Identifikasi Operasional Variabel Definisi Operasional Variabel

3.11 Analisis kuantitatif

3.11.1 Analisis Regresi Linier Sederhana

Analisis regresi linier sederhana adalah hubungan secara langsung variabel independen X dengan variabel dependen Y. Analisis ini untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing- masing variabel independen berpengaruh positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y = a+ b , x 1 Keterangan: Y = Keputusan Pembelian X = Store Atmosphere Untuk menentukan seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Ho : b 1 =0 Artinya tidak terdapat pengaruh dari variabel X terhadap keputusan pembelian yaitu variabel terikat Y. H 1 : b 1 Artinya terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel X terhadap keputusan pembelian yaitu variabel terikat Y. kriteria pengambilan keputusan : H0 diterima jika t hitung t tabel, pada α 0,05 Ha ditolak jika t hitung t tabel, pada α 0,05

3.11.2 Koefisien determinasi R

2 Koefisien determinasi R 2 pada intinya mengukur seberapa besar kemampuan model dalam menerangkan variabel terkait.

BAB V SIMPULAN DAN SARAN

5.1 Simpulan

Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dilakukan, maka simpulan penelitian ini adalah Store Atmospher berpengaruh signifikan terhadap Keputusan Pembelian hal tersebut berdasarkan: 1. Hasil uji t sub variable diketahui bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel 1,984. Hal ini berarti Cleanliness Music, Scent, Temperature, Lighting, Color, Display Layout memiliki pengaruh positif terhadap keputusan pembelian di Waroeng Steak And Shake kedaton, sehingga dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak dan Ha diterima. 2. Hasil uji R 2 dapat diketahui bahwa pengaruh Cleanliness Music, Scent, Temperature, Lighting, Color, Display Layout terhadap keputusan pembelian dengan R 2 sebesar 0.640 hal ini berarti sumbangan variable X Store Atmosphere terhadap variable Y Keputusan Pembelian sebesar 64