar 0,498 menunjukkan bahwa setiap peningkatan pendidikan sebesar satu satuan diprediksi akan
Coeffi cients
a
-.188 .349
-.538 .592
.498 .090
.427 5.531
.000 .603
.095 .491
6.356 .000
Const ant Pendidikan
Pengalaman Model
1 B
St d. E rror Unstandardized
Coeffic ient s Beta
St andardiz ed Coeffic ient s
t Sig.
Dependent Variable: Kinerja a.
107
meningkatkankinerja karyawan sebesar 0,498 satuan dengan asumsi pengalaman kerja tidak berubah.
• Koefisien pengalaman kerjasebesar 0,603 menunjukkan bahwa setiap peningkatan pengalaman kerja sebesar satu satuan diprediksi akan
meningkatkan kinerja karyawan sebesar 0,603satuan dengan asumsi tidak berubah.
• Nilai konstanta sebesar -0,188 menunjukan nilai prediksi rata-rata kinerja karyawan apabila pendidikan dan pengalaman kerjasama dengan nol.